半导体行业对供应链弹性的要求

半导体行业对供应链弹性的要求 高性能供应链，适应多变、快速变化的市场 使用BlueYonder的半导体解决方案，集成设备制造商 （IDM）、无晶圆厂公司和铸造厂可以提高资产利用率，将供应链风险降至最低，并更好地平衡客户服务水平与库存状况。 随着计算、平板电脑、智能手机、支持GPS的设备和游戏系统以及汽车、住宅和工业应用的市场不断变化，电子行业正在蓬勃发展。移动功能的增加，包括芯片级集成度的提高、更小的外形尺寸、更低的功耗要求、5G的加速以及更大、更亮的屏幕，是推动消费决策的几个因素。这极大地扩大了对半导体的需求，但也给这个资产密集型行业带来了新的挑战，因为需求越来越不稳定，产品生命周期越来越短，需要更快的上市时间。因此，半导体制造商正在努力优化内部资产利用率，同时在复杂的全球供应网络中平衡客户服务承诺和适当的库存水平。 这些市场动态和挑战也增加了供应链风险。只有那些灵活高效的公司才能在这种环境中生存。领先的半导体公司认识到，他们需要基于机器学习的数字供应链管理技术，以支持客户承诺和企业在这个快速变化的市场中实现盈利和灵活性的目标。 具体而言，他们需要一个集成的数 字供应链平台，使他们能够： •更好地按地区和客户感知和预测不断变化的全球需求 •实现快速需求/供应匹配（RDSM），以实现快速“假设”情景分析和快速决策 •以高可靠性满足客户订单提交日期 •同步企业规划以优化资产利用率和交付性能 •平衡客户服务承诺与细分市场不同的库存水平 •最大限度地降低供应链风险，同时提高财务绩效 已部署BlueYonder半导体解决方案以支持这些需求的客户已获得以下好处*： •客户要求的交货日期性能提高了10-15% •到期日稳定性提高了15% •供应链节约超过3.2亿美元 •将规划工作量减少30% •将预测提前期从四周缩短到两周 •将规划错误减少了90% •预测调整减少了10倍 •成品库存增加40% •成功制定了跨职能同步的全球销售和运营计划 •通过基于假设情景的容量规划提高了资产利用率 *根据BlueYonder客户报告的实际结果 半导体制造业的当务之急——供应链弹性 全球供应链的复杂性为意外事件开辟了道路，导致了一系列意想不到的后果，其中包括许多供应链的快速崩溃。 这种灵活性和韧性的缺乏不仅对企业，而且对整个社会都构成了重大风险。为了在当今动荡、复杂、技术驱动的市场中取得成功，所有制造商，包括半导体行业的制造商，都必须遵循卓越供应链的五大核心原则。 •商业灵活性——半导体技术和消费者偏好的变化比以往任何时候都快。制造商必须能够快速调整其供应网络，以应对业务条件的变化 •以客户为中心–消费者偏好迅速变化，半导体行业领导者必须根据智能分析制定需求感知策略 •细分–供应链战略必须根据区域、市场细分和客户情况动态细分，以在不断扩大的细分市场中提供差异化服务 •同步–供应链运营必须在日益复杂的多层供应商网络中同步，以提高效率、防止供应缺口并提高速度 •效率–精益原则、最佳实践和更先进的技术平台是优化供应网络和制造运营以提高效率、成本和吞吐量所必需的。 半导体市场 新的计算和移动技术，以及不断扩大的游戏、汽车、住宅和工业应用，正在推动半导体消费份额不断增加，迫使半导体供应链跟上快速推出新产品的步伐，缩短产品生命周期。这种新的商业常态以需求极不稳定、交付周期不断增长和供应短缺为特点，正前所未有地使半导体供应链紧张并面临挑战。全球各地的公司由于无法保持需求和供应同步，正努力维持客户服务水平。不断的灭火和订单加速正在侵蚀来之不易的毛利率，而客户满意度的下降正在威胁市场份额。 半导体制造商必须积极寻找更智能、更快、风险更低的工作方式。 对于全球领先的半导体制造商来说，这意味着投资于专门为半导体行业设计的BlueYonder数字供应链解决方案，该解决方案可提供全球供应链可见性，优化端到端生产流程，并实现更有效的价值链伙伴关系。 预测快速变化的客户需求 虽然半导体制造周期可以长达60至90天，但客户订单交付周期却不是。因此，生产开始必须基于预测需求。但快速变化的客户需求，特别是来自移动和消费电子领域的需求，使得准确预测变得更加困难，并增加了生产风险。协调来自不同客户细分市场以及销 售、营销、分销商和合同制造商的数千种终端产品的需求信号，使准确预测变得极其困难。半导体制造商需要能够感知和评估所有来源的需求的规划系统，而不仅仅是推断历史趋势，以形成每个客户细分市场未来需求的准确图景。 ML支持的需求规划 高科技世界中消费者需求的波动性要求准确地感知需求、规划生产和优化分配，以快速且盈利地响应每个客户细分市场。BlueYonder解决方案提供了对所有关键功能领域的可见性，以实现端到端供应链流程的整体优化。 需求规划——基于机器学习的预测技术支持销售和供应链合作伙伴进行自下而上和中间的需求预测，以更好地了解真正的终端需求。这与自上而下的收入预测以及跨产品和客户层级的自动对账相结合。智能预测算法支持生命周期预测和新产品介绍，并结合第三方数据进行因果预测。其结果是更准确地描述了所有运营和部门的需求。 BlueYonder需求规划解决方案提供了一种简化的闭环预测方法，经证明可提高准确性和有效性。这些解决方案： •通过自下而上的销售预测和自上而下的收入预测实现协同需求规划 •利用与观察到的需求模式一致的智能统计和基于ML的预测技术 •支持共识需求规划，同时使利益相关者能够从收入、单位、利润率和假设分析的角度审查预测 “BlueYonder非常了解我们的业务。他们也非常了解半导体行业的具体情况，这为我们提供了良好的工作基础。”-InfineonTechnologiesIT供应链管理副总裁 在西部数字创建灵活的供应链 WesternDigitalCorporation是闪存存储解决方案的全球领导者，可在世界上许多最大的数据中心、先进的智能手机、平板电脑和个人电脑以及全球数十万家零售商店中找到闪存存储解决方案。“在与BlueYonder合作期间，我们的OEM和零售客户组合发生了重大变化，要求我们保持灵活性。 我们使用BlueYonder解决方案调整了业务流程，以支持公司的增长。” –西部数据IT总监 随着西部数据业务的增长，他们需要从自主研发的基于电子表格的规划工具转向强大、可扩展的解决方案，以支持其不断扩大的原始设备制造商（OEM）渠道和零售业务。西部数据寻求一种集成的高级 规划解决方案，帮助他们保持盈利增长并最大化利润，同时继续满足客户需求并提高客户满意度。他们选择了BlueYonder的Luminate™规划解决方案，以转变其规划流程。 “我们认为BlueYonder拥有最好的解决方案，这些解决方案将使我们能够在更大的范围内发展。”-西部数字供应和需求规划副总裁 WesternDigital利用BlueYonder的高级规划能力来管理需求、计算统计预测，并通过预测数据和实际值将销售转化为销售。这使他们能够有效地确定最佳库存水平和阶段，并管理硅分配。该解决方案还用于管理复杂的需求优先级，基于材料、容量、成本和服务水平优化供需响应，并支持基于需求信号和假设分析每天多次重新规划。 端到端供应链可见性和协作 半导体公司能够实时查看、分析和处理供应链中的信息，然后从这些经验中学习，从而更好地感知和应对供应链风险和机遇，这一点变得越来越重要。BlueYonder的数字控制塔提供实时、端到端的供应链透明度和可见性，使供应商、工厂、配送中心、客户和分销商之间的货物流动可视化，并能够关联任何事件 或影响供需的例外情况。它提供了一个智能的响应框架，允许组织根据严重程度和影响对当前和预测的中断进行优先级排序，并使用实时洞察运行假设情景分析，以更好地理解权衡。智能响应框架支持与网络合作伙伴的实时协作，以解决异常并在整个供应链和扩展网络中执行决策。 半导体公司必须建立一个供应链风险中心，不断评估和学习不断变化的供应链运营，以更好地感知和应对风险和机遇。由于BlueYonder在人工智能和机器学习方面的进步，风险中心可以由数字控制塔提供动力，该数字控制塔可以按比例分析数据，并实时发现趋势和异常。这使半导体公司能够预测事件，分析变量，了解不同应对方案的后果和风险，并接受认知建议。这种供应网络运营的整体视图使半导体制造商能够与业务合作伙伴合作，执行战略业务计划，主动识别瓶颈，制定解决策略，并在整个产品生命周期中跟踪和管理执行情况。 满足日益多样化的市场期望 满足全球运营中不同细分市场日益多样化的期望是一项持续的斗争。随着产品生命周期的缩短和频繁的修订增加了库存过时的风险，一刀切的库存管理方法不再适用于服务于多个高科技细分市场的半导体公司，并可能对公司资产负债表产生负面影响。 半导体公司必须细分其客户群，以平衡客户承诺和库存投资，这取决于每个细分市场在实现公司目标方面的价值。 智能业务细分和库存优化 盈利地满足市场期望的秘诀是不要试图成为所有人的一切。并非所有客户群体都是相同的，他们也不期望相同的服务级别。半导体制造商采用一刀切的方法需要过多的库存，从而增加了运输成本，并存在过时的风险。 BlueYonder解决方案提供了一套集成的功能，使供应链细分能够动态平衡市场预期和库存投资。 细分-每个市场都有独特的服务、上市时间和产品生命周期要求。为了以差异化的产品和服务满足这些多样化的需求，半导体公司必须相应地细分其市场和供应链运营。BlueYonder的动态细分和库存优化能力使半导体制造商能够在适当的时间为每个细分市场提供适当的产品，从而实现盈利。这降低了供应链成本，同时提高了最有价值客户的服务水平。 库存优化-高级算法使用人工智能挖掘客户订单历史，以识别订单提前期模式，确定多级供应链每个节点的最优库存水平。该系统支持假设分析，以计划新产品介绍的库存以及需求和供应模式的客户特定变化。通过适当调整库存水平，可以减少安全库存，从而降低资本要求，改善运营现金流。 BlueYonder的动态细分和多级库存优化解决方案由机器学习和基于人工智能的算法驱动，以确定每个细分市场的最优库存水平。BlueYonder解决方案： •根据灵活的标准（如收入、数量、利润率等），为产品和市场细分提供最全面、最易于使用的框架。 •使用基于可配置输入参数的假设情景，支持每个细分市场的差异化客户服务级别 •利用来自客户订单交付周期模式和订单历史自动挖掘的智能，在供应链的多个阶段定位库存 复杂的资产密集型全球供应网络 在资产密集型流程的环境中运营，对无晶圆厂和集成器件制造半导体公司来说，优化制造资产的利用至关重要。然而，容量太小会威胁客户服务水平，而容量太多会侵蚀利润率，这是一个持续的挑战。做出这一决定只是一个开始，因为公司必须解决在其复杂的全球内部和外包制造设施网络中生产什么、在哪里、何时以及生产多少。半导体公司需要供应链规划解决方案，以优化生产和分销计划，并立即提醒管理层注意异常情况。 供应计划 BlueYonder的供应规划解决方案提供业界领先的总体规划、产能规划、配送规划和生产调度能力，以应对复杂的全球资产密集型生产的挑战。其物联网 （IoT）支持的处理支持智能工厂，将在效率和灵活性方面引领竞争。 半导体供应链快速响应需求波动和匹配供应的能力是一个强大的竞争优势。BlueYonder的SaaS产品以三种方式满足了这一需求： 1.通过我们的数字控制塔，扩展供应链中的端到端可视性和协作 2.利用数百个外部需求因素的机器学习基础规划能力 3.快速响应计划（快速供需匹配） 所有这些都通过单一、灵活的基于云的平台提供。这意味着增强了规划人员的能力，提高了预测准确性，提高了产品可用性，提高了生产力，并提供了更好的客户服务。 总体规划–旨在通过按时交付至客户要求日期来提供最高的客户服务，该功能优化了多个业务约束和指标，同时在多阶段、多站点生产中同步物料流和资源利用率。这一全面的生产计划解决方案利用先进的算法来构建可靠、可行的主计