商业地产经营分析平台解决方案

商业地产经营分析平台解决方案 @帆软地产 2021FanRuanSoftwareCo.,Ltd. 1–帆软公司与产品介绍 2–帆软商业地产解决方案 3–数据应用案例 TheMainStructure Contents 01 帆软公司与产品介绍 « @帆软地产 2021FanRuanSoftwareCo.,Ltd. 帆软总部位于无锡，员工总数超过1800人，全国与海外共设立15处分支机构 机构分布 总部：无锡 分支机构：上海、北京、深圳、南京、杭州、济南、成都、武汉、西安、沈阳、安养、新竹、东京、曼谷、新加坡; 组织规模 员工总数超1300人，国内BI领域人员规模第一，产品和研发超过半数，以产品和技术驱动; ForbesIDC GartnerCCID 固定式数据展现 产品 FineReport 定位 以IT为中心的预定义报表平台；主要面向IT部门，为企业日常管理提供固定式的报表展示； 典型用户 具备基础SQL知识的IT人员 典型功能 复杂报表 参数查询 数据填报 定时调度 打印输� 管理驾驶舱 自助探索式数据分析 产品 FineBI 定位 以业务为中心的自助大数据分析平台；主要面向业务和数据分析师，以问题为导向的探索分析；也支持报表制作； 典型用户 具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师 典型功能 业务数据包 自助数据集 智能图表 Spider大数据引擎 OLAP分析 故事仪表板 自助式应用搭建 产品 简道云 定位 零代码，快速实现业务上云的轻应用搭建平台；业务可以快速解决需求，自下而上发挥创造力；IT可以释放长尾边缘需求，解放生产力； 典型用户 企业全员 典型功能 表单 流程 仪表板 知识库 帆软泛地产事业部业务覆盖范围 物业服务 商业地产 产 住宅地 修 装饰装 勘察设计 工程建设 工程施工 帆软泛地产事业部 文旅地产 酒店管理 产业园区 地产组 帆软泛地产事业部致力于为多元综合房企数据分析提供一站式解决方案 帆软商业地产合作客户名单 帆软住宅地产合作客户名单 帆软地产客户总数：426 2020年地产10强：90% 2020年地产50强：90% 2020年地产100强：70% 依托帆软深厚的技术底蕴与大数据应用的经验， 全面打造“大数据+地产”解决方案，有效帮助房 地产企业唤醒沉睡数据，建立数据仓库和指标库，打造体系的数据化运营决策方案。 02 帆软商业地产解决方案 « @帆软地产 2021FanRuanSoftwareCo.,Ltd. 商业地产数智化阶段 应用场景化 尚未解决：店铺级/公共区域客流/动线 未来——数智化转型 AI算法 支付级数据（无感积分） 资产应用化 商业地产数字化阶段 数据资产化 现在——数字化转型 BI工具 外部数据 数据 业务数据化 设备智能化 数据数据数据数据 招商系统 租赁系统 会员系统 物业系统 过去——信息化建设 数据孤岛 当前的业务数据分散在各个应用系统、各个区域之中，各系统间、各区域间的业务数据未经整合，很难得到统一、完整、直观，并能从各个业务主题与维度展现运营活动的管理数据 效率低成本高 管理报表许多都需要手工填制、分层上报、合并、加工，耗 费了大量的管理资源。效率底下，其实时性、准确性、全面性都存在局限，不能充分地体现企业整体运营的现实状况 经营分析 数据化管理 缺乏统一的能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的数据分析预警系统 数据分散、数据传递困难、数据透明度低、实时性差，无法形成数据链与管理链相融合 @帆软地产 2021FanRuanSoftwareCo.,Ltd. 2.3帆软商业数仓技术架构 职能中心/区域桌面 手机/PC/大屏 集团总裁桌面 数据API接口 应用 数据集团报表中心 业务域数据中心 数据 业态分析铺位信息客流达成销售达成 运营域 数据标准 关键人才分析人员变动人工成本人均效能人才结构 人力域 营销费用营销活动物资管理多经点位 企划域 数据质量 预算情况运营利润成本达成收入达成 财资域 会员消费情况会员画像 会员发展情况会员基础信息 会员域 元数据 车场情况工单情况设施设备 物业域 数据安全 商场定位铺位调整招商进度 招商域 材料价格库入库统计采购计划应付账龄供应商信息供应商排名供应商比价 采购域 数据模型 管理中心 命名规范、数据字典标准编码、标准文件 数据清洗、标准转换分类存储、质量映射 元数据新增、查询元数据调整、同步 数据权限、分级授权安全巡检、漏洞扫描 数据层级、业务主题域逻辑模型、物理模型 业务拓扑解构数据价值资产输出 系统 业务ERPCRM客流小程序公众号填报数据…其他 2.4数据应用价值 降本增效，提高效率 管理价值 深度分析，辅助业务调整决策 数据自动化平台——数据透明 以“消灭”手工报表为核心，减少 报表制作相关的人工成本，提高人均效能。 实现会议自动化等数据应用服务，保证企业经营数据快速、准确。 实现集团层面的“数据监控”，构 建目标达成、赛马场体系等。 业务场景分析——数据分析 以“业务场景”为核心的单项目数 据深度分析，实现销售、客流等核心营运指标的提升。 以“招商调改”为核心的铺位管理。 以“会员推广”为核心的企划管理。 业务价值 2.5.1数据应用举例 数据自动化平台 会议复盘自动化目标达成自动化 报表自动化 企业现状企业现状 2.5.1客户案例——卓越集团商管报表中心 数据自动化平台 会议复盘自动化目标达成自动化 报表自动化 2.5.1客户案例——新建元圆融发展报表中心 数据自动化平台 会议复盘自动化目标达成自动化 报表自动化 2.5.2广场月报（会员月报） 报表自动化 数据自动化平台 会议复盘自动化 目标达成自动化 2.5.2品牌日报（经营日报） 数据自动化平台 报表自动化 目标达成自动化 会议复盘自动化 项目前 项目后 2-3天时间收集数据、制作PPT 直接打开BI系统，无需准备 手工数据不准 “数据不落地” 自下而上汇报，按月查看 随时查看，自上而下管控 帮助集团领导发现问题 指标卡下钻查看该指标项目正/倒序排名 数据驱动项目人员发挥主观能动性 2.5.3客户案例——新城控股目标达成 数据自动化平台 报表自动化会议复盘自动化 目标达成自动化 2.5.3数据化管理体系：企业的数据闭环管理，让数据循环驱动前进 压力输🎧，暴露问题 1.管理层输出压力，将业绩目标层层转化为数据指标。 A.领导层（企业经营指标预警） B.管理层（业务指标推送） C.基层员工（日周月报复盘） 压力 发现问题 问题行动追踪 问题解决，产生新的数据 经营实况 战略计划 2.信息系统数据流出发，提供信息，将基础数据层层提炼，形成有效信息给管理层提供数据支持。 业态营运看板 项目营运看板 条线营运看板 这样平台既有使用者，又有作用人。下到业务的支撑工作，上到公司的决策分析，打通彼此之间的逻辑，整个分析平台体系化。实现数据管理双驱动。 2.5.3集团数据监控平台 集团数据监控平台 数据自动化平台 报表自动化会议复盘自动化 目标达成自动化 终端 手机 电脑 BI自助 组织 集团总部 区域公司 商业广场 运营条线财务条线工程物业招商条线 客流销售车流空铺 会员 收入成本利润 投资回报率 租金管理费单价 能耗设备工单品质 收费 招商进展节点招商人员情况 铺位业态分析 2.5.3集团领导层、管理层视角 数据自动化平台 目标达成自动化 报表自动化会议复盘自动化 报表自动化会议复盘自动化 目标达成自动化 报表自动化会议复盘自动化 目标达成自动化 报表自动化会议复盘自动化 目标达成自动化 招商管理 铺位管理 目标达成 购物中心BI业务场景方案 会员管理 企划管理 物业管理 客流达成销售达成 收入预算达成成本预算达成 商场定位计划进度 空铺监控预警招商品牌库 业态分布楼层对标店铺分析 波士顿矩阵模型SCL关联分析 会员发展会员结构会员画像 RFM模型分析 多经点位营销活动分析营销费率分析 物资管理私域流量转换 工单分析能耗分析停车分析 设施设备管理 深度分析，辅助业务调整决策 业务价值 降本增效，提高效率 报表自动化平台——数据透明 以“消灭”手工报表为核心，减少 报表制作相关的人工成本，提高人均效能。 实现会议自动化等数据应用服务，保证企业经营数据快速、准确。 实现集团层面的“数据监控”，构 建目标达成、赛马场体系等。 业务场景分析——数据分析 以“业务场景”为核心的单项目数 据深度分析，实现销售、客流等核心营运指标的提升。 以“招商调改”为核心的铺位管理。 以“会员推广”为核心的企划管理。 管理价值 03 数据应用案例 « @帆软地产 监控铺位级别的招商、装修、交付进度节点，缩短筹备期 通过房态图来展示铺位相关的所有信息，实现铺位级别精细化管理 @帆软地产 @帆软地产项目车场情况 @帆软地产 工程设备移动端驾驶舱 04 招商调改场景详解 « 铺位全生命周期精细化管理 数采系统（小票盒子）、店铺级客流、无感积分等新一代的信息化系统的�现，让品 牌级的数据分析有了落地的可能，实现购物中心铺位精细化管控早已不再是空中楼阁 业绩&客流承诺 铺位开业 业态综合分析铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力 …… 主动淘汰 合同签约装修交付租金收缴合同到期 业态综合分析铺位营运排名铺位租金贡献铺位带客能力 …… 租户退租 租金调整 招商调改 空铺招商 @帆软地产 招商调改相关节点 铺位管理生命周期节点 核心问题一： 哪些铺位需要进行招商调改？调改的方向是什么？ 品牌淘汰 核心问题二： 需要哪些全新的品牌入驻？ 二次招商 核心问题三： 新入驻的品牌经营表现是否达到预期？ 新店监控 业态-空间-品牌营运分析 （运营数据分析体系） 招商品牌库 （招商小助手工具） （新入驻）品牌测评 （新店数据监控分析） 指标思路： 从人气贡献和租金贡献两大核心评价维度着手 人气贡献核心指标：客流密度（首选）销售坪效（备选）交易笔次（备选） 租金贡献核心指标：租金坪效 核心问题一： 哪些铺位需要进行招商调改？调改的方向是什么？ 分析维度：业态—空间—品牌，风险与机会分别在哪里？ 业态风险与机会有哪些？ 楼层的风险在哪里？ 品牌的风险在哪里？ 业态分析 空间分析品牌分析 各个业态是否发挥了预期的功能？ � ② ③ 生活配套面积超过了40%，是核心业态，但是生活配套业态的月度平均客流密度却只有20人/㎡，低于面积较小的零售、餐饮业态。显然，在这里我们的生活配套业态没有达到预期的引流作用，却又占据了商场大多数的铺位，因此，站在精细化管理的角度来看，该业态为风险业态，急需对其进行调整。 初步判断： �赚钱主力零售业态贡献了最多的租金 ②餐饮人气旺、收益高 ③生活配套和儿童业态没有起到预期的引流效果 机会业态特征：高销售坪效高客流中高租金坪效低面积 � 空间分析 品牌分析 业态分析 @帆软地产 初步判断： �餐饮客流和消费力极强，租金坪效也不错，如果广场侧重人气，餐饮可以考虑；如果侧 重直接收益，零售也可以考虑； 业态分析最终结论： 1.研策阶段核心关注的生活配套、 儿童等业态没有起到很好的引流作用。 2.餐饮业态是未来的机会业态，尤 � � � 其是负一楼的小吃零食。 初步判断： �餐饮业态中的小吃快餐有机会，熟食小吃、零售方向的，可以考虑旺铺扩柜、增加旺铺的同品类竞品，或者尝试新细分方向。 针对空间，由于目前购物中心客流系统的局限性，客流数据最多只能拿到店铺级�入数量，无法感知公区客流热力分布、客流动线等数据，因此，针对空间的分析掣肘于现状，只能够进行楼层的风险问题分析 � ② 初步判断： �