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新基建背景下数据要素治理、流通与开发

2023-03-15吴志刚赛迪绝***
新基建背景下数据要素治理、流通与开发

赛迪数道 吴志刚 赛迪数道 赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任、数据国际流通协同开放实验室执行主任,全国审计信息化标准化技术委员会副主任委员,中国大数据产业生态联盟专家委员,曾担任国家电子政务标准化总体组秘书长、全国信息安全标准化技术委员会副秘书长。 2017年2月至2019年2月,曾挂职贵州省大数据产业发展中心(贵州省信息中心),担任副主任。30多年来,致力于信息技术标准化、数据治理、电子政务、智慧城市、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电子数据交换、电子商务等相关理论研究与实践探索。 观大势、谋发展——百年未有之大变局 世界经济数字化转型是大势所趋 云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的快速发展,以 为特征的数字化转型浪潮正席卷全球 赛迪数道 新冠肺炎疫情——超级黑天鹅事件将改变全球经济格局 和 之间、与之间的权衡 对社会治理体系和治理能力、制度优势和执行力的考验 等暗流涌动 化危为机——数字经济逆势而上 危和机总是同生并存的,克服了危即是机 深入分析,全面权衡,准确识变、科学应变、主动求变 三、数字企业:数据驱动,不断提升企业数字化能力 四、数字政府:数据赋能,打造人民满意的服务型政府 五、智慧城市:城市有“大脑”,治理更“聪明” 赛迪数道 一、新基建:筑牢数字经济发展根基 二、加快培育数据要素市场,苦心修炼数据治理真本领 主要内容 新基建:筑牢数字经济发展根基 01 赛迪数道 赛迪数道 对复杂商业活动的分解,以便不同企业或人群有效地完成这些商业活动。诺贝尔奖得主罗纳德·科斯解释说,所有企业的结构旨在管理高昂的交易成本。但新技术(新一代信息技术)降低了这些成本,并使网络化方法成为可能。通过网络协同,销售、营销以及生产等业务活动可以被转变成去中心化的、灵活的、可规模生产的、可全球化配置的过程(流程)。 与 是构成新商业生态DNA的双螺旋 根据消费者行为(数据)和偏好进行个性化产品和服务匹配的能力。企业迅速并自动改善机器学习技术的能力。 •数据是主要的资产,也是最关键的生产要素。 •充分利用数据,运用算法驱动决策。 •各类决策逐步实现自动化并自动完善 (调优)。 新基建是相对于以“铁公机”为代表的传统基础设施而言的,是指以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,以数据要素为核心,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 从本质上看,新基建提供了数字时代经济社会形态的基本构成元素,吹响了加速“数字中国”建设的冲锋号! 5G是信息高速通道 工业互联网是制造业数字化形态 新基建 人工智能为数字化经济社会提供智能组件 大数据中心是经济社会数字化形态的载体特高压为数字社会提供基础电力能源 高铁、轨道交通和新能源汽车是实体通道 赛迪数道 发改委:新型基础设施主要包括三方面内容 信息基础设施融合基础设施创新基础设施 赛迪数道 如果将数据比喻成水,有效的数据就是饮用水,为生命提供源动力;无效的数据就好比脏水,给人体健康带来伤害,严重时甚至危及人的生命 数据壁垒如同一个个“水井”或“水坝”,阻碍了数据流通;全国一体化国家大数据中心体系如同全国水系分布,是数据有序流通的基础保障 企业 数字化转型 培育 数据要素 市场 新型 智慧城市建设 数据新基建 赛迪数道 数据“新基建”是经济社会发展的底层支撑,将赋能企业数字化转型、数字政府建设、新型智慧城市建设以及数据要素培育等的发展。 数字政府建设 核心思路:领悟、贯彻中央精神,坚持新发展理念 理论指引 赛迪数道 创新关键:创新经营理念,形成各自机构相适应的经营(或执政)观念及其治理文化 核心思路:刀刃向内的改革 机制配套 创新关键:通过促进建章立制、出台措施等,开展监督、监管、评估、评价工作,发挥制度优势,实现集约化变革。 核心思路:保证制度的贯彻实施创新关键:明确组织职能、定位及 关系,借助考核、绩效强化个人及机构的执行力 核心思路:服务于理念、制度、组织创新关键:急用先行适当超前的技术架构,推进治理骨架、神经 支撑保障 执行到位 中枢的构建及实践 加快培育数据要素市场,苦心修炼数据治理真本领 02 赛迪数道 劳动 资本 土地 赛迪数道 《决定》强调了“知识、技术、管理”作为生产要素,反映了现代经济中知识、技术、管理等要素对经济增长的贡献明显上升的趋势。 特别是《决定》首次增列了作为生产要素,反映了随着经济活动数字化转型加快,数据对提高生产效率的乘数作用凸现,成为最具时代特征新生产要素的重要变化。 2020年4月9日,中共中央国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出“加快培育数据要素市场”。 1.数据资源建设:优化经济治理基础数据库,加快推动各地区各部门间数据共享交换,制定出台新一批数据共享责任清单 2.数据开放和流动:研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范 —推进政府数据开放共享二提升社会数据资源价值 三加强数据资源整合和安全保护 3.数据开发利用:培育数字经济新产业、新业态和新模式,支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景 赛迪数道 4.数据采集标准化:发挥行业协会商会作用,推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化 5.数据管理制度:探索建立统一规范的数据管理制度,提高数据质量和规范性,丰富数据产品 6.数据产权性质:研究根据数据性质完善产权性质 7.数据安全保护制度:制定数据隐私保护制度和安全审查制度 8.数据分级分类:推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度,加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护 全局视角下,数据治理是统筹多方主体协作推进的持续性过程 治理和管理一字之差,体现的是系统治理、依法治理、源头治理、综合施策 赛迪数道   •单项管理 •单一主体 •自上而下的控制 数据管理是制定和实施决策的过程,重在贯彻执行决策,就是按照数据治理既定的方针不走样地抓好落实。 •技术经济维度 •双向、多方互动 •多元经济主体(个人数据主体、政府机关、监管机构等) •自上而下或平行运行的平衡协调 数据治理包括顶层规划与布局、统筹协调、组织管理、制定规章制度等一系列复杂过程。即制定决策、统筹协调合适的人、按照合适的路线、做正确事情。 •社会性、政治性和国际性 安全是发展的前提发展是安全的保障 目标二:创价值 释放数据最大价值 一个基点 数据是重要战略资源 目标一:保底线 确保国家安全和个人隐私保护 赛迪数道 坚持“一个基点”,“两个目标” 组 织层面 层 面 国家安全和隐私保护 数据共享开放 面 理机制 数据管 业 层 国家 的战略地位 数据资源 行 三个层次 三个层次 五大支撑 技术支撑 应用实践 标准规范 制度机制 法律法规 赛迪数道 四项内容 赛迪数道 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点 DAMA(国际数据管理协会)数据管理知识体系 赛迪数道 数据管理能力成熟度评估(DCMM)是提升数据管理能力的关键着力点 赛迪数道 数据管理能力成熟度评估模型——主要内容 一级域 二级域 目的 数据战略 数据战略规划 组织开展数据管理工作的愿景、目的、目标和原则;以及目标与过程监控;结 果评估与战略优化 数据战略实施数据战略评估 数据治理 数据治理组织 用来明确相关角色、工作责任和工作流程的,并得到有效沟通,确保数据资产长期可持续管理 数据制度建设数据治理沟通 数据架构 数据模型 定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构建和规范 数据分布数据集成与共享元数据管理 数据应用 数据分析 对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、渠道整合等,对外支持数据开放共享、服务等 数据开放共享数据服务 一级域 二级域 目的 数据安全 数据安全策略 计划、制定、执行相关安全策略和规程,确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施 数据安全管理数据安全审计 数据质量 数据质量需求 数据质量是指数据对其期望目的的切合度,即从使用者的角度出发,数据满足用户使用要求的程度 数据质量检查数据质量分析数据质量提升 数据标准 业务术语 组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是组织数据集成、共享的基础 参考数据和主数据数据元指标数据 数据生存周期 数据需求 为实现数据战略确定的数据工作的愿景和目标,实现数据资产价值,需要在数据全生命周期中实施管理,确保数据能够满足数据应用和数据管理需求 数据设计和开发数据运维数据退役 数据管理能力成熟度评估(DCMM)是提升数据管理能力的关键着力点 •DCMM自2018年3月份正式发布以来,广受国内企业好评。贵阳市高新区、四川省经信委、山东潍坊市高新区相继颁布了对通过DCMM国家标准评估的企业给予奖励的政策,山东省大数据局、重庆市大数据局正在研究出台相关政策。 《数据管理能力成熟度评估模型》 《银行业金融机构数据治理指引》 《数字国网》 《证券公司数据治理操作指引(征求意见稿)》 赛迪数道 •DCMM支撑银监会编制的《银行金融机构数据治理指引》、支撑证监会正在编制的《证券公司数据治理操作指引》以及电网、海洋、气象等行业应用。 2019年7月19日,中国电子信息行业联合会常务副会长曲维枝在南京国际软博会开幕式上宣布 赛迪数道 数据管理能力成熟度评估指导委员会成立 常务副会长、原副部长曲维枝 赛迪数道 2020年3月,工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南(试行)》,对工业数据分类分级提出部署要求 赛迪数道 赛迪数道 赛迪数道 数字企业:数据驱动,不断提升企业数字化能力 03 赛迪数道 深入实施数字经济战略,加快数字产业化和产业数字化,助力中小微企业蜕变脱困,构建现代化产业体系,实现经济高质量发展。 近期工作举措 服务赋能:推进数字化转型伙伴行动。 -数字化转型伙伴倡议、促进中心建设、开源社区 示范赋能:组织数字化转型示范工程。 -企业标杆、产业链协同试点、产业生态融合发展示范 业态赋能:开展数字经济新业态培育行动。 -数字经济新业态、激励灵活就业 创新赋能:突破数字化转型关键核心技术。 -关键技术、解决方案、数字孪生创新计划 机制赋能:强化数字化转型金融供给。 -普惠性服务、“云量贷”、供应链金融 赛迪数道 发展目标主要方向 打造 数字化企业构建 数字化产业链 培育 数字化生态 筑基础,夯实数字化转型技术支撑。 搭平台,构建多层联动的产业互联网平台。促转型,加快企业“上云用数赋智”。 建生态,建立跨界融合的数字化生态。兴业态,拓展经济发展新空间。 强服务,加大数字化转型支撑保障。 推进数字化转型伙伴行动 核心 组织数字化转型示范工程 打造大中小企业、产 业链上下游和跨行业协作融通的数字化产 业链 构建“生产服务+ 商业模式+金融服务”跨界融合的数 字化生态圈 赛迪数道 •建立政府-金融机构-平台-中小微企业联动机制,畅通数字化服务商与转型需求企业的对接机制,协同带动中小微企业数字化转型。 •着力解决企业数字化转型过程中依靠市场化方式难以解决的共性瓶颈问题,强化面向中小微企业、行业和区域的数字化转型公共服务能力。 开展数字经济新业态培育行动 •发展共享经济、数字贸易、零工经济,支持新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、线上教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态,强化政策支持供给。 赛迪数道 数字“新基建”帮助企业创新活动摆脱了时空、组织、技术的束缚,通过建立开放共享、一体化协作、成果快速转化的创新生态,推动单体式、渐进式