美国人工智能政策工作情况报告

美国人工智能政策报告卡 2022年7月27日,由HodanOmaar| 美国关于人工智能（AI）的政策话语是 创下历史新高。第117届国会是最关注人工智能的 历史上的国会会议，2021年提出了130项人工智能法案在2015年只有1。1鉴于这种高度的兴趣 立法者们，现在是评估 迄今为止.AI美国政策的成就，以及 在这方面，美国在发挥领导作用方面还有继续取得进展的空间空间。 执行概要 在美国，有三套机构主要是 负责启动、导入、修改和传播人工智能：私营公司，公共资助的国家实验室和大学资助 政府、行业和捐助者。人工智能政策是指公共手段培养这个人工智能生态系统的能力和活动，并优化其为国家目标和公共利益服务的应用。什么时候 政府机构和政策运作得当，人工智能创新蓬勃发展。 当政府未能采取行动或失火时，人工智能创新也是如此。2 本报告分析了美国在九个 美国政府用于支持人工智能创新的最突出政策和竞争力。我们将这些策略分为两组。首先是直接刺激人工智能创新和竞争力的创新政策。 其中包括支持人工智能研究、加强人工智能的六种政策。 劳动力，在全国范围内传播人工智能技术中心，促进人工智能的获取资源，促进政府采用人工智能，并帮助开发技术 人工智能标准。其次是塑造 人工智能创新环境。其中包括三种类型的策略， 规范人工智能系统的使用，通过智力激励人工智能活动产权，并通过国际贸易支持人工智能发展。 以下报告卡总结了我们对每个政策领域的调查结果，以及提供成就级别。在政策领域未能达到预期 意味着现有的政策——或缺乏政策——正在导致美国落后于竞争对手。接近期望意味着 现有的政策只是部分或不一致地支持美国.AI创新和竞争力。满足期望意味着 现有的政策使国家与竞争对手保持同等地位。并成为超越预期意味着现有的政策得到了适当的支持 美国的领导.AI。在以下部分中，我们将提供详细的关于美国政策制定者如何改进的建议。 人工智能创新政策 支持人工智能研究和开发 总体成绩:接近预期 原因:当前联邦人工智能直接支出和税收水平支持低于充分支持AI所需的支持水平 研发水平保持国家竞争力。 直接人工智能研发支出 需要强大的联邦研发（R&D）投资 推进人工智能有两个主要原因。首先，要弥补这样一个事实，即私营部门在人工智能研究方面的投资低于社会最佳水平 因为他们几乎永远无法获得 他们的初始投资，或足够快地获得这些好处，以证明与政府在同一水平上进行投资。他们创造的知识 溢出到知识共享领域，竞争对手能够 利用它。在基础研究的情况下尤其如此，即 付出更大的代价和风险比应用研发。3第二,于私人部门狭隘地将其研究集中在商业上的人工智能领域 相关且经济上有益，而不是所有可能 推进公共利益。要看到这一点，请考虑只有18%的AI。今天使用的算法起源于私营部门，根据 麻省理工学院研究人员的2020年研究宾夕法尼亚大学。4另外82%来自 联邦政府资助的研究机构。 奥巴马政府是第一个委托联邦战略 指导联邦对人工智能研发的投资，其中网络和信息技术研究与开发（NITRD）小组委员会发表于 2016年10月。被称为国家AI研发战略计划,它概述了七帮助指导联邦投资组合整体的策略： 在人工智能研究的长期投资 开发有效的人与人工智能协作方法 了解并解决道德、法律和社会影响人工智能的 确保安全的人工智能系统 开发用于AI训练的共享公共数据集和环境，以及测试 通过标准和基准 更好地了解国家人工智能研发人员的需求5 特朗普政府在2019年更新了该计划，提出了第八项战略。扩大公私合作伙伴关系，以加速人工智能和 使现有计划更加注重维持美国领导。6 虽然NITRD的AI研发战略计划为AI提供了国家框架研发重点，它不直接政策或资金。相反，总统和 国会为每个联邦设定了非国防人工智能研发优先事项和资金通过年度财政年度预算，设定国防开支 通过一项名为《国防授权法》（NDAA）的单独法案。数字2显示了拜登政府预算要求的明细 2022财年的非国防AI研发和2021财年颁布的金额。总的来说，非国防人工智能研发的资金从约16亿美元增加到1.7美元 十亿。 图1：AI研发投资（单位：百万美元）7 财政部 0.5 0.8 美国国家2.2 海洋和大2.2 气管理局 3.8 3.8 NIOSH 6.6 6.5 美国国家 航空航天 局 11.2 11.3 NIJ 点 11.5 11.5 DOI 8.5 13 弗吉 尼亚州 NIST 18.4 24.7 31.8 46.9 食品及 药物管理局 国土安全部 46 50 56.4 77.8 美国农业 部 161.2 161.2 278.8 231.7 美国能 源部 337.9 352.2 N国S家F卫 生研究院 0 639 744.7 100 200 300 400 500600 700 800 2021财政年度制定 2022财政年度要求 拜登政府一直在推动更多的人工智能研发，确定人工智能作为突破性技术之一，符合联邦增加未来四年的投资。政府的预算请求 2022财年包括略多于17亿美元，其中包括 联邦机构将创建一个全国性的人工智能研究中心网络，作为国会指导了2020年国家人工智能倡议法案。8的 政府于2022年3月宣布了2023财年的预算要求，表示它将要求更多资金用于人工智能的重大投资。为例如，预算包括为国家提供1.87亿美元的请求 标准与技术研究所（NIST）将扩大研究计划专注于通过技术标准加速人工智能的采用发展。9此外，参议院通过了美国创新和 2021年竞争法（USICA），其中包括一项创建新的提案美国国家科学基金会（NSF）理事会专注于技术和 创新。参议院的法案将授权为该局提供93亿美元到2026财年，加强美国在一系列方面的领导地位关键技术,而不仅仅是人工智能。10 问题变成了，多少联邦人工智能研发资金足以加速人工智能创新并保持国家竞争力？根据 国家安全人工智能委员会（NSCAI），一个独立委员会国会于2018年成立，旨在审查美国需要的步骤 为了推动人工智能的发展，美国应该翻一番 每年对非国防人工智能研发的投资从10亿美元的基线开始2020财年，以便在2026财年达到320亿美元，这将带来联邦人工智能支出与生物医学研究相当。11联邦资金 因此，2022财年应至少为20亿美元，并增加到40亿美元在2023财政年度预算。 为了提高联邦人工智能研发的整体有效性和生产力， 2020年国家人工智能倡议法案还成立了一个名为 科学办公室下属的国家人工智能倡议办公室（NAIIO） 技术政策（OSTP）协调联邦对人工智能研发和教育的支持以及培训和研究基础设施。办公室还是新的，如何 它将在协调联邦人工智能研发活动方面保持有效。观察。 改进的建议: 国会应在2023财年将人工智能研发资金增加到至少4美元十亿。参议院提议到2026财年为93亿美元提供资金，用于一个新的NSF理事会将使美国部分 如果此条款包含在最终竞争力中，则此目标国会两院正在努力通过立法 终点线。但要确保美国走上正轨 资金水平，特别是使国家在人工智能方面具有竞争力在各个机构中，国会应增加整体人工智能研发资金，以2023财政年度的40亿美元。 NITRD应更新国家人工智能研发战略计划，以包括衡量和监控人工智能系统的能力。今天，它是 决策者难以确定具体需求和优先事项的研究界，因为政府缺乏能力 以及系统地测量和监测 功能的人工生态系统。12投资于更好的指标 使政策制定者能够更好地确定研究可以支持哪些方面政策的需要。 研发税收抵免 经济学家已经表明，研发税收抵免，这提供了税收减免。对于产生研发成本的公司来说，是鼓励私人的有效工具重要的是，对研发激励措施的研究表明， 它们不仅刺激公司进行比其他情况下更多的研发，而且也导致更多的研发在司法管辖区进行 激励措施。13 刺激私人对人工智能研发的投资对于巩固美国至关重要。人工智能的领导地位，因为美国的私营部门扮演着 在进行人工智能研发独特的重要作用。14考虑的结果斯坦福大学2021年人工智能指数报告围绕 世界。报告发现，同行评审的人工智能论文比例最高每个主要国家都来自学术机构，但美国 与众不同的是，第二重要的发起人来自工业，企业附属研究占总数的19.2% 出版物(图1).15相比之下,政府是第二大 在中国（15.6%）和欧盟（17.2%）很重要。 图2：中国最大的人工智能研发发起者，不包括学术界，，欧盟和美国 不幸的是，美国对研发的税收优惠非常少。该国在34个可比经济组织中排名第32位 合作与发展（经合组织）和金砖四国（巴西、俄罗斯、印度和中国）国家，从2020年的第24位下滑。16截至2022年, 2017年减税和就业法案（TCJA）的规定不再允许公司在第一年支出当前的研发成本（以扣除成本） 在产生这些成本的当年，从其应税收入中进行的研发）和相反，要求成本在五年内有效摊销 将研发补贴从约9个百分点下调约5个百分点 %到4%。17 这一变化降低了美国在所有基于创新的比较优势 行业。但由于私营部门在人工智能研发中发挥着独特的作用。与其他国家相比，对人工智能竞争力的影响是巨大的。 幸运的是，拜登政府已表示支持增税 研发激励措施。回答参议员托德·杨（R-IN）的问题关于维持研发费用的即时扣除，美国 财政部长叶伦表示: 创新是拜登总统的当务之急，它 是这个国家生产力增长的一个非常重要的贡献者。我们绝对在寻找做到这一点的方法，当然 继续允许公司花费研发费用，而不是转向 摊销可能是实现这一目标的一种非常有效的方法。那里也可以是更慷慨的研发税收抵免。可能还有其他 方法，但许多经合组织国家确实允许研发费用。因此，这是我们当然希望与您合作的事情，并且找到一种方法来支持对研发的更多税收支持。18 改进的建议: 国会应将整体研发补贴率提高到与 可比国家更好地激励私营部门人工智能研发。如信息技术与创新基金会 在其2020年的报告解释道加强对研发税收激励让美国人富裕,目标将是一个在财政上负责任的将整体补贴率从9.5%提高到至少15.5% 百分之。这一目标可以通过提高 政府使用的两种主要投资税收抵免（常规信贷和替代简化信贷）降至43.5%和30.5%分别百分比。19 国会应扩大和扩大研发信贷合作研究。美国提供20%的税 为合作研发提供信贷，以鼓励私营部门在以下方面进行投资在大学、联邦实验室和研究中进行的研究 公会。但它只适用于能源研究。国会应该消除能源限制，支持合作研究 其他研究领域,包括人工智能。20 传播AI技术中心 总体成绩:会议的期望 原因:政府可以采取更加严格 更好地选择最有前途的潜在人工智能的方法增长中心的投资。 许多创新和竞争力学者指出，美国最 创新公司经常聚集在规模较小、定义相对明确的公司中地区。21创新集群为人工智能行业提供了多项好处。为第一，在技术发展的早期阶段，集群往往会产生 并交流有关生产过程的工业“八卦”，这有助于 附近的公司更具竞争力和生产力，而远处的公司要么永远不要收到这些信息或听到它为时已晚。22另一方面,产业集群可以为特定领域的投入创造有效的市场。 工业。例如，定制AI芯片的制造商希望像 尽可能接近尽可能多的人工智能公司，因为在人工智能系统之外生产，他们的产品几乎没有市场。 问题是，虽然人工智能技能和公司的集群促进了创新。和区域内的增长，相关经济的高度集中 收益可能会进一步巩固该国已经不平衡的地理状况。经济。ITIF的解释经济增长中心、创新 该部门产生了显着的技术收益和财富，但也 帮助催生了美国充满活力的“超级巨星”之间越来越大的差距大城市和大多数其他地方。23在巨星地铁 领域，创新经济的“赢家拿走最多”的动力引领 到主导地位，但也到宜居性和竞争力危机：螺旋式真实 房地产成本、交通拥堵以及越来越缺乏竞争力的工资和薪水成本。与此同时，在许多“落后地区”，努力跟上 带来了停滞和沮丧。这些不平衡的现实代表了严重的生产力、竞争力和公平问题。 美国目前的人工智能活动集中在这些现有的巨星科技中心。事实上,数字4表明,A