基于中国移动梧桐大数据隐私增强计算的应用生态体系建设

基于中国移动梧桐大数据隐私增强计算的应用生态体系建设 发言人：待定 1. 成果简介 3. 成果价值 2. 成果亮点 4. 成果成长性 成果简介 01 •成果的基本情况 基本情况：以”隐私计算+区块链“构建(1+X)*N体系 应用层接口层 电信反欺诈 联合权益精准营销三要素验证查询 智能风险评估跨机构多方统计分析 …… 数据接口层 API接口层 加密算法接口 基础算法接口 安全通信接口 算法算子层 匿踪查询 ...... 数据层 资源层 …… 网络 存储 算力 数据加密处理 文件数据 图模块数据 非关系型数据库 关系型数据库 数据仓库 系统管理层 系统监控 系统维护 用户注册 模型注册 数据接入注册 通信模块管理 权限管理 日志管理 C B A 多方安全计算 ...... C B A 联邦学习 ...... C B A 安全求交 ...... C B A 组件接口层 中国移动梧桐大数据隐私计算平台基于独有的“1+X”技术框架，联合华为科技、亚信科技、富数科技、数牍科技、洞见科技、蓝象智联、华控清交、深圳市云计算科技、翼方健数、诺崴科技、中移集成等共同搭建基于隐私安全计算网络的数据和算法应用生态体系，构建以运营商数据为基础，多源数据汇聚的数据开放共享服务体系。在“数据可用不可见”基础上，为数据源供应商实现数据生产要素协同和价值转换，为客户在智能风控、精准营销、决策支持、智能客服、数据运营等场景赋能。为以服务国家数字经济战略为核心，以国有企业为主导，以中国移动等运营商为承载，探索打造自主可控、高效协作、安全可靠的数据生产要素价值转换和运营生态。 成果亮点 02 •创造性与先进性 构建“（1+X）*N”运营商数据生产要素价值运营体系 基于中国移动梧桐大数据隐私计算的应用生态体系依托中国移动梧桐大数据平台丰富的数据和功能强大的算法算力支撑能力，融合深圳市云计算科技有限公司的隐私安全计算平台，创造性构建“（1+x）*N”的数据生产要素价值运营体系。为数据供需双方实现在无需交互底层数据的前提下进行同一模型的协同计算，助力多个参与方之间打通数据壁垒，提高数据价值的流转率。同时，可在无需开放底层数据的情况下实现多用户、多数源的算法协同计算、共享分析和联合建模，有效解决用户数据安全隐私需求和数据跨平台流通需求之间的矛盾。 搭建一个基于隐私计算的数据生产要素协作底座。 构建一个实现数据开放共享安全可信的生态体系。 探索一个推动数据价值高效合作运营的标准模式。 形成一个数据算法算力融合发展的未来产业集群。 成果价值 03 •经济效益和社会效应 经济效益：典型场景和标杆案例落地及推广 二家运营商总部联邦诈骗电话识别模型，较各自单独建模准确率提升10%以上，有效支撑五部委电信网络诈骗治理行动，预计每年可以为人民群众挽回电信诈骗经济损失1亿元以上，践行了“数智移动、实事为民”目标。 以地方政府普惠金融服务平台为例，基于隐私安全计算体系实现政府、银行和运营商之间的数据安全共享及联合建模。在该平台落地3个月内，成功实现超过7个亿的贷款额度审批，累计放款额超过3个亿，帮助超过90家中小企业解决融资问题。该模式可实现标准化复制推广 ，并转化为线上的SaaS形态云服务平台面向全国推广。 运营商数据 社会效益：促进数据开放共享，推动普惠金融等场景落地 在充分调动各参与方积极性的情况下，平台充分发挥数据生产要素的价值，提高信息服务的效益，进而提升和增强 融服务的配置效率，增强企业管理的效率，进而增强全要素生产率（TPF）。 以技术创新促进制度创新，形成政府提供制度保障、央企牵头提供技术平台，金融机构中小企业和个人共同参与的效安全可靠的数据生态。 国际标准 主导TMF隐私计算工作组、参与IEEE联邦学习工作组 国家标准 全国信息安全标准化技术委员会参与制定《隐私保护的数据互联互通协议规范》及后续编制工作 通信行业标准 中国移动牵头《联邦学习算法交互协议的安全技术要求及评测方法》、《联邦学习算法跨框架互操作的总体技术要 》、《隐私计算贡献度评估与激励机制研究》、《隐私计算跨平台互联互通第3部分交互协议》 获奖 1.国际：获得TMF2021年最优创新技术解决方案项目奖和2021年最佳行业影响力项目奖（梅开二度） 1.国内：大数据星河奖：隐私计算三个标杆案例（连中三元） 成果成长性 04 •推广性和成长性 推广性：“1+X”能力支撑、标准化部署、线上化服务 梧桐大数据“1+X”隐私计算平台通过一个综合平台海纳X个参与方来实现数源、算法、技术框架的安全、快速 及有效的对接。隐私计算平台标准化部署和运维升级能力，可实现敏捷部署和快速安装。 •数据开放 •渠道开放 •场景开放 •服务开放 •能力开放 成长性：构建基于梧桐大数据隐私计算的应用生态体系 接 入撑 支 算法供应商 （生态参与方-个人/机构/企业） 算法生态圈 中国移动梧桐大数据隐私计算平台 被调用 政府/机构数据 第三方数据 运营商数据 数据运营 智能决策 精准营销 智能风控 SaaS服务供应商生态参与方公司/个人 SaaS生态圈 通过基于中国移动梧桐大数据隐私计算的应用生态体系建设，实现运营商与政府、企业、机构、平台等各端数据流通渠道和算法应用生态，从而推动包括智能风控、精准营销、决策支持等场景的创新和效能提升。随着数据量级的不断扩大，应用生态体系将进一步扩大并具有生命力，有望实现以生态的模式构建和数据/算法市场的供需对接和智能协作网络。在生态网络中用户可以寻找到业务场景所需数据源和算法集，并基于隐私安全计算实现安全调用分析，亦可在网络中寻找到业务相关的SaaS服务供应商（开发者），直接委托或采购业务场景所需软件或系统服务。平台在技术可以以互联互通、战略攻关为抓手持续演进，在应用上以赋能千行百业为目标，实现数据要素安全、有序、高效流动。