确定性承载技术和评测体系研究报告总结
主要内容概览:
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概述:报告概述了数字经济时代下,随着行业数字化转型加速,确定性承载网络的重要性日益凸显。它强调了确定性网络在确保高质量连接、满足特定业务需求方面的关键作用。
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确定性承载技术体系构建:
- 服务和技术视角:构建了确定性承载体系的内涵,包括网络确定性承载服务、技术能力、内部基础能力和外部关键指标。
- 通用场景和SLA指标:明确了确定性承载的8大通用场景及其对应的服务级别协议(SLA)指标。
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确定性承载技术进展分析:
- 园区和广域确定性:分析了确定性承载在园区和广域网络中的成熟度和阶段性突破。
- 技术标准化:讨论了不同技术的标准化进程及其成熟度差异。
- 关键技术进展:深入分析了分组队列、TDM细粒度、智能编排、网络演算和异构协同等关键技术的发展。
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确定性承载评测方法研究:
- 评测体系构建:提出了从业务和网络维度分类分级的评测体系,即D-cube确定性承载评测体系。
- 评测方法探索:详细阐述了业务评估指标的分级方法,包括性能建模分析、源宿端扣除和等效继承等。
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确定性承载评测体系构建:
- 网络维度分级:构建了结合网络规模和技术能力的五级网络维度分级体系。
- 业务维度分级:给出了五级业务维度分级的方法,以适应不同业务场景的评估需求。
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展望与建议:
- 未来趋势:预测了确定性承载技术发展的机遇与挑战,并认为未来五年是关键时期。
- 标准化与合作:强调了构建统一标准化体系、解决共性关键技术瓶颈、构建评测服务体系的重要性。
- 整体规划:建议做好技术演进的整体发展规划,持续推动技术优化和创新。
结论:
该报告全面审视了确定性承载技术的现状、进展和未来发展趋势,构建了一套完整的评测体系,旨在为确定性承载技术的理论研究、技术创新和产业应用提供指导和支持。通过深入分析技术体系、关键进展、评测方法和未来方向,为推动行业数字化转型提供了重要的参考依据。