使用现代 IT 服务交付实践来推动 KPI 定义的业务

Splunk依靠数字和远程服务为成千上万的人提供服务，许多IT组织缺乏对最佳服务交付的可见性。为了提高服务可用性和客户满意度，IT组织需要利用机器学习能力突出服务异常检测的根源问题，定位服务领域退化。通过聚合的整合监视方法主动优化服务可用性，分析整个服务堆栈中的指标、事件和日志，同时使用关键绩效指标（KPI）进行衡量业务成果并提高IT与业务利益相关者的相关性。KPI是应用于特定业务的可量化绩效衡量标准，团队需要全面了解其服务，并能够查看服务组件的依赖关系，同时将服务直接映射回企业理解和重视的KPI。通过定义和跟踪KPI，IT组织已经变成了一个数据驱动的文化并授权团队迅速采取行动，在一个更加自动化的时尚。