化危为机的11个科技趋势

06.2022 11TECHNOLOGTRENDSY FORPOST-CRSUCCE年代年代 突破 创新未来竞争优势 CONTENT EXECUTIVE总结3 1数据驱动的商业模式 创新4 2绿色技术探讨了TMENTFO前来6 3人——机融合8 4敏捷数字LEADERSHIP10 5游戏化的TRANSFORMATION12 6AI-电磁脉冲电源:商业职业CES年代 自动化14 7技术/隐私BAL性质16 8托托ENIZ信息:NEWTR丁贤节的方式 SETS18 9HYPERCONNECTIVITY20 10NEXT-勒韦尔SOFT制品研制生产22 11CYBERSECURITY收敛在穿越 它与不24 结论26 费边dom博士MICHAELKOLK博士 技术与创新管理管理合伙人法兰克福 技术与创新管理管理合伙人阿姆斯特丹 doemer.fabian@adlittle.comkolk.michael@adlittle.com VOLKERPFIRSCHING菲利普MUDERSBACH 合作伙伴、技术与创新管理慕尼黑 主要技术与创新管理法兰克福 pfirsching.volker@adlittle.commudersbach.philipp@adlittle.com 2 EXECUTIVESMMRY 建立一个成功的数字 &可持续的未来 在COVID-19大流行的推动下，数字化已经在过去两年中急剧增加，两者都在 公司和整个社会。同时，压力 通过新产品应对气候变化的公司， 流程和目标也得到了增长。这两个驱动程序都有将广泛的技术主题提上战略议程 对于高管来说，他们经常被迫立即采取行动应对不断变化的趋势、新法规或活动 的竞争对手。 不确定性和变化在2022年仍在继续。地缘政治冲突正在用无法想象和深远的方式激起早已被遗忘的恐惧对整个全球经济的影响。看新闻，我们可以 经常觉得好像我们以前认为的一切都是固定的和恒定的消失了，取而代之的是另一种现实。 然而，不确定性提供了机会。最大的威胁之一对于组织来说，他们错过了技术的潜在优势 可以提供持久的价值，或者由于未能采用而受到阻碍创新的工作方式。 为了帮助高管，ArthurD.Little（ADL）与客户合作确定一些当前和未来最重要的技术 趋势，重点关注那些在 有效性和效率向前发展。公司 设法成功应对这些趋势将把自己定位为以更高的客户形式建立可持续的竞争优势 和员工满意度、成本效益，最重要的是优势在技术知识和技能。 在本报告中，我们概述了11个关键趋势：从基本 基础（例如，数据驱动的商业模式）到能够实现的领域竞争差异化（例如，人工智能（AI）赋能 业务流程自动化)。 1DATA-DRIVENBUSINESSMODEL 我ONNNO增值税 从技术转移竞争 生态系统服务 在所有领域,已经成为了新的数据基础货币,随着越来越多的公司在数据收集和他们的商业模式使用。 然而,只关注一个公司自己的商业模式可以缩小思维和限制 数据可以提供的可能性。通常，真实的数据来自于它的灵活性及其价值 可能提供一个完整的画面。在数据驱动的增值业务的一半模型源于生态系统。 组织寻找新的业务数据应该机会 认为利用跨产业合作 数据驱动业务的全部潜力 模型(见图1),而不是简单地看到 图1所示。数据驱动的商业模式创新从技术竞争转向生态系统 WTOP-DON 灵活的起点 BOTTOM-UP 灵活的起点 确定生态系统价值增加 什么数据可以帮助改善当前业务为你的生态系统模型或创造价值? 数据主要是改善现有的资源商业模式,组织应该 关注他们的可用数据如何增加价值他们的生态系统。 当定义组织的生态系统, 必须非常广泛地思考，而不仅仅是关注与之交互的组织 了。要看大图片。 数据驱动业务的一个很好的例子创新和协作 成功是在全球香料公司麦考密克,我们在最近 ADL报告。”从洞察力来的影响。“1 公司为客户创建新的调味料整合到他们的产品,目标 提供一系列的选项,张成低收入创新,主要产品有高的潜力 对市场的成功以及更多的创新新奇的产品。 定义所需数据分析 这分析有必要创造价值 添加为你/你的生态系统吗? 找到的可能性数据收集和存储 相应的数据怎么可能呢 收集和存储(例如,传感器需要)? 来源:Arthurd.小 1Eiden，Michael，etal.“FromInsighttoImpact”。亚瑟·利特尔，2021年12月。 以前,创建新的口味是一个手册过程中,与产品开发相结合 元素和选择潜在的选项。考虑到巨大的范围的组合,它是不可能手动评估每一个。 麦考密克已经与IBM开发工作一个人工智能系统,探索,结合选择在预定义的条件,交付 调味料具有高潜力的市场成功以及新奇的选项。配对 麦考密克的全球技术领先的人工智能研究帮助公司加速 口味创新速度和高度 有效,consumer-preferred公式。 当 定义组织的 生态系统, 它是至关重要的想很 广泛的 行动的执行 组织可以采用以下两种方法之一来确定如何利用现有数据来增加价值在其生态系统: 1.自顶向下—通过专注于其生态系统的增值。 2.自底向上—通过分析可用数据（例如，来自传感器的数据）来识别机会。从这个起点开始，组织应该遵循三个步骤，顺序取决于 关于他们是否采用自上而下或自下而上的方法： 1.确定生态系统价值增加。 2.定义所需的数据分析。 3.寻找数据收集和存储的可能性。 这些步骤包括确定生态系统的价值，定义所需的数据分析提供价值，并确定如何收集和存储相关数据。 2GREENTECHINVESTMENTFOCUS 绿色转型这种转变是伴随着之前 为竞争优势 我们的(经济)生活是基于消费的资源——在过去,现在,和 的未来。我们整个时代基于分类定义它们的资源,如 石、铜、青铜和铁。然而,这些分类说明瞬态 需要特定的资源。 今天我们正面临不亚于 出现一个新时代:绿色时代。对抗气候引发的欲望 变化和强化了减少的冲动地缘政治依赖通过供应 链,一个激进的社会技术的变化政权是新兴的。 无法想象的企业获得的机会 的竞争优势。使用资源更有效地和成功地过渡 绿色能源对未来的成功至关重要工业企业。潜在的范围 技术是广泛的,一个主要的关注可持续能源生产、存储和 更高效的功率分布。这种关注正在推动资本配置，特别是从投资者(机构)。 这些机会和更大的消费者,政治和监管压力也 塑造CEO的未来的战略议程。许多已经接受这个机会。 例如,等公司的ceo 德国电信和IBM已经形成了欧洲绿色数字联合援助 在一个实施欧盟的声明绿色和数字转换策略。 图2。绿色转型 LSCAE 商业模式设计 商业模式设计和结构高潜力的机会, 技术,从启动到扩大 TECHNOLOGY 绿色创新& 技术景观 识别、配置和名单上——高潜在的机会和技术 创新体系设计与编排 设计和结构的端到端创新体系 来源:Arthurd.小 CPITL 绿色基金策略设计设计和结构和识别策略战略重点领域绿色基金 金融平台识别和结构 识别、坦然和融资结构平台高潜力的机会 比赛使资本和想法 识别和促进绿色 资本和资金有很大潜力机会和技术 在我们最近的棱镜块”的绿色策略。”2 我们详细解释为什么现在是完美的时间公司做出大胆的战略 绿色投资(见图2)。 公司能够采用一个新的焦点 培养具有破坏性的企业和重新定义 他们的角色作为一个更广泛的生态系统的一部分,和与他人合作转向 绿色经济。谁敢赢了。 今天我们所面临的的出现 一个新时代:绿色时代 行动的执行 为了成功驾驭绿色转型，高管们需要： 1.了解利益相关者的需求，识别绿色宏观机会跨多个价值链和商业模式。 2.预测其他参与者的战略举措和兴趣没有假设竞争力量 留在他们的传统领域。例如，在能源领域，道达尔是最 激进的参与者，在SunPower（太阳能）和Saft等不同领域获取目标 (电池)。 3.利用最新技术发展并快速行动在执行战略和 决策。必须提供足够的资金来资助从概念开始的旅程商业化。 4.创新和执行与战略合作伙伴在一个生态系统。例如,松下 与能源公司Equinor和材料供应商Hydro建立了欧洲合作伙伴关系在欧洲建立可持续和有竞争力的电池业务。 2Kolk迈克尔etal。“绿色策略。”棱镜, REPORT:06。2022 11TECHNOLOGYTRENDSFORPOST-CRISISUCCESS 3HUMN-MCHFINEUSION 图3。人机融合的优势 大多数职业看到活动转向混合方法 之前已经明确的任务分配给人类和机器。 机器速度更快,更可靠,或 更精确,或者过于复杂或任务有创造力,他们需要由人类。 我们现在在一个新时代的边缘技术创新将导致在哪里 两个根本转变在商业和社会,建立全新的工作关系 人类和机器。 将分配给某些常规任务 机器和人工智能算法,使工人 专注于高附加值的任务。然而,在他们的角色,人类将越来越多地工作与技术(参见图3)。 太空任务和执行 也发生改变。我们已经有经验的新形式的提供商 混合工作在大流行期间。然而,metaverse将等发展 这一个全新的水平。它将创建新的共生空间的人类和机器 将能够无缝地工作吗 结合。在我们最近的文章“Metaverse:的乐高砖,我们引入了3一个框架 解释的基本构建块 metaverse及其的发展阶段。 融合 DIPLOMCYLSCAE FLEX我BLE 我NDVDUL 我TIONNTUEMOTION PRECisION MEMOR我ZNGENDURNCESPEED HMUNMCHINE 结果 来源:Arthurd.小 3梅格、阿尔伯特和迈克尔·帕帕佐普洛斯。“元宇宙：乐高积木。”普雷桑斯，2022年。 这种人机融合将产生重大的对员工和社会的影响 一般来说,这需要理解和沟通。它还提供了巨大的 潜在的解锁下一波的可持续操作性能改进 企业和社会。 人机融合已经成为一个 现实。电子邮件程序会自动显示基于消息的内容,回复 聊天机器人把顾客的过程 返回一个项目,和语音分析路线调用最相关的部门 一个运营商的参与。这个加了机器人赋权只是一个的增长 人机融合的例子。 的空间哪些任务和执行会发生改变 行动的执行 人机融合在三个方面产生影响： 1.人类和机器的融合任务。以前由于以下原因无法自动化的任务它们的复杂性或不可预测性现在由机器、增强现实、 和人工智能。人与机器之间经典的“非此即彼”任务分配正在被颠覆平衡的、以力量为导向的任务分配成为可能。结果将是显着的 提高运营质量、速度和效率。调查可以在中处理哪些任务这种方式在您的组织。 2.越来越多地采用增强决策。通过技术的结合 分析，可以支持人类在复杂、时间紧迫的情况下做出更好、更明智的决策。关键方案。人工智能不做最终决定，但能够分析来自广泛领域的数据。 为人类可以的未来场景提出建议和预测的来源范围 然后继续行动。这有助于企业更准确地了解过去和现在，并减少当今瞬息万变的商业环境中的不确定性。 3.提高授权和员工满意度。平凡的和低价值的任务 重新分配后，员工可以将注意力转移到更有意义和更重要的任务上。他们会在与机器协同工作时需要学习新技能，从而带来更大的工作多样性 提高他们的积极性和工作满意度。 4GILED我助教GLLEDERSHP 数字转换需要新技能成功 数字是新常态。领导风格因此必须转向掌握数字转换,大流行的影响, 快速变化的市场和虚拟公司。 成功的数字领导引导和发展通过理解和他们的组织 利用科技的力量,和 推动公司与创造力和愿景未来。数字领导人不断 好奇的、开放的学习新东西技术来理解它如何交付 业务价值。 他们也能够建立一个包容性的文化让人感觉连接到 公司的使命和同行。 在过去的两年多的大流行,适应能力被视为最高的技能有效的领导人,因为他们被迫迅速改变组织的重点,管理不确定性,应对新法规 实现市场需求转变。 今天,领导需要更多 适应性（见图4）。以及能够