事件:AIGC技术利好游戏行业,关注近期市场潜在催化。北京时间23年3月21日,游戏GPU龙头英伟达的CEO黄仁勋将发布演讲,介绍AI的最新进展;北京时间3月24日微软将于GDC发布会介绍AI技术在游戏应用中的风险和责任;北京时间3月31日微软将在GDC中国行上介绍AzureOpenAI在游戏NPC场景中的应用案例与技术探讨。 点评:近期集中发布AIGC进展利好游戏行业,偏娱乐性的游戏内容对AIGC潜在可靠性风险容忍度高,对其创造性、互动性认可度高,AIGC推广进度有超预期可能,游戏板块估值有望提升。梳理AIGC对游戏行业的潜在影响如下:短期:AIGC技术有助于提升游戏开发效率,降低开发成本和开发门槛。1)协助完成开发中的基础性、重复性工作。游戏美术方面,利用AI生成基础美术素材等,能够高效地完成模型贴图、素材拼接等工作;游戏程序方面,基于游戏引擎优化代码编写流程中的重复性工作,同时代码的审核和管理将更加高效,提供修改思路即可对代码进行简单的批量修改。2)利用AI生成内容降低开发成本。以游戏配音为例,游戏配音成本往往与游戏文本量同步增加。随着AI配音技术进步,配音质量达到行业标准后,游戏配音的成本将得到降低。3)AI技术协助项目管理,使开发者将精力更多地放在创造性工作上,提高游戏整体质量。传统的游戏开发流程中,游戏策划在配置表、沟通需求等日常工作中占用大量时间。AI技术可以使开发者更专注于玩法设计等游戏核心竞争力。 中期:在AI生成内容的版权、监管等政策完善后,AIGC技术有望大幅改善游戏体验。1)游戏内AI文字生成具备较早落地潜力,有望提升游戏区分度和玩家吸引力。生成式AI在游戏内的应用已处于起步阶段, 23M2 《逆水寒》手游宣布将实装国内首个游戏GPT,使NPC具备更高的自主性与随机性,提升互动真实感,《逆水寒》手游将于 23M6 上线。2)AI生成图片、音乐等有望丰富游戏内容,提升玩家交互体验。游戏可根据玩家需求个性化定制外观、服装、场景等美术资源,自由改变游戏背景音乐的风格等。目前AI生成内容的版权、内容审查、数据安全等议题尚未完善,相关法规健全后有望加速产品化进程。 长期:AIGC技术有望全面助力游戏形态升级和产业变革。1)AIGC是非线性游戏设计的关键技术,能够实现玩家自主改变游戏流程。现阶段大部分游戏的剧情和流程采用提前预设的线性设计,AI技术的深度应用能够使游戏根据玩家偏好自动生成剧情分支、任务路线等。2)结合VR\AR技术,通过生成式游戏机制提供个性化的游玩体验。可通过传感器分析玩家偏好,由AI自主生成游戏剧情、场景、个性化玩法等,大幅增加游戏的互动性和沉浸感。3)展望生成式内容改变游戏设计的底层逻辑。现阶段游戏品类如开放世界,依赖内容的堆叠和填充,生成式AI有望在开放世界自主生成新内容,丰富游戏体验。我们认为,游戏与先进科技的链接一直很紧密,AIGC浪潮也将不例外,AI技术应用有望突破现有端游、手游为主的行业形态,实现游戏行业的变革。 投资建议:维持互联网传媒行业“买入”评级,看好AIGC应用于游戏端进展或超预期,推荐腾讯控股、网易-S、三七互娱,关注中手游、巨人网络。 关注AIGC产业链:1)互联网大厂AI技术积累深厚,助力强化自身优势&销售产品至B端,推荐腾讯控股、百度集团-SW,关注阿里巴巴;2)AI文本内容创作辅助,关注阅文集团、掌阅科技、中文在线;3)AI在多模态内容应用的推进,内容生成提升电影制作生产力,推荐光线传媒、中国电影,关注视觉中国、万兴科技、美图公司。4)AI营销数字人提升智能程度:推荐芒果超媒,关注蓝色光标、风语筑、飞天云动、三人行;5)AIGC发展中数据要素具备稀缺性,符合数字中国主线:关注浙数文化、浙文互联、中国科传、值得买。 风险提示:AI技术研发和产品迭代不及预期风险;AI行业竞争加剧风险;商业化进展不及预期风险;国内外政策风险。 表1:国内互联网大厂AI基础技术布局 表2:国内互联网大厂AIGC技术研发对比 表3:国内互联网大厂AI商业化进展 表4:AIGC发展受益标的梳理