化危为机的11个科技趋势

06.2022 11TECHNOLOGYTRE和S FORPOST-CRISIUCCE年代年代 突破 创新未来的竞争优势 CONTENT 变化中3 1数据-DRIVENBUSINESSMODEL 234 P 1 5 离子 12 6 AI-EMPOWEREDBUSINESSPROCESS 非盟TOM在离子 1 7 E 1 8 TOCENIZATION：ANEWWAYOFTRADING SSET年代 1 9 Y 2 0 NEXT-LEVELSOFTWAREDEVELOPMENT 2 11 CYBERSECURITYCONVERGENCEACROSS IT&OT 2 离子 2 我NNOVATIOn4 费边dom博士 法兰克福技术与创新管理管理合伙人 VOLKERPFIRSCHING 慕尼黑技术与创新管理合伙人 MICHAELKOLK博士 阿姆斯特丹技术与创新管理管理合伙人 菲利普MUDERSBACH 法兰克福技术与创新管理负责人 2 EXE铜T我苏MMARY 建设成功的数字化和可持续未来 在COVID-19大流行的加速下，数字化在过去两年中在公司内部和社会范围内都急剧增加。与此同时，企业通过新产品、新工艺和新目的应对气候变化的压力也越来越大。这两个驱动因素都使广泛的技术主题提上了高管的战略议程，他们经常被迫立即采取行动，以应对不断变化的趋势、新法规或活动。 的竞争对手。 不确定性和变化在2022年仍在继续。地缘政治冲突正在激起人们长期被遗忘的恐惧，对整个全球经济产生无法想象的深远影响。看新闻，我们经常会觉得，好像我们以前认为固定和恒定的一切都消失了，取而代之的是另一种现实。 然而，不确定性提供了机会。组织面临的最大威胁之一是，他们错过了技术可以提供持久价值的潜在优势，或者由于未能采用新的创新和工作方式而受到阻碍。 为了帮助高管，ArthurD.Little（ADL）与客户合作，确定了当前和未来一些最重要的技术趋势，重点关注那些在有效性和效率方面提供最高业务影响的趋势。成功应对这些趋势的公司将定位于以更高的客户和员工满意度、成本效益以及最重要的技术知识和技能优势的形式建立可持续的竞争优势。 在本报告中，我们概述了11个关键趋势：从基本基础（例如，数据驱动的商业模式）到实现竞争差异化的领域（例如，人工智能（AI）支持的业务流程自动化）。 1DATA-DRIVENBUSINESMODELINNOVATION 从技术竞争的转变生态系统服务 在所有行业中，数据已成为新的货币，越来越多的公司将其业务模式建立在数据收集和使用的基础上。 然而，只关注公司自己的商业模式可能会缩小思维范围，并限制数据可以提供的可能性。通常，数据的真正价值来自其灵活性和提供完整图片的潜力。数据驱动型商业模式超过一半的增值来自生态系统。 因此，围绕数据寻找新商机的组织应该跨行业合作思考，以充分利用数据驱动业务模型的全部潜力（见图1）。而不是简单地看到 数据主要作为改进现有业务模型的资源，组织应该关注其可用数据如何为其生态系统增加价值。 当定义组织的生态系统, 必须非常广泛地思考，而不仅仅是关注已经与之互动的组织。必须着眼于大局。 数据驱动的业务创新和协作取得成功的一个很好的例子是全球调味品公司McCormick，我们在最近的ADL报告“从洞察到影响”中对此进行了介绍。1该公司为客户创造新的调味料，以融入他们的产品中，目的是提供一系列跨越低 创新，具有很高的市场成功潜力的主要产品以及更具创新性的新奇产品。 图1所示。数据驱动的商业模式创新 从技术竞争转向生态系统 确定生态系统价值增加 哪些数据可以帮助改善当前的商业模式或为您的生态系统创造价值？ 定义所需数据分析 需要哪些分析才能为您/您的生态系统创造附加值？ 找到的可能性数据收集和存储 如何收集和存储相应的数据（例如，需要传感器）？ TOP-WN 灵活的起点 薄熙来参加M-UP 灵活的起点 来源:Arthurd.小 1Eiden，Michael，etal.“FromInsighttoImpact”。亚瑟·利特尔，2021年12月。 以前，创建新口味是一个手动过程，产品开发人员组合元素 并选择潜在选项。 鉴于组合的范围很广，不可能手动评估每个组合。McCormick现在与IBM合作开发了一个AI系统，该系统可以探索和结合所有 在预定义条件下的选择，提供具有很高的市场成功潜力的调味品以及新颖的选择。将味好美公司的全球专业知识与领先的人工智能研究相结合，帮助该公司加快了风味创新的速度 ，并提供了高效、消费者首选的配方。 当定义 组织的生态系统, 这是至关重要的非常广泛 行动的执行 组织可以采取以下两种方法之一来确定如何利用现有数据在其生态系统中增加价值： 1.自顶向下—通过专注于其生态系统的增值。 2.自底向上—通过分析可用数据（例如，来自传感器的数据）来识别机会。 从这个起点开始，组织应该遵循三个步骤，顺序取决于他们是采用自上而下还是自下而上的方法： 1. 2. 3. 确定生态系统价值增加。 定义所需的数据分析。 寻找数据收集和存储的可能性。 这些步骤包括确定生态系统的价值，定义交付价值所需的数据分析，以及确定如何收集和存储相关数据。 2甚至GRTECHINVESTTFOCUS 绿色转型为竞争优势 我们的（经济）生活是基于资源的消耗——过去、现在和前途。我们根据定义它们的资源对整个纪元进行分类，例如 石器、铜器、青铜器和铁器时代。然而，这些分类表明，对特定资源的需求是多么短暂。 今天，我们正面临着一个新时代的出现：绿色时代。在应对气候变化的愿望和通过供应链减少地缘政治依赖的冲动的推动下，社会技术制度正在发生根本性的变化。 这种转变伴随着公司获得竞争优势的前所未有的机会。更有效地利用资源并成功过渡到绿色能源是工业公司未来成功的核心 。潜在技术的范围很广，主要集中在可持续能源生产、储存和更高效的配电上。这个重点 正在推动资本配置，特别是从投资者(机构)。 这些机遇以及越来越大的消费者、政治和监管压力也正在塑造首席执行官未来的战略议程。 许多人已经在拥抱这个机会。例如，德国电信和IBM等公司的首席执行官成立了欧洲绿色数字联盟，以帮助实施欧盟的绿色和数字化转型战略宣言。 图2。绿色转型 SCALE 商业模式设计 为高潜力机会和技术设计和构建业务模型，从启动到扩大规模 TECHNOLOGY 绿色创新& 技术景观 识别、描述和筛选高潜力机会和技术 创新体系设计与编排 端到端的创新体系设计和结构 据美联社我TCL 绿色基金策略设计 设计和构建战略，并确定绿色基金的战略重点领域 金融平台识别和结构 识别、筛选和构建高潜力机会的融资平台 比赛使资本和想法 识别并促进获得绿色资本和融资，以获得高潜力的机会和技术 来源:Arthurd.小 行动的执行 为了成功驾驭绿色转型，高管们需要： 1.了解利益相关者的需求并识别绿色宏观机会跨多个价值链和商业模式。 2. 3. 4. 预测其他参与者的战略举措和兴趣不假设竞争力留在他们的传统领域。例如，在能源领域，道达尔是最积极的参与者之一， 在SunPower（太阳能）和Saft（电池）等不同领域收购目标。 利用最新技术发展并快速行动在执行战略和做出决策时。必须提供足够的资金来资助从概念到商业化的过程。 创新和执行与战略合作伙伴在选定的生态系统中。例如，松下与能源公司Equinor和材料供应商Hydro建立了欧洲合作伙伴 关系，以在欧洲建立可持续和有竞争力的电池业务。 在我们最近的棱镜块“绿色策略”,2我们详细解释了为什么现在是企业在绿色投资方面采取大胆战略举措的最佳时机（见图2 ）。 公司能够重新关注培育颠覆性企业，重新定义其作为更广泛生态系统一部分的角色，并与其他公司合作转向更绿色的经济。谁敢赢。 2Kolk迈克尔etal。“绿色策略。”棱镜, 今天，我们面临着一个新时代的到来：绿色时代 3HUMN-MCHINE傅SION 大多数职业可以看到活动转变混合方法 以前很清楚哪些任务分配给人类，哪些任务分配给机器。要么机器更快、更可靠或更精确，要么如果任务太复杂或太有创意，则需要由人类来处理。 我们现在正处于一个新时代的边缘，技术创新将带来 商业和社会的根本转变，在人与机器之间建立了全新的工作关系。 某些日常任务将被分配给机器和人工智能算法，使工人能够专注于更高价值的任务。然而，在他们的角色中，人类将越来越多地与技术合作（见图3）。 任务和执行发生的空间也在发生变化。在大流行期间，我们已经体验了新技术形式的混合工作。然而，元宇宙等发展将把这一点提升到一个全新的水平。它将创造新的共生空间，使人类和机器能够无缝地协同工作。在我们最近的文章“元宇宙：乐高积木”中，3我们引入了一个框架来解释基础构建块 metaverse及其的发展阶段。 图3。人机融合的优势 马DIPLOCY SCALE 我DUALNDIV PCION 在你ITION G ENDURANCE EMION S尿D 胡锦涛MN MAC嗨NE 融合 结果 来源:Arthurd.小 3梅格、阿尔伯特和迈克尔·帕帕佐普洛斯。“元宇宙：乐高积木。”普雷桑斯，2022年。 这种人机融合将对工人和社会产生重大影响，需要理解和沟通 。它还为企业和社会开启下一波可持续运营绩效改进提供了巨大的潜力。 人机融合已经成为现实。电子邮件程序根据消息内容自动建议回复，聊天机器人引导客户完成退货过程，语音分析将呼叫路由到最相关的部门，而无需操作员的参与。这种基于机器人的授权只是人机融合的众多例子之一。 任务和执行发生的空间正在发生变化 行动的执行 人机融合在三个方面产生影响： 1.人类和机器的融合任务。以前由于复杂性或不可预测性而无法自动化的任务现在由机器、增强现实和人工智能选择性地支持。人与机器之间经典的“非此即彼”任务分配正在被颠覆，平衡的、以力量为导向的任务分配成为可能。其结果将是运营质量、速度和效率的显着提高。调查组织内可以以这种方式处理哪些任务。 2.越来越多地采用增强型决策。通过技术和分析的结合，可以支持人类在复杂的时间关键型场景中做出更好、更明智的决策。人工智能不会做出最终决定，但能够分析来自各种来源的数据，为人类可以采取行动的未来场景提出建议和预测。这有助于企业更准确地了解过去和现在，并减少当今瞬息万变的商业环境中的不确定性。 3.授权和员工满意度的提高。随着平凡和低价值任务的重新分配，员工可以将注意力转移到更有意义和更重要的任务上。当他们与机器一起工作时，他们需要学习新技能，从而带来更大的工作多样性，并提高他们的积极性和工作满意度。 4GILED我助教GLLEDERSHIP 数字化转型需要新技能才能取得成功 数字化是新常态。因此，领导风格必须转向掌握数字化转型 、大流行的影响、快速变化的市场和虚拟公司。 成功的数字领导者通过理解和利用技术的力量，并通过创造力和对未来的愿景来推动公司，从而指导和发展他们的组织 。数字领导者不断好奇并乐于学习新技术，以了解它如何提供业务价值。 他们还能够建立一种包容性文化，让人们感到与公司的使命和同行有联系。 在过去两年多的大流行中，适应性被视为高效领导者的首要技能，因为他们被迫快速改变组织重点、管理不确定性、应对新法规并满足不断变化的市场需求。 如今，领导力需要的不仅仅是适应性（见图4）。除了能够快速做出反应外，领导者还需要成为员工的锚并提供连续性。 图4。数字的领导人 ORIENTATION 创新 改进 测试与迭代 业务价值 敏捷的好奇心 虚拟协作适应性 热情 转换自组织 动机的连续 性 数字的领袖 变更管理联系 赋权 进步 可见性 我SION和VC再保险TIVY 在TEGRATION& 我公司MMUNTION 来源:Arthurd.小 需要确定和指导合适的人才，以担任领导和变革职位。领导者还应该赋予自组织团队