英伟达：GTC大会纪要-AI的iPhone时刻来临20230323

会议时间：2023年3月20日-23日公司参与者： CEO黄仁勋要点提炼 1.AI的iPhone时刻已经到来；3款全新推理GPU，包含AI视频、图像生成、ChatGPT等大型语言模型的推理加速，有望加速生成式AI开发及部署。英伟达推出针对AI的新的推理平台，包括四种配置和一个体系架构：包括适用于处理AI视频的8-GPU服务器L4，适用于Omniverse和图形渲染的L40，适用于扩展LLM推理的H100NVL，适用于推荐系统和向量数据库的Grace-Hopper。 2.超级计算：发布Grace、Grace-Hopper和BlueField-3三款新芯片，适用于超级节能加速数据中心，更新了100个加速库,包括用于量子计算的cuQuantum、用于组合优化的cuOpt、以及用于计算光刻的cuLitho（与台积电、ASML和Synopsys合作，达到2nm及更高制程），可将计算光刻用时提速40倍。 3.Omniverse应用：发布三款专为Omniverse设计的系统：由NVIDIAAdaRTXGPU和英特尔最新款CPU提供动力支持，适合光线追踪、物理仿真、神经图形和生成式AI的新工作站，由Omniverse优化而来的新型NVIDIAOVX服务器，基于NVIDIAOVX运算系统推出OmniverseCloud，每一层Omniverse堆栈包括芯片、系统、网络和软件都是新发明，正将Omniverse连接到微软365生产力套件。 纪要全文NVIDIA推理平台软件SDKNVIDIATriton 用于数据中心的推理服务，支持多种深度学习框架，支持GPU和CPU。TensorRT和Triton已有4万余客户，包括MicrosoftOffice和Teams、Amazon等。 新功能发布：支持集成模型的模型分析器，并发多模型服务，以及适用于GPT-3大语言模型的多GPU、多节点推理。 NVIDIATritonManagementService：可在数据中心自动扩展和编排Triton推理实例，提高部署模型的吞吐量和成本效率。 加速计算方面 加速库用于量子电路模拟的加速库cuQuantum，OpenQuantumCUDA模型 、Spark-RAPIDS、RAFT、NVIDIAcuOpt库；推理平台软件SDKNVIDIATriton用于数据中心的推理服务，支持多种深度学习框架；CV-CUDA&VPF，宣布推出NVIDIAParabricks AI加速库，与Medtronic合作打造的通用系统平台，与台积电、ASML和Synopsis合作开发cuLitho计算光刻库；GraceCPU含72个Arm核心，由超高速片内可扩展的、缓存一致的网络连接，可提供3.2TB/s的截面带宽。Grace超级芯片 900GB/s低功耗芯片到芯片缓存一致接口，连接2个CPU芯片之间的144个核； NVIDIABlueField-3已投入生产中，并被领先的云服务提供商所采用以加速云计算平台NVIDIADGXCloud推出，通过与微软Azure、谷歌GCP和甲骨文OCI的合作，将NVIDIADGXAI超级计算机从浏览器即时接入每家公司。NVIDIAAIFoundations推出，定制LLM和生成式AI，使用其专有数据用于处理特定领域的任务，包括语言、视觉和生物学模型制作服务。NVIDIAOneArchitecture平台，兼具加速功能和弹性，包括L4、L40、PCIEH100与Grace-Hopper 针对Omniverse设计的系统Omniverse可大幅提高工厂的生产效率同时减少成本，包括工作站、NVIDIAOVX服务器以及NVIDIAOmniverseCloud AI加速计算平台 加速库——解决新挑战、开辟新市场 CFD求解器：汽车和航空航天工业使用CDF进行湍流和空气动力学仿真，电子行业使用CDF进行热管理设计。Ansys、SiemensCadence和其他领先的CDF求解器现已采用CUDA加速。 NVIDIAQuantum平台 由库和系统组成，供研究人员推进量子编程模型、系统架构和算法。 cuQuantum：用于量子电路模拟的加速库，IBMQiskit、GoogleCirq、百度量易伏等已将cuQuantum集成仿真框架中。 OpenQuantumCUDA：混合GPU-Quantum编程模型，IonQ、ORCAComputing、Atom等已集成。 量子控制链路：与QuantumMachines合作开发，将NVIDIAGPU连接到量子计算机，以极高的速度进行校正。 Spark-RAPIDS Nvidia加速的ApacheSpark数据处理引擎。Spark-RAPIDS现在可加速主要云数据处理平台，包括GCPDataproc、AmazonEMR、Databricks和Cloudera 。 RAFT 用于加速索引、数据加载和近邻检索，我们正在将RAFT的加速引入到Meta的开源FAISSAI相似性搜索，超过1000家组织使用的Milvus开源向量数据库以及Docker镜像下下载次数超过40亿次的Redis。 NVIDIAcuOpt 使用进化算法和加速计算，每秒分析300亿次动作。 AT&T与NVIDIA合作：(1)借助cuOpt，AT&T可以将查找解决方案的速度加快100倍并实时更新调度方案；(2)除了Spark-RAPIDS和cuOpt之外，AT&T还将Riva用于对话式AI，并将Omniverse用于数字人。 cuOpt可以优化物流服务，每年4000亿个包裹被投递到3770亿个站点。 德勤、Capgemini、Softserve、埃森哲和Quantiphi正在使用NVIDIAcuOpt来帮助客户优化运营。 CV-CUDA&VPF CV-CUDA包括30个用于检测、分割和分类的计算机视觉算子，VPF是一个Python视频编解码加速库，CV-CUDA和VPF处于抢先体验阶段。 NVIDIAParabricks NvidiaParabricks是一套AI加速库，用于云端或仪器设备内的端到端基因组分析，适用于各种公有云和基因组学平台。 宣布推出NVIDIAParabricks4.1，将会在PacBio、OxfordNanopore、Ultima 、Singular、BioNano和Nanostring的Nvidia加速基因组学设备上运行。 与Medtronic合作打造的通用系统平台 Medtronic宣布基于NVIDIAHoloscan构建新一代GIGenius系统，将AI用于早期检测结肠癌并将于今年年底推出。 cuLitho计算光刻库 与台积电、ASML和Synopsis密切合作，将计算光刻速度提高了40多倍。 台积电可以通过在500个DGXH100系统上使用cuLitho加速，将功率从35MW降到5MW，替代用于计算光刻的4万台CPU服务器，从而缩短原型周期时间、提高产量，减少制造过程中的碳足迹，并为2nm及以上的生产做好准备。台积电将从6月份开始对cuLitho进行生产资格认证。 GraceCPUAI工作负载由GPU加速，擅长单线程执行和内存处理。 包含72个Arm核心，由超高速片内可扩展的、缓存一致的网络连接，可提供3.2TB/s的截面带宽。 GraceSuperchip 通过900GB/s低功耗芯片到芯片缓存一致接口，连接2个CPU芯片之间的144个核； 内存系统由LPDDR低功耗内存构成，提供1TB/s的带宽，是当今系统的2.5倍，但功耗只是其1/8。整个144核GraceSuperchip模组仅为5x8英寸，内存高达1TB。功耗超低，风冷即可。 微服务方面，Grace比最新一代x86CPU的平均速度快1.3倍，数据处理快1.2倍 ，整机功率仅为原来服务器的60%。测量就可以实现更高的性能。 GraceCPU正在进行样品调测，华硕、Atos、CB、HPE等目前正在构建系统。 NVIDIABlueField NVIDIABlueField卸载并加速数据中心操作系统和基础设施软件。包括CheckPoint、思科、DDN、DellEMC等20多个生态系统合作伙伴使用BlueField的数据中心加速技术更高效地运行软件平台。 BlueField-3已投入生产中，并被领先的云服务提供商所采用以加速云计算平台 ，如百度、CoreWeave等。 NVIDIADGXH100 DGX配有8个H100GPU模组，配有Transformer引擎，通过NVIDIASwitch彼此连接，实现全面无阻塞通信，现在已全面投入生产。微软宣布Azure将为其H100AI超级计算机开放私人预览版。 NVIDIADGXCloud 宣布推出NVIDIADGXCloud，通过与微软Azure、谷歌GCP和甲骨文OCI的合作，将NVIDIADGXAI超级计算机从浏览器即时接入每家公司。 DGXCloud经优化可运行NVIDIAAIEnterprise，是世界领先的加速库套件，用于AI端到端开发和部署。 OracleCloudInfrastructure将成为第一个NVIDIADGXCloud。OCI有2层计算网络和管理网络，拥有业界最佳RDMA功能的NvidiaCX-7，BlueField-3将成为管理网络的基础设施处理器。 NVIDIAAIFoundations 定制LLM和生成式AI，使用其专有数据用于处理特定领域的任务，包括语言、视觉和生物学模型制作服务。 NVIDIANeMo 用于构建定制的语言文本转文本生成式模型。客户可以引入自己的模型或从Nemo涵盖数十亿参数的预训练模型入手，NVIDIAAI专家将全程合作。 借助Nemo服务，可以轻松自定义模型并进行参数调优，教授专业技能，将模型连接到专有知识库，通过添加逻辑、监控输入、输出、毒性和偏差阈值来提供防护栏。 NVIDIAPicasso 视觉语言模型制作服务，面向希望使用许可或专有内容来训练自定义模型的客户。 NVIDIAPicasso是一种云服务，用于构建和部署生成AI赋能的图像、视频和3D应用程序。 从NVIDIAEdify模型开始，使用自己的数据训练这些模型，以创建产品或服务 。 GettyImages将使用Picasso服务构建Edify图片和Edify视频生成式模型。扩展与Adobe的长期合作 将生成式AI融入营销人员和创意专业人士的日常工作流程中，新的生成式AI模型将针对图像创作、视频3D和动画进行优化。 NVIDIABioNeMo--用于药物研发的生成式AI模型 BioNeMo可以帮助研究人员使用专有数据创建、微调和提供自定义模，可作为云服务提供，让用户随时访问研发工作流。 BioNeMo包括AlphaFold、ESMFold和OpenFold等用于三维蛋白质结构预测的模型；ProtGPT用于蛋白质生成；ESM1和ESM2用于蛋白质特性预测；MegaMolBART和MoFlow用于分子生成；DiffDock用于分子对接；药物研发团队可通过BioNeMo的Web界面或云API使用模型。 借助NVIDIADGXCloud，BioNeMo还可提供按需超级计算基础设施，以进一步优化和训练模型。 Amgen、AstraZeneca、InsilicoMedicine、Evozyne、Innophore和AlchemabTherapeutics已体验过BioNeMo。 NVIDIAOneArchitectureL4--针对AI视频工作负载 针对视频解码和转码、视频内容审核以及视频通话功能例如背景替换、重新打光、眼神交流转录和实时翻译进行了优化。 大多数云端视频都在CPU上处理，一台8-GPUL4服务器将取代一百多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。 Snap是NVIDIAAI在计算机视觉和推荐系统领域领先的用户，会将L4用于AV1视频处理生成式