使用数字技术支持确定贫困和弱势群体，以实施健康覆盖计划

数字技术的使用支持识别 贫困和脆弱的 对健康人群保险的方案 见解从柬埔寨、印度和卢旺达 数字技术的使用支持识别 贫困和脆弱的 对健康人群保险的方案 见解从柬埔寨、印度和卢旺达 利用数字技术支持贫困和脆弱人群的健康识别覆盖计划。来自柬埔寨、印度和卢旺达的见解 ISBN978-92-4-006399-0(电子版本)ISBN978-92-4-006400-3(打印版) 版权©世界卫生Organizat我on202 保留部分权利。这项工作可在CreatieCommonsattri但ion-NonCommcial-ShareAlike 3.0政府间组织许可证（CCBY-NC-SA3.0政府间组织;HTTs://creatiecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo）。 根据本许可的条款，您可以出于非商业目的复制、重新分发和改编作品， 前提是作品被适当引用，如下所述。在对本作品的任何使用中，都不应建议我世卫组织认可任何关于产品或服务的具体组织。不允许使用世卫组织标识。如果 您改编作品，然后您必须在相同或等效的CreatieCommons许可下许可您的作品。如果您在这项工作上创建翻译i，您应该添加以下免责声明以及建议的citation： “这个翻译不是由世界卫生组织（WHO）创建的。世卫组织不对 本翻译的内容或准确性i上。TheoriginalEnglisheditionshallbethebindingandauthticeditio. 根据许可证引起的任何调解争议应按照调解程序进行 世界知识产权组织规则ion（ttp：//ww.wipo.int/amc/en/mediation/rules/） 建议citat我上利用数字技术支持穷人和弱势群体的身份 人口I对健康保险计划的群体。来自柬埔寨、印度和卢旺达的见解。日内瓦：世界卫生组织i上;2022.LICENCE：CCBY-NC-SA3.0IGO. (CIP)dtaCataloguing-in-Publicat我。CIP数据可在http：/apps.who.int/iris获得。 销售、权利和许可。要购买世卫组织的宣传资料，见http：/apps.who.int/bookorders。要提交商业用途请求以及有关权利和许可的查询，请参见HTTs://www.who.int/copyright。 第三方材料。如果您希望将本作品中的材料重用给第三方，例如表格、图形或图像，您有责任确定该重用是否需要许可，并且获得版权所有者的许可。因侵犯任何第三方而引起的索赔风险-作品中拥有的组件完全取决于用户。 一般免责声明。本公示中的材料中的指定和呈现i不暗示世卫组织对任何国家的法律地位表示任何意见， 领土、城市或地区或其授权，或关于其前线或边界的划界线。点缀地图上的虚线表示可能尚未完全达成一致的大致边界线。 特定公司或某些制造商的产品并不意味着它们已获得认可 或世卫组织推荐的，而不是其他性质类似但未被推荐的。错误和除遗漏外，专有产品的名称是Distinguishedyinitialapitalleters。 世卫组织已采取所有合理的预先信息，以核实本公关信息。但是，分发已发布的材料时不提供任何明示或暗示的保证。 对材料的解释和使用的责任在于读者。在任何情况下，世卫组织都不得承担损害赔偿责任因其使用。 封面图片:©她们/康纳墙 内容 确认4 1.介绍1 定位和识别2 2.柬埔寨的健康公平基金和IDPoor系统3 介绍和IDPoor进化系统3 IDPoor进一步数字化系统4 对卫生筹资和全民健康覆盖目标的影响6 实现问题和剩余的问题7 3.PMJAY和印度Aadhaar识别系统的使用8 数字身份系统（Aadhaar系统）和PMJAY之间的联系9 对卫生筹资和全民健康覆盖目标的影响10 实现问题和剩余的问题11 4.卢旺达的社区健康保险和乌布德赫系统12 Ubudehe系统的引入和随后的数字化12 对卫生筹资和全民健康覆盖目标的影响14 实现问题和剩余的问题15 5.越野的问题16 6.经验和结论18 7.参考文献20 确认 本文由MaartenOranje与InkeMathauer共同编写。宝贵 收到了格蕾丝·卡巴尼哈和贾德夫·阿南德（世卫组织）的意见和评论 国家办事处，印度）、MaiMo（世卫组织国家办事处，柬埔寨）、伊娜·卡利萨（世卫组织）卢旺达国家办事处）、布鲁诺·梅森和法赫迪·德希米（世卫组织日内瓦） 饰演AmitPaliwal（GIZ印度）和SabineCerceau（GIZ柬埔寨）。特别鸣谢去SabineCerceau，了解她对柬埔寨IDPoor系统的详细说明。 世卫组织还感谢乔·库津的有益评论和总体启发 以及世卫组织卫生筹资小组在论坛期间的投入和思考报告的草案。 最后，世卫组织感谢加拿大政府提供的财政支持。政府。 1.介绍 用于卫生筹资的数字技术可被视为一个特定领域 在数字健康领域-一个被描述为“知识和领域”的领域实践与数字技术的开发和使用相关联以改进 健康”(1).数字技术在这里被理解为电子工具、系统 以及生成、存储、处理或传输数据的设备。应用于健康时融资，这些技术可能会改变卫生筹资任务的方式 由管家、购买者、提供者、用户和一般公民承担。最终的问题是这些数字技术是否以及如何做或做不有助于卫生筹资以及 全民健康覆盖（UHC）——即效率、问责、透明度、公平在资源的获取和分配、公平融资和财务保护方面，以及护理质量(2).但是，要证明这种贡献可能并不容易 或归因，因为缺乏数据，并且由于多种因素基础UHC进展。 数字技术在卫生筹资中的作用及其潜在贡献 UHC进步收到增加的关注(1,尽管证据 基数仍然很小，表明需要进一步的文档和评估各国的做法。本文旨在为收集做出贡献 需要的证据。具体而言，本文评估了三个方面的经验。柬埔寨、印度和卢旺达等国将探索数字技术的使用和作用支持识别穷人和其他弱势群体的技术 人口群体。重点是定位、识别过程 以及身份确认作为重要的卫生筹资相关任务，削减了在创收、统筹和采购职能方面，目的 通过以下方式提供全部或部分补贴保险或免收费用公共资助的健康保险计划。这些国家的例子是 之所以选择，是因为它们提供了对数字功能和流程的见解，同时也提供了对数字功能和流程的见解说明需要探索的关键挑战。该论文基于的 在文件审查中，借鉴已发表的和灰色的文献。 本简介的其余部分概述了定位和 鉴定。第2、3和4节介绍了这三个国家的经验，描述初始识别过程，概述介绍和 这一过程的数字技术的发展，并探索对这一过程的影响卫生筹资和全民健康覆盖目标。国家部分以 讨论执行问题和剩余问题。第5节反映 关于跨国问题，而最后一节提供了经验教训和结论关于未来在将数字技术用于 穷人的识别。 定位和识别 目标定位是将有限的公共资源集中于狭隘的公共资源的政策策略定义“目标”团体在社会(7)——即符合资格的组织 接受针对性干预的标准。目标机制很常见 健康保险计划（例如健康保险类型的安排）的特点 接受国家预算转移支付，以全额或部分补贴覆盖穷人或否则弱势人群(8)。为了有效目标 在最需要财政保护的情况下，需要查明这些人。一个经常区分识别前和识别后。 在预先识别中，个人或家庭在 疾病和给定时期的承保范围;在识别后，资格在使用点（即卫生设施）评估援助(9)。一个身份识别要素是对个人身份的实际确认。 然而，目标和识别机制往往存在缺陷。为例如，原则上符合条件的人可以 未被识别并加入承保计划（排除错误）或VICE 反之亦然，有些人可能被错误地包含（包含错误）(10).在 如果排除错误，人们可能会放弃基本医疗保健或遭受经济损失寻求它的结果是艰辛。精准定位和识别 穷人或其他弱势群体作为符合以下条件的受益人： 众所周知，健康保险计划具有挑战性，特别是在中低收入收入国家(10).可用的人口和社会经济数据通常是 不够精细，无法提供必要的详细信息，并且完全 成熟的税务数据库通常不存在。此外，数十亿人没有在没有国家身份识别系统的情况下的官方身份(5). 数字技术的应用可能支持定位和识别 以及身份确认过程，因此可能有助于减少或避免排除和包含错误。例如，各种健康保险计划都有 从基于纸张的数据库和数字系统转向更复杂的数据库和数字系统简化并加快注册和身份验证流程。图片 和地理信息系统（GIS）坐标的受益人可以是 包括不可伪造的标识符，如虹膜扫描或指纹，也有帮助确认,以减少错误(5). 正确定位和识别穷人的范围要广泛得多 重要性大于仅用于卫生筹资目的。大多数国家/地区有多个社会保护计划到位，各政府机构需要数据 关于家庭或个人收入和资产。其他领域的数字化进步因此，还可以帮助优化卫生筹资任务。 2.健康股票基金 在柬埔寨的IDPoor系统 为了改善财务保护和获得卫生服务的机会，柬埔寨引入了 健康公平基金（HEF），一种非缴费型健康保险计划(11)。的2000年建立了第一个HEF试点项目，作为卫生筹资机制，以偿还免除穷人使用费和支助穷人的保健设施 有交通费用的家庭，护理人员的食品津贴 住院和丧葬费用。最初涵盖转诊时的卫生服务 该计划仅针对医院，随后扩展到医疗中心，并于2015年，所有政府的卫生设施(11)。在计划的开始,纸质 HEF身份（ID）卡的发行使符合条件的家庭能够受益于豁免。身份识别程序因地区而异，因为 是多个执行机构。虽然HEF被证明在增加方面是有效的覆盖穷人并降低灾难性或贫困程度 卫生支出(12,，贫困患者免费的资格 尽管存在纸质身份证，但无法始终正确验证。在各区之间缺乏标准化的方法，实施 不一致，同时存在包含和排除错误(14)。2006年的一份报告表明不同设施之间的费用减免水平差异很大（从2%起） 到24%)(12). 介绍和IDPoor进化系统 因为其他社会部门在定位方面也遇到了类似的问题以及规划部在发展伙伴的支持下进行识别，2005年开始建立国家规范化、正规化机制。 截至2007年，一个以社区为基础的国家贫困识别系统-参考作为IDPoor–被引入。这随后得到了数字支持，并且 在柬埔寨所有农村地区推出-90%的人口生活在以下贫困线以下(11).IDPoor系统旨在识别受以下影响的家庭通过代理经济状况调查的综合进程实现多层面贫困 （衡量资产和可客观观察的家庭特征）和社区验证(15). 在村庄IDPoor身份识别过程的第一阶段，成员 社区选出一个村代表小组，然后由同龄人进行培训进行访谈并确定家庭的贫困状况。在 第二阶段，贫困户名单草案公开展示、讨论 并由（选举产生的）公社委员会批准（公社为三级 柬埔寨的行政区划，低于地区）。平均而言，每个公社由10个村庄组成。一旦公社委员会达成共识， 确定贫困家庭名单，表明“贫困”状况 或“极度贫困”(11).在下一阶段，确定为的家庭数据 穷人被输入国家一级的IDPoor数据库。自2011年以来，三分之一的省份参与了以社区为基础的进程，即 数据每三年更新一次。 省级规划部门最初被赋予进入的责任 数据从纸质问卷进入数据库，但技术能力观察到不足和许多数据输入错误。任务随后外包给国家一级的私营公司以加快流程 和减少数据录入错误(16)。照片被从本地 公社到一个中心位置，在那里它们必须手动匹配到正确的家庭档案，之后可以将实体股权卡寄回 这个村庄。1 从一开始，IDPoor信息系统的设计就允许广泛的范围政府机构和非政府组织以及社会 保护计划，以访问贫困家庭数据库。不过 这些群体根据需要被授予不同级别的访问权限。因此，有一种审查形式，可以提供敏感数据 仅适用于经过特别登记的组织和方案 过程(11).在2007年至2014年的第一阶段，每个村庄的受益人名单以Excel或PDF文件的形式提供，刻录到DVD上，然后发送到组织或项目需要的数据(16)。到目前为止,数字 使用的技术和软件相对简单;这是故意的基于对先进技术的谨慎态度的决策(16). IDPoor进一步数字化系统 数据管理和使用随着时间的推移而发展，各种数字技术整合，完善贫