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中国智慧企业发展报告(2022)

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中国智慧企业发展报告(2022)

版权声明 本报告版权为中国企业联合会和中国信息通信研究院所有,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告图片、表格及文字内容的,应注明“来源:中国企业联合会、中国信息通信研究院”。凡有侵权行为的个人、法人或其它组织,必须立即停止侵权并对其因侵权造成的一切后果承担全部责任和相应赔偿。否则我们将依据相关法律、法规追究其经济和法律责任。 目录 一、智慧企业发展背景4 二、智慧企业建设总体进展5 (一)总体进程:战略实施以上阶段近七成5 (二)智能化程度:后数字化企业占比增加6 (三)数据赋能范围:企业层面是赋能重点7 (四)数智化应用:从数字化走向网络化7 1.综合管理:领先和落后领域趋同8 2.生产运营管理:领域进程存在差异10 3.行业对比:能源行业全阶段领先11 4.规模对比:巨无霸与小而美并存12 (五)转型成效:降本增效增收更为显著13 三、智慧企业建设案例特征分析14 (一)案例分布更加均衡,智改数转全向发力14 1.科学技术服务行业力度加大14 2.国有企业仍然占据主导15 3.小微企业转型活力增强16 4.供给侧方案落地性加强17 (二)数智创新范围更广,实现全流程覆盖17 (三)智能化程度加深,自主优化开始探索19 (四)数据资源集成共享,平台成为重要承载20 (五)数字技术与行业技术融合创新,迈向普适化22 (六)管理变革同步推进,建立面向数智化的流程机制23四、智慧企业问题与建议25 附件:EGO评估指标体系28 一、智慧企业发展背景 (一)数字经济成为国民经济的“稳定器”“加速器”2021年,我国数字经济发展取得新突破,数字经济规模达 到45.5万亿元,同比名义增长16.2%,高于同期GDP名义增速3.4个百分点,占GDP比重达到39.8%,数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。产业数字化继续成为数字经济发展的主引擎,2021年,产业数字化规模达到37.18万亿元,同比名义增长17.2%,占数字经济比重为81.7%,占GDP比重为32.5%,伴随着数字技术的创新演进,互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,产业数字化转型持续向纵深加速发展。 (二)推动企业数智创新的政策体系更加全面 党的二十大报告进一步强调了数智化发展的重要性,提出要加快建设网络强国、数字中国,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。工信部部长金壮龙提出,要推动制造业高端化智能化绿色化发展,大力推进智能制造,加快装备数字化发展,明确了智能化发展的重点方向。近一年,我国发布数智化相关政策文件近200项,政策纵向贯通宏观经济、中观产业与微观企业,横向联动多部委、多省份,进一步明确了企业数智创新的重点方向,主要聚焦在数据要素价值挖掘、技术创新策源地、碳达峰碳中和、管理体系现代化等方向,鼓励企业提升数智化应用水平,为完善企业数智创新保障体系奠定了基础。各地方相关政策密集出台,数据领域立法成为政策制定热点,为企业数据要素价值化、资产化、资本化创造政策法律条件,产业支持重点明确,智改数转鼓励举措力度加大,政策导向更加具体与落地。央 国企数字化转型相关政策进一步细化具体,为企业数智创新明确了关键领域与重点方向。 (三)企业数智创新场景更加丰富 据最新统计,已有62家央企公开了数字化转型战略方案或路线图,央国企数字化转型正如火如荼,数智化应用场景涌现,如能源行业企业侧重于运营领域的场景应用,包括运行智能决策、自动巡检、智能电表、业务数据自动采集流转等,制造业企业侧重于生产制造场景应用,包括在线协同研发、虚拟仿真设计、产品全生命周期管理、数字孪生等。企业深化数智创新,以场景为牵引、应用为导向,以数智化应用为手段推动企业提质增效。 二、智慧企业建设总体进展 2022年,中国企业联合会与中国信息通信研究院联合开展了《2022年智慧企业建设状况问卷》调查,百余家企业积极参与,与2021年相比,企业数智化进程进一步加快。2022年,我们新增了对于企业数智化应用水平的评估,搭建了EGO (EnterpriseGeneral&OperationManagement)评估指标体系(详见附件),从综合管理和生产运营管理两个维度,将数字化到智能化划分为数字化、网络化、自识别分析、自预测、自优化5个等级,开展深度评估。 (一)总体进程:战略实施以上阶段近七成 从总体进程来看,近四成企业转型已进入战略化规划实施阶段,另有三成企业数字化创新已成为常态,均较去年占比明显提升,战略化规划实施及以上阶段企业占比近七成。仅一成左右企业尚未开展转型或处在小范围试验阶段,规范化局部推广企业占 比近两成,均较去年有所减少。智慧企业建设总体进程较去年大幅推进,企业普遍认识到了智慧企业建设的重要性,并采取有效的举措和方法,加速推进。 图1智慧企业建设总体进程 (二)智能化程度:后数字化企业占比增加 从企业智能化程度来看,近半数企业已进入数字化阶段,近四分之一企业已进入初步智能化阶段,数字化及以上阶段的企业占比较去年明显提升,信息化、自动化阶段的企业占比较去年明显下降,企业的转型进程基本进入了后数字化时代,数字化已经成为企业生产经营管理中不可或缺的一部分。 图2企业智能化程度 (三)数据赋能范围:企业层面是赋能重点 结合数智化建设覆盖的物理范围与数据赋能阶段看,数据赋能在企业层面的推进阶段整体高于其他层面,近五成企业在企业层面的数据赋能已实现自动预判、自主决策和自我优化。智慧企业建设已具备一定的基础,数据赋能从数据的获取、分析向自动预判、自主决策、自我优化演进,数据赋能的范围从单点向广覆盖演进,目前集中在实时分析阶段,自我优化阶段的占比较去年明显提升,未来将向更广范围、更高阶段不断演进。 图3数据赋能覆盖范围与阶段 (四)数智化应用:从数字化走向网络化 总体来看,数智化各发展阶段的应用水平随着等级的上升大致呈递减趋势,综合管理、生产运营管理数智化各发展阶段的应用水平呈相似趋势,L1、L2级应用覆盖率较高,平均覆盖率达 70%左右,L3-L5级应用覆盖率逐级递减,L5自优化应用水平处于较低水平,平均覆盖率45%左右。综合管理、生产运营管理领域数智化应用水平差距不显著,综合管理领域略高于生产运营管理领域。企业数智化进程已经从数字化走向网络化,网络化应用水平已整体不低于数字化,在数字化的基础上,企业开始注重系统与数据的互联和共享,以提升数据价值。 图4数智化应用整体水平 1.综合管理:领先和落后领域趋同 从综合管理来看,各阶段应用的领先领域、落后领域趋势大致相同,而在L5自优化等级上,除法务合规、党建领域外,经营决策、人力资源领域数智化应用覆盖水平仍然较低,其中,经营决策领域对于智慧决策的精准度要求较高,从数字化走向智能化的难度也较高,需要更多时间来提升算法的精准度,而人力资源领域对于智能化的需求不强,因此,这两个领域的智能化进程较慢。 图5综合管理数智化应用水平 从细分领域看,协同办公、财务预算领域数智化应用水平较高,此类领域信息化基础一般比较好,数数智化系统平台的可复制性较强,供给侧可提供成熟的解决方案,且数智化创新后带来的成效比较明显,规模化应用进程较快。法务合规、党建领域数智化应用水平较低,此类领域在信息化阶段应用就相对滞后,数智化带来的成效不够显著,企业数智化创新的动力不强。 图6综合管理细分领域数智化应用水平 2.生产运营管理:领域进程存在差异 从生产运营管理来看,各阶段应用的优势领域、短板领域趋势有所差别。在L1数字化、L2网络化等级上,采购/供应链、计划调度为优势领域,能源环保、客户服务为短板领域。而在L5自优化等级上,计划调度、安全管理为优势领域,仓储物流、客户服务为短板领域。生产运营管理各领域对于数智化的需求程度不同,转型的难易程度和具体成效差别较大,因此各阶段的领先与落后领域不尽相同。 图7生产运营管理数智化应用水平 从细分领域看,计划调度、采购/供应链、安全管理领域数智化应用水平较高,这些领域具有通用性强、智能化需求迫切、成效明显等特点,是数智化优先选择的领域。客户服务、仓储物流数智化应用水平较低,这些领域数字化转型起步较早,更贴近客户侧,易于发现智能化应用中的短板和问题,需要不断迭代升级优化。 图8生产运营管理细分领域数智化应用水平 3.行业对比:能源行业全阶段领先 各重点行业企业数智化应用水平从L1到L5均整体呈现递减趋势,且多数行业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近。其中,电力、热力、燃气及水生产和供应业在各级均处于领先位置,且综合管理领域与生产运营领域数智化水平基本一致。信息传输、软件和信息技术服务业的综合管理领域各级应用水平均较高,但生产运营管理领域相对较弱。制造业整体水平居中,企业对生产运营管理领域的重视程度更高,数智化探索比较超前,L3、L4生产运营管理领域数智化应用水平高于综合管理领域。建筑业整体数智化应用水平较低,各级应用水平均明显低于其他行业,且生产运营数智化基础较弱,L1、L2阶段的生产运营管理数智化应用水平明显低于综合管理。 图9数智化应用水平行业对比 4.规模对比:巨无霸与小而美并存 不同规模企业数智化应用均大致呈现递减趋势,其中,L1、L2级数智化应用水平规模差别较为显著,大型企业数字化基础较好,应用水平较高,小微企业数字化基础薄弱,应用水平较低,而在L3-L5级数智化应用规模差别不明显,无论是规模较大的巨无霸企业,还是规模较小的小而美企业,在数智化转型的前沿领域都开始争先恐后地探索。不同规模企业综合管理领域与生产运营管理领域数智化应用水平相近,综合管理领域略高于生产运营管理领域,仅微型企业综合管理领域略低于生产运营管理领域。 图10数智化应用水平规模对比 (五)转型成效:降本增效增收更为显著 从转型成效来看,经济效益、管理效益、社会效益均已显现,其中,增效、降本成效最为显著,超过一半的企业通过智慧企业建设实现了增效、降本,营收增长和业务新模式两方面成效也比较显著,超过四成的企业通过数智创新取得了这些成效。此外,在市场拓展、客户体验、安全风险、行业影响力、员工体验、节能减排等方面也均取得了一定的成效。通过智慧企业建设,企业在其核心关注的领域,实现了转型的价值。 图11转型成效 三、智慧企业建设案例特征分析 (一)案例分布更加均衡,智改数转全向发力 2022年,中国企业联合会继续开展了《全国智慧企业建设 创新实践案例(2022)征集》活动。与2021年相比,今年智慧企业案例数量有所提升,行业、规模分布更为均衡,智慧企业建设的实用性和落地性明显加强,并呈现出很多新的特点: 1.科学技术服务行业力度加大 今年智慧企业案例广泛分布于制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、信息传输、软件和信息技术服务业、采矿业等十余个行业类型,整体分布较去年更为均衡。其中,制造业仍然是智慧企业案例中占比最高的行业,但较去年占比略有下滑。科 学研究和技术服务业占比较去年明显提升,在国家打造原创技术策源地相关政策与指示精神的指导下,我国科学研究和技术服务企业开始发力,针对数智化的关键核心技术,加大科学技术研发与应用研究力度,为行业应用提升源头供给。 图12智慧企业行业分布 2.国有企业仍然占据主导 从申报智慧企业案例的企业性质来看,今年国有企业在整体企业中占比接近四分之三,虽然较去年占比略有降低,但仍然占据主导地位。继2020年国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》后,各地国资委积极推动落实,2021年以来,出台了相关政策推动地方国有企业数智化转型,如《加快推进福建省属国有企业数字化转型工作方案(2021-2023)》、 《黑龙江省国资委关于出资企业培育发展数字经济的指导意见》、 《云南省省属企业数字化转型“十四五”发展规划》等,明确了地方国有企业数智化转型的目标导向,提出了具体的重点任务和保障措施,为国有企业数智化转型提供了政策支撑。 图13智慧企业性质分布 3.小微企业转型活力增强 今年的智慧企业案例中,大型企业仍然是申报案

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