中国XOps应用创新发展研究报告（2022年）

!"x$%&'()*+, /01 !"#""$% 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2022年12月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 !ę 当前，我国数字经济蓬勃发展，逐步成为经济社会发展的“新领域、新赛道、新动能和新优势”，也是引领中国经济增长和社会发展的关键力量。近年来，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术加速创新，并日益融入经济社会发展的各个领域和阶段，数字经济的高质量发展已成为我国国际竞争力提升的重要领域。我们应把数字经济新优势作为重要抓手，着力构建创新发展新格局。而信息技术的快速高质量发展离不开IT运营体系的强力支撑，企业IT运营转型成为必然趋势。目前，企业IT运营体系正在向多元化方向发展，涌现出了很多新的方法论，XOps体系应运而生。它强调要提质增效，并关注持续的优化改进，重视人员的文化意识培养、组织间的协同能力和端到端的全流程闭环管理与持续反馈，围绕研运一体化、安全体系建设、大数据、人工智能、机器学习、IT资源财务运营等方面，推动企业数智化发展行稳致远。 本研究报告从XOps应用创新发展背景、历程出发，梳理企业XOps应用创新体系，围绕组织、文化、流程等对通用需求进行总结。并针对当前成熟度较高的XOps领域的概念与内涵、国内外应用创新发展现状，及关键能力进行总结研究。同时，分析研究XOps应用创新发展所面临的挑战，并对应提出发展建议。最后，总结未来发展趋势，推动我国企业多元化运营体系更好更快发展。 #$ 一、XOps应用创新发展概览1 （一）XOps应用创新发展背景1 （二）XOps应用创新发展历程2 （三）XOps应用创新发展通用需求4 二、DevOps打造数字时代研发运营新范式10 （一）DevOps概念与内涵10 （二）全球DevOps市场规模持续强劲增长11 （三）我国DevOps建设价值得到企业普遍认可13 （四）DevOps为软件生命周期提质增效14 三、AIOps赋能技术运营开启数智运维新时代18 （一）AIOps概念与内涵19 （二）全球AIOps正处于应用逐渐成熟的增长阶段20 （三）我国AIOps部署规模与日俱增具备增长潜力21 （四）AIOps提供动态化系统保障能力22 四、DataOps助力企业引擎换挡实现数据价值最大化25 （一）DataOps概念与内涵25 （二）全球对DataOps关注程度持续升温26 （三）我国各行业积极探索DataOps实践26 （四）DataOps为企业数据引擎换挡27 五、MLOps引领模型流水线生产管理新模式28 （一）MLOps概念与内涵28 （二）全球MLOps服务已进入成熟发展期29 （三）我国MLOps处于规划和建设落地初期31 （四）MLOps助力AI模型规模化生产31 六、BizDevOps是重塑智能高效服务流程的核心34 （一）BizDevOps概念与内涵34 （二）持续优化业务技术关系拥抱BizDevOps35 （三）BizDevOps聚焦全链路业务价值管理36 七、FinOps指导企业IT资源的变革管理37 （一）FinOps概念与内涵37 （二）全球FinOps产业生态加速构建38 （三）我国FinOps正处于布局发展阶段41 （四）FinOps提升成本精细化运营管理42 八、XOps应用发展挑战和建议44 （一）面临挑战44 （二）发展建议45 九、XOps应用创新发展趋势47 （一）XOps将向一体化、平台化持续发展47 （二）XOps助力IT部门向运营中心转变47 （三）XOps对核心业务价值交付影响深远47 %#$ 图1XOps应用创新发展成熟度现状示意图4 图2XOps应用创新体系示意图5 图3FinOps文化变革6 图4矩阵型团队组织结构7 图5全功能团队组织结构8 图6云财务运营团队协作示意图8 图7闭环管理流程示意图9 图8度量体系架构9 图9DevOps定义示意图11 图10全球DevOps软件工具市场规模及预测（2021-2025年）12 图112021全球DevOps软件工具收入份额：各功能12 图122022年度企业DevOps成熟度分布情况13 图132021—2026年全球IT运营分析软件收入概览（按部署方式）21 图142020—2025年中国IT管理与分析软件市场规模及增长率22 图15MLOps生命周期示意图29 图16MLOps工具及平台概览31 图17模型开发流程示意图32 图18模型交付流程示意图33 图19FinOps基金会会员单位39 图20FinOps市场竞争格局40 图21亚马逊&微软云成本管理能力示意图41 图22云财务运营能力建设示意图43 &#$ 表1敏捷开发管理实践方法16 '(XOps)*+,-./0 国家“十四五”规划中指出，“坚持新发展理念。把新发展理念完整、准确、全面贯穿发展全过程和各领域，构建新发展格局，切实转变发展方式，推动质量变革、效率变革、动力变革，实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。”其中高度强调创新发展，并对实践过程中的质量、效率、安全等方面提出了更高的要求。当前，我国正处在以信息化、数字化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，新一代信息技术与其他产业加速融合，我国企业数字化转型成为大势所趋，推动新技术、新业务、新生态不断涌现。作为支撑企业IT运转的IT运营体系也在向多元化方向发展，包含了DevOps（研发运营一体化）、AIOps（智能运维）、DataOps（数据研发运营一体化）、MLOps（机器学习研发运营一体化）、BizDevOps （业务研发运营一体化）、FinOps（云财务运营）等内容的XOps体系逐渐落地并深化应用，围绕研运一体化、研运效能度量、安全体系建设、智能化、IT资源财务运营等多个方面为企业提供信息化建设实施路径和建议，推动企业数字化转型行稳致远。 （一）XOps应用创新发展背景 随着数字化技术与业务的不断发展，越来越多的学科领域开始探索持续化、端到端的运营体系，企业IT管理正在面临以下三个难点： !"#$%&'()*随着我国的信息化、数字化发展，企业业务规模、模式发生改变，对业务需求变化响应时间提出要求。企业的技术管理者为了更好、更稳定、更安全、更低成本的进行产品交付，通过 敏捷软件开发和持续交付等方式，提高需求响应速度，从而让产品更快的投入到市场，并快速接收反馈进而持续优化，让公司在市场竞争中更加灵活，保持竞争力。+",-./01)*当前全球IT技术飞速发展，我国科技创新正是处于“井喷式”爆发期，新技术不断涌现，因此需要通过持续性的运营对企业IT技术应用进行迭代更新，最大化程度发挥技术支撑能力，通过技术助力企业发展提质增效*2"IT34567*企业数字化转型日益深入，企业业务对IT系统存在强依赖性，IT部门工作量与工作压力持续增长，IT投入也在不断增加，然而，由于IT部门在企业中无法直接创造经济效益，因此很难体现其价值。通过精细化、端到端的IT运营管理，能够在企业工作效率、业务流程规范、客户IT服务需求满足、信息安全防护等方面为企业带来效率提高与效益提升，凸显自身价值。 因此，IT运营管理正在探寻新技术、新方法、新模式，一是提升需求响应速度，二是提升IT技术深入应用与迭代能力，同时，未来的发展也要走向业务前端并与其充分融合，推动业务价值的实现。 （二）XOps应用创新发展历程 XOps并非一个限定概念，而是一个统称，代表着IT运营的多元化创新发展。正如X所包含的未知与无限的意义，XOps这个概念也随着运营对象的丰富而不断扩充，但是XOps89:;<=>n@A，就是围绕借鉴DevOps的最佳实践去BCDE(FGH>IJK,-LMNnOPHQRSTUVWXUOYWHZ7[\L]^ _`* 整体而言，对企业IT运营管理对象可以划分为七层：战略与规划、业务管理、财务与成本、数据生命周期、机器学习工程、软件生命周期和基础设施运行。由于XOps应用创新体系各领域面向的对象不同，出现时间、应用实践内容及复杂性均各有不同。 对于战略与规划，ArchOps出现于2016年前后，总体而言在企业内应用成熟度较低；对于业务管理，BizDevOps这一词也在2016年被提出，当前相关应用正在逐渐获得企业的认可与重视；对于财务与成本，FinOps出现于2017年，近两年关注度持续上升；对于数据生命周期，DataOps于2014年被提出，企业已进入应用落地阶段；对于机器学习工程，MLOps这一概念出现在2018年，目前部分头部企业已具备较成熟的应用实践；对于软件生命周期，DevOps这一词于2009年被首次提出，目前在XOps应用创新体系中发展最为成熟，而AIOps的概念则是于2016年出现，作为技术运营侧的高阶实践，在企业内的应用成熟度仅次于DevOps；对于基础设施运行，NetOps出现于2017年，相关领域的实践较少。如图1所示，图中横轴为XOps出现时间，纵轴为运营面向的对象，气泡大小表示XOps各领域成熟度情况。 来源：中国信息通信研究院，2022年 图1XOps应用创新发展成熟度现状示意图 本报告将主要针对XOps应用创新发展较为成熟的六大领域展开深入研究与阐述，包括DevOps、AIOps、DataOps、MLOps、BizDevOps和FinOps。 （三）XOps应用创新发展通用需求 随着对AI、大数据、云计算等新技术的应用深化，企业也在不断探索新业态、新模式、新机会，为了保障企业各创新领域的自动化、持续运营支撑，XOps应用创新体系建设的重要性日益凸显。XOps应用创新体系主要根据企业中不同的IT运营管理领域进行划分，如图2所示，虽然XOps各领域面向的对象不同，但由于其存在统一的目的，即串联多个流程领域，在提升效率的同时提高质量，并强调持续的优化改进，对于人员的文化意识培养、组织的协同能力和流程的闭环管理与持续反馈等具有通用性需求。因此，XOps应用创新发展通用需求主要从文化、组织、流程三个维度展开。 来源：中国信息通信研究院，2022年 图2XOps应用创新体系示意图 1.XOps重塑组织跨文化的意识培养 随着数字化转型的发展，企业新业态、新模式、新技术不断涌现，在IT服务流程的支撑下，组织会形成一整套行为参与准则，而组织的行为参与准则会时刻影响软件交付、产品交付和价值输出的各阶段的效能和质量，因此需要将组织的行为参与准则进行规整，形成行之有效、可持续的XOps文化。 XOpsa(Cbcd=e*由于XOps通常包含多领域的融合，企业人员也不止限于对原本的职责尽责，以FinOps为例，如图3所示，其要求IT/业务人员需要像财务人员一样开始考虑成本，企业文化的变革使整个组织从财务人员进行集中成本控制模式转变为多部门共享的责任模式，文化的转变使各部门不应仅关注本领域的发展， 更应注重整体的平衡，云财务运营团队因此可以在速度、成本、质量之间更好地进行需求平衡。同样地，DataOps强调数据的民主化，践行DataOps的理念不再只是简单的技术问题，所以在未来也不会仅由技术团队来独自承担。数据和业务是天然共生的，数据文化的普及要惠及到一线业务人员、深入到高层管理人员，共同建设和维护企业文化氛围。 来源：中国信息通信研究院，2022年 图3FinOps文化变革 XOps%fghinjka(LljknmdH此处的信任包括对数据团队的信任和对数据本身的信任。数字化的飞速发展，使各领域运营都离不开对数据的使用消费，数据文化的建立也就变得愈发重要。对数据和系统的信任可以消除无休止的重复性需求及优先级评审上的反复协商步骤，进一步也可以实现对数据的自助取用和分析。对数据的信任可以使数据科学家、数据分析师和数据工程师花更少的时间来清理数据、追溯血缘，而将更多的时间用于开发数据产品和做出决策。 2.组织需持