易华录(300212)会议交流-调研纪要

一、分享环节从国家的布局上来讲最近推出了一系列文件，包括整个数字经济的102号文、数据20条，目前国家对于数据要素、数字经济的重视提到了前所未有的高度。 国家数据局的成立意味着国家要对整个数据要素进行统一的监督和管理，核心在于：1）解决数据的集中存储性问题：易华录公司从16年、17年就开始提数据服务、数据流通，公司年报和公司每年举办的数据湖大会，都提到了数据银行概念；近两天深圳的多个政协委员也联合提出了数字银行概念，公司也提到数据湖的核心是“收存治用易”，这和国家数据局是一致的。 2）要做数据要素的集中管理和监督，核心第一点是要有数据。 公司到现在为止已经在全国建了30多个数据湖，已经完全打通了收存治用易的闭环。 通过各种软件平台、硬件产品来收集数据；第一步是收集数据，第二步是存储数据，是非常关键的一步，因为只有把数据存下来，才能真正做到数据变现；目前公司核心的存储产品蓝光是一个非常低能耗的产品，能达到500G的水平，在存储方面性价比和性能非常高，而且从自主可控的角度来讲，目前的难关也是可以攻克的；国家数据局成立，首先应该会做的一件事情就是规范国家的数据存储，相关文件会陆续出台，已经在呼吁要规范数据存储，制定存储的标准。 之后必然的趋势是做到数据的集中存储和管理，而不做到集中存储就没有办法管理。 3）所谓数据的治用易就是数据的治理应用和交易；目前数据的治理，公司和很多企业一直在做，跟国家的政府信息化、政务云有关，这一块都叫做治理和应用，国家也会统一管理；公司一直在提统一的国资云平台、各种行业云、行业的国际云，公司跟地质观测中心一起成立了遥感数据的首个国家国资云平台，公司的数据银行建设目前全国领先，在各个数据湖里面基本上做成了数据银行这个模式，而且已经有收入，所以公司在整个数据要素方面基本上已经形成了一个闭环。 3）国家数据局成立，符合公司收存治用易的理念，进行一个整体的监督和管理，跟目前公司的模式基本上完全一致；如果国家数据局成立，首先要做的是整合各个数据资源来达到数据银行内部的数据交易和数据变现，才能真正做到公司所说的数据入表、并表；目前各大数据局预计数据资产入表的量至少是百亿规模，公司也参与了郑州大数据交易所的成立，整合各个地市的资源，河南省一个省每年通过数据交易所产生的收入规模就是80个亿，上海应该是至少100亿的资产入表。 国务院全国第一十四届全国人大一次会议公布国务院的机构改革方案，其中可能最亮眼的就是国家数据局的设立跟诞生，从去年下半年开始，国家部委级连续发布622文件、102号文件、数据20条以及前两天数字中国的整体规划，这一系列的国家部委级政策在陆续推出，代表了国家层面对于数据要素市场建设的“四梁八柱顶层规划”基本架构完成。 去年被誉为数据要素的立法元年，这里面一直有一个很常见的问题：现在各地都处于一个数据要素市场“九龙治水”的局面。 不同的地方的主管部门有一些特殊性，有的地方是工信部，有的地方是发改委，有的地方是政数局，一直没有一个统一的部门来去从国家顶层层面去规划管理，公司也一直呼吁建立一个国家级的管理机构，来改变九龙治水的局面。 国家数据局的设立也代表着国家层面对数据要素市场的建设，以及未来的市场化配置需要一个顶层的统一部门来进行相应的工作。 网信办、发改委、工信部等等一些相关部门来组成国家数据局，是一个副部级单位，由国家发改委牵头，负责协调数据要素基础设施的制度建设，统筹数据资源的整合共享以及开发利用，统筹整个数字中国、数字社会的规划和建设。 整个数据要素市场、整个数字经济未来的发展欣欣向荣，在今年从制度层面的四梁八柱的建设，到不断去进行产业落地。 业内对这份文件对产业的推进抱有很大的希望和斗志，今年整个数据要素的政策催化到行业的发展，节奏非常清晰，基本面非常利好，政策的持续推进形成一个非常重要的节点。 从2020年数据要素的提出，经过这两年的不断催化，从政策再到产业，还包括学界政界一个持续的闭环酝酿，带来了国家数据局这样一个顶层建筑的正式成立。 对于“数据资源局”带来的“收存治用易”整个闭环的产业基础顶层规划，再到业务的落地，公司有一个非常明晰的路径以及产业支持。 在这样一个背景下，公司作为做大数据的国家队，以数据湖作为底座，数据银行作为未来发展的最终形态，在各地推进数据要素基础设施的建设和数据要素的融通。 公司在最初提出数据银行理念时，参考传统银行对资金生产数据要素的收储、金融产品的设计、在一二级市场的融通应用，公司参考数据银行下易数工场的产品模式，来帮助地方政府、国家部委来实现对海量数据的存量存储、全面汇聚，在数据的登记确权和高效治理的基础之上，对数据进行资产化价值化的挖掘，最终实现未来数据的融通跟应用。 公司在这几年探索过程中，在产品研发层面依托公司现有的数据存储治理能力，来搭建区块链基础服务平台，构建了包括易数工场、易链的产品体系，同时联合400多家的产业生态伙伴，面向政府、企业客户提供数据要素市场建设、数据运营应用产品的支撑、数据产品的变现以及数据的合规体系、自动化的服务：1）公司也在推进产业落地，公司在2020年推进了全国第一个基于数据银行模式的政务数据授权运营的产业落地，在江西省某市对全域的政务数据进行存储，同时进行数据的治理，搭建相应的大数据平台；为福州市政府的信息化以及智慧数字政府建设提供相应的技术、平台支持。 2）同时公司通过数据银行的模式将相应的数据产品对外进行授权运营，为本地的农业、金融业、服务业提供相应数据支撑的一系列产品和服务，去年通过初步试运营阶段，现在已经进入正式运营期，每年也都有相应的收益。 3）公司近期在河南省推进整个河南省的数据要素市场的建设，公司跟河南省工信厅共同谋划河南的数据要素试点，中原数据湖也被列为五大试点城市之一，也是由公司来主要去支撑数字开封的建设。 4）公司帮助16个行业龙头（百亿资产以上的一些龙头企业）做数据资产的评估定价、企业的数字化转型，这是公司在省市二级联动的数据要素市场建设的新阶段成果。 5）公司也在探索在一个行业体系下的运营模式，例如无锡感知数据银行，以物联网数据+视频数据+政务数据的融通建模来实现数据的价值输出。 6）公司跟国家地质观测中心合作，运用行业感知、遥感数据、无人机数据，来搭建起遥感的数据银行，为相应的遥感行业企业提供数据跟技术的支撑。 7）公司在推进地方政务数据授权运营的同时，公司也跟相应的部委就行业及全国性的数据源进行相应的模式探索，包括公司跟农业农村部推进的三农数据全国运营服务，以及在近期跟国家卫健委探索的基于卫健数据的全国数据创新大赛，为后续全国一体化医疗大数据建设提供初期的模式探索、技术支撑。 8）公司跟相应的包括国家发改委一些领导在进行沟通，公司在河南的基础之上希望在国内的头部城市落地数据资产的评估定价中心，实现整个数据要素市场从数据登记确权到数据评估定价，再到数据交易所的产业生态的数据跟技术支撑；数据交易所是一个很特殊的产业形态，一直走不出它的商业逻辑闭环困境，在于整个数据要素市场数据交易所相对太孤立；而像土地要素市场有土地的登记确权中心、不动产中心、资产评估中心等等这一系列机构共同支撑土地要素市场的稳步成长；数据要素也同样面临着各个环节、不同的角色的相互配合，政府侧、企业侧、相应事业单位、行业的主管立法部门要共同在数据要素的各个环节形成整体的统一和推进，这也是公司今年重点要去继续推进的。 9）在国家数据局成立之后，公司也会加快跟发改委、数据局的对接跟联络，基于地方政府数据湖基础的国内市场以及国外市场、国家部委，形成一个中央加省市三级的有效联动，去发挥公司在数字中国建设体系过程中基础性设施的支撑；公司在数据要素的登记确权、数据运营一些关键性的环节，发挥央企国家队身份去赋能整个产业发展；公司也协同产业的合作伙伴、相应的数商、研究所、研究院、高校、律所共同推进数据要素市场的规则、立法规制等等这一方面的探索，来为数据要素市场的发展保驾护航，贡献公司在数据要素市场近8年来探索的成果。 公司很欣慰地看到，在数据要素市场的多年摸爬滚打取得了相应的成果，产业实践得到了国家的认可，一系列政策文件的利好也印证了公司早年的战略布局、战略部署，后续公司也会更加坚定走好在数字中国背景下易华录的独特发展模式。 二、问答环节Q：国家数据局在产业内部发挥的作用与国土资源局对比，主要有哪些异同点？ A：这两个局都是顺应时代的需求，1986年后国家对于土地财政的探索经过了近40多年的历史阶段，在各个地方通过土地要素的有效开发，利用相应的技术资金等手段加快对土地资源的挖掘，带来了各个地方的快速发展，加快了中国城镇化。 但这几年土地财政或者是房地产市场趋于冷静，整个的发展也遇到了一系列瓶颈问题，这些问题有很多在早期可以进行规避。 现在对于数据这一第五大生产要素的有效挖掘利用，会比土地要素具有更大的财政空间，相比于土地的资源有限性、有形性，数据要素是未来发展新经济最核心的枢纽和基础资源，具有非常可观的延续性以及可再生性，能够重构相应的社会关系跟社会生产力。 前一阵子大火的ChatGPT就是典型的基于数据的大模型去模拟人的智慧，已经通过了图灵测试，产生真正意义上的人工智能，未来对于这些数据资源的有效挖掘利用，可以看到一个发展契机。 李克强总理提到的80%的政务数据还是在政府手上，这些高价值的数据最初不管是由于内部机制原因，还是因为技术手段没法实现有效的流通流动，都存在数据的孤岛问题，这些数据资源反而是一个沉睡的矿产，它所带来的潜力比土地要高很多的数量级，拥有更大的想象空间。 土地资源的价值挖掘，政策和市场都达到一个比较成熟的模式认知以及法律的有效规制。 对于数据要素，从15年确定大数据战略以来，一系列的规章制度在陆陆续续探索中，同时对于数据要素价值化的基本模式，也在探索中，最早像数据交易所被大家认为是能够快速带来数据价值的模式，但是很遗憾并没有发展成熟，没有达成一个闭环，现在也在探索数据信托以及数据银行、数据集市等等这一系列的新模式理念。 随着市场的发展、社会的需要以及技术的不断更新，例如区块链的成熟，为数据要素的市场化、资源的资产化提供了技术保障，但是过程中依然有很多的不确定性。 经历了这两三年的密集探索，确实需要数据局这样一个顶层规划，来管理协调数据要素相应的规制、技术、市场化模式。两会之后相应的政策落地所带来的产业赋能，非常值得期待。Q：国家数据局的成立是否会加速数据要素市场化定价机制的形成？ A：是的。 国家数据局引导形成中国顶层规划到细分细则领域规制的落地。 很多省市都推出了数据要素条例，开展数据要素市场的建设的探索，这符合我国政治体制或者政治习惯的模式，就是一些新理念政策的提出或者完善的过程，往往是先推进地方的实践，等地方形成一些产业的落地突破之后，再由中央去吸收全国各地的成功经验，从国家层面形成一系列的顶层设计，包括数据资源基站的部门建设、数字中国的条例。 国家数据局的成立明确了整个组织架构，改变了之前九龙治水的局面。 各个地方，特别一些后发的城市，还是在学习跟观望的状态，更需要地方先进经验的总结归纳和向下输出。国家数据局的成立对于全国数据要素市场建设必然是有利的。 Q：目前在国内有没有针对“数据要素”定价相对成熟的案例或者地区？ A：现在全国没有能真正完全闭环走出来的，大家都在探索路上，只不过有先后：有的地方产业基础好，例如北上广深产业基础好，人才密度也高，对于数据要素的认可程度也相对更高，就走得更为超前。 公司今年跟国家发改委在共同探索成立数据评估定价中心机构，因为参与市场的机构或者是配置层面还不够成熟，目前数据交易所这样一个撮合平台既没有数据产品，也没有终端客户，没有形成成熟的市场机制。 同时各地也在推进政务数据的授权运营，也就是数据银行的模式。 从江西四五线城市的经验探究，再到像无锡和开封二三线城市，这样一个模式闭环会走得更晚一点，而河