计算机行业动态跟踪报告：英伟达GTC和Adobe发布新品，AIGC落地将提速

行业动态跟踪报告 计算机&电子 2023年03月23日 英伟达GTC和Adobe发布新品，AIGC落地将提速 强于大市（维持） 行情走势图 证券分析师 付强投资咨询资格编号 S1060520070001 FUQIANG021@pingan.com.cn 闫磊投资咨询资格编号 S1060517070006 YANLEI511@pingan.com.cn 徐勇投资咨询资格编号 S1060519090004 XUYONG318@pingan.com.cn 研究助理 徐碧云一般证券从业资格编号 S1060121070070 XUBIYUN372@pingan.com.cn 事项： 近日，英伟达举办GTC大会（GPUTechnologyConference），CEO黄仁勋发表了主题演讲，介绍了英伟达在AI领域的战略布局和最新进展，并发布了系列新品和服务。此外，Adobe也在近日宣布推出AdobeFirefly创意生成式AI模型集，可将Adobe创意及数字体验应用的强大功能与人工智能结合，帮助设计师提升设计的效率，突破创意的边界。 平安观点： 英伟达GTC推出多款AI平台，赋能半导体制造、医药研发等场景：在此次GTC大会上，英伟达发布了包括AIGC专用芯片、用于AI的云端人工智能DGXCloud、云服务及代工厂NVIDIAAIFoundations、cuLitho计算 光刻库等新产品及应用。芯片方面，英伟达此次推出了全新GPU推理平台，包括L4TensorCoreGPU、L40GPU、H100NVLGPU、GraceHopper超级芯片4款AI推理芯片，分别用于加速AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统，为AIGC提供专用算力支持。同日，英伟达还发布了NVIDIADGXCloud、NVIDIAAIFoundations等多款云服务产品，实现了AI上云。结合场景，公司还推出了系统库cuLitho、DGXQuantum、NVIDIABioNeMo和Omniverse等产品，赋能芯片制造、量子计算、医药和汽车等领域。英伟达此次推出的系列AI平台和服务，着重解决困扰AIGC在算力和行业场景应用上的两大难题，预计将在很大程度上推动AIGC的加速落地，实现商业价值。 Adobe推出的Firefly创意生成式AI模型集，将有助于设计人员专注创意工作，提高设计效率并加快商业转化。当前，AdobeFirefly所提供的文字生成图像和艺术字功能展现了其强大的基础能力，未来全面扩展到旗下 的具体应用后将发挥更大的作用。除了基本功能之外，AdobeFirefly一大特点就是使用更公开的数据对模型进行训练，保证了未来创作者在使用其创作的生成作品不会侵犯他人版权，可以用于商业设计用途，为创作者提供更大的收益。另外，AdobeFirefly的设计初衷便是提升创作者的生产力和创造力而非将其取代，随着技术的成熟，创作者将逐渐改变当前创作方式，利用生成式AI工具将大幅提升他们的生产力和创造力，未来的内容市场竞争格局也将发生改变。 投资建议：算力和场景是AIGC未来实现商业化成功需要重点攻克的两个难题。英伟达GTC上发布的推理算力平台以及云服务，将有希望从根本 上解决大模型面临的算力压力，提高计算效率并降低能耗，同时公司也前瞻性地进行了AI在制造、医药研发等领域的应用，这将为AI场景的探索 行 业报告 行 业动态跟踪报告 证 券研究报告 贡献积极的力量。英伟达之外，Adobe作为创意设计工具供应商，图形、图像生成是AIGC最主要的应用领域，公司也不会缺席，推出了AdobeFirefly模型集，其强大的图像生成和处理能力可以提升创作效率，同时其利用公开数据的特点有效避免了版权问题，使其商业化成为可能。英伟达、Adobe等指标性龙头企业在AI产品上的进展，对行业将有着很强的推动和示范效应。我们看到，国内AIGC也在快速发展，算力方面推荐紫光股份、中科曙光和海光信息，关注寒武纪；应用方面，推荐金山办公、科大讯飞，关注福昕软件。 风险提示：1）技术落地可能不及预期。目前AIGC处于市场炒作高点，未来将面临着市场落地的考验，由于技术本身尚需持续完善，能否跨越商业化的“死亡之谷”仍待观察。2）来自监管和版权方面的风险。AIGC生成内容还主要依赖现有素材， 可能产生版权纠纷，同时生成内容版权的认定还存在争议，商业化可能面临障碍；在一些特定场景，AIGC可能受到监管的限制；3）国内AI供应链断裂的风险。可能出现芯片、软件和算法等供给限制更为严格的情况，国内研发和商业化可能受到冲击。 正文目录 一、英伟达GTC推出多个AI平台及服务，赋能计算光刻等场景5 1.1新产品：推出专用算力平台加持AIGC发展5 1.2新服务：AI上云，打造全新商业模式6 1.3新应用：赋能计算光刻、药物研发和工厂数字化转型7 二、Adobe宣布推出Firefly模型集，利用AI提升创意水平和创作效率9 2.1AdobeFirefly具有强大的图像生成和处理能力，可大幅提升创作效率9 2.2AdobeFirefly安全的数据来源，可以解决AIGC面临的版权问题11 三、投资建议及风险提示12 3.1投资建议12 3.2风险提示12 图表目录 图表1H100NVLGPU5 图表2Grace-Hopper超级芯片6 图表3NVIDIAAIFoundations6 图表5NVIDIABioNeMo7 图表6光刻计算库cuLitho可将计算光刻加速40倍以上8 图表7BioNeMo应用于药物研发虚拟筛选8 图表8宝马演示利用Omniverse进行虚拟工厂建设9 图表9Firefly通过输入文本生成图像10 图表10Firefly通过输入文本改变图片场景10 图表11Firefly通过输入文本生成字体样式11 图表12Firefly未来准备开发的功能11 一、英伟达GTC推出多个AI平台及服务，赋能计算光刻等场景 1.1新产品：推出专用算力平台加持AIGC发展 英伟达推出4款推理芯片平台，用于加速AI视频、图像生成等领域 此次GTC大会上，英伟达推出了系列GPU推理平台，包括4款AI推理芯片：L4TensorCoreGPU、L40GPU、H100NVLGPU、GraceHopper超级芯片，分别用于加速AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统。 H100NVLGPU： H100NVL是专门为大型语言模型（LLM）设计的GPU，由英伟达的两个H100GPU拼接在一起。据CEO黄仁勋介绍，当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGXA100。与HGXA100相比，一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。此外，H100NVL附带94GB内存，与上一代产品相比，H100的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高30倍。H100NVL预计将在2023年下半年上市。 图表1H100NVLGPU 资料来源：英伟达官网、平安证券研究所 L4TensorCoreGPU： L4是针对AI生成视频的通用GPU，用于加速AI视频，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化，可以提供比CPU高120倍的AI视频性能，能效提升约99%。一台8-GPUL4服务器可以取代100多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。L4将集成到谷歌的VertexAI模型商店中，此外L4在研华、华硕、源讯、思科、戴尔科技、富士通、技嘉、惠普企业、联想、QCT和超微等30多家计算机制造商的系统中得到应用。 L40GPU： NVIDIAL40是英伟达针对Omniverse、图形渲染以及文本转图像/视频等生成式AI推出的芯片，具备突破性功能，可加速数据中心运行的各种计算密集型工作负载，包括训练、推理、数据科学和图形应用。新的第四代TensorCore提供增强的AI功能，可加速视觉计算工作负载，并为深度学习和推理应用提供突破性性能。NVIDIAL40的推理性能是英伟达的云推理GPUT4的10倍。 Grace-Hopper超级芯片： GraceHopper超级芯片是为推荐系统和大型语言模型AI数据库设计的，可用于图推荐模型、向量数据库和图神经网络。Grace-Hopper可以通过900GB/s的高速一致性芯片到芯片接口连接英伟达GraceCPU和HopperGPU。通过GraceHopper引擎，用户可以建立训练数据大几个数量级的AI大模型。 图表2Grace-Hopper超级芯片 资料来源：英伟达官网、平安证券研究所 1.2新服务：AI上云，打造全新商业模式 云端人工智能DGXCloud——AI超级计算服务：在此次GTC大会上，英伟达推出了NVIDIADGXCloud人工智能云服务。NVIDIADGXCloud是一项人工智能超级计算服务，提供了专用的NVIDIADGXAI超级计算集群，用户能够按月租用这些计算资源，并使用简单的网络浏览器访问，从而消除在本地获取、部署和管理基础设施的成本，大大增加了AI的便捷性。 每个DGXCloud中都集成了8个H100或A10080GBTensorCoreGPU，每个节点共有640GBGPU，可以满足高级AI训练的性能要求。公司表示，DGXH100人工智能超级计算机全面投产。目前，该服务已经与MicrosoftAzure、GoogleGCP和OracleOCI达成合作。 云服务及代工厂NVIDIAAIFoundations：英伟达在GTC上推出了全新云服务及代工厂NVIDIAAIFoundations，可以用 户提供定制化的LLM和生成式AI解决方案，这个云服务包括语言模型（NeMo）、视觉模型（Picasso）和生物学模型（BioNeMo）。用户通过浏览器或API即可访问这些运行在NVIDIADGXCloud上的云服务。目前，NeMo、BioNeMo云服务已开放早期访问，Picasso云服务正在私人预览中。 图表3NVIDIAAIFoundations 资料来源：英伟达官网、平安证券研究所 NeMo是用于自然语言文本的生成式模型，可以提供80亿、430亿、5300亿参数的模型，且会定期更新额外的训练数据，可以帮助企业为客服、企业搜索、聊天机器人、市场分析等场景定制生产生成式AI模型。 图表4NeMo框架如何候检、训练和部署大语言模型 资料来源：英伟达官网、平安证券研究所 Picasso是用于构建视觉模型，具有文生图、文本转视频、文本转3D功能。PICASSO可以通过高文本提示和元数据用DGXCloud上的模型创造AI模型，可为产品设计、数字孪生、角色创建等使用自然文本提示的应用快速创建和定制视觉内容。目前英伟达已经与Shutterstock合作开发了Edify-3D生成式AI模型。 BioNeMo是一款AI赋能药物研发云服务和框架，提供AI模型训练和推理，用于在超级计算规模下训练和部署大型生物分子TransformerAI模型。其服务包括预训练LLM，对蛋白质、DNA、RNA和化学的通用文件格式的原生支持，还提供可供SMILES（用于分子结构）和FASTA（用于氨基酸和核苷酸序列）使用的数据加载器。 图表5NVIDIABioNeMo 资料来源：英伟达官网、平安证券研究所 1.3新应用：赋能计算光刻、药物研发和工厂数字化转型 cuLitho助力计算光刻实现40倍提速 公司此次推出的cuLitho计算光刻库，是一项聚焦先进芯片设计制造的技术。cuLitho可将计算光刻加速40倍以上，为2nm及更先进芯片的生产助力。全球最大晶圆厂台积电、全球光刻机制造商阿斯麦、EDA巨头新思科技均参与了合作，并将该技术引入芯片设计和制造流程。 计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载，每年消耗数百亿CPU小时。大型数据中心24X7全天候运行，以便创建用于光刻系统的掩膜板。这些数据中心是芯片制造商每年投资近2000亿美元的资本支出的一部分。