计算机行业专题报告：ChatGPT系列之五：算力为“饷”，应用为“矛”，安全为“盾”

报告要点总结

大模型与算力增长

• 大模型驱动算力需求激增：以GPT为代表的大型语言模型对算力的需求巨大，预计算力需求将因大模型的迭代而呈指数级增长，远超当前预测。
• 国产加速计算芯片崛起：国产芯片在不同精度场景下追赶英伟达，形成差异化竞争策略，有望在大模型驱动的算力市场中找到应用土壤，实现“应用-反馈-迭代”正循环。

AIGC提升工作生活效率

• 腾讯智影与万兴播爆：腾讯与万兴科技分别推出AI智能创作助手与“万兴播爆”，旨在通过AI技术提高内容创作效率，减少人工成本，尤其在短视频制作领域实现创新。
• AI赋能营销：通过AI技术优化营销流程，如自动内容生成与个性化内容分发，提高营销效率和内容质量。

AI安全挑战与应对

• 新型安全风险：生成类大模型可能引发新的安全风险，如攻击门槛降低、恶意内容生成等。
• 政策与技术应对：各国出台AI监管政策，推动发展与监管并行，联邦学习等技术应用于保护数据安全与隐私。

投资建议与风险提示

• 算力与基础设施：推荐关注提供算力的公司，包括CPU/GPU制造商、服务器供应商、IDC服务提供商。
• 算法与模型：推荐具有底层语言模型及机器学习算法框架开发能力的公司。
• 行业链：建议关注华为产业链、GPT产业链中的整机与垂直应用合作伙伴。
• 风险：AI技术迭代风险、商业化落地风险、政策监管风险。

此报告强调了大模型对算力需求的激增、国产加速计算芯片的竞争优势、AIGC在工作生活中的应用提升以及AI安全的挑战与应对措施，并提供了明确的投资建议和风险提示。

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