盘古大模型“开天辟地”，ChatGPT插件打开应用前景

华为盘古大模型布局已久，多个基础大模型即将上线。华为在2020年开始在大模型有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前，盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息，盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。 大模型实现自然语言图片搜索应用，端侧应用赋能智能终端。在2023华为春季旗舰新品发布会上，华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。除了手机，未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能，从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。 AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。超大AI模型自身也有很大挑战，包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如，在训练千亿参数的盘古大模型时，华为团队调用了超过2000块的昇腾910，进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型，预计将增加对存储、计算等芯片的需求，而另一方面，也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。 OpenAI近期宣布推出插件功能，AI的应用和想象空间被进一步打开。另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记、邮件等）传递给ChatGPT，成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。除此之外，OpenAI自己也有两种插件：网络浏览器和代码解释器，其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程，预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。 投资建议：国内多个大模型即将上线，预计拉动整个产业链快速发展。AI大模型产业链包括上游的电路板、算力芯片，中游的代工以及封测提供商，下游的应用端和端侧处理芯片等。建议关注算力芯片环节的寒武纪、景嘉微等；PCB板块的服务器和数据中心营收占比高的沪电股份、深南电路以及PCB设备商芯碁微装等；封测环节通过Chiplet等先进封装技术赋能国产芯片提升性能，建议关注长电科技、通富微电、华天科技等；应用端关注AIGC崛起带来对智能设备的需求拉动，关注国光电器、佳禾智能等。 风险提示：技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。 1.华为盘古大模型即将上线 华为盘古大模型布局已久，多个基础大模型即将上线。华为在2020年开始在大模型有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。目前，盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题。根据华为云官网信息，盘古系列AI大模型中的NLP、CV、科学计算大模型即将上线。 表1：盘古系列大模型基础大模型 盘古NLP大模型具备领先的语言理解能力。盘古NLP大模型由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发，具备领先的语言理解和模型生成能力：在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,向人类水平（85.61）迈进了一大步。 大模型从学术走向产业。华为云盘古预训练大模型自2021年4月正式发布以来持续深耕技术、不断迭代，形成了“L0基础大模型-L1行业大模型-L2细分场景大模型”的发展路径，完成从学术大模型到产业大模型的转变，在煤炭、医药、电力等多个领域实现了应用。 图1：盘古预训练大模型架构 表2：华为盘古大模型应用案例领域 AI大模型预计拉动存储、计算等芯片需求。超大AI模型自身也有很大挑战，包括在内存、计算、通信、部署等多个方面。例如，在训练千亿参数的盘古大模型时，华为团队调用了超过2000块的昇腾910，进行了超过2个月的训练。目前百度、腾讯、华为、阿里等大厂均在布局自己的大模型，预计将增加对存储、计算等芯片的需求，而另一方面，也有望将拉动存算一体芯片、Chiplet封装等先进技术的发展。 表3：超大规模AI模型的挑战挑战 大模型实现自然语言图片搜索应用。在2023华为春季旗舰新品发布会上，华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。用户可以使用自然语言在手机图库中搜索出匹配如“山顶看日出”、“围炉煮茶”等描述的照片。 图2：华为P60系列手机推出基于多模态大模型技术的智慧搜图功能 端侧应用打开未来想象空间。结合多模态大模型技术，智慧搜图对亿级的图文数据进行预训练，增加了对泛化通用语义的理解，支持包含颜色、形状、物体、行为、时间和地点等多信息组合的自然语言搜索，同时还实现了端侧轻量化应用。 与此同时，相关数据均于端侧处理，进一步保护了消费者隐私安全。除了手机，未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能，从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。 2.ChatGPT推出插件，AI迎来“AppStore时刻” OpenAI近期宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。另外OpenAI也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记、邮件等）传递给ChatGPT，成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。在目前已实现的功能来看，ChatGPT已经可以具备了三项能力：1）访问最新信息，比如体育比分、股票价格、最新消息；2）检索知识库信息，比如公司文件、个人笔记、运行计算；3）代表用户执行操作，比如订机票、订餐等。 ChatGPT第一批支持的第三方插件包括衣食住行、工作与学习等。OpenAI目前已支持的第三方插件，可以看到有餐厅推荐（OpenTable）、旅行（Expedia、Kayak）、法律（FiscalNote）、购物（Instacart、Klarna Shopping、Shop）、AI语言老师（Speak），以及学术界知识应用Wolfram、应用库（Zapier，与5000多个应用程序交互，包括Google表格）等。除此之外，OpenAI自己也有两种插件：网络浏览器和代码解释器，其中网络浏览器可以在线浏览最新网页内容。 AI的应用和想象空间被进一步打开。OpenAI目前已经在Github上开源构建ChatGPT插件的整套流程。目前插件功能处于Alpha测试阶段，只针对少数开发人员和ChatGPT Plus用户，预计未来有望扩展到更多用户以及开发者。Andrej Karpathy（前特斯拉AI主管，现加入OpenAI）则表示“GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施‘交谈’，API是第一步，插件是第二步。”借助插件，ChatGPT将来有可能成为一个自然语言的操作系统，用户可以在其中调用很多外部服务，以及让AI帮我们去进行一些操作。插件进一步打开AI的应用和想象空间。 图3：OpenAI第一批支持的第三方插件 3.风险提示 技术迭代不及预期、行业竞争加剧、需求不及预期风险。