在COVID-19世界中使用数据解决失业欺诈问题

这篇研报探讨了COVID-19大流行期间失业保险欺诈问题。由于失业人数激增，各州的失业保险制度被推到了极限，导致数十亿美元的欺诈行为。为了打击这种欺诈行为，Splunk开发了一个欺诈分析框架，该框架与各国已经建立的系统一起工作，通过在现有流程中查找可以优化的步骤。这个框架包括自动报告、自动数据浓缩、服务可见性、集中访问数据等功能，这些功能都有助于缩短平均识别时间和平均修复时间。 Splunk还提供了调查、监测、分析和行动四种主要技术，用于检测失业保险欺诈。通过使用数据，政府可以更好地识别欺诈行为，并采取行动解决这些问题。