天风：华为全联接大会 图文纪要之二-金融信创&数字政务20221118

一、释放数字生产力，助力金融行稳致远嘉宾：华为数字金融军团CEO曹冲 当前环境下，数字化是不确定中的确定性。面对环境的不确定性，IT领导者应当围绕关键技术，面向数字金融构建三方面的能力，以满足企业持续发展： （1）工程化信任；（2）塑造变革；（3）加速增长。1、华为数字金融集团聚焦的三大方向： （1）筑牢基础设施：基础设施是金融根基，在当下外部环境下筑牢基础设施更有意义。不仅要把产品、计算、网络、数据库等做好，还要把面向场景的多产品的组合和多域多技术的组合做好，持续探索新一代金融基础设施架构DCasaComputer。 （2）深耕架构转型：分布式架构的转型和数字智能是关键能力； （3）业务创新：多技术组合构建生态，助力金融行业业务创新。2、基于三大方向，打造四层金融解决方案： （1）构建绿色智简基础设施； （2）围绕分布式核心实施的风控、精准化营销等场景构建智慧化业务引擎； （3）面对用户和场景情景化的交互方式构建数字化交互方案； （4）提供无处不在的金融服务。3、如何筑牢基础设施： 极致化需求对技术提出新的挑战：4、解决方法： MEGA+软硬件能力+协议、芯片和架构的融合实现跨域多技术的协同（云网协同、算网协同等），通过这些协同产生更多的能力去解决极致化需求给技术带来的挑战。 两个案例： （1）光存协同方案：通过光网络和存储的底层协议实现快速的链路切换，将120s的链路切换降低到2s，大幅提升交易成功率。（北京银行已经使用） （2）AIOPS智能运维方案：打破从业务到应用到网络到设备的跨层壁垒，实现业务轨迹的端到端跟踪，实现一分钟发现问题，3分钟定位问题，5分钟修复问题。（新加坡OCBC银行已落地） 5、如何打造面向未来下一代的金融的基础设施： （1）通过把存算网全局的高速总线进行互联或统一，将传统以CPU为中心的计算走向对等平构计算架构，大幅提升算力的效率； （2）云下的大规模组网可以加速网络迈向800GE，持续打造0丢标的无存网络实现算力的效率的提升，也把时延大家从微秒级降到纳秒级； （3）存储通过打通总线的模式，实现时延和存储的数据通量10倍的提升。6、如何深耕架构转型？ （1）核心系统分布式改造层面：核心系统分布式改造面临的挑战： a）不是简单的应用改造，涉及企业架构的全面重构；b）要确保改造过程中的连续性：业务不断、数据不乱、性能不降； c）不是简单的技术问题，更有组织、人才、意识和流程方面的问题，同时要解决卡脖子问题。 华为分布式核心2.0的方案，全面升级四个方面的能力： a）通过和很多金融机构在核心改造中积累的经验，和经过大量银行锤炼过的平台能力，结合华为自身企业架构和技术架构改革的经验，整理得出一个工程化的方法论，即4阶22步围绕银行的核心改造； b）基于该方法论，华为可以为客户进行咨询和规划，同时还可以提供可信的ICT的基础设施的能力； c）提供分布式云原生的技术平台；d）在进入服务的阶段后，提供了全面的专业服务和工具的能力。“4阶22步”介绍： 对规划与方案设计、平台建设、核心系统建设、系统的运维与运营四大阶段都提供了相应的能力： a）华为有四大咨询服务能力进行前期的规划；b）提供了八大技术组件，比如高斯数据库以及一系列分布式组件；c）和国内7家核心主流的厂商进行了大量的验证适配和相关的调优工作； d）可以提供一系列的研发工具和运维服务工具；能够充分的保障客户有序推进核心系统的分布式改造实施。 单体/SOA架构面临挑战，未来金融会逐步走向PBC架构，以可组合的业务的原子能力，支持灵活的组合扩展和多租复用。 （2）深耕数据层面： 华为在数据方向的四大举措，以及“1-2-3”的云数智算全面融合的新架构：a）业务深入：主要聚焦三类场景：数字化营销、风控和运营； b）重塑效率：推出两大产线：统一的数据产线、AI产线，通过两大产线帮助客户高效的处理数据和AI模型的开发； c）技术协同：把数仓和AI平台进行更好的协同，同时和鲲鹏、升腾等硬件算力平台进行深度的协同，大幅提升数据流转和数据处理的能力； d）做强服务：构建架构设计、规划集成设计以及数据迁移的专业服务，帮助客户大幅降低数据类项目实施的复杂度，确保业务快速上线。 7、案例分享： 8、助力金融机构的业务创新（产业金融方向）： 华为聚焦以动产融资为代表的流通场景，希望通过技术助力从主体信用到主体信用加交易信用的转变，增强三维可信： （1）物理可信：有效地保证了质押动产的物理可信可追踪； （2）权属可信：利用区块链技术对有价动产的物理属性、价值属性和单证票据进行跟踪追溯和管理，保证权属可信； （3）价值可信：打造产业金融的生态服务体系，通过有效的整合资源，助力资金更有效的流转。 9、未来四大举措： 二、中国邮政储蓄银行数字化转型之道-新一代分布式核心系统建设分享嘉宾：中国邮政储蓄银行首席信息官兼金融科技创新部总经理牛新庄 过去二十年，数字化时代急速发展，数字化、新能源、新技术加速了现代社会发展。 科技创新是金融数字化转型的关键驱动力，其中有几个核心词：分布式、开放技术、自主可控、快速应变。 邮储银行上一代的核心系统上线于2014年10月份，是当时业内账户数和交易量最大的小型机的集群核心系统，如今面临着业务的快速增长和客户需求的多元化问题。同时在当前国家对自主可控和信创的要求背景下，邮储银行顺应数字化发展趋势，响应国家政策要求，以新一代个人业务核心系统的建设为契机，以金融科技赋能业务高质量发展，打造乡村振兴和新型城镇化的领先数字生态银行。 原核心系统基于传统的小型机Oracle数据库以及EMC的存储。新一代的分布式核心系统基于华为的鲲鹏芯片和高斯DB，预计会基于国产操作系统和国产硬件实现全面自主可控。 新系统相比旧系统有大幅度提升，这些核心技术的提升，使邮储银行能够满足对全行6.4亿客户、18亿账户、4万个网点的支撑和服务能力。 邮储银行新一代核心系统是中国银行业第一个把全量个人业务全天候的运行在 国产硬件之上，并基于国产架构的分布式核心系统。 该系统通过业务模型与应用构建的一个逐一映射，组装出5000个可以灵活装配的积木式零件，可以按照不同场景的需求来运行组合编排，实现敏捷创新，更好更快的来支撑业务发展。 邮储银行自主研发了分布式运维平台，实现对整个分布式技术平台所涉及到硬件的全景掌控。相比传统架构，分布式架构具有架构复杂、设备繁多、服务多变的特点，基于这样的特点，邮储银行研发了全景可视量化管控智能驱动的运维，由过去靠经验的运维向通过机器学习向智能运维转型。 邮储银行和华为在合作过程中不断的打磨产品，进行多次的迭代，构建金融核心级的关键根技术。 三、数字化：金融科技的新命题 嘉宾：金融信息化研究所资深业务主管习辉1、金融机构的数字化可以从两个维度来理解： （1）对外：客户的数字体验，提高数字风控能力，构建数字服务场景； （2）对内：加强数据驱动决策的内部流程的重塑，推动金融机构精细化管理 。 2、国内外金融机构数字化转型分四个维度（战略规划、组织架构、科技投入和人才队伍）比较研究： 国际： 战略规划：以花旗银行、摩根大通、汇丰银行等为领先银行集团都相继制定了数字化转型战略，从金融科技创新客户和用户体验改善业务拓展渠道、数字金融生态圈建设等多个方面，明确了各自机构的数字化转型战略方向和发展目标 。 组织架构：许多国际银行专门设立了首席转型官、首席数字官、数字化战略推进委员会等各种机构的组织。 科技投入：许多国际银行将科技投入提升到17%到20%左右，布局金融领域的颠覆性技术，以加速推动数字化转型。 人才队伍：人才队伍是推动数字化转型实现的重要因素。国际大行科技类人才占比领先于国内同业。据不完全统计，2021年，摩根大通科技人员占比达到了全公司人数的18%左右，花旗银行的科技队伍达到7万人左右，占全体员工的30%左右。 国内： 战略规划：从调研结果看，46家被调研金融机构中有40家制定了数字化转型战略，占比达86.96%。其中将数字化转型确定为企业级战略的有38家。 组织架构：国内金融业从一把手工程、关键高管岗位设置、创新实验室设计以 及金融科技研究院等完善优化自身的组织架构，不断推动创新能力提升。 科技投入：国内主要金融机构持续加大科技投入，确保了各机构数字化转型的顺利推进。 人才队伍：金融机构越来越重视科技人才队伍建设，科技实力不断提升，不少机构近三年科技人才队伍翻番。 3、当前我国金融机构数字化转型的四大难题：难题一：如何做顶设。 针对如何推动行业的数字化转型，金融信息化研究所提出四大策略：1）定战略：要推动金融服务实体经济的能力提升，同时保证防范金融风险。金融机构从自身的使命、愿景和价值观出发，进一步明确数字化转型的决策规划和执行的路径建议。2）建组织：不少机构设立了数字办等虚拟机构，也设立数字金融部等实体机构，实现虚拟机构和实体机构的结合。在业务和科技高效协同、总行和分支机构全员联动方面有新的推进顶层设计。3）培育数字能力，并不断地将数字能力业务模块沉淀在现代核心系统和各机构的技术平台上。4）机制建设：实现转型的配套机制，特别是要建立相应的激励约束机制，实现对转型优秀人才的激励，有效地推动我们数字化转型。 难题二：如何搞特色。 三个维度进行策略：1）结合新的业务场景来构建数字场景。推动科技向前一步，结合不同的实体经济部门金融服务的需求来构建新的场景；2）在数字金融业务的运营方式、金融机构的管理模式方面不断推陈初新，创新新的业务模式和运营模式；3）数字化金融服务体验需要不断地改善并满足人们美好生活需要：满足人民理财的需要，财富增长的金融服务需要、满足大众创新、万众创业的需要。 难题三：数据怎样实现价值倍增。 发挥数据要素的作用是当前的重点关切，目前在推动数据价值倍增方面还存在着不少的难题。建议行业从数据的全生命周期治理、数据模型应用探索，特别是结合金融场景来开展建模积累并优化模型。此外，对金融消费者的隐私保护和数据应用方面的平衡也要予以关注。 城市 一、城市智能体峰会：共筑城市智能体，深耕城市数字化1.政策端 二十大报告提出“要提高城市规划、建设、治理水平，打造宜居、韧性、智慧城市，到2035年基本实现国家治理体系和治理能力现代化” 2.智慧城市建设实践和未来发展 （1）中国工程院院士陈湘生：智能技术驱动城市治理现代化 发展目标：通过提升政府服务价值、创造产业经济价值、体现民生社会价值，达到“强政、兴业、惠民”的目标。运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿手段推动城市管理手段、模式、理念创新，从数字化到智能化再到智慧化。 （2）中央党校王益民：城市治理数字化转型理念与趋势2021年末常住人口城镇化率达到64.72%，城市快速发展给城市管理带来挑战 ，粗放式管理引发的城市发展失衡、资源浪费等问题，急需新的城市治理模式 ，数字化转型是信息时代城市治理的必然选择。十四五规划提出“要顺应城市发展新理念新趋势，提升城市智慧化水平，推行城市运行一网统管”。“一网统管”模式有利于构建数字底座打造程度横竖数字能力，有利于解决治理堵点高效处置城市事件，有利于创新治理模式建立健全管理体制机制，有利于集约建设推动业务流程再造。 对城市治理数字化转型的思考：一是转型目标导向，二是营造良好生态，打造产学研用的创新体系和自主开放生态，三是重视转型过程中的信息安全。 （3）长沙市数据资源管理局张武：城市一朵云，助力数字长沙加速蝶变。 案例：数字人民币红包高并发0故障案例、“我的长沙”APP实现全流程政务服务，长沙市交通综合运行协调和应急指挥中心TOCC、城市视频云平台。 主要应用：算力基础设施、网络基础设施、物联基础设计、安全基础设施 通过本地云和私有云的一致架构和高效联动实现一云统管，实现城市管理、公共安全、市场监管、民生保障、交通出行等的全流程管理。 （4）深圳市福田区政务服务数据管理局高增：中枢赋能，打造数字中国典范