打破成功采用机器学习的障碍

该报告指出，机器学习的采用率正在逐年上升，94%的ML采用者表示他们的计划是成功的。然而，采用机器学习并非易事，企业需要克服各种障碍才能确保成功的ML部署。其中最主要的障碍是预算限制，31%的受访者表示。此外，数据的访问、集成和准备也是主要的障碍，30%的企业认为这是第二大障碍。企业还需要考虑构建或获取适当的算法，以及缺乏设计或获取这些算法的人才或专业知识。为了克服这些障碍，企业应考虑寻找具有预构建算法的平台，这些平台可以轻松适应业务需求。同时，企业也需要考虑将数据管理作为其ML计划的一部分，以实现长期回报最大化。从长远来看，采用企业ML的好处很可能远远超过任何短期障碍。