数据分析从理念到实操白皮书

一数据分析系列白皮书一 数据分析从理念到实操 DataAnalysisFromConcepttoPractice !S 神策研究院 arehInstitut 前言 大款据在商业中的作用目超凸显：数据恶动，毫无宽问已成为现代商业的核心竞争力，不管是电商敦育、文族等互联网行，还是银行、保险、购媒等互联网+行业：择放数据价使都已是企兆迫 为此，策数据结合服务的1500多京各行业标本企业的实经验，总结了如何构建效择基础 青款据、分析效择、募地款据应用、构建敏活化组织，让效据真正为业务注能的体系化方法论，特助更多企业控好数运这座矿，释放微据价值。 目录Contents 一、科学从0到1数据驱动四步进阶法02 二、有数据：要什么数据？怎么采集数据？02 采费的数据类型及优先级 数混基础础设铁二免：人力、能力、校力EO 数混基础础设之埋点tD 数活生产到应用全流程07 三、看数据：看什么？怎么看？09 右什么遇？ (19 怎么看效据？11 四、分析数据：为什么？怎么做？13 场景一：异弯情况找原因14 场景二：业务运代的效果评估15 场景二：寻拨业务培长突破点18 五、应用数据：怎么用？有什么价值？ 差异化层示：基干分发效率提升体验和业组26 个性化尽示：产品内个性化准荐实现原理27 差异化润达营销：精准各单端出，几配营销渠道，准动目标达成27 价有感知和资说按入的予店28 六、打造数据化组织，筑就数据驱动企业29 第一步：只备数据意识6z. 第二步：打造数据文化79 第三步：角色与组织的款化 第四：建设政据化流程30 数据分析折鼠理急到实据 ?从0到1数据驱动四步进阶法 从业务的免度上来讲，数遇分析从理念到落地主要分为四个阶段，分别为有数括、石数遇、分所 数据、查用数据： 有款据。企业效据的多减、类型等与它口实圾的价值存在三大的弹性发挥空间，需要结合业旁实际情况综合考量 看效据：所讨会看数据，是可以看凹款据与业务的关联：并为评放价值销路， 分析数据：全业通过分行数据率定立问匹只和机会点：并在该过程中到辑决方案的启示和 方向： 应年数起。该阶段的数据分析与业旁累密结合，如个性化推荐、精准三销、产品送代等。 二，有数据：要什么数据？怎么采集数据？ 效据基础注设不可忽视。效据基础是数运应用的底盘，如果底盘不稳，其上面的建筑拒本无法搭浊： 采集的数据类型及优先级 不同量级以及类型的数揭所落含的价位释放空间千差万到：企业需结合实际业务需求评估效据采集的优先级与内在逻相： 石敌保→分折数据→皮用据 通用采化 心质显/业务 主流程业务明抵数据 用户届性 IDMapping 至1MVP步交付即法同扩大 02 SRi神策研究院 以神策款标为份： 钟第结合月户行为分析的逆暂，在策一步会退焦ID-appirg的打通；案二步进行端内的通用款 据和主流程款据求其，收集按心关联的用户数据；第三步求集细控表及丰富维度的业务款活， 最差复行为款据、业务款据、用户数据形灾一入可运转的机制，扩六数据本与的协同效声，如下，为不同类型款据的价直划分。 +居性们好 结果贡献 行为就 过程+意丽 一图2数据吃装亚和价值 数据基础建设铁三角：人力、能力、权力 人力、能力、权力在数据基础注设中缺一不司。首先，在人力层面，全业需要保证数旧来真和流程送代各环节的资源入：包当需求方、数据产品、分行师、研发、测试等；其次，在能力层面，关人员需熟恶和掌还采集的方法与恶求：如埋点需求规划、采集到试验收等：最后：在权力层面， 负页人要只各奖源投入趋空和质量管理的机手，即管得任投入和进流，控得了规划和质量，妇下图： 1.人力 款据采果和送代容环节的资返投人 需求方|数抵产品/分折师|所发|测试 采集与整合 3.力2.能力 资薄按人管控和质量管理的江手熟和享提采集的方法和要求管得住投入和进度|控得了规范和量埋点需寒划划|果算试控改 至3数据至就理设铁三用 -03 数据分折从理急到实据 数据基础建设之埋点 (1）埋点是什么? 为了满定快捷、高效、三高的效据座用而做的行为过程及结果的数据上报。三采集泛期，甚本二 可以通过*4+1H"模型低括，如下图。 时短 WHO WHEN 事件点 WHERE位置环境场景 HOW进距特证 图4堆点是什么？ 率例：描还A的五面浏览行为时，去的点和缝度如下图 Who?用户ID ■设密ID ·用版衣 ihen时间敢鲁桑作系统 鲁柔作系统质本 hat 面西标题 鲁设备制造商 +设备型号 How+嘉高所 Where?IP 图5述/pp的真尚浏览行力的坐点维度 (2）不同埋点方式特点总结 营见的埋点方式有全理点、代玛埋点（前/后端》、可现化全理点，下面认实现平台、优劣美，促用逆设、量佳案例等维虚对比分析不同的埋点类型，好下盈； 04 SRi神策研究院 理点类型全理点代羽理点二石著可视化全坦点实现平台6，H5，小轻李的吨 开表收在任。人能分年行李件，异主柔梦，基本 怕清定足美大多教乐集雷求 置开与有送，热专势量技大，高，金有共功内微国生 性开处块完型 现安车任，历实费式可间 国大 使用建议 最住案例 我计器求，3标用，可这兰凭性的神后性的采 置，无素内密媒的代 高扫性管证，可大大加 2动,山度点核心上多二集事件，妇时买 图6理点方式总结 率例：神策数提的全埋点效泻采集。 神策数据的全埋点基本可受盖全邹常规行为，特点示接入快、慢盖全、在性少，一般一天无即可完 成采集，H5、APP、小程序自定采集事件分别如下： 至了冲照数抵金理原白动买果事竹范二 -05 数据分折从理您到实据 基本上，常见的基础行为效据神策全埋点均能采票，且三策已经对采掌的易性达行了映射将确保了业务人员的口用性：如下，为神策效据的事件表和用户表的部分证目性， 图祥受事件和月户表分置展性 (3）埋点需求设计的整体柜框架 埋点需求设计是一个复杂的系统过任。不同量级和行业的企业的埋点需交浸计差异较人，但格体可以抽象为三个层面的埋点需求设计： 春通用三到事件：能通用解决则不年球埋点： 量要点击平件：单拉境：统一上，祺保采典的可用生； 鲁各业旁主济程（以交易流程为列：别余核心业务流程等且备丰富的特定局性独立事件。 06 SRi神策研究院 通用基出事件：苹通甩解法则不单独理点 APPE动APP设出内面刻览点击上牛 重妄点击事性：单独橙理，经一上报，确保采的可甩性 Banner值点击Icon信点云各要点主各业务流捍点击 各业务主流程以交品途程为例！：制余梭心业实整程等具各丰富的特定民性独立事作加入3物车立的5买收惑支付订 图9坦点需求设计的整体提渠 数据生产到应用全流程 数据从生产到应用的全流程：包含需求产生与评侣、理点开发测试、数据应月等：可简中摄注为 下[], 产品变动数据产品/分折师埋点开发埋点测试 理点评中 理点口 函1数指生产到应月全治径 在这个过程中，企业需要制定项层业务从范升持续达代，定进业务线划范及流程的培训、准广及经验共享，同时，数据产品分析师及技术对接人，需烯保业务线项目组数据接入符合观范，仅证效据质量，如下图： -07 数据分析折从理急到实据 产品需求方 建设专职 业务线/项目组1 「姐委会！业务抵/项目组2 数据产品/分析师 运世需求方市场需求方其它需求方 客户端开发 埋点业旁统筹人Vieb开发 业务线/顶目组3技术对接人 业务拉/项目组4 后始开发 测试工程师 图11企业数括业旁认范建设 整体上，从核心岗位的资投入而言：平均车条业务线要1.个人力。同时，全业要做好效据规范：数据产品，分析师并不仅要完成数括分析的工作，还要站在业务线数据体系和数据变用负更人的角表，从埋点实施与选代、文挡规整维护、系统更新维护、应用交作和支持四大方面整体贯穿并掌控数据应用规范，如下图。 埋点实旋与适代 事件没计 许中沟涵 验收校 文造规整维护鼓据字央更等 事件设计汇总规整 系统更新维护 需容review格理 理点选代记录 应用交付和支持 数据字典书剧改培训/公告概范指持增围改培训公告专吹分折日常应毛支持 王2企业做好数E范的西方巨 -08 SRi神策研究院 以神策款标的事件设计为例： 28.0 三、看数据：看什么？怎么看？ 本购上，看数据可以拆分为两个关键证：第一，看什么数据？第二，怎么看欲据？ 看什么数据？ 择体上，企业可从上纠下析分为目标KPI、业旁场量、指标本系三个维高看微据。 (1）目标KPI 目示K，一股由企业本守的业务模式与业务发展阶股决定，有的企业称之为第一关提指标或北板呈指标：大部分企业的目示K一是一个端合性的数适，3ALJ，其可新解成新客户拉新、老落广活跃、流失用广回流等。 不同企业的目际KPI存在差异，同一全业的目标KPI也会变化；以电两为例，结会电商商业费式， 其核心目标KPI可能是GMV或净利润率，但针对电商的或交业务，由丁A、B企业处丁不同的生命阶段，A电商的考核指标为DAU，B电商的考核指标可能是GMV；同时，随着全业规模的 变化等其他原因导效的企业发展目办的调整，同一个企业如A企业，活标在不同的业案发展价段 也会有不同的划玉。 09 数据分折理急到实据 通席信况下，企业的目标KPI可定为：累计客户款、活跃客户款、交易客户款、交易订单量、交 易总额、留存率、复购率： (2业务场景 企业达成目标KP的过程中，需要其细分为不同业务项景完就：不质上，各个业务场景均兵备其运作的业务流与关影均因子。 比虹，针对专客户拉新客户的业旁场量，企业会浸汁一个且垒暖引力的达三笑路，通过一系列达营动作让更多人了解老邀新列制，并使用户产生位生磁区意参与其中，在用户急与后，紧接着会融发促进其一下一步注训和转化的运营动作， 逆情识下，企业的业务场景可划分为：报广拉新、产品体验、资语位运营、内容运营、客户运营、活动运营、商户运营等. (3）指标体系 业务场景进一步可细分为可许估的指标本系：这些细粒度的款据可以乘助企业明确或败的深层次影响因系，并导优化下一步的动作。 仁从业务场票报则指标体系的过程中，企业出要按监新为业务模式，使其与产品、运营、方场等实际业务及发展阶段建立费相关的业务设轻. 需要注忘的是：不管是围一种维度下的指标，由于指标应用时涉及到多部门：为了提高指标本系的普运性以及避免友义，在梳理指标系之初，指标口径或老定义需三明确清登。 日标KPI 业务场景 指标体察 活妖客产款 油广拉新 内客运营 日活人效新客人数/占比老客人数沾比 回案人数占比 交易总装 客户证营 新客出存车 复陶* 网14石数据3个维度 10- SRi神策研究院 怎么若数据？ （1）看数据的5大角度 与常见的汇报效提不同，石数运需要多维深入全面的石，可从量级、趋势、异常、结构、细分五个维座综合分析，只本妇下； 其一，有量级，即效择的多需；三二有超势，即严过效择的升降，判所仑业业务锂息度走向：其三有异常，印有欲据操然的升阵，定估机会点或问快点；其四有结构，即了解数指的组虑、组成 占比、优先级等；其五有组分，即案过链分维度的款期，结合产品的其体形点，推数数择背后可能存在的且体合义，如查看DAU中安卓和OS操作系统的占比，分折用产的特征证或作好，若使 用➴为手机系蕴多，则商务人二用产占比高，若使用OPPO、VVO系列手划多，则获乐发资友 用产占出高等。 深例：东APP的月活：怎么右？ 6 图15某APP的月活分折数治 如上图，为其APP的月污跃用户相关款据呈现， 首光可从带级和超劳两大维旁催划分：再结合片净、结、组分血维度进行下钻分析。 就量级来说，需结合行业进行再断，比如，月总活联月户10万，对于数育或电商企业：100万月活只能称为一般，相反企业服务公司达到1G0万月活则很成功。 其中，污跃月户方成可结合站性和行业进行综合判断。举个例子，假如是互联网+全业的因AV -11 数据分折从急到实据 达别100方，新增用户为30方，活联月户持续法跃用户致为60方，回流月户为10方，表示划阶段企业的鉴个用户皇结构处干良好，但也需结台且位业务重点分析。 关于iOS与Android的