混合IT中的工作负载分配-关于什么、地点、时间和原因做出重大决策（英）

Gartner的研究 工作负载位置在混合——制作伟大的决定 什么,当 为什么 恩里克Cecci,大卫·卡普西奥 2022年5月2日 工作负载位置混合,制作好了决定,什么时候和为什么 发表2022年5月2日-IDG007277029分钟阅读由分析师(s):恩里克Cecci,大卫·卡普西奥 倡议:io平台 组织依赖于日益多样化的数字化运营 对成本、敏捷性和稳定性有深远影响的环境。 I&O领导者应确保他们的工作量安排 战略提供明确的指导，使当今的价值最大化，明天提供了所需的灵活性。 额外的观点 ■摘要翻译：混合IT中的工作负载放置—做出重大决策什么,何时和为什么 (2022年6月24日) 概述 重要发现 ■基础架构和运营领导者面临工作负载部署的爆炸式增长他们负责交付和保证的选项，可见性有限 如何部署决策。 ■工作负载放置通常在规划阶段使用有限的I&O输入完成，导致效率低下和脆弱的部署。 ■I&O领导者希望确保部署能够满足业务要求 期望值;然而，变化的快速步伐使得这样做变得困难。 建议 I&O领导者管理基础设施，希望实现最佳的工作负载放置混合应该: ■通过开发工作负载放置来拥抱部署的混合性质控制一个或多个部署选项选择的策略。 Gartner公司|G0072770213页1 ■通过采用模型和方法构建工作负载放置策略 支持在不明显的场景中做出最佳工作负载放置决策多个变量。 ■对其工作负载放置实施持续的重新评估流程 通过根据技术能力验证业务成果来做出决策，以推动改善决策。 战略规划设想 到2027年，到2022年进行的工作负载放置中有85%将不再是最佳配置，因为不断变化的需求。 介绍 确定哪些工作负载最适合哪些IT基础架构/服务—无论是 公有云、托管、托管、边缘或本地—不再是可选的。然而，它 对于当今大多数基础设施和运营（I&O）领导者来说，这是一个常见的挑战。 组织将大部分精力花在部署新业务和现有业务上 能力。然而，他们很少关注这可能对业务产生的影响 价值、成本和风险方面，如稳定性和可靠性。一旦做出，这些决定往往是难以改变的。 工作负载放置不当会导致成本过高、性能下降、安全性风险、合规问题和业务服务绩效。它还限制了 组织以利用功能-例如，能够自动缩放 响应非常成功的业务运营，因为所选部署是无法满足这种需求。 这项研究超越了基本或常见的“操作方法”流程图说明（例如，如果不是“云优先”，而是转到“本地”或“托管”），呈现最重要的 注意事项客户端需要在非明显方案中执行工作负载放置。图1显示了I&O领导者在开发工作负载时应评估的关键因素 放置在一个隐性的场景。 Gartner公司|G00727702第二页13 图1：非明显场景中工作负载放置的关键方面 分析 拥抱的混合性质的部署 对于大多数组织来说，在公有云或本地运行100%的工作负载是不是最佳选择因此，大多数组织（主要是中型和大型） 存在超过几年的组织）将受益于最佳组合 本地、边缘、托管或云基础架构选项。然而，这不仅仅是关于将所有内容移动到云或边缘。相反，它是关于改变焦点如何交付业务价值。 Gartner公司|G00727702第3页13 I&O领导者面临着艰巨的挑战。他们几十年来所知道的IT正在发生变化。IT的主要功能将是使业务更加敏捷，进入新市场 更快地交付更贴近客户的服务，并定位特定的工作负载基于业务、监管和地缘政治影响。传统数据的作用 中心将被降级为传统控股区，专门用于特定服务 无法在其他地方支持，也无法支持那些最经济的系统高效的本地。 由于几项新技术，放置替代方案的数量正在迅速增长由众多云、托管和边缘选项推动的进步。 这迫使I&O领导者接受部署的混合性质，以实现 出于正确的原因，由正确的人，在正确的地点进行最佳工作负载放置，在正确的时间和正确的顺序。在大多数情况下，找到积极的结果 最终取决于平衡速赢和“低挂”的能力 水果“，以维持和建立势头（请参阅基础架构和运营领导者入门 2022年），以尽可能少的努力创造最好的业务成果。 构建你的工作量放置策略 尽管Gartner提供研究、框架和工具（例如，工具：工作负载 混合IT中的放置），支持工作负载放置，我们新的工作负载放置该模型包含合意性、可行性和可行性（DFV）模型，以支持 发现最优工作负载位置。 该模型被纳入Gartner的方法论，因为在过去几年中，DFV分析模型已被证明可以有效地解决实际的复杂挑战，例如多因素工作负载放置分析。例如，有一个案例研究 剑桥大学于2021年7月出版，有实际应用 埃森哲为NASA设计的DFV模型。（图2显示了Gartner的工作负载放置模型，包含一个回转体分析模型)。 Gartner公司|G00727702第4页13 图2:Gartner的工作负载位置模型 工作负载位置的过程 为了在混合IT环境中找到最佳的工作负载放置，我们首先需要建立一些基本原则和概念。工作负载放置是一个 架构决策主要由业务因素驱动，而不是由IT驱动。因此，我们 应该首先关注与业务相关的方面（即“为什么”和“什么”），然后再关注在更多的技术和操作方面（即“在哪里”、“何时”和“如何”）。 当组织希望评估其现有工作负载时，可能的位置 替代方案和内部资源，他们通常会按照所示的步骤进行下面的图3，本研究涵盖了这些内容。 Gartner公司|G00727702第5页13 图3：典型的工作负载放置分析过程 Prework阶段 在此阶段，将执行所有初步评估。这些包括 完整的工作负载清单和可能的放置选项（例如，本地、 托管、公共云、边缘、托管）以及所有可用的技能和资源都已映射。 可能还需要本研究中未提及的其他初步阶段 —例如，启动阶段，其中可能包括项目章程、范围和目标定义、初步支持和批准等活动。 分析阶段 在此阶段，将回答所有DFV问题，其中可能包括以下步骤。 愿望 最初，确定用例-即迁移模式，或大多数组织是什么 这样做是优化工作负载放置的关键。例如，大多数CRM、电子邮件、商业智能（BI）/分析正在作为公共云软件迁移到公共云软件 服务（SaaS）模型。但是，成熟、高业务风险、法规约束或延迟敏感型工作负载在本地版本中移动或保留（请参阅图5在注1中）。定义初步业务案例以解决所有可取性问题， 如: Gartner公司|G00727702第6页13 ■所需要的或想要的吗? ■您的目标是什么（例如，IT现代化、业务差异化、创新、敏捷性、性能、安全性、灵活性、弹性、成本效益、可操作性效率)? ■业务用例是什么? ■这个新的安置会完全或部分解决问题和需求吗？ ■目标受众看到它的价值吗? 可行性 在下一步中，将确定工作负载性质。这标识了迁移工作 必需—例如，工作负载易于迁移或需要较少的迁移工作，例如商业现货（COTS）。另一个极端是工作负载 不可移植或难以迁移，例如较旧、复杂且高度集成的旧版 应用程序（请参阅注释1中的图6）。映射所有约束和限制，因为，在现实世界中，大多数组织必须处理许多约束和实际操作 的局限性。 了解这些约束和限制如何影响新的工作负载放置是关键。 例如，有限的预算、人际交往能力、延迟敏感型工作负载、法规约束和其他约束可能会限制新的展示位置功能（请参阅中的图7注1）为了回答以下问题：这是新的工作负载放置吗 在技术、运营、财务、调度或绿色IT/可持续性方面可行？我们是否有时间、预算、技能和/或技术资源来计划和执行吗？什么是 所涉及的风险？是否考虑了所有成本要素，例如额外的电信，技能（内部和/或外部）、新的采购或行政成本;重建 成本;临时运营成本还是组织变革成本？我们有吗 在性能或监管问题方面的“阻碍”？这个新事物有多现实位置? Gartner公司|G00727702第7页13 生存能力 最后，确定组织偏好（参见注释1中的图8）。这些可能包括组织的属性（例如，规模、垂直、位置）及其 偏好（例如，资本支出[资本支出]与运营支出[运营支出]， 内部IT团队与外部IT团队，以及固定预算与灵活预算）。它还可能涉及其当前背景—例如，技能、资源、IT资产和以前的投资—以及 最后，进行风险和成本分析以解决关键的可行性问题，例如为: ■我们应该这样做吗? ■商业案例是否可行、有益和可持续（技术上、组织上、文化上、经济上和操作上)? ■现实的收益将是什么? ■我们有一个退出战略吗? ■它如何与组织的长期愿景和计划保持一致？ 计划阶段 在此阶段，随着工作负载放置决策的制定和规划阶段已启动，其中可能包括优先级。（图4显示了 工作负载位置计划。) Gartner公司|G0072770213页8 图4.工作负载放置的典型优先级 此外，实施阶段还可能包括所有必需的批准和实施计划。其他阶段或阶段，例如执行、关闭和 监视和评审阶段也可能是工作负载放置项目的一部分。 实施持续的工作量重新评估流程放置 随着工作负载/应用程序生命周期的变化，组织的优先级也会发生变化。因此工作负载放置策略必须适应。例如，当工作负载 发达、速度和灵活性是重中之重，公共云基础设施即服务 （IaaS）可能是最佳选择。随着部署的增加，组织优先级会发生变化从速度到可扩展性和敏捷性。然后，随着工作负载生命周期继续进入优化阶段、安全性和成本节约通常成为重中之重。最后，要扩展 并能够处理突发、数据保护和灾难恢复、混合IT 基础设施,具有很大的意义。 这种对工作负载放置决策的持续重新评估过程对于推动持续改进和纠正，因为大多数变量导致以前工作负载放置决策可能会随时间而变化。 Gartner公司|G0072770213页9 证据 Gartner发表的研究和从1，200多次互动中收集的信息 在过去的10年中，与Gartner客户就工作负载安置进行了讨论。 缩略词的关键和术语表术语 在---- 本地云或分布式云选项，例如亚马逊 场--所：WebServices（AWS）Outposts、MicrosoftAzureStack、Google 公共云 优势:微数据中心 公共云:CIPS Anthos、OracleCloud@Customer、IBMSatellite等（参见通过AWSOutposts将公有云引入本地，Azure 堆栈和谷歌Anthos) 几乎没有员工或没有员工的小型/微型数据中心（请参阅原因和方法 io应该边计算) 云基础架构和平台服务（请参阅的演变云基础设施作为服务CIPS) 注1:设计过程中 为复杂航空的早期问题发现设计设计流程系统的挑战 图5:典型的用例 来源:Gartner(2022年5月) Gartner公司|G00727702第10页13 图6：工作负载性质与工作量级别的示例 来源:Gartner(2022年5月) 图7:约束和限制的例子 来源:Gartner(2022年5月) Gartner公司|G0072770213页11 图8:组织偏好的例子 来源:Gartner(2022年5月) 作者推荐的 某些文档可能无法作为您当前Gartner订阅的一部分提供。 将工作负载迁移到公共云、托管或托管—如何确定优先级和执行基础设施和运营领导者正在消失的数据中心机会 工具:工作负载位置混合 您的数据中心可能没有消亡，但它正在发生变化基础设施无处不在：数据中心的演变 您的客户现在应该迁移到公共云的7种工作负载在整体战略的上下文中制定云战略 Gartner公司|G00727702第12页13 ©2023年Gartner，Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner是Gartner，Inc.及其附属公司。不得以任何形式复制或分发本出版物未经Gartner事先书面许可。它由Gartner的研究意见组成 组织，不应被解释为事实陈述。虽然包含在 本出版物来源于被认为可靠的来源，Gartner不承担任何保证 关于此类信息的准确性、完整性或充分性。尽管Gartner的研究可能解决法律和财务问题，Gartner不提供法律或投资建议及其研究 不应被解释或使用。您对本出版物的访问和使