人工智能成熟之道：从实践到实效

人从工实智践能到成实熟效之道： 概要 在中国提升全要素生产率、推动高质量发展的历程中，人工智能正在发挥重要作用。“十四五”规划亦将其作为重点议题，提出加快人工智能创新成果的转化应用，以期驱动经济高质发展、建设创新型国家。 人工智能（以下简称 衡量其成熟度变得非常必要。在我们最新调研中，13%的中国企业已通过AI实现卓越增长和业务转型⸺我们称其为“AI领军者”。另有35%的企业在AI成熟度方面取得了一定进步，而剩下的绝大多数企业（52%）仍处于试验阶段。而随着广大企业纷纷加速推进AI成熟之旅，领军者的占比有望在2024 广大企业可如何加速提升AI成熟度，成为AI领军者？我们建议，企业需要做对五个方面的事：第一，获得高管的全力支持，将AI作为整个企业的战略重点之一；第二，发展人才，AI的应用终究以人才为基石；第三，实现AI工具和团队产业化，打造AI核心；第四，由始至终，负责任地设计AI，确保 争力。 AI）已经成为企业的新竞 年增加近两倍。 包容性和可持续；第五，优先考虑AI投资，做好短 2021年全球市值最大的2000家公司中，近半数的首席执行官都在财报会议上提及AI及其相关概念。埃森哲的调研显示，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，而且几乎一半企业已看到了AI应用带来的成效。 埃森哲连续追踪 AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异。我们研究显示，高科技等行业的AI成熟度较为领先；自然资源与能源行业应用AI提升能效与安全，并实时追踪碳足迹；保险与零售行业借助AI进一步提升客户与员工体验；汽车行业期待自动驾驶 期和长期的规划，赢在未来。 提升AI成熟度水平是中国企业的一门必修课。放眼各行各业，AI领军者正在蓬勃发展。随着“十四五”规划在新发展格局中的推进，中国企业在不同赛道上都以AI作为竞争力要素之一。掌握AI成熟 发现AI的应用之道。2019年，我们 得到实际应用；工业企业已在设计开发与生产制 之道将助力中国企业把握从实践到实效的制胜因 AI规模化应用比单点部署带来更显著的投资回报。过去几年，随着数字转型的窗口期不断压缩，企业规模化应用AI的外部和内部驱动力日渐增强， 造的各个环节使用AI技术。AI应用在各行各业中仍有着巨大增长空间，而行业间的差距正在不断缩小。 素，加速转型升级，实现高质增长。 人工智能成熟之道：从实践到实效 2 目录 04 07 12 如领何军成者为？AI 18 从效凡价，值践驱到动实非 28 32 人工智能成熟之道：从实践到实效3 人工智能成熟之道：从实践到实效 AI成熟度：为何重要？ AI成熟度：为何重要？ 如今，越来越多的企业一致认为，若想获取竞争优势，AI绝对不可或缺。 正因如此，我们毫不意外地看到，2021年全球市值最大的2000家公司中，46%的首席执行官都在财报电话会议上谈及了AI及其相关概念1。 埃森哲面向全球领先企业1600余名高管和数据科学家的调研发现，近75%的企业已将AI整合至自身业务战略当中，并重新制定了云计划，力求成功应用AI。 目前，企业亦正纷纷落实这些计划。从加速新产品研发进程，到提升客户体验，他们对近三分之一 （30%）的AI试点项目进行了后续扩展，以期取得规模化成效。 不少企业已看到了成果。本次调研中，42%的受访企业表示AI项目回报超出了预期，而回报未达预期的仅占1%。 图1：预计AI驱动转型花费的时间将少于数字化转型 数字化转型 AI驱动转型 11个月 9年 7个月 8年 16个月 资料来源：埃森哲商业研究院 备企业注的：财我报们会的议估，算计以算自其然中语有言多处少理次分在析提为到基“础业⸺务我转们型分”析的了同2时01分0-别20还2谈1年及间了，“全人球工2智00能0家”市相关值概最念大 和“数字技术”相关概念。分析数据来自标准普尔财报电话会议数据库。 提及应用AI或数字技术进行业务 转型的企业占比（%） 人工智能，加速推进 企业已然建立起对AI的信心，将其视为价值驱动因素。埃森哲估计，AI转型的速度将远远超过数字转型⸺平均快16个月（请见图1）。 人工智能成熟之道：从实践到实效5 图2：2018年—2024年*，受访中国企业“收入中受AI影响的份额” 平均份额 12% 25% 36% 2018 2021 中10份%-额30% 2024 高>3份0%额 备注：颜色表示在每个时间段内实现的、受AI影响的收入阈值。资注料：来*20源2：4年埃为森预哲估商值业研究院 低<10份%额 *收入中受AI影响的份额： 为可能；3、通过机器算法动态定价。上述包括拆分收入以及净新营收，但并未计算由于应用AI而提高的生产运营效率。 1、通过提升AI驱动客户、供应链和渠道等方面的洞察力，使销售现有产品和服务成为可能；2、利用人机协作模式，使销售新产品和服务成 收入中受AI影响的份额（%） 在中国，企业快速部署AI的动力非常强大。我们发现，2018-2021年，企业收入中受AI影响的份额增加了一倍以上，预计2018-2024年将增长约两倍之多。在这样的预期之下，企业纷纷加大并加快AI投资。2021年，约三分之一（34%）的受访中国企业用于AI开发的技术预算超过30%。到2024年，有此想法的企业约三分之二（64%）。 6人工智能成熟之道：从实践到实效 人工智能成熟之道：从实践到实效 AI成熟度：如何衡量？ AI成熟度：如何衡量？ 各行各业竞相拥抱AI，为何有的企业能看到更多价值？ 为了揭示AI制胜策略，埃森哲设计了一套全面的AI成熟度框架。我们利用机器学习模型来解读海量的调研数据集，揭示AI成熟度的驱动因素（相关方法请见第33页附录）。 我们的研究发现，AI成熟度实质上是基于一系列关键能力组合⸺这不仅涵盖数据和AI领域，更涉及组织战略、人才和文化等方面。只有正确掌握这些关键能力组合，企业 才能从AI应用中收获强大的竞争优势。（相关关键能力描述请参见第35-36页。） 我们把这些关键能力归纳为两个维度，分别是：与行业对手保持同步发展所需的“AI基础能力”，如云平台和工具、数据平台、架构和治理等；以及“AI差异化能力”，如AI战略和首席高管的支持，以及能使企业超越同侪的创新文化。 确掌握AI相关能力组合的程 AI成熟度用于衡量企业正 度，其目标在于助力客户、股 东和员工实现卓越绩效。 8人工智能成熟之道：从实践到实效 图3：13%的受访中国企业跻身AI领军者之列 高 AI创新者 29% AI领军者 拥有差实异现化过的程仍AI战充略满， 13% 挑战 拥有营差基异础化，战可略充及分坚利实用 AI实现卓越绩效。 52% AI试验者 AI建设者 既没有坚实AI 6% 也缺乏清晰的 AI战略。 基础， 拥有坚实的AI基础， 但缺乏清晰的AI战略。 低 AI基础能力 高 资料来源：埃森哲商业研究院 可带来至少10%“受AI影响的收入” 可带来至少30%“受AI影响的收入” 在基础能力和差异化能力两大类别中，得分最高的企业被评定为“AI领军者”。“AI建设者”展现出了强大的基础能力，但差异化能力仅处于平均水平；“AI创新者”虽具备强大的差异化能力，但基础能力只达到了平均值。 AI差异化能力 针对中国企业的调研分析显示，AI领军者、AI建设者和AI创新者合计仅占受访企业的48%，各自比例13%、29%和6%（请见图3）。 我们将剩下的受访企业归为第四类⸺“AI试验者”。他们占受访企业的大多数（52%），其在基础能力和差异化能力两方面均表现平平。 人工智能成熟之道：从实践到实效9 AI领军者、AI建设者和AI创新者等三类企业往往拥有更多资源（如技术、人才和专利等），助其实现自身AI愿景和组织转型。各行各业都不乏这样的典范。 人工智能，行行可用 ·首汽约车从传统出租车公司向服务型平台转型后，通过智能语音解决方案，将客服人工审核工作量降低了35%，智能客户投诉处理的准确率达90%以上，以智能化的应用场景为乘客提供了良好的服务体验2。 ·伊利牛奶搭建端到端的消费者体验平台，通过算法预测未来可能流行的产品口味、营养功能，收集消费者的反馈，并基于反馈对产品进行创新和升级。伊利还鼓励消费者参与产品的包装设计、口味等决策过程，极大地丰富了消费者的体验。该企业还在2019年引入智能客服系统，解决客户购买前以及使用后可能遇到的各种问题3。 ·宁德时代为应对日益复杂的制造工艺和高质量需求，利用人工智能、边缘计算等技术，在宁德基地实现了在生产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率，将劳动生产率提高了75%的同时将能源消耗降低了10%4。 ·北京生物制品研究所严格执行新版《药品生产质量管理规范》（GMP）对无菌制品生产过程的空气悬浮粒子、微生物限度及其监测等的具体规定以及生产各过程洁净度的明确要求，利用AI技术管理无菌操作区域，实现在线实时监控和自动报警，确保质量符合规范5。 ·博威合金建立了有色合金新材料全研发过程的数字孪生，根据企业30多年沉淀的80万条研发数据，通过数据、算法、试验高效协同的数字化研发能力，在数字世界进行新材料的仿真测试，产品研发效率提升35%以上，新产品开发周期缩短50%6。 10人工智能成熟之道：从实践到实效 图4：中国企业AI成熟度水平（按行业划分）：2021年和2024年* 高科技自然资源能源 保险汽车零售 工业设备航空 公共服务医疗健康通讯与媒体旅游运输生命科学 消费品与服务公用事业 化工 银行与资本市场 0204060 80 资料来源：埃森哲商业研究院 备注：*2024年=预估得分。各行业的AI成熟度得分代表其各自基础指数和差异化指数的算术平均值。 不同行业应用AI的差距正在缩小 AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异，但行业差距正在不断缩小。我们研究显示，目前，高科技等行业的AI成熟度较为领先（请见图4）；自然资源与能源行业应用AI提升能效与安全，并实时追踪碳足迹；保险与零售行业借助AI进一步提升客户与员工体验；汽车行业期待自动驾驶得到实际应用；工业企业已在设计开发与生产制造的各个环节使用AI技术。 人工智能成熟之道：从实践到实效11 人工智能成熟之道：从实践到实效 AI领军者：何以制胜？ 图5：AI领军者几乎在所有能力上都出类拔萃 领军者 价值实现 （2）AI战略 （1）高层支持 建设者创新者试验者 （3）主动vs被动响应 （5）开发者网络随时可用 （4）AI与机器学习工具准备就绪 智能数据及 AI平台 （6）能力自建vs采购 （7）平台与工具 （8）实验数据—变化 （10）数据管理与治理—变化 （9）数据管理与治理 人才与文化 （11）必修培训 （12）员工能力与AI相关技能 （13）植入创新文化 （15）AI人才战略 （14）激励创新文化 负责任的AI （16）负责任的AI设计 （17）负责任的数据和AI战略—变化 资料来源：埃森哲商业研究院 备高注于：所有每企个业方的块平都均代水表平17项）关，键该能方力块中会的被一填项满。AI表现优于同类企业时（即达到成熟水平的企业百分比 AI领军者：何以制胜？ 以传统绩效指标评价，AI领军者表现非凡。 从全球范围看，在新冠疫情暴发前（2019年），与同类企业相比，AI领军者的营收增幅平均高出 多方兼顾，综合发力 在定义 50%。当前，就总收入受AI影响的比例可否超过30%来看，AI领军者的成功概率较AI试验者高出3.5倍。 同时，AI领军者正在展开更广泛、更先进的行动，部署AI解决方案来解决问题、发现机遇、超越同行。哪些特征令AI领军者脱颖而出？ AI领军者时，我们并非 着眼于某单项能力的完善程度，而是考量企业是否有能力将战略、流程和人员等方面的优势融为一体 （请见图5）。相比之下，AI创新者普遍擅长确保高层支持，也积极安排所有员工接受培训，但缺乏大规模支持AI应用所需的基础能力。AI建设者擅于创建数据平台和