AI 满足消费者洞察

AI满足消费者洞察 欢迎来到AICI的时代 2022年5月 艾玛·赫夫艾伦邦德 益普索的观点 执行概要 当今对更高速度和敏捷性的需求给营销人员和洞察专业人士带来了比以往更大的压力，不仅要跟上消费者行为，还要保持领先。再加上理解在线和离线数据的需求以及数据科学民主化的持续进军，我们在消费者洞察领域拥有完美的风暴。 但人工智能的进步正在改变品牌收集和激活消费者洞察的方式，以及整个社交数据的作用。在本文中，我们将探讨人工智能如何为企业带来新的解决方案和新的见解，并挑战现状。 为了帮助品牌应对消费者生成的大量数据，并做出更好、更快的业务决策，新一代人工智能消费者智能（AICI）解决方案已经出现。2020年，Forrester开始报道这一新兴市场，并于去年发布了对包括Synthesio在内的顶级平台供应商的第一波评估。与 作为传统的社交聆听供应商，AICI平台利用来自多个来源 （社交、搜索、调查等）的数据，并应用先进的人工智能和数据挖掘算法来发现预测性和规范性见解。最关键的是，这些智能解决方案使人工智能得以实施，并将其价值扩展到市场研究和客户洞察小组之外。 现在，产品和创新团队越来越依赖于（近乎实时地）了解消费者的偏好和动机，以及他们是如何谈论的。产品和品牌，甚至对产品开发至关重要的更广泛趋势，营销,品牌资产的策略。 由于品牌需要通过协调工具（如社交聆听、客户之声和文本分析）中的冗余来更接近客户并更有效地做到这一点，1许多人正在重新思考他们收集和激活消费者洞察的方法，以及社交数据作为一个整体的作用。2来自社交媒体网站、博客和论坛的在线对话已成为提供真实、无提示的消费者反馈的关键洞察来源。 通过整合一个洞察平台，将“行为数据与征求和未经请求的反馈”混合在一起，正如乔·赖斯 Twitter去年就将其框定为，品牌可以使用在线和离线对话来大规模推动更好的业务决策。3根据Gartner最近的一项调查 ，再加上首席执行官们的推动，他们现在将人工智能视为最具行业影响力的技术，我们有 推动AICI进入更多组织的最新火花。4 AICI平台利用来自多个来源（社交、搜索、调查等）的数据，并应用高级AI和数据挖掘算法来发现预测性和规范性见解。最关键的是，这些智能解决方案使人工智能得以实施，并将其价值扩展到市场研究和客户洞察小组之外。 AI满足消费者洞察力|益普索的观点 2益普索视图|AI满足消费者的见解3 消费者理解的未来需要人类和机器智能 2022年了解消费者的道路需要的不仅仅是老派的社交听力技巧可以提供。品牌 还需要通过涵盖所有正确来源的全球解决方案来增强其传统的市场研究技术。只有这个在 我们可以全面了解市场及其消费者。然而，总是有太多的数据，造成数据过载。管理数据的团队通常不是最需要数据的团队-这是一个挑战约会 回到早期的商业智能（BI）和集中式报告功能。 这就是由智能机器（又名自动化和人工智能）支持的民主化数据发挥作用的地方。例如，机器学习（ML）有助于 筛选大量数据，减少数据集中的“噪声”，并在信号出现时对其进行检测。高级情绪分析功能使用自然语言处理（NLP）技术来理解在线对话的感觉、语气和情感。数据科学驱动 图1混合AICI结合了SaaS技术、高级分析和人类专业知识 图像分析、场景识别和徽标检测等功能提供有关视觉内容的关键上下文。5正如益普索社会智能分析服务线首席研究官SandroKaulartz所说：“机器智能在奠定基础方面做得很好 ，帮助我们在复杂的上下文层之间导航。 –人眼不容易获得。但人机团队释放了这种潜力-并且还提供规模，速度和准确性，以便对结果充满信心。6 4益普索视图|AI满足消费者的洞察力 益普索的观点 管理数据的团队通常不是最需要数据的团队 。 然而，并非该领域的所有供应商都提供相同风格的AICI。随着市场从定制的社交聆听工具转向集中式AICI平台， Forrester确定了三类提供商：7 •为更简单的用例提供自助服务技术的软件平台。遗留的供应商 像Brandwatch一样，提供SaaS解决方案，对常见数据类型以及分析和可视化功能提供开箱即用的支持，允许从业者启动自己的研究。 •将软件和服务相结合以充分利用消费者的混合提供商 的见解。Synthesio与益普索社交智能分析服务线一起，将SaaS技术与定制洞察服务集成在一起，以支持更多语言、数据类型和用例，并将正确的文化和背景视角放在消费者生成的数据上。 •提供战略性全方位服务支持的服务提供商。像BlackSwanData这样的专业公司植根于服务，主要提供定制研究和规范性报告。 AI满足消费者洞察力|益普索的观点5 AII支持用户在品牌、洞察和产品团队中担任越来越多的角色 根据Forrester的数据，具有高级功能的洞察力驱动型企业报告年收入增长20%或更多（24%对3%）的可能性是初学者的8.5倍。8AICI通过为用户提供可操作的见解，帮助品牌实现盈利增长 导致更好的业务决策, 使团队能够从被动决策转变为预测决策。一家大型酒精饮料公司的一位Synthesio客户说：“[这些见解]确保了我们的营销策略-以及所有 我们的举措-植根于消费者的现实。随着AICI在整个组织中的扩展，我们看到四个主要用户： 1.消费者和市场洞察力 AICI通过提供对实时数据、在线信号和预测功能的访问，补充了调查和客户访谈等传统市场研究技术。它还 通过减少获取见解所需的时间、提高数据质量、更快地识别市场变化，帮助突破障碍。为 例如，全球化妆品制造商欧莱雅的团队使用人工智能来分析来自 3，500个来源。其目的是在竞争对手之前发现新兴趋势 ，并为其产品创新和数字营销团队提供见解，以开发趋势产品和消息传递。迄今为止，该系统已经发现了700-800个值得内部团队研究的趋势。“主要的想法是确保我们能够在比赛之前发现 明天“，欧莱雅集团全球社会洞察和人工智能总监查尔斯·贝松说。9 2.品牌健康和MARCOMMS 6益普索视图|AI满足消费者的洞察力 这些传统的社交聆听用户需要把握消费者情绪的脉搏 和可跟踪的指标，以便他们可以快速改进品牌知名度计划 、公关工作、活动、合作伙伴关系等。 AICI使团队能够采用更多数据驱动的营销方法。达能，一个多 国家食品公司和Synthesio客户研究了他们的目标受众之一— —酸奶食用者——使用社交数据来确定关键偏好、兴趣和爱好 。达能旗下品牌Oikos将调查结果纳入其营销活动和内容营销资产，覆盖率提高了20%，参与度提高了35%。 AI满足消费者洞察力|益普索的观点7 3.产品和创新 随着产品团队变得更加痴迷于客户，他们可以通过了解新兴消费者需求、市场份额潜力以及竞争对手信号可能代表什么，对可能的扩张机会做出更明智的决策。社交数据是创新机会的金矿——主要是因为“主要用户”分享他们的产品黑客和 网上的想法。10葛兰素史克与益普索和Synthesio合作，确定感冒和流感管理类别的未来创新空间。应用 超过340，000次在线提及的AI算法揭示了未满足的需求-以及各种用户开发的解决方案，如“鼻滚轮堵塞”和“镇咳止咳栓”。JamesSallows，转型与能力全球主管 葛兰素史克最近表示：“消费者的足智多谋和创新是推动我们自身创新流程的关键动力，这种方法帮助我们了解如何利用社交数据为未满足的需求和创新机会提供可操作的、强有力的见解。 4.创意机构 这些团队可以利用AICI来提高客户的品牌知名度，并通过更好的受众定位，更相关的活动和更明智的赞助商/影响者合作伙伴关系来提高投资回报率。 此外，它还提供了代理团队可以与客户共享的绩效指标，以证明其价值。McCannDakar在帮助移动网络运营商客户在新市场中重新启动和重塑品牌时使用了这种方法。通过收集和分析数以千计的在线提及相关 消费者的移动计划,他们发现了 在当地市场引起共鸣的顶级痛点和内容类型、格式、图像和色调。这些见解导致了一场破纪录的运动;“我们项目的优势在于Synthesio的社会数据和文化知识的结合。这使我们能够推出每个人都可以认同的通信，“麦肯达喀尔战略规划师PetraCvitkovic说。 图2AICI帮助用户从被动监控转向主动和预测智能 社会监督 •跟踪关键字和提到 关于特定公司、产品、活动或主题 社会听 •属于社会营销团队 •无功 •收集和分析来自各种社交媒体来源的数据 •权力决定超越社会营销团队 AI-ENABLED消 费者情报 •积极主动的 •跨越在线/离线数据仓库 •通过高级功能在整个企业中快速、大规模地提供洞察 分析和报告 •汇集了平台和服务 •预测 AI满足消费者洞察力|益普索的观点 9 社交数据是创新机会的金矿-主要是因为“主要用户”在线分享他们的产品技巧和想法。 8益普索视图|AI满足消费者的洞察力 品牌怎样才能使业务用例AICI吗? 虽然这些用户认识到需要更好的消费者智能，这将使他们能够探索市场，发现未满足的需求，并降低品牌健康风险，但许多人仍然需要提出新的解决方案。然而，人工智能消费者智能的商业案例看起来与传统的社交聆听和品牌健康跟踪不同。虽然社交媒体和企业营销团队一直认识到社交数据的价值，但AICI已将其推向价值链 成为市场移动和创收决策的关键输入，以及企业洞察计划的关键组成部分。一位高级客户洞察专家和Synthesio客户告诉我们，“发现新的[消费者]洞察帮助我们调整产品并增加收入。对于许多市场研究人员来说，整合来自社交、搜索和 其他实时源相对较新。对于产品和创新团队来说，这是一个新颖的概念。然而，对于所有团体来说，AICI都是一项值得的投资，因为它： 图3关键AICI功能有助于实现首要业务优先级 增长的收入 提高速度和敏捷性 降低成本 改善残雪 受众分析运动分析品牌的情报竞争对手分析趋势分析分类研究影响力营销客户的情绪 来源:Synthesio 1.提供 企业范围的值 从历史上看，营销人员一直使用社交倾听和监控来保持 关注消费者对品牌的评价，了解一般情绪，更有效地进行营销。当今消费者智能的应用远远超出了 传统用例;消费者洞察影响客户生命周期的每个阶段。而品牌健康和监测团队将始终依赖消费者洞察数据，这些洞察现在在更广泛的领域发挥着更具战略性的作用。 诸如了解后COVID时代不断变化的行为和新兴模式等举措。 2.提供的答案关键业务问题 实时从社会和消费者的洞察力 搜索、调查和其他第一方来源等非社交数据为洞察专业人士解锁了指数级价值和机会，但智能 除非与特定的业务成果相关联，否则毫无价值。AICI提供必要的数据 来源、AL/ML算法和框架，以找到可信的答案，例如“我们的品牌如何被感知，以及 广告系列的效果如何？“，”哪些趋势正在影响我们的市场，以及谁在影响 他们吗?”、“未满足的消费者需求存在,空白的机会在哪里?” 混合提供商-将技术和服务相结合的提供商-也有助于通过以下方式找到答案 叠加预测模型、文化专业知识和行业知识，确保数据在正确的上下文中解释。 3.速度时间洞察力 并巩固目前孤立的程序 根据Forrester的说法，营销、IT和业务线（LOB）专业人员的首要任务（50%）是改善客户数据的管理，即在整个企业中构建见解和链接数据。11支持AI的消费者智能计划跨越内部数据孤岛 社交聆听、CRM、客户之声、客户反馈管理等，以创建单一 （准确）的事实来源，并减少团队之间的重复工作。此外，集中的实时消费者视图使整个组织的洞察专业人员能够对自己的决策更有信心，并利用先发优势。 4.将关键业务驱动。 根据Gartner的数据，56%的首席执行官表示增长是他们今年的首要任务-但 增长将需要了解新市场、新受众和推出新产品。12以消费者为中心与收入增长直接相关;它允许品牌留住客户 (因此保留收入),增加销售 使用新产品和服务，并识别和吸引新受众。AICI也有助于 品牌通过使洞察专业人士能够衡量、基准测试和优化其来降低成本 采取行动，并通过采用主动方法提高速度和企业敏捷性这是植根于实时、准确的