电信公司可持续发展现实检查

一个电信可持续发展现实 电信公司可持续发展举措的机遇和挑战 ABI研究所的对电信运营商和网络设备供应商的最新分析可持续发展活动 表明，电信供应商及其合作伙伴做出的选择是复杂的。全球电信公司减少能源和实现气候相关目标的压力越来越大，但已经在5G频谱、基础设施和支持技术方面进行了大量投资。努力满足5G性能标准（超快的速度，更高的吞吐量，更低的延迟，增强的安全性）和可持续性标准（运行绿色网络 内容 气候的响应现实2 打破能量曲线应该是简单的,但真的是这样吗?3. 网络可靠性和AI-Enabled能量效率的解决方案 既能活动 是互利吗?4 竞争激励的移动设备循环模型7 技术与电信哪里可持续发展方程?9 ，同时优化）的炒作能源效率）有时可能不一致。循环经济的努力，如移动设备的使用寿命、维修和再利用，似乎也可能与想要最新的消费者发生冲突。一代,最先进的移动技术。 然而，电信行业的可持续发展计划不一定是非此即彼的主张。可持续性和盈利能力不是相互排斥的，努力可以旨在大力推动移动行业创新，同时节约资源。虽然，有一些现实检查需要注意。在本报告中，ABIResearch旨在强调对未来可持续电信公司的乐观态度，同时解决该行业净零目标面临的紧张局势、挑战和问题。 2 打破能量曲线应该很简单，但真的是这样吗？ 可持续愿景:近年来，电信公司为解决气候变化。全球移动通信系统协会（GSMA）报告称，迄今为止2022年，占行业收入63% 和连接占44%的50家运营商承诺在未来十年减少碳排放，比上一年增加了19家运营商。 电信运营商超过90%的运营碳足迹可能来自为其网络供电的电力，爱立信和诺基亚报告称，其公司碳排放总量的93%至94%是由于设备的组合使用。5G是一项能源密集型技术。虽然5G更能每比特数据流量比4G高效，在相同的覆盖范围下，它需要3倍的基站数量长期演进（LTE）—由于在更高频率和网络上传播的信号较短需要致密化。最终结果是5G的能耗大约是功率的2倍到3倍。使用LTE。 为了实现净零排放，电信运营商和网络设备供应商必须“打破能源曲线”。换句话说，电信公司如何在不增加能耗的情况下推出 5G？什么是网络-在不相应增加能源使用的情况下实现指数级数据流量增长的工作策略？ 审视现实: 在降低电信网络中的能耗和碳排放方面，没有灵丹妙药。随着时间的推移，可能证明最有效的可持续性战略将包括多种节能举措： 1)使用可再生能源的电力网络 2)投资更新的无线技术和设备 •计算设备的生命周期碳排放和总拥有成本（TCO），而不是仅考虑前期资本支出（CAPEX） 3)使用创新的可编程网络管理解决方案 •传统的基于规则的预编程关机时间 •使用基于流量的动态人工智能（AI）驱动的解决方案 4)关闭遗留2g和3g网络 5)降低无源设备（如冷却、发电机、电池等）的能耗 •加强无源设备的计量和测量 3 4 网络可靠性和 人工智能能效解决方案这两项举措能否互惠互利？ 可持续愿景:对于网络运营商，可以通过多种方式定义能源效率： •每一点能源使用的数据 •一个基站或细胞所需能量 •提供一个连接所需的能量 •能源生产一个单位的收入 随着每天越来越多的数据通过网络传输，运营商一直在寻找方法提高能源效率并降低相关能源成本。人工智能和机器学习（ML）技术正在迅速发展，为降低能耗和优化网络性能提供了新功能。网络硬件和软件的能源管理非常数据繁重，处理这些信息和如果没有AI，扩展实时决策可能很困难。这对于5G网络尤其重要，因为与LTE相比，5G的平均客户数据使用量高出5到10倍。 爱立信重点介绍了电信网络人工智能解决方案的两个用例，这些解决方案受到客户的欢迎，有助于5G的部署。 •5G的关键绩效指标（KPI）降级：无线接入网络（RAN）的性能在速度、吞吐量、延迟等方面与客户体验密切相关。使用AI技术可以分析日益复杂的KPI数据量，并提前数小时预测网络退化。这意味着运营商可以在对客户产生任何负面影响之 前解决5G问题。 •先进的网络根因果关系分析:以前，支持人工智能的软件可以查看一些被动的KPI并估计网络的状态。今天，例如，可以评估80+KPI实时，确定任何问题的根本因果关系。这种分析可以输入到现场操作中，减少潜在的现场访问，同时优化系统的性能、成本节约、能源和碳减排。 人工智能驱动的另一个降低网络能耗的重要举措是仅在必要时激活5G站点。智能RAN管理和人工智能节能功能（PSF）技术正在改进，例如站点级别和多站点级别的智能睡眠模式和关机，基于。关于数据流量模式。蜂窝基站的数据流量需求可能会表现出很大的变化。例如，一些城市商业区在白天的交通量非常高，但它们在晚上和周末。仅保持蜂窝基站打开所需的功率就被浪费了。使用ML功能测试节省模式的操作员可以观察蜂窝基站，从经验中学习如何进一步优化深度睡眠的时间或关闭。 ABIResearch重点介绍了电信运营商和设备供应商共同努力测试，评估和增强AI驱动的节 能效果。 西班牙电信与爱立信合作开发PSF。传统的省电模式仅适用于静态参数。然而，解决方案包括爱立信使用AI和ML来提高能源效率，包括： •大规模多输入多输出（mMIMO）无线电站点的深度睡眠：“深度睡眠”软件功能使无线电硬件在非高峰时段处于睡眠模式。 •微睡眠传输(Tx):此功能关闭功率放大器在非常短的时间段（毫秒）内，微睡眠Tx现在在爱立信频谱共享（ESS）细胞中工作。ESS允许“同一频段内4G和5G应用之间的动态频谱”。西班牙电信计划在未来几年内将这些PSF扩展到整个网络，以节省能源和减少 汽车排放。 KT公司，前身为韩国电信，是第二大无线公司韩国的运营商。KT的基站5G天线具有32个发射器和接收器天线元件（AE）用于波束成形。在这个设计中，KT有开发了控制特定AE的节能技术，包括： •Tx路径开/关:根据特定时间或负载系数，此机制控制特定AE的开/关状态，以减少无线电单元(俄文)能源消耗。 •功率放大器(PA)偏压控制:这控制了基站传输下行链路数据时RUPA的漏极偏置电压，从而在模式处于活动状态时将无线电模块（RB）限制为50%。 •细胞开/关:这会在接近零负载期间关闭电池，以降低能耗。当流量下降时，5G小区关闭低于预设水平。当LTE算法检测到请求服务的5G设备时，该小区将重新打开。 •动态PA开/关:此机制使用5G的时分双工（TDD）在符号级别分配无线资源。它还可以实时打开和关闭PA，同时监控下行链路流量。 MTN南非部署华为PowerStar解决方案，该解决方案使用AI来优化调整站点流量并提高网络的整体能效。试验南非表示，基于5，000个站点，每天可以节省6.43千瓦（kWh）/站点，每年可节省160万美元。 芬兰领先的移动网络运营商（MNO）Elisa通过部署ElisaAutomate的智能节能器（IES）来降低能耗。IES精确测量每个基站组件的能耗以及整个网络，使小区能够关闭并恢复到基于网站实时需求的服务。Elisa报告说，与现有的静态技术相比，能源节省了14%。 5 审视现实: 虽然ABIResearch观察到人工智能驱动解决方案在多个电信领域的发展势头，但人工智能驱动的PSF的完整网络部署数量仍主要处于测试和评估阶段。在2021年 GSMA在人工智能和能源效率方面的调查中，三分之二的网络专业人士预计未来两年能源成本将增加，近80%的受访者认为人工智能对其未来的网络部署战略极其重要或非常重要，但只有2%的受访者实施了人工智能驱动的网络优化功能。2022年，诺基亚进行了另一项关于人工智能和能源效率的研究，56%的组织指出他们因人工智能人才短缺而受阻，而48%的组织表示对所提供数据的质量缺乏信心。人工智能算法需要广泛的数据，在运营商能够收集更多数据（遵守各国数据所有权法规）并远程控制各种网络组件之前，数据可用性和质量将是一个制约因素。 随着更多的实时网络信息被收集，包括来自有源和无源设备的新传感器的数据，预计未来几年支持人工智能的解决方案将增加。增加的5G流量和更复杂的能源数据管理可能需要使用AI/ML技术。然而，就目前而言，现实情况是电信运营商在实施能源效率战略时需要考虑许多因素，例如满足客户对网络性能的期望、节省能源运营支出（OPEX）、减少对环境的影响 （以及实现气候目标）以及履行监管义务。去年，ABIResearch的直接采访特别强调了运营商对AI驱动的节能模式的5G网络性能的担忧。网络性能和可靠性是 电信运营商的业务战略，因此先进的人工智能网络技术（基于流量）需要通过进一步测试来成熟，以确保它不会影响服务质量。 6 移动设备循环模型中的竞争激励 可持续愿景:不难想象移动领域更可持续的世界是什么样子。设备。在COP27召开前一周，GSMA发布了提高循环性的新长期愿景手机行业。的GSMA的循环经济战略文件：移动设备为业界提供这个愿景: 设备具有尽可能长的使用寿命，由100%可回收和回收材料制成，100%可再生能源，并且没有设备最终成为废物 GSMA的移动设备循环模型侧重于长寿和零废物供应链。 •寿命:一部手机的平均使用时间在3年左右，在一些发达国家，消费者每2年更换一次手机。例如，Orange估计法国人每2年升级一次手机，但在88%的情况下，设备仍然可以工作。GSMA估计手机的技术寿命在4到7年之间。 •“零浪费”的供应链:在手机的生命周期中，大约80%的碳足迹和环境影响是在设计和制造过程中设定的。GSMA表示，手机中可以找到50多种原材料，每种原材料都有自己复杂的供应链，包括硅、塑料、铁、铝、铜、铅、锌和其他金属。开采这些材 料以及制造和组装可能会增加化石燃料使用产生的温室气体（GHG）排放和其他环境影响，这表明为什么GSMA正在推动更多的回收、再利用和更长的手机平均使用时间。 审视现实: 如今，每年销售约20亿部手机，全球90%以上的人口拥有一部手机。苹果、三星、小米和华为等公司正在用他们的移动设备改变世界，新的移动设备销售对业务运营和盈利能力至关重要。全球许多客户需要最新一代手机技术的创新和先进功能。制造新手机的动机是显而易见的。 7 潜在的解决方案和妥协: 这些解决方案是作为 方法创新和先进技术仍 可带动行业新手机市场，同时扩大接入范围负担得起的使用设 备和减少全球电子垃圾。 •由1年延长手机的生命周期:GSMA估计，到2030年，全球所有智能手机的使用寿命仅延长1年，每年可减少约2140万吨碳排放，或相当于从道路上移除470万辆汽车。 •收集、回收和翻新旧手机，以更实惠的价格再利用设备在全球范围内:翻新的几率增加手机可以通过提供更实惠的产品来扩大数字包容性全球重复使用的设备。寻找经济上可行的翻新方案垃圾处理是这项工作的关键，因为废物和电子废物继续收集在垃圾 填埋场，其中大部分被丢弃在不受管制的垃圾场或焚烧开放。 •监控、监管和改善全球电子垃圾场：GSMA强调，电子垃圾在全球范围内正在增加 ，特别是在非洲和东南亚，那里的正式废物管理系统不发达或根本不存在。管理不善的废物会给低收入人群带来健康和安全风险，例如加纳的Agbogbloshie垃圾场。据彭博社报道，多达10，000名工人在世界上最大的二手电子产品倾倒场之一的垃圾中涉水。酸性烧伤、背部问题、头痛、恶心和呼吸系统问题常见 工人，由空气污染和处理电子废物的有毒危害造成的。 •创建更具雄心的手机回收计划（推销财务和可持续性效益）：电信运营商及其可持续发展团队在促进和激励手机回收计划方面可以发挥创造力和雄心壮志。以旧换新回扣 、现金返还和每月账单信用额被突出显示为回收计划最有效的激励措施。 •加入Eco-Rating系统:加入项目,比如生态的评级系统，由五家欧洲移动运营商联盟推动，但可供全球运营商使用，可以帮助客户评估和评分移动设备的可持续性。生态评级得分排名移动电话的可持续性体现在五个主要领域：耐用性、可修复性、可回收 性、气候效率和资源效率。在截至2021年底，大约有180