AI生成内容产业展望报告

量子位硬科技深度产业报告——AI生成内容AIGC，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成需要重点关注。AIGC的未来将如何改变内容及相关产业？以下是关键结论：1. 区别于Generative AI和Synthetic media，AIGC中的跨模态生成和策略/线索生成应当得到重视，这两者也是AIGC长期的重要价值增长点。2. 按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成需要重点关注。3. 以下技术要素值得关注：长/开放式文本生成、NeRF模型、Diffusion模型、跨模态大型预训练模型、小样本学习及自监督算法、强化学习及环境学习。4. 除降本增效、提供参考外，AIGC的以下两点价值更值得关注：对不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产逻辑及形式；和其他AI系统或数据库进行联动，有实现高度个性化/高频优化。5. 我国AIGC行业仍处于刚刚起步阶段，距离大规模验证和体系化发展仍有距离，“模块分拆+个性化推荐”的“泛AIGC”形式预计将有所发展。