现实世界中的欺诈

这篇研报主要探讨了欺诈行为在现实世界中的应用，以及机器数据如何帮助发现异常和打击欺诈。研报指出，欺诈是一个日益严重的问题，犯罪者以在线服务、用户帐户、医疗保健提供商、零售商、教育和金融机构等为目标。实施欺诈检测是通过对用户和其他定义的实体的活动进行实时、近实时或批量分析，采取措施保护客户和企业信息、资产、帐户和交易。欺诈的兴起的数字数十亿)领先于威胁，组织需要能够集中搜索、检测、监控和调查欺诈企图，以确保所提供的服务、客户的安全并建立数字信任。研报还列举了六个真实场景，其中机器数据可以用来杜绝欺诈。