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京东数据安全的审计和防护

2022-11-15麦田京东市***
京东数据安全的审计和防护

京东数据安全的审计与治理 演讲人姓名:麦田 演讲人职务:集团安全部-内部数据安全运营负责人 目录 1全面数字化的京东业务 2当前数据安全态势 3基于DCAP的权限管理产品 4权限的治理运营 全面数字化的京东业务 4亿 活跃用户 千万+电商服务日下单量 千万+物流服务日运单量 计算 2000+ 数据系统 千万+金融服务日成交额量 共享 300+PB 数据内部 存储 100万+ 数据表 目录 1全面数字化的京东业务 2当前数据安全态势 3基于DCAP的权限管理产品 4权限的治理运营 外部形势严峻:泄露频发、影响增大 消费者的影响-徐玉玉事件 企业的影响-FaceBook事件 《2020年数据泄露成本报告》 导致消费者人身伤害,引起巨大社会舆论 导致其公司的股价一度 暴跌25% 数据泄露事件的平均成本 骤升10% 自2014年以来,数据泄露的事件成本呈直线上升趋势 国家行业监管:日趋严格 个人信息保护监管商业秘密监管 刑法 网安法 工信部相关规定 两高司法解释等 个人 隐私 邮政总局相关规定 个人信息 保护法 数据安全法 两高司法解释等 刑法 反不正当竞 争法 商业 秘密 社会劳动保障部规定 工商总局相关规定 合同法 行政处罚(且处罚公示) 民事赔偿(最高5000万或营收额5%) PR风险 刑事责任(公司+高管(最高7年的刑罚)) 业务停摆 行政处罚(且处罚公示) 民事赔偿 PR风险 刑事责任(公司+高管) 数据权限风险-权限过大 工作需要 工作不需要 能访问的人太多 电话销售岗 售后维修岗 只要申请就通过 IT工程师岗 订单 *单 售后单 …… 离职 仍可访问 异动 授予太多 的权限 权限没 太多回收 华东单 西南单 西北单 华北单 能访问的数太多 数据权限风险-权限滥用 内部人员主动作恶 主动泄露的数据来源 精准查询 指利用手机号得到用户住址、行程、健康等更多私密隐私信息;如首都机场围堵*美美事件 批量转发 指系统有数据打包下载功能; DB数据库导出 个人邮箱发送 私家侦探保险公司金融诈骗国家间谍民间借贷狂热粉丝 。。。 PC机上传到网盘 手机拍照泄露 目录 1全面数字化的京东业务 2当前数据安全态势 3基于DCAP的权限管理产品 4权限的治理运营 DCAP的权限管理体系-管控思路 权限风险汇总DCAP权限管理产品矩阵解决问题思路解决问题实现的预期 敏感数据 目标 卡 口 监 控 保 护 加固 权限漏洞 数据基座 权限风控 权限管控 数据全知 不该访问的人多了 权限过大 找到重点保护对象 可访问的数据种类多了 不该访问的数据多了 统一鉴权访问 权限最小够用 离职异动依然有权限 高危操作监控 数据全面审计 最少的人(员)能访问 仅访问最少的数(据) 批量下载有监 最小 够用的权限 权 批量转发泄露 限 精准查询泄露 各种渠道导出数据 滥用 数据全周期保护 数据可用不可出 发现与整改权限漏洞 控数据带不走 精准查询全感知恶意查不了 权限 极少被滥用 *5大产品解决2类问题 数据全知(分类分级与血缘) 离线/在线库 业务系统 数据采集 数据目录 智能绘制 业务系统 自动识别 技术亮点 •数据自动识别:定位隐私数据在哪, 快速找到您关心的数据。 •数据全链智能绘制:数据关系构建, 可视化记录数据处理活动。 数据主体 数据关联 数据流图分类分级 •数据分类分级:自动和手动数据定级,高效进行数据资产梳理。 数据统计 权限管控(权限收敛) 业务系统 IAM系统 按需管理 动态感知 技术亮点 •权限规则自动学习、自动 改进、业务按需调整。 •权限收敛: •在线系统 权限收敛 权限规则鉴权行为 智能调整 权限预测 •决策辅助 •自动联动 权限漏洞(漏洞管理) •高危操作接口 •未脱敏接口 •未鉴权接口 •水平越权漏洞接口 •垂直权限漏洞接口 •…… 业务系统 扫描流量 扫描黑盒 应用漏洞列表 技术亮点 •业务零打扰:不需要变更业务架构、不 需要修改业务代码、不需要安装AGENT •漏洞智能检测:未脱敏接口、未鉴权接口、未打点日志接口、高危操作接口、水平或垂直权限漏洞接口等 •无缝接入SDL:与安全开发流程对接, 推动研发整改 •自动化验证:漏洞已修复接口自动验证 SDL安全开发生命周期 权限风控(日志分析) 鉴权日志 账号+内容解析 业务系统IAM系统 流量 人资数据 安全环境 数据全知 智能分析 风控模型 访问行为 业务系统 应用日志 技术亮点 •流量分析技术: •内容分析技术: •用户和实体行为分析(UEBA) 高危操作 人员行为审计数据泄露溯源 数据基座(生命周期基础防护) 业务系统 数据存储 数据传输 数据使用 数据共享 技术亮点 •数据生命周期管控:从数据存储、传输、使用、共享进行全生命周期管控 •可信环境管控:数据存储加密、展 示脱敏 •终端计算安全:数据可进不可出、数字水印溯源 目录 1全面数字化的京东业务 2当前数据安全态势 3基于DCAP的权限管理产品 4权限的治理运营 系统接入 数据集中 运营 人群分类 治理 收敛不掉 则监控 权限治理推进思路 4个改造 负责数据汇总 和圈定范围 7个改 造负责降低数 据泄露风险 维作恶案件溯源/ 警示 接入IAM 汇总管控权限数据 •权限接入各BGBU的IAM平台, IAM平台数据同步到集团 部署调用链探针 资源码打标、打通人-应用-数据直接的关系、反哺资产数据 •与发布平台绑定 管控范围的确定 数据定级 •自动+人工确定敏感的范围 接入日志 人员行为监控 •应用安全日志规范化汇总到集团 权限规则 安全规则 基础安全设施 基线能力 少人权限规则 删掉不该有的权限 数据存储加密 注入/拖库/内部非法获取 前端展示脱敏 增强能力 少数权限规则 只访问本域该访问的数据 终端沙箱软件 能访问无 法外发 配置文件加密明暗水印 京东内部全面推进的11个改造项 •根据TOP排行榜确定范围 •识别访问数据库的产品 确定保护的产品 开始 防止精准 查询案件 黑客/IT运 DCAP权限管控产品与运营之间的关系 治理流程 识别 分母 白名单规则内梳理 资源 码打 标 治理落地 DCAP-权限管理中心 几万部门岗位 4*万员工 1.*万个系统 岗位规则梳理 确定大面的原则,减少人肉工作量 角色 敏感资源码 (菜单名称) IAM 确定这个人该不该访问这个敏感资源码,回收风险 权限收敛任务 发现IAM平台不合理的配置问题,做到有效回收 权限漏洞发现 岗位 人员 数据库中的 敏感字段 确定关注重点,确定人群分母 权限规则 敏感资源码打标 集团产品 运营 工作 各 IAM 平台 功能 解决什么问题示例 黑名单规则内梳理 对策 怎么做 一年一度的权限盘点需要覆盖 研究策略尽量找到可回收的点 对策 怎么做 行为监控+数据切片 把敏感的应用纳入日志监控系统、IAM增加数据切片能力,全员覆盖 对策 怎么做 控制新增 制订敏感申请的流程,让权限规则参与到申请流程中 权限运营的人群策略 有敏感;业 务认为不需 要收敛 有敏感;经 过收敛依然 有 有敏感;被 全部收敛掉 权限 无敏感 对策 怎么做 尽量增加这类收敛 让BGBU常态化的运营 20 人的行为能监控哪些 统一的应用日志采集 全量的统一规则监控 规则 警示 冻结 调查 日访问量大于中位值跨地域访问 不合理的时间不合理的地点不合理的SQL 。。。 发邮件告警,无差别震慑,作案与告警时间差做到的分钟级 第一直接冻结权限,及时止损,需要在系统报备才能走解冻流程 调查部共享信息,接到不合理告警第一时间启动调查 21 谢谢您的时间! 微信:76159087 欢迎交流!