宏观专题研究：疫情达峰后的消费修复路径

宏观专题研究 疫情达峰后的消费修复路径 2023年01月05日 12月7日国内优化疫情防控“新十条”出台，全国多地区陆续迎来疫情达峰。顺着防疫政策优化——冲击消费——疫情达峰——消费链条修复，后疫情时代是否已经到来，消费复苏路径将呈现怎样的特征，这些是本文探讨的重点。 中国幅员辽阔，疫情达峰分批次实现。 以疫情搜索指数为参照锚，大多数城市12月底之前完成疫情达峰。结构上一线城市率先达峰，而部分五线城市达峰明显滞后。事实上，用搜索指数预测疫情进展存在一定偏差，再考虑到达峰期间恰逢国内春运人员大迁徙。综合判断，我们认为本轮全国疫情实质达峰可能在春节前后。搜索数据经验显示，疫情达峰到疫情扰动结束，间隔约1个月。按此节奏推算，全国消费数据或在疫情达峰后1个月才呈现明显的修复迹象。 因为本轮疫情达峰恰逢春节，临近疫情达峰之时，消费受冲击影响较大。 分析师周君芝执业证书：S0100521100008邮箱：zhoujunzhi@mszq.com 以生产为参照，本轮疫情达峰过程中，消费受冲击之大，显然要重于生产。一个重要原因在于疫情达峰时点较为特殊。本次防疫政策优化始于12月，中国疫情逐步达峰时间恰逢元旦和春节前后，这 相关研究1.2023年宏观经济及资产配置展望（六）：2023年消费：场景修复后的反弹-2023/01/042.超额流动性系列研究（二）：超额储蓄三问能否释放、流向何处、谁来“买单”-2023/01/03 3.全球大类资产跟踪周报：流动性逆风暂缓-2 023/01/024.宏观专题研究：超额流动性系列研究（一）居民超额储蓄，规模几何？-2022/12/28 5.全球大类资产跟踪周报：国内债市大幅回温 -2022/12/25 段时间是消费旺季，却是生产淡季。因此疫情达峰过程中消费明显受挫，生产受冲击影响弱于消费。夜光指数（一个高频另类指数）显示，此轮疫情达峰对生产影响有限，自6月华东疫情之后工业复工指数稳步回升，至今这一趋势没有被破坏。疫情达峰对消费影响最甚，这让我们警惕，疫情临近峰值或达峰时消费可能偏弱。 预计疫情达峰后消费逐步企稳，一季度或将见到消费数据的明显拐点。 疫情对消费短期影响较大，达峰之后消费将逐步恢复。疫情高峰初现的2022年12月，消费承压最重。我们预测12月社零下挫约7个百分点，同比增速下滑至-12.86%。本轮疫情高峰时期落在2023年1至2月，参照武汉春节疫情达峰经验，全国层面的人流活跃度在这段时间或仍未完全修复。预计3月份人流活跃度将明显修复，消费开始触底回弹，因而我们判断一季度消费将迎来修复拐点。第一，初步测算今年1至2月份的社零同比增速迎来企稳，基本持平2022年12月份消费表现。不同的是，今年1-2月消费约束来自于疫情达峰影响，12月消费影响来自民众自治性防疫。第二，3月份消费将较为确定的迎来一个小高峰。我们对3月社零给出乐观和悲观假设，两种假设下3月社零同比分别为10%和5%。即便在悲观假设下，3月份社零读数都偏强。4月社零同比极有可能较3月进一步走高。 不同能级城市人员活动恢复节奏不同，决定了不同板块消费修复节奏有先后 目前一二线城市已经出现人员活动反弹，尤其是率先达峰城市（北京，重庆，成都，武汉等），它们的恢复斜率更为陡峭。目前三四线城市居民出行仍在收缩区间，预期低能级城市消费修复确定性拐点仍然落在一季度末。不同能级城市人流修复节奏差异意味着，与高能级城市关联度较高的消费板块，或将率先迎来修复；而与低能级相关度更高的消费板块，恢复节奏则相对偏靠后。 疫情达峰后消费将呈现明显的梯次修复。 中国疫情达峰时点落在春节，不同能级城市客流修复的节奏差异，最后或将带来中国疫情达峰之后消费板块修复呈现出鲜明的三点特征。需要强调的是，具体消费板块表现不仅只取决于疫情达峰节奏，还与居民收入、消费偏好、行业供给、政策等多重因素相关。我们在此只给出疫情达峰这一个维度的影响排序。第一，不同消费板块修复弹性排序（由强至弱）：金银珠宝>餐饮>服装>汽车类消费>地产后周期>化妆品>烟酒>饮料>粮油食品。第二，消费板块修复节奏先后顺序：出行链（旅游、航空、酒店）>场景消费（金银珠宝、餐饮、服装）>地产后周期。第三，因疫情反复，医药板块在疫情防控优化后独立行情仍建议重点关注。风险提示：数据统计或有误差；政策演变超预期。 目录 1疫情达峰影响的两个初步判断3 1.1中国幅员辽阔，疫情达峰分批次实现3 1.2达峰恰逢春节，消费受影响强于生产4 2本轮疫情达峰后消费修复方向及节奏8 2.1疫情达峰后一季度消费逐步向好8 2.2不同能级城市消费修复节奏有先后9 3疫情达峰后的消费复苏路径11 4风险提示15 插图目录16 1疫情达峰影响的两个初步判断 1.1中国幅员辽阔，疫情达峰分批次实现 参考数据平台“数据团”的最新搜索预测数据，通过选取150+城市样本可以得到，大多数城市首轮疫情搜索指数在12月底之前达峰。 自12月7日“新十条”下达后，最早一批城市在12月12日-12月18日当 周疫情搜索指数即实现达峰，而约73%城市在12月19日-12月25日迎来疫情搜索指数达峰。 图1：全国城市疫情达峰时间 12/26之后 4.5% 12/12-12/18 22.4% 12/12-12/18 12/19-12/25 12/26之后 12/19-12/25 73.1% 资料来源：数据团，民生证券研究院 注：统计数据截至2023/1/1 参照海外大部分亚洲国家宣布疫情优化之后，首轮疫情达峰期即疫情反弹上升期，需要经历7-10周时间。 参考当前的指标和数据，我国疫情达峰速度相较海外明显偏快，或有两点原因：第一，病毒在发生不断的变异，加快了疫情传播的速度。韩国、越南、新加坡、 泰国、马来西亚等亚洲国家放松疫情管控或优化的时间是在2021年四季度，流行的毒株仍主要是DELTA毒株，而目前我国新冠感染病毒以奥密克戎毒株为主 （BF.7,BA.5），传播速度进一步加快。 第二，疫情达峰的数据预测样本主要以网络搜索“发烧指数”等系列指标为参照，而发烧指数对于疫情预判可能存在一定失真，这体现在两方面： 1）冬季新冠和流感叠加，发热者未必都是新冠感染，也可能是普通流感。 因此依据发热、咳嗽、抗生素等搜索指标预测疫情达峰进度的过程中存在高估实际感染数的问题。 2）由于居民的预防性搜索和备药等操作，各地真正的感染高峰可能在“发烧指数”高峰之后。 结构上一线城市中率先达峰的比例最高，而部分五线城市仍有所滞后。 因此尽管本轮国内疫情总体呈现出一定程度的集中达峰的特点，但各省市地区进度并不完全一致。总体来看，疫情大中城市发展速度较快，而中小城市以及统计样本中数据缺失的县城及乡村疫情发展仍相对滞后。 综合考虑海外7-10周的达峰时间、搜索指数预测的失真以及国内春运人员大迁徙的复杂情况等，预计全国疫情实质达峰的时间仍要在春节前后。 而不同于海外完整疫情冲击需要18周左右的时间，国内集中达峰对于经济的 冲击时间会有所缩短。基于搜索指数预测，首轮达峰到结束，平均时间近1个月。 这样一来，明显的经济修复迹象，或在疫情达峰后的1个月才能看到。 图2：城市间疫情达峰进度呈现一定梯度 12/12-12/1812/19-12/2512/26之后 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 五线城市 三四线城市 二线城市 一线城市 资料来源：数据团，民生证券研究院注：统计数据截至2023/1/1 1.2达峰恰逢春节，消费受影响强于生产 疫情达峰过程中，生产以及消费均受冲击，但因本次防疫政策优化始于12月，中国疫情逐步达峰时间恰逢元旦和春节前后，这就导致了生产和消费，两者面临疫情达峰时，消费在达峰过程中明显受挫，生产受冲击影响弱于消费。 观察高频数据下工业复工指数和拥堵延时指数的走势，我们可以关注到两者 之间明显背离。 从夜光指数看企业生产，自上海6月解封以来工业复工指数是稳步回升的，尽管当前复工的速度仍然偏弱，但是此轮疫情达峰并没有改变生产向上修复的整体方向。 这背后隐含的是，影响社会生产供应的更多是企业居民对未来的中长预期，实体信心基于疫情防控的优化反而应是有所提振的。 图3：疫情达峰并没有改变生产向上修复的整体方向 120 100 80 60 40 20 0 2020-022020-062020-102021-022021-062021-102022-022022-062022-10 资料来源：Wind，民生证券研究院 注：数据为招银理财工业复工夜光指数 防疫首次优化后，无论是感染人数大幅提升还是民众基于对于感染后果的担忧主动防疫，社会出行活动在短期内都倾向收缩。 高频地铁客运量以及拥堵延时指数等出行数据都出现大幅下滑，由此推断疫情达峰过程中，消费受冲击程度更明显。 图4：主要城市地铁客运量下滑近2/3 7000 2018年2020年2021年2019年2022年 6000 5000 （万人次） 4000 3000 2000 1000 0 1月1 1月31 3月1 3月314月305月306月297月298月289月27 10月 11月 12月 日日日日日日 日日日 日27日 26日 26日 资料来源：wind，民生证券研究院整理 注：数据为十大城市地铁客运量，统计截至2022/12/31 图5：百城拥堵延时指数显著回落 1.9 2017年 2018年 2019年 2021年 2020年 2022年 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1 1月1日2月16日4月2日5月18日7月3日8月18日10月3日11月18日 资料来源：wind，民生证券研究院 注：统计数据截至2022/12/31 目前客运量继续下探，货运量（经济供应）和客运量（经济需求）之间的潜在裂口仍在扩大，这一方面辅助说明了疫情对于生产和需求的冲击是非对称的，另一 方面也反映出当前实体的供需尚未出清，当前的经济供过于求的局面仍未转势。 图6：货运量和客运量之间的潜在裂口仍在扩大 货运量总计:当月值（亿吨） 客运量总计:当月值（亿人）右轴 6025 5020 40 15 30 10 20 105 00 2014-032015-032016-032017-032018-032019-032020-032021-032022-03 资料来源：wind，民生证券研究院 2本轮疫情达峰后消费修复方向及节奏 2.1疫情达峰后一季度消费逐步向好 测算显示百城拥堵延时指数下降1个百分点，将拖累社零下滑1.04个百分 点。 社零和居民出行、消费场景以及消费能力的关系十分密切，能较为直观反映疫 情影响的百城拥堵延时指数和社零消费增速在疫情之后的拟合度大幅提高，说明疫情对于人员流动的管控以及衍生的就业压力对于消费的掣肘十分显著。 基于拥堵延时指数对社零较好的解释力，预计疫情达峰对消费短期影响较大，中期影响平缓，后期将逐步恢复。这里有三个关键结论。 第一，2022年12月消费压力最大，是本轮疫情达峰时期的消费低点。 我们预计12月社零下挫约7个百分点，同比增速下滑至-12.86%。 第二，2023年一季度消费将迎来拐点。 参照2020年武汉春节疫情达峰经验，疫情高峰时期是1月，2月，市场影响 仍将持续，而3月份消费市场开始触底回弹，一季度消费将迎来复苏拐点。 我们测算得到2013年1至2月份社零同比增速迎来企稳（-12.62%），持平 2022年12月份民众自治性防疫背景下的消费增速。 第三，相较2022年12月至2023年1-2月份较低的社零同比（约在-13%）， 2023年3月社零同比将迎来明显修复，最差也接近5%，乐观情况甚至触及10% 往后看，若达峰后城市活动回归疫情前的常态化水平，受益于疫情对场景约束的解除，2022年3月份的消费将较为确定的迎来一个小高峰，在反弹的高度上，可以推出乐观和悲观两种情形： 乐观情