微软：2023开发者大会开幕主题演讲（6000字完整精译纪要）20230524

会议时间：2023年5月24日 参会人员：CEOSatyaNadella、CVPYusufMehdi会议纪要 SatyaNadella（微软CEO） 这是开发者汇聚的一个特殊的时点，尤其是在平台转变的时候。我认为梦想机 （DreamMachine）的概念最好地传达了我们在过去70年里所做的事情。从VannevarBush在他最具开创性的论文中所写的开始，我们可能认为他提出了所有这些概念，如关联记忆；Licklider是第一个将人机共生概念化的人；72年XeroxAlto的推出；76年PC/Server的推出；90年WorldWideWeb出现；然后是07年iPhone和云推出；所有这些都是一个连续的旅程。 我一直喜欢把计算机描述为心灵的自行车。在去年11月，随着chatgpt的推出 ，我们从自行车变成了蒸汽机，就像这一代人工智能平台的马赛克时刻。而我现在期待着，作为开发者，还可以继续做什么。事实上，软件栈的每一层都将被永远改变，没有比实际的开发者栈更好的地方了。我们作为开发者如何构建是根本性的改变。我想到的第一个是代码空间，能够在几秒钟内建立一个环境 ，在不到一个小时内得到一个开发箱。还有copilotx在推动整体流程和生产力方面能带来54%左右的增长。Githubactions和Azure部署开发环境真正使你有可能留下来。事实上，我多年来一直困扰ScottGuthrie的事情之一是，我想留在命令行中，让我在那里做一切事情。我们已经接近这个梦想了，对我来说这意味着带回编程的乐趣和编程的流程。 我们构建软件的方式是完全不同的，但作为开发者，我们要构建什么才是这次开发者大会真正的主题。我们每周都有新的东西，并将这种新的人工智能堆栈渗透到它的所有层。所以我们从github中的工具开始，在powerplatform做了copilot。而当涉及到生产力时，copilot应用在Microsoft365，Dynamics365 ，业务流程中。当涉及到行业的工作流程时，DAX和securitycopilot的细微差别是什么，当然还有Bing、Edge和LinkedIn，这些都是由AI基础设施、Azure 、OpenAIAPIs和周围的一切驱动的，堆栈的每一层都在深刻地改变。 我们今天要把它作为这次开发者大会的一部分。我们将有50多个公告，我想强调其中的5个。第一个是我们把Bing的搜索中引入chatgpt。Chatgpt是最快速成长的消费者应用程序。而搜索是一个非常关键的功能，基于抓取和索引中得到的信息都是最新的。我们很高兴能够立即推出chatgpt+，甚至很快也将在免费层中推出。而这只是我们计划与OpenAI的合作伙伴一起为chatgpt带来最佳体验的开始。 我们把Copilot带到Windows中，这将使每个用户成为windows的强大用户。我们很高兴推出Copilot堆栈。我们已经用一个共同的架构堆栈建立了所有这些Copilot。我们想让每个用户都能为他们的应用程序建立自己的Copilot。我们将拥有从人工智能基础设施，到基础模型，到人工智能协调，到每个用户的Copilot和它的可扩展性的一整套体系。我们要做的另一件事是在所有应用端有共同的可扩展性。无论是chatgpt、Bingchat、Microsoft365copilot还是Microsoftcopilots，当然用户自己的copilots，我们可以共享相同的可扩展性模型。这对开发者来说是最强大的事情之一：对每个开发者来说，能够写一个插件， 并让它在应用端达到数十亿的用户。因此，为了展示从插件的可扩展性和Copilot，让我邀请Yusufmehdi上台来向你们展示这一切。 Yusufmehdi（微软CVP） 我们在实现Copilot的愿景方面取得了快速进展。我们将把chatgpt和Bing结合起来，作为默认的搜索体验，提供更高质量的答案和更及时的答案。我现在在chatgpt的界面，正如你现在看到的，必应是默认的。而当我进来并选择它时，我现在可以问一些实时的查询。例如，让我们问一下我应该从.Net那里听到什么。你可以看到的是，现在的结果是更及时的。他们包括即时的内容和引用来源。如果你能看到那一页上的链接，你可以点击这些，它们会直接带你到由Bing提供的网页。 我们将为插件带来chatgpt和Bing之间的互操作性。你只要写一次，它们就会在任何地方运行。因此，正如你在chatgpt中看到的，我已经启用了zillow和instacart，但我想在Bingchat中向你展示它们。我现在在Bingchat和chatgpt都有相同的插件。我们现在要给你看的是，我在这里搜索芝加哥的房子，我可以提一些要求，现在我让zillow给我3个符合我标准的某个价格范围的房子。可以看到的是，我得到了这些很棒的选择，而且还得到有用的城市指南、地图和提示等。 如何进一步为插件增加价值。它们将不仅仅在bingchat和chatgpt中工作，而是将在整个edge浏览器的网络中工作。这里有一个例子：我在一个网页上查看一个蛋糕的配方。我可以让Bingchat给我这个蛋糕上的成分。Bing可以读取网页的上下文，理解这些成分，把它们放到聊天中，然后我让它给我这个的购物清单。它就会自动调用instacart插件，把这些成分从网页上拿下来，放到instacart购物中，只需一次点击，我就可以把这些东西送到我的家里。这对用户来说是难以置信的提高生产力的好处。 如何使用Microsoft365copilot在工作中提高生产力。现在我在Microsoftword中，我将需要一些帮助来起草一份法律合同。我这里有一份法律合同，需要一些加州法律的帮助。因此，我将调用汤普森路透社（ThompsonReuters）的3个插件来编辑这份文件。首先，我进入copilot，让它帮助我了解如何使用实用法律（PracticalLaw）插件编辑责任限制。它会阅读文件，找到这一段，然后进行修改。接下来，我想知道这在加州法律下是否可以执行，所以我调用西部法律（Westlaw）插件，它会从法律角度给你一个分析。最后，由于我们正在做很多改变，我想知道所有这些改变的摘要。文档智能（DocumentIntelligence）插件会显示一个简单的表格，以易于阅读的格式向你展示所有这些变化。通过在word中加入Microsoft365copilot，以及像ThompsonReuters这样的强大插件的支持，用户能够以更高效的方式起草一份法律合同。 在Teams聊天中使用Microsoft365copilot来跟踪网站的变化。Copilot会直接调用Altassian插件来帮忙，Atlassianjira专门从事项目和问题跟踪。它会通过插件自动拉动jira票据。现在我所要做的就是使用Azure活动目录分配一个所有者。通过插件和Microsoft365copilot，你可以在你所有的业务应用程序和存储在微软图表中的数据中进行智能推理。 推出Windowscopilot，或将永远改变用户使用电脑的方式。这是我的PC上的 一个编码项目，我想配置我的PC以帮助我更有创造力和更有生产力。我现在要做的就是调用Windowscopilot，来到任务栏点击它，我们会在右边弹出Windowscopilot，这个侧窗格将和你在电脑上使用的每个应用程序中保持一致，就像Bingchat一样。我现在可以问一些问题，比如我怎样才能调整我的系统来完成工作？我不仅会得到一堆很好的建议，而且可以通过一次点击对这些建议采取行动。例如，进入聚焦模式（FocusMode）或者黑暗模式（DarkMode） 。我还可以让我的编码播放列表开始播放。我将和Spotify插件说给我一个编码播放列表。最后，让我们利用snap的优势，只需点击一下，它就能把所有的窗口都放在我需要的地方。正如你所看到的，我们有一个令人难以置信的强大的AIPoweredCopilots阵列，已经有50多个插件可供使用，还有成千上万的插件即将推出。 SatyaNadella（微软CEO） 推出AzureAIStudio，确保人工智能的安全性。当我们谈论人工智能平台和Copilot堆栈时，下一件事对我们来说是人工智能工作室（AIStudio），这是一个全生命周期的工具链，让你能够建立智能人工智能应用程序和Copilot，从能够训练自己的模型，无论是OpenAI或任何开源模型的数据，带来Azure搜索中的内置矢量索引，内置检索，增强生成或prompt工程、提示流和协调，还有最重要的人工智能安全。我们一直在努力工作的事情之一是在工具链中建立人工智能安全。在过去的5年里，我们一直在研究人工智能安全。我们有一些原则 ，并已经将其转化为一套流程，在我们的工程堆栈中实施。真正的挑战不只是在工程流程之外拥有这些东西，而是将其纳入日常工具链。我们通过AIStudio实现这个目标。它是人工智能仪表板，在测试阶段帮助确保你所开发的东西是安全的。我们认为提示流也许是你能够为你的模型落地的最佳功能之一。当你建立应用程序时，这将是所有人都可以使用的。在部署的时候，我们已经采取了所有的安全工作（例如为推出bingchat而做的安全工作），并真正将其作为一套功能提供给任何开发人员使用。你可以采用一个OSS模型，并使用人工智能安全服务，使其在部署时真正安全。当然，你甚至可以监控模型漂移，以确保有安全的部署。我们对AIstudio帮助每一个开发人员能够建立AI应用，并在安全的情况下建立它们感到非常兴奋。 AzureAIstudio，是一个全生命周期的工具，可以负责任地构建、定制、训练 、评估和部署最新的下一代模型。只需点击几下，开发人员就可以将人工智能模型与他们的结构化和非结构化数据结合起来，快速而轻松地为他们的客户建立定制的尖端对话体验。开发人员可以利用新的模型目录，与组织使用的流行模型一起工作，包括那些来自Azure开放人工智能服务、HuggingFace和许多其他开源模型。通过提示流，开发人员可以结合企业的相关数据，创建一个详细的提示，以获得更好的结果。Promptflow与基金会内部开发的或开源的模型一起工作，并使用流行的开源工具、Langchain和semantickerne。而且，由于我们建立的AI系统是为了支持我们的AI原则与AzureAI内容安全，我们正在使你更容易测试和评估你的AI部署的安全性。这就是AzureAIStudio，构建下一代人工智能应用所需的可信工具。 推出MicrosoftFabric。所有的人工智能应用都是从数据开始的。我们很高兴宣布推出MicrosoftFabric。这是一个我们多年来一直在努力的产品。这可能是微软自推出SQL服务器以来推出的最大的数据产品。它真正把计算和存储结合起 来，统一了所有完整的分析堆栈产品经验，汇集了治理、宽度和分析，统一了所有不同类型的分析工作负载的业务模式，无论是SQL、机器学习，还是你想要的任何工作，你都可以使用相同的计算基础设施。 MicrosoftFabric的引入，构建统一的一站式分析平台。只需要一个产品，提供统一的体验、架构和商业模式，将统一的数据存储在一个整合的SaaSDataLake中。整合数据并以开放的格式存储，使用副本训练机器学习模型及可视化数据 ，同时在OneLake和数据仓储上运行SQL语句查询。Fabric统一集合数据专业人员需要的所有工具，协调数据移动实验管道，用于训练机器学习模型、语义模型，用于定义关键指标。对于商业用户来说，Fabric将数据汇集在一起，用于协作和做临时分析。微软365中，为所有数据建立了统一的治理、安全和合规性。有了Copilot，MicrosoftFabricAI帮助员工提高工作效率，无论是编写序列报表、建立报告，还是根据触发器设置自动程序。所有的数据、团队都在一个地方，这就是MicrosoftFabric。 AI超级计算机对基础设施层做什么，MicrosoftFabric对下一代AI应用的