产业互联网产业需求分析报告

产业互联网产业需求分析报告 产业互联网产品创新中心 1940 1980 1990 2010 工业领域追上 信息时代王者，全球创新引擎 工业领域追上&数码电子王者 互联网时代落伍 工业王者 ICT时代落伍&工业品牌依然高端 跟随者&世界工厂，飞速发展互联网+ 世界经济格局：美欧中竞争焦点在新供给 新供给的核心是技术创新，包括各领域的技术创新和ICT融合 通过“互联网+”寻求突破是中国必然的战略选择 衣、食、住、行、娱乐、购物等这些消费本身也是产业，消费互联网的巨头也会参与到传统行业 从以互联网为代表的虚拟领域的发展角度来看，消费互联网市场趋于稳定，而对实体资源具有充分把控能力的各类传统和新型企业开始尝试与互联网融合，创造全新的运营模式和经济价值，推动互联网行业迈向产业互联网时代 军事及科教网 消费互联网 产业互联网 ？ 500亿连接 1600万网民 32亿网民 1969 1995 2015 消费互联网 产业互联网 特征 个人虚拟化 企业虚拟化 商业模式 眼球经济 眼球经济+价值经济 目的 提升消费者体验 提升企业和行业的运营效率，发掘新的商业机会 两者关系 区联 别系 消费互联网 产业互联网 工业4.0和工业互联网 成立：2013年，德国政府提出工业4.0概念，旨在通过将信息通信技术和物理系统结合，提升制造业的智能化水平，推进制造企业的智能化转型 战略：关注生产过程的智能化和虚拟化，打造智能工厂优势：硬件技术，制造强国、自动化、工业软件 特征：强调“硬”实力 Platform4.0 成立：美国通用电气、IBM、AT&T和思科等公司联合发起工业互联网联盟，希望用互联网激活传统工业，保持制造业的长期竞争力。 战略：注重设备互联和数据分析，关注点偏重大数据和云计算优势：信息技术、软件、互联网 特征：强调“软”实力 工业互联网IIC联盟 4个新供给 创新产生 新供给 2个创新聚焦 2个龙头 ICT基础设施 4个基础 一带一路：产能AIIB：资本 人民币互换：投资自贸区：消费 专业技术创新数字化创新 物联网承载网络 大数据/云/智能产业应用 互联网+ 中国制造2025 “互联网+”与“中国制造2025”支撑中国经济转型 制造业是实施“互联网+”行动的主战场 ---国务院28号文件 中国部分专业领域达到世界水平 高铁新材料 核电生物医药 装备 其他 数字化创新 专业化创新 数字化基础设施的普及是“互联网+”战略成功的前提和关键 预计到2025年互联网对中国影响 对GDP增长贡献7%-22% 对劳动生产力提高贡献22% 每年可节约医疗支出6100亿元 一带一路线路图 2015.5.19，中国国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，确定智能制造为未来制造业发展的重点方向 2015.7.1，国务院发布“关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见”，坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序等基本原则，明确2018年和2025年发展目标，并且确定11个具体行动计划 面向产业的ICT融合 公有云 合作伙伴公有云 私有云 企业分支 云网协同 企业总部 IDC SDNController 弹性承载 IDC IP TE DCI IP IDC 产业互联网应用 … 能力开放 泛在连接 终端及物联网接入 网络能力 安全 大数据 IOT 医疗 教育 金融 政府 制造 云服务、大数据分析以及承载网络是产业互联网的基础设施 云服务的日益普及，使得企业建设成本和运维成本大幅降低，业务部署的灵活性大幅提高 大数据分析是众多领域企业转型不可或缺的元素，企业决策、精细化管理等需要大数据分析的有力支撑 联，海量智能终端的接入、快速的业务 承载网络是产业互联网发展的基础，新的网络提供了企业公有云和私有云的互 响应以及专业的安全保障。 产业互联网领域不会有垄断者，垂直行业的发展须由行业自身主导，外部力量才能发挥更大的作用 方参与，共同搭建生态环境 产业逐渐实现跨界融合，竞争关系向合作关系演进，需要多 标志：Google搜索成熟：amazon未来：智能服务 吸引互联网使用者的创新业务，开拓互联网新领域 首家实现云计算商业化的公司 2006年亚马逊推出EC2（弹性计算云）和S3（简单存储服务），云计算由少数人具有的能力，变为吸引中小企业购买的在线服务 人工智能（AI），可被用于机器深度学习 开源，开放尖端计算能力、算 法和模型，吸引开发者加入 计算机将学会思考 2000 2006 2016 抓住云计算契机 公有云业务份额处于绝对优势 在全球190个国家和地区拥有100多万活跃用户 每年保持25%-40%的增长，利用规模、创新以及成本效率优势，建立盈利模式 规模优势扩张速度运营效率产品组合 包括Netflix、intuit、Juniper在内的24家大型企业决定关闭数据中心，使用AWS 盈利模式 收入和利润双高 连续14个季度营收下滑 股价跌至五年新低 转型认知计算 宣布组织架构调整，形成全球行业事业集团、整合认知解决方案及云计算集团等部门 将转型成为认知解决方案和云平台公司 2016.5月，IBM研发的首位人工智能律师ROSS将就职于纽约Baker&Hostetler律师事务所，帮助处理公司破产等事务 深度学习+分布式计算 基于人工智能，推出大数据时代的自动化认知咨询服务 兼具IBM模式和Amazon模式的优点 强调分布式存储和运算、机器学习等 不仅要成为最成功的通信服务商，还要做最好的娱乐公司 与MicrosoftAzure达成合作协议，利用AT&T专有网络将客户DC与微软Azure云DC直连，将AT&T的全球网络布局与微软的全球DC分布匹配起来 与Polycom公司合作，创造云视频通 2009年，联合HP推出云服务Computingasaservice 2011年，收购Terremark，推出TerremarkEnterprisecloudservice，面向大型企业和美国政府提供基于Vmware的私有云和公有云服务 云服务主要面向存储、翻译和应用三个方面，服务基于自身云平台 存储：photo、DoCoMo电话本、邮件等 智能服务：语音和翻译服务 市场服务：视频、图书、音乐相关应用 信能力，打造移动化和虚拟化的视频会 2012年，推出vCloudExpress，面向 2010年，推出“whitecloud”云服务， 议 2016.10.23，以逾800亿美元收购时代华纳公司，成为本年全球最大的并购案 AT&T云计算战略聚焦于移动云和企业网络 自有的混合云服务：Synaptic云服务 与softlayer合作：CloudArchitect 与IBM合作私有云：Smartcloudedition SMB及开发者提供公有云服务 2013年，发布全新公有云Iaas服务VerizonCloud，云平台由Verizon自行研发 2015年，出售Terremark数据中心和相关云业务 面向中小企业 2011年，与韩国通信巨头KT在数据保管领域展开合作，成立合资公司 2012年，与googleApps合作，共推出近20万商业应用 2013年，与中国万国数据（GDS）合作，面向中国推出基于Vmware技术的高可用云数据中心，帮助中国企业通过按需式云服务获取更多IT资源 增强云计算服务能力 提升云计算自主创新能力 探索电子政务云计算模式 加强大数据开发和利用 布局云计算基础设施 提升安全保障能力 六大建设工程 公共云计算公干服务 突破云计算关键技术 云DC布局 网络安全防护 开展应用示范工程 五大目标 据IDC预测，中国公有云市场规模2020年将超过50亿美元，其中IaaS业务的复合年增长率将达到36.6% 云服务水平和种类都亟待提高 云服务渗透率有待提高 产品和服务不够丰富 数据中心发展水平有待提高 国家云计算计划 大数据 电信大数据 工业大数据 电子商务大数据 个 人征信 位置定位 智能制造机械传感 金融大数据 娱乐大数据 胜率胜率59%41% 德国阿根廷 大数据时代 物联网 车联网 50亿人->500亿物 金融征信金融产品 大数据时代，由关注因果关系转向关注相关关系。也就是，只要知道“是什么”，而不需要知道为什么 管理集中化 数据管理从数据仓库、Hadoop向支持海量数据集中化管理、交互式SQL查询的NewSQL发展 1 2 智能决策从结构化数据分析向文本、语音视频媒体的智能分析、社交化图谱分析方向发展 多样智能化 分析计算向自助式多维分析、实时内存分析、流式计算发展 分析实时化 3 4 传统基础设施从小型机向软硬结合一体机方向发展 软硬一体化 围绕电信行业，打造一个生活圈，涵盖衣食住行  与欧姆龙合资成立了一家移动医疗方面的公司，通过从智能手机和健康仪器获得的数据，与Radishbo-ya公司的健康食材及DoCoMo保险等已有商品和服务组合，提供给客户。 NTTDoCoMo也和日本麦当劳成立了一家合资公司，这家公司通过精准挖掘用户信息而向用户提供精准 的手机麦当劳优惠券 旗下SKplane专门处理大数据相关业务，陆续大数据应用 时光机器 软银健康管理服务 合约形式，价格划算 身体状况雷达图分析 时光机器 搭配腕表等可穿戴设备 战略目标组织架构商业价值 Geovision 韩国第一个LBS为基础的企业业务平台 SmartInsight 新的社交网络服务平台 T-MapReduce 与AmazonS3等云服务联动，实现资料迁移 从语音向数据+新 业务战略转型 通过大数据分析帮助企业业务增长 2014年重组，建立VDF大数据分析团队 精准营销：基于位置和客户偏好进行实时推荐 数据变现：发布API，为企业提供有偿使用 国家大数据计划 五大目标 2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局 实现对经济运行更为准确的检测、分析、预测、预警 利用大数据洞察民生需求，优化资源配置 2018年建成国家政府数据统一开放平台 培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态 十大工程 政府数据资源共享开放工程 现代农业大数据工程 万众创新大数据工程 国家大数据资源统筹发展工程 政府治理大数据工程 大数据关键技术及产品研发与产业化工程 公共服务大数据工程 大数据产业支撑能力提升工程 网络和大数据安全保障工程 工业和新型产业大数据工程 生态 工业安全 新能源车 解决方案 云/大数据 人脸识别 人工智能 3D打印 智能制造 国家政策 制造业是我们的优势产业。要实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国 十二届全国人大三次会议政府工作报告 工业应用 公有云 大数据 合作伙伴公有云 承载网络 企业总部 私有云 企业分支 内部IT网络 内部OT网络 智能终端接入 产品服务 网络协同 个性化定制 智能生产 智能生产 以智能工厂为载体的智能化制造正在起步 个性化定制 以资源共享为基础的协同化组织应用广泛 网络协同 以满足个性需求为导向的定制化生产平稳发展 产品服务 以提升用户体验为目标的服务化延伸快速普及 我们制造业与互联网融合发展是以制造业企业为核心，以ICT等服务企业为支撑，由环节渗透向综合集成演进 主要元素 供 销 研 产 服 开放程度越高的环节融合程度越深 融合多在企业内部或关联企业间发生 各环节间多为线性渗透 工业互联网是互联网、大数据、云计算等新一代信息技术在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用，是支撑智能制造的关键综合信息基础设施 工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能网络。网络、数据和安全是核心和基本的要素 网络 网络