智慧城市AI和数字孪生

企IDcGovernmentInsights 智慧城市中的AI和数字李生 IDC IDC电子书： 名意城市中的AI和数字李生 前所未有的增长需要指数级创新 根据世界银行的数据，截至2020年，全球55%的人口居住在城市，到2050年，这一比例估计将达到全球人口的70%，即城市人口总数接近70亿。这种前所未有的增长，给维护安全、健康、 高效和繁荣的城市环境带来了巨大的挑战。 世界各国政府也面临着降低成本的压力，同时还需改善服务，对服务进行现代化改造。这两大压力迫使城市向更加智能化的方向发展，同时寻找创新的技术解决方案助力达成成果 正是在这种背景下，我们看到了人工智能（AI）和数字李生 的兴起，它们常常用来解决城市执政者和民众面临的最紧迫问题。 =IDC IDC电子书: 名葱城市中的AI和数字李生 用数据说话；城市面临最紧迫的挑战 当城市在想办法解决他们面临的问题时，他们知道其他城市也面临着同样的问题。以下数字突显了政府当前面临的困难 它们生动地说明了创新的技术解决方案为什么不仅势在必行，而且还必须要用全新的部署方式。 1/4 根据美国GAO报告，美国每4座城市 就有1座城市桥梁不足 4150亿美元 到2030年，全球城市因气象灾害和其他灾害 而造成的年均损失 706 到2030年，全球范围内人口超过100万的 城市数量 1200亿美元 美国每年因交通拥堵而造成的经济损失 45年以上 截至2020年，美国160万英里的水管/下水道 管道的平均使用时间 24% 2018年全球生活在贫民窟的城市人口比例 IDC IDC电子书: 智急城市中的A和数字李生 IDC 智慧城市和社区数字化韧性建设基本指南 人工智能（AI）应用是指基于智能技术（如机器学习）的企业应用程序，包括用于 自然语言处理的深度学习、语音识别、图像/视频分析和时序分析等可生成洞察、提供 预测、支持对话、推荐和/或自动执行任务和流程的应用。 对政府工作影响最大的10大AI场景 1.公共卫生提升、疾病预防与管理（包括密接者追踪） 2.共享数字工作空间、生产效率和协作工具 3.员工自助服务工具 4.IT基础设施安全监控 5.贷款和奖助管理 6.环境监测（空气质量、水质、天气监测）了.数字内容、文档和工作流管理 8.311和民众自助服务 9.设施和建筑管理 10.公共安全、安保、监控 IDC电子书: 名意城市中的AI和数字李生 了解AI适合用在哪些环节与知道AI是什么以及可以做什么一样重要 既然我们已经知道了什么是AI，并且您也在考虑将如何使用基于AI的解决方案处理迫在眉睫的问题 因此，必须要了解AI用在哪个环节最为合适，这一步非常重要。在人类与AI一起工作的过程中，要知 道谁要做什么，什么时候做，这样可以确保工作流程的顺畅，同时不会遗漏重要的任务。这对于审计和合规工作也很重要，因为在审计和合规审查中，数据位置及其使用目的是重点监管被对象。 心 HumanLed HumanLed, MachineSupported MachineLed HumanSupported MachineLed HumanGoverned MachineControlled Whoproduces insights? -Humananalyzesand producesinsightsusing limitedtechnology. .Humananalyzesand producesinsightsusinga portfoliooftools. -Machineanalyzesand producesinsightswithhumanreview. Machineanalyzesand producesinsightswithout humanreview. -Machineanalyzesand producesinsights. Whodecides andhow? Humandecidesbasedon experienceandrules. Humandecidesbasedon optimizedmachine prescriptions. -Humandecidesbasedon machineprescriptions constrainedbyallfactors Machinedecideswithina frameworkofhuman governance. Machinedecides. Whoactsbased ondecisions? Humanactsorexecutes. Humanactsorexecutes. -HumanactsorexecuteswithMachineactsorexecutes machineoversight. withhumanoversight. -Machineactsor executes. IDC IDC电子书：名惹城市中的AI和数字李生 什么是数字挛牛？ 所谓数字李生，是指在完成数字化转型后，将仿真和可视化技 术扩展到整个组织机构的应用程序，以利用复杂、丰富的数据提升组织 机构的沟通和协作。IDC预测，到2023年，25%成功的智慧城市数字化李生平台将用于日益复杂、互联性日益紧密的资产和产品生态系统，实现各种流程的自动化。 数字李生是一种基于解决方案的方法，能够生成城市或其他地 理空间的高清副本。此数字副本将吸纳来自各种来源的数据，例如GIS基础层、物联网传感器数据、历史数据集和其他“智慧城市”数据源（如犯罪数据和“311”系统等多渠道非紧急公民报警系统）、 环境监测、规划和许可以及交通基础设施等。然后将所有这些信息汇 总到一个统一的三维（3D）高清信息源中，供组织机构进行更好的分 析和更准确的情景规划。 IDC IDC电子书: 智急城市中的人工智能和数字李生 也面临不同的挑战。定义场景对成功至关重要。 类型说明关键数据技术市政部门 数字李生在智慧城市中的应用现状 城市规划/分区/开发无论是待开发地区，还是老城区，都可以利用数据更直观地了解新建筑对土地使用、建筑物占地面积地理信息系统（GIS）、规 资产和基础设施管理 环境与气候监测 公共安全与人群动态 周围区域的影响，加强对城市开发的管理。通过管理土地使用、经济机会，和细节、建筑物阴影和风向「 甚至是风向和阴影的实际影响，市政部门可以更详细地回答公众的提问。模式 资产管理，尤其是预防性维护，对于需要节省基础设施建设资金的城市来资产标签技术和地理定位技说，是一项迫切需求。需要通过建模了解何时对基础设施实施维护，或新术、基础设施物联网传感器基础设施可以在哪里排上用场。利用高质量平台会让建模变得更容易。 测量噪音、空气污染、温度、水位和洪涝风险的传感器，将用于研究生活物联网传感器、地形、水、质量问题（如噪音投诉）和有关气候变化的和海平面上升的情景规划。「气候模型 受这一因素影响的城市可以制定更好的开发方案，了解重要基础设施受影 响的程度。 某些城市正在使用监控和对重大事件使用情景规划，了解在万一发生不测光纤传感器、视频、GPS 时，如何部署警察等资源，以及如何高效安全地转移民众脱离危险。 划、划区委员会、经济发展 园区、公共工程、交通 环境、设施/物业管理、园 区、公共工程 警察、消防、EMS、应急管 理 交通与行人规划 公共设施管理 了解交通需求和人群拥塞情况是实现零事故和完整街道这两项计划不可或计量、光纤传感器、骑行量、交通、园区、公共安全 块的两个重要条性。这些模型可以帮助规划刻街景和制定交通投资计划刻。就交通量和信号灯时间计时 园区和其他公共设施而言，行人信息对了解设施使用情况至关重要。 安全、暖通空调（HVAC）、占用和照明信息帮助城市管理维护大量公共建筑详细信息、HVAC、安全、公共设施/物业管理 设施，如学校、图书馆、派出所等。这些场景通常需要近乎实时的组件，行人计数、光纤传感器、公 弥补规划/养护服务的不足。 共事业 能源利用和太阳能设备从减少碳排放到在建筑上寻找合适的太阳能板安装位置，城市正在利用这公共事业、建筑详细信息、环境、公共设施/物业管理 的部署些技术改善部署方案和时机，达到节省成本的目的。太阳辐射IDC IDC子书: 智急城市中的AI和数字李生 用数据说话： 智慧城市如何安排数字化投资优先顺序 城市正在应用这些技术应对最紧迫的问题。下面我们来看看以优先级划分如何引导创新与投资。AI和数字李生 解决方案可能是所有这些重点项目的重要组成部分。想办法将旧有系统转变为更高效、满足未来需求的系统 这样的举措至关重要。部分IDC调查受访者认为，实现组织机构与个人的互联互通是当前最重要的工作，这一点 将在未来几年得到充分体现，因为未来几年政府将投资韧性网络基础设施、网络安全和云原生数字平台，届时 这一全新模式将发挥它最大的价值。 政府数字投资重点项目 实现组织机构和个人的互联互通，无论个人身在何处、 所处状态或背景如何 业务运营变革 依靠我们的敏捷软件开发能力改善产品、服务和/或体验 依靠数据洞察业务运营、产品/服务、体验和/或生态系统 采用动态、可灵活调整的工作模式 赢得客户信任 重新探索如何与生态系统合作伙伴合作开发和交付产品/服务 3333.6.%6% 2299.4.%4% 3311.3.%3% 3311.7%.7% 3311.8.%8% 3355.6.%6% 3388.6.%6% 5500.5%.5% 确保数字化基础设施具有韧性 IDC IDC电子书: 智怎城市中的A和数字李生 采用新技术和流程，尤其是像A和数字李生这种涉及模式转变的技术和流程，意味着组织机构要考察诸多 环节，而不仅仅是看底层技术组件。 要成功部署并真正从时间和资金投资中获得回报还需 要采用新的流程方法和培养新的企业文化。当然，具 体成功程度取决于他们希望实现的愿景的清晰度。 IDC 如果您正在考虑投资A和数字李生解决方案 您需要问自己一个问题，您的组织机构做好准备了吗？ 愿景一一战略、领导层、业务场景、开发、预算 文化一一创新、全员参与、透明度 数据一一数据保护/隐私、开放数据、数据共享、发现和 分析 技术一一IT基础架构、网络、安全、颠覆性技术 流程一一治理、合作伙伴关系、组织结构、衡量标准 (KPI) IDC电子书: 智慧城市中的AI和数字李生 基础：先走后跑 AI和数字李生都要有高质量的数据才能正常运行，才能为组织机构带来真 正的价值。只有严格审查数据生态系统并打好重要基础，才能在实施更高 级的解决方案后获得回报。如果没有解决这些问题，项目注定会失败，投 资也会成为无底洞。 •您数据的安全程度如何？ •·在法律范围内，您可以将数据用于哪些合法途径？ •·您的主数据管理生态系统是什么样的？ •，您是否为开发人员和最终用户提供了良好的元数据和数据字典？ •·您是否有安全、标准化的系统间数据移动方法？ •·您将源代码保存在哪里？您是否使用版本控制？ •·您的风险胃纳是什么级别？如果出现问题，您是否有相应的应对策略？ IDC IDC电子书: 智急城市中的AI和数字李生 eubers.lYode.cc 2/to 拥有用于部署先进技术解决方案的可折 展战略比以往任何时候都更加重要。 =IDC 已准备好迎接AI和数字李生？请从下面几点开始 找出试点场景。 定义项目范围并协调关键利益相关者。 清楚阐明成功标准。 查找关键数据源并评估您内部拥有哪些数据源，以及需要购买哪些数据源？ 确定您的用户会是谁以及他们需要哪些新技能和培训。 专注于您当前的技术生态系统能力，以及哪里可以形成能简化部署、降低成本的协同效应。 评