美国人工智能政策报告卡

美国人工智能政策报告卡 2022年7月27日,由HodanOmaar| 美国关于人工智能（AI）的政策话语处于历史最高水平。第117届国会是历史上最关 注人工智能的国会会议，2021年提出了130项人工智能法案，而2015年只有1项。 1鉴于立法者的高度兴趣，现在是评估美国政策迄今为止取得的成就的好时机.AI以 及美国在这一领域的领导地位还有继续取得进展的空间。 执行概要 在美国，有三组机构主要负责启动、导入、修改和传播人工智能：私营公司、公共资助的国家实验室以及由政府、行业和捐助者资助的大学。人工智能政策是指培养人工智能生态系统的能力和活动，并优化其应用以服务于国家目标和公共利益的公共手段。当政府机构和政策运作得当时，人工智能创新就会蓬勃发展。 当政府未能采取行动或失火时，人工智能创新也是如此。2 本报告分析了美国政府用来支持人工智能创新和竞争力的九项最突出政策的表现。我们将这些策略分为两组。首先是直接刺激人工智能创新和竞争力的创新政策。 其中包括支持人工智能研究、加强人工智能劳动力、在全国范围内传播人工智能技术中心、促进人工智能资源的获取、促进政府采用人工智能以及帮助制定人工智能技术标准的六种政策。其次是塑造人工智能创新环境的法律和监管政策。其中包括三类政策，分别规范人工智能系统的使用，通过知识产权激励人工智能活动，以及通过国际贸易支持人工智能发展。 以下报告卡总结了我们对每个政策领域的调查结果，并提供了成就水平。在某个政策领域未能达到预期意味着现有的政策——或缺乏政策——正在导致美国落后于竞争对手。接近预期意味着现有的政策只是部分或不一致地支持.AI美国的创新和竞争力。满足期望意味着 现有的政策使国家与竞争对手保持同等地位。超越预期意味着现有的政策得到了适当的支持 美国的领导.AI。在以下各节中，我们将就美国政策制定者如何改进提供详细建议。 人工智能创新政策 支持人工智能研究和开发 总体成绩:接近预期 原因:目前的直接联邦人工智能支出和税收支持水平低于充分支持人工智能研发所需的水平，以保持国家的竞争力。 直接人工智能研发支出 需要强大的联邦研发（R&D）投资来推进人工智能，主要有两个原因。首先，弥补私营部门在人工智能研究方面的投资低于社会最优水平的事实，因为他们几乎永远无法获得初始投资的所有溢出效益，或者足够快地获得这些收益，以证明投资与政府处于同一水平是合理的。他们创造的知识会溢出到知识共享中，竞争对手能够利用它。在基础研究的情况下尤其如此，基础研究比应用研发成本更高，风险更大。3其次，私营部门倾向于狭隘地将其研究集中在商业相关和经济上有益的人工智能领域，而不是所有可能促进公共利益的领域。要了解这一点，请考虑当今使用的人工智能算法中只有18%来自私营部门，根据麻省理工学院和宾夕法尼亚大学研究人员2020年的一项研究。4另外82%来自联邦资助机构的研究。 奥巴马政府是第一个委托联邦战略指导联邦对人工智能研发投资的政府，网络和信息技术研究与发展（NITRD）小组委员会于2016年10月发布了该战略。它被称为国家人工智能研发战略计划，概述了七项策略，以帮助指导联邦投资的整体投资组合： 在人工智能研究的长期投资 开发有效的人与人工智能协作方法 了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响 确保安全的人工智能系统 开发用于AI训练和测试的共享公共数据集和环境 通过标准和基准衡量和评估AI技术 更好地了解国家人工智能研发人员的需求5 特朗普政府在2019年更新了该计划，制定了第八项战略，以扩大公私合作伙伴关系 ，以加速人工智能的进步，并使现有计划更加注重保持美国的领导地位。6 虽然NITRD的人工智能研发战略计划为人工智能研发优先事项提供了一个国家框架，但它并没有指导政策或资金。相反，总统和国会通过年度财政年度预算为每个联邦机构设定非国防人工智能研发优先事项和资金，国防开支通过一项名为“国防授权法案”（NDAA ）的单独法案设定。图2显示了拜登政府2022财年非国防人工智能研发预算请求和2021财年颁布的金额明细。总的来说，非国防人工智能研发的资金从大约16亿美元增加到17亿美元。 财政部 0.5 0.8 美国国 2.2 2.2 NIOSH 3.8 3.8 美国国 6.6 6.5 点 11.2 11.3 NIJ 11.5 11.5 DOI 8.5 13 弗 18.4 24.7 NIST 31.8 46.9 食品 46 50 国土 56.4 77.8 美国 161.2 161.2 美国 278.8 231.7 国 337.9 352.2 NSF 639 744.7 0 100 200 300 400 500 600 700 800 2021财政年度2022财政年度实施要求 图1：AI研发投资（单位：百万美元）7 拜登政府一直在推动更多的人工智能研发，将人工智能确定为未来四年增加联邦投资的突破性技术之一。政府对2022财年的预算要求包括略多于17亿美元，其中包括为联邦机构提供资金，以按照国会在2020年《国家人工智能倡议法案》中的指示，创建一个全国人工智能研究中心网络。8政府于2022年3月宣布了2023财年的预算请求 ，表明它将为人工智能的重大投资申请更多资金。例如，预算包括向美国国家标准与技术研究院（NIST）申请1.87亿美元，以扩大研究计划，重点是通过技术标准开发加速人工智能的采用。9此外，参议院于2021年通过了《美国创新与竞争法案》（USICA），其中包括一项提议，即创建一个专注于技术和创新的新国家科学基金会（NSF）理事会。参议院的法案将在2026财年之前授权为该局提供93亿美元，以加强美国在一系列关键技术方面的领导地位，而不仅仅是人工智能。10 问题变成了，多少联邦人工智能研发资金足以加速人工智能创新并保持国家竞争力？根据国会于2018年成立的独立委员会国家安全人工智能委员会（NSCAI）的说法，美国应该将每年对非国防人工智能研发的投资从2020财年的10亿美元为基准翻一番，以便在2026财年达到320亿美元，这将使联邦人工智能支出达到与生物医学研究相当的水平。11因此，联邦资金在2022财年应至少为20亿美元，并在2023财年预算中增 加到40亿美元。 为了提高联邦人工智能研发的整体有效性和生产力，《2020年国家人工智能倡议法案 》还在科学技术政策办公室（OSTP）内设立了一个名为国家人工智能倡议办公室（NAIIO）的机构，以协调联邦政府对人工智能研发、教育和培训以及研究基础设施的支持。该办公室仍然是新的，它在协调联邦人工智能研发活动方面的效果如何还有待观察。 改进的建议: 国会应在2023财年将人工智能研发资金增加到至少40亿美元。参议院提议到2026财年为新的NSF理事会提供93亿美元的资金，如果这项规定被纳入国会两院正在努力跨越终点线的最终竞争力立法中，这将使美国部分实现这一目标 。但为了确保美国有望达到资金水平，使国家在人工智能领域和跨机构保持竞争力，国会应该增加整体人工智能研发资金，以 2023财政年度的40亿美元。 NITRD应更新国家人工智能研发战略计划，以包括测量和监测人工智能系统的能力。今天，它是 政策制定者难以确定研究界的具体需求和优先事项，因为政府缺乏系统衡量和监测人工智能生态系统能力的能力和基础设施。12投资于更好的指标将使政策制定者能够更好地确定研究可以支持政策需求的领域。 研发税收抵免 经济学家已经表明，研发税收抵免为产生研发成本的公司提供税收减免，是鼓励私营公司投资研发的有效工具。但也导致更多的研发在有激励措施的司法管辖区进行。13 刺激私人对人工智能研发的投资对于巩固美国在人工智能领域的领导地位至关重要，因为美国的私营部门在人工智能研发方面发挥着独特的重要作用。14考虑一下斯坦福大学2021年人工智能指数报告中关于全球研发活动的调查结果。报告发现，每个主要国家中同行评审的人工智能论文中来自学术机构的比例最高，但美国的独特之处在于，第二重要的发起者来自工业界，企业附属研究占出版物总数的19.2%（图1）。15相比之下，政府在中国（15.6%）和欧盟（17.2%）排名第二。 图2：中国、欧盟和美国最大的人工智能研发发起者，不包括学术界 不幸的是，美国对研发的税收优惠非常少。该国在34个可比的经济合作与发展组织 （OECD）和金砖四国（巴西、俄罗斯、印度和中国）国家中排名第32位，从2020 年的第24位下滑。16截至2022年，2017年减税和就业法案（TCJA）中的一项规定不再允许公司在第一年支出当前的研发成本（以从产生这些成本的当年的应税收入中扣除研发成本），而是要求成本在五年内摊销，有效将研发补贴降低约5个百分点，从9%左右降至4%。17 这一变化削弱了美国在所有创新产业中的比较优势。但由于与其他国家相比，私营部门在人工智能研发中发挥着独特的作用，因此对人工智能竞争力的影响是巨大的。 幸运的是，拜登政府已表示支持加强研发税收优惠。在回答参议员托德·杨（ToddYoung）关于维持研发费用的即时扣除性的问题时，美国财政部长珍妮特耶伦说： 创新是拜登总统的重中之重，也是美国生产力增长的一个非常重要的贡献者 。我们绝对在寻找做到这一点的方法，当然，继续允许公司支付研发费用而不是转向摊销可能是实现这一目标的一种非常有效的方法。还可以有更慷慨的研发税收抵免。可能还有其他方法，但许多经合组织国家确实允许研发费用。因此，我们当然希望与您合作，并找到一种方法来支持对研发的更多税收支持。18 改进的建议: 国会应将整体研发补贴率提高到与可比国家相当的水平，以更好地激励私营部门的人工智能研发。正如信息技术和创新基金会（ITIF）在其2020年报告《加强研发税收优惠将使美国人更富有》中所解释的那样，一个财政上负责任的目标是将整体补贴率从9.5%提高到至少15.5%。这一目标可以通过将政府使用的两种主要投资税收抵免（常规信贷和替代简化信贷）的税率分别提高到43.5%和30.5%来实现。19 国会应该扩大和扩大合作研究的研发学分。美国为合作研发提供20%的税收抵免，以鼓励私营部门投资大学、联邦实验室和研究联盟进行的研究。但它只适用于能源研究。国会应该取消能源限制，以支持包括人工智能在内的其他研究领域的合作研究。20 传播AI技术中心 总体成绩:会议的期望 原因:政府可以采取更严格的方法，更好地选择最有前途的潜在人工智能增长中心进行投资。 许多创新和竞争力学者指出，美国最具创新性的公司经常聚集在相对明确的小地区。21创新集群为人工智能行业提供了多项好处。首先，在技术开发的早期阶段，集群倾向于产生和交换关于生产过程的工业“八卦”，这有助于 附近的公司更具竞争力和生产力，而遥远的公司要么从未收到这些信息，要么为时已晚。22另一方面，产业集群可以为特定行业的投入创造有效的市场。例如，定制AI芯片的制造商希望尽可能接近尽可能多的AI公司，因为在AI系统生产之外，他们的产品几乎没有市场。 问题在于，虽然人工智能技能和企业的聚集促进了区域内的创新和增长，但相关经济收益的过度集中可能会进一步巩固国家经济本已不平衡的地理格局。正如ITIF在《增长中心案例》中所解释的那样，创新部门带来了巨大的技术收益和财富，但也帮助催生了美国充满活力的“超级明星”大都市地区与大多数其他地方之间日益扩大的差距。23在超级明星都会区中，创新经济的“赢家拿走最多”的动态导致了主导地位，但也导致了宜居性和竞争力危机：不断上升的房地产成本，交通拥堵，以及越来越缺乏竞争力的工资和薪水成本。与此同时，在许多“落后地区”，跟上步伐的挣扎带来了停滞和沮丧。这些不平衡的现实代表了严重的生产力、竞争力和公平问题。 目前美国的人工智能活动集中在这些现有的超级明星技术中心周围。事实上，图4显示 ，奥斯汀、波士顿、纽约、旧金山湾区、西雅图和华盛顿特区等大型科技中心的人工智能就业率最高。该图还显示了一些人口密度较低的地区，人工智能就业比例较高，例如科罗拉多