创意服务数字化采购

数以智⽤采购赋能 创意服务数字化采购 CreativeSKU.com Tableofcontents 引⾔：⾏业的四个观察3 供给管理的三种演变5 服务采购的痛点观察5 智能采购的场景驱动7 创意服务智能采购云解决⽅案10 结语19 引⾔ ⾏业的四个观察 |观察1：供给需求的演变 在强调⼈性经济的当下，需求侧具有明显的超细分化，供给侧需要通过数字化、智能化的转型来⽀撑需求侧的极⼩数量/极⼤品类。 |观察2：供给需求的断层 传统企业线性增⻓⽆法满⾜消费者端指数级增⻓的需求，企业需要有指数级创新的能⼒。 |观察3：供给侧的智能化 按需调⽤劳动⼒让企业更敏捷地回应需求的波峰波⾕，获取更⼤的⾃由度和灵活性。 |观察4：供给侧的超细分 TA的超细分/媒介渠道的超细分/创意内容的超细分，知识⽣产者的价值在于应对复杂市场环境下不可被取代的“超细分的技能”。 供给管理的三种演变 |演变1：从商品到服务 据ForresterResearch的数据分析，近⼏年全球服务类采购的占⽐及增速已⾼于商品类采购。从商品到服务的转变，带来了采购的转变和挑战：从规模选择到敏捷选择、从标准评价到⾮标评价、从结果考核到过程考核。 |演变2：从单⼀到平台 只有精准才是商业的未来，需求侧指数级增⻓的个性化内容，带来供给侧⼤规模个性化、极度细分化的转变。从单⼀到平台的采购模式转变也由此产⽣，平台模式的新型采购赋予了企业能⼒的宽度拓展、深度延伸及组合变化。 |演变3：从结果到过程 采购的数据化转型正驱使供给管理从重结果变为重过程，如费率管理、OnboardingVSOffboarding、⼯作单变更管理、项⺫培训、财务分配、第三 ⽅托管服务商对接（ManagedServiceProvider）等。 服务采购的痛点观察 基于上述趋势，再结合业务⾓度了解到的各⼤企业在⾮标服务采购领域的实践 经验，发现服务采购存在以下等⼏⽅⾯的痛点和需求： 1、资源变化的实时把控（Real-timeVisibility） •难以把控供应商的实时变化／动态，供应商缺乏实时同步变化的动⼒； •关注的变化包括：⼈员变动、战略变化、策划与执⾏⽅的变化等。 2、⾮标价格的难以衡量（Non-standardPrice） •服务采购的⽇趋增加，更突显了⾮标价格难以把控的问题； •其中最明显的问题在于：A）即时⼈天等单价可控，但数量难以把控；B）新创意形式的价格⽆法界定与衡量。 3、协同⻛控的内部挑战（Cooperation&RiskManagement） •协同效率低下，并由此带来降本增效及⻛控的需求增⾼； •采购经常会被内部⻛控挑战，⻛控问题包括寻源、询价、选标、效果评估等。 4、降本增效的⺫标实现（ReducingCost） •降本增效⼀直是采购急需实现的⺫标，也是他们的痛点。根据德勤2018CFO调研报告指出，78%受访者认为降低成本是他们的⾸要采购战略。 5、⾃动智能的未来期望（Automation&Intelligentization） •⾃动化的终极⺫的是提供数字化采购体验，并消除最常规的重复任务中不必要的⼈⼯干预。因为⼈⼯处理可能会造成延误及错误，并且还会因员⼯疲劳和培训不到位等因素产⽣问题。 •企业采购⽅们期望能使采购流程⾃动化，业务⽅直接下单，选择过程由机器完成。系统控制所有变量并提供评判依据，采购只需改变规则，⽆需执⾏到每个细节。 智能采购的场景驱动 根据CAPSResearch的数据显⽰，企业产品与服务价值的65%以上来⾃供应商，因此采购将在创新与数字化智能转型中扮演越来越重要的⾓⾊。 早在2016年的德勤CFO调研报告中就有数据显⽰，采购的数字化智能化能为企 业节省每年20〜30%的成本，执⾏性采购减少约30%的时间，且价值漏损将减少50%。⽽在2018全球CPO调研报告中德勤指出，在采购中应⽤数字化智能技术将使战略寻源更加可预测，采购执⾏更加⾃动化，供应商管理更具前瞻性，整个采购运营变得更加智能化。 由此可⻅，⼈⼯智能、物联⺴、⺴络协同、机器学习等技术和数据驱动赋能的 智能采购能实现降本增效、降低⻛险，同时提⾼合规性、可视性和控制⼒，另外重要的⼀点是，可以将采购部⻔升级为企业新的价值创造中⼼。 |战略寻源可预测 战略寻源包含了从寻源到缔约（包括寻源、招投标、询⽐价、合同等）的战略采购部分，数字化智能化能实现供应商信息、价格和成本的可预测性，为战略决策提供洞察和预测，从⽽协商出最有价值的寻源协议，持续节约采购成本，同时提⾼采购流程效率，缩短寻源周期，并提⾼质量和合规性。智能表现为基于知识图谱的智能寻源和⼈⼯智能驱动的商业谈判算法。具体可切⼊的场景： •寻源：通过强⼤的协作⺴络（公有云资源），协助发掘更多合格供应商，同时智能分析和预测其能⼒和可靠度，发掘优质潜在供应商；同时结合品类管理，根据不同品类的需求特点制定差异化寻源策略和可复⽤标准流程。 •招投标决策：基于供应商资质、历史绩效等因素构建的信⽤模型，应⽤智能分析技术，预测供应商对企业成本与⻛险的影响，提供可视化预测及业务洞察，帮助企业快速、智能制定寻源决策。 •询⽐价：基于ratecard知识库，根据预设标准⾃动评估和推荐最优供应商。 •合同：在合同签订环节⾃动识别合规且适⽤的条款，帮助企业提⾼合同签订 效率，确保合规性。 •⽀出管理与分析：结合成本⽀出数据，帮助企业预测采购需求、⽀出结构， 进⽽定位关键⽀出，实现可持续降本战略。 |采购执⾏⾃动化 采购执⾏包括采购到付款的执⾏流程。利⽤⾃动化的采购到付款功能，采购可以灵活地管控供应商、合同、财务，并确保他们的合规性。借助可配置的云解决⽅案，还可以灵活管理供应商、流程、预算、审批和付款事宜。 |供应商管理可前瞻 供应商管理包括供应商准⼊管理、供应商分级管理、供应商考核评估、供应商ratecard管理、供应商信息管理等。这部分的智能化主要通过全⾯收集和捕捉供应商的能⼒及项⺫执⾏数据，构建全⽅位的供应商信⽤体系，实现前瞻性⻛险管控，提升供应商绩效、信⽤、能⼒及合规性。 创意服务智能采购云解决⽅案 |基本架构 1、数据层：采购过程中结构化和⾮结构化数据的融合、提炼、萃取形成采购⼤数据中⼼，为采购⼤脑提供全量、全⾯、实时的采购数据，包括供给能⼒数据、品牌资产数据、业务流程数据，以及外部调⽤数据，获取⽅式包括内容采集／接⼊、⽇志采集／接⼊、第三⽅引⼊。 2、技术层：通过智能数据挖掘引擎TezignMind和智能素材TezignEye（创意素材数据化），海量多源数据被规模化处理、实时分析与深度挖掘，让采购系统具备“思考”的能⼒。Tezign.MIND和Tezign.EYE把设计、创意、营销、体验场景下的⽣产⼒（服务商能⼒）和⽣产资料（内容）转变为企业的数据资产，产⽣企业智能（管理、分析、调⽤、优化）。 3、场景层：开放的多组合应⽤平台 1）采购流程管理：包含创意服务采购涉及到的智能对接、过程管理及结果分析全流程，具体场景包括：寻源（包括招投标、询⽐价）、合同、执⾏（包括阶段交付、评价、付款等）、分析（包括费⽤成本分析、BI与投放数据分析、采购需求与⽀出预测分析等）； 2）数据资产管理：智能化服务采购解决⽅案的核⼼价值之⼀就是将分散、沉睡 的数据打通和流动起来，形成全局规划，最⼤化将数据“资源”变为“资产”。这个解决⽅案⾥提供了2朵云：创意服务管理云（CreativeVendorCloud）和创意素材管理云（DigitalAssetCloud）。 |核⼼能⼒ 1、技术能⼒ 1）TezignMind（创意能⼒数据化） 2）TezignEye（创意素材数据化） 2、流程能⼒ 1）智能对接（适⽤于招投标／询⽐价） 系统利⽤机器学习、⼈⼯智能技术进⾏精准匹配：包括1对1、1对多、多对多、案例搜⼈、关键字搜⼈、⼈搜⼈等匹配和对接模式。尤其适合⼤企业连续复杂的创意需求，通过学习企业信息不断优化推荐规则，提⾼精准度。 2）过程管理（⼀体化、⾃动化、标准化） ⼯作流OS灵活配置，接⼊企业的⼯作流⾃动化管理、财务、法务流程。 3）结果分析 通过对历史项⺫数据、订单数据、供应商数据以及外部效果数据的智能挖掘，系统可为企业进⾏费⽤成本分析、BI与投放数据分析、采购需求与⽀出预测分析等结果分析与预测，同时可以对供应商进⾏绩效和承接量预判，把商机推送给最合适的供应商。 除此之外，采购过程中采集的数据可以帮助企业获得⼀些洞察： •利⽤这些数据可以帮助企业⾃⾝进⾏对标分析。通过对标分析可掌握⺫前企业与市场趋势的对⽐——采购价格、采购业绩等，帮助企业优化整个运营。 •利⽤数据可预测某个⾏业的经济需求。特赞累计了创意⾏业具体细分⾏业和服务品类的⼤量数据，可形成⼀定的⾏业洞察，预测⾏业经济形势变化。 •平台可运⽤数据来形成不同的供应商洞察。解决国内很多供应商⺴络、供应 链中的供应商透明度问题。 3、资源能⼒ 1）创意服务管理云（CreativeVendorCloud） 创意服务管理云（CreativeVendorCloud）即供应商资产管理云，是⼀站式管理服务供应商信息、⽣命周期、绩效和⻛险的云解决⽅案，⽅便企业以数字化的⽅式获取、筛选、审核、管理、调⽤、评估供应商，既可以满⾜⾮标的多维度评价体系，⼜拥有平台级的供给，并且具备全流程的管理和数据沉淀能 ⼒，将供应商信息、资审、细分、绩效、⽀出和⻛险数据整合在同⼀系统中，形成灵活的⼈才⽣态系统。帮助企业节省⽀出、改善供应商质量、提⾼项⺫合作及运转效率。 云服务下的主要产品是VMS（VendorManagementSystem），产品核⼼的 竞争⼒主要体现在4个⽅⾯： 1、丰富供给资源：扩展供给能⼒的宽度深度，同时具备细分资源的组合能⼒； 2、⾮标评价机制：满⾜⾮标的多维度评价体系； 3、⾃动⼀体流程：具有灵活性和合规性的过程管理，包括项⺫过程管理、财务法务管理等，沉淀流程数据； 4、⽣态对接能⼒：⽀持内外部系统的全流程打通，如内部财务系统、外部供应 商管理系统等。 ©2022Tezign.Allrightsreserved. 14/19 2）内容资产管理云（DigitalAssetCloud） 帮助企业对创意素材进⾏数字化管理，降低管理⻛险，同时挖掘素材数据的复 ⽤价值，提效降本，通过数据智能的⽅式，促进⼤规模个⼈化的实现。 DAM的重要性： •节省时间：通过在内外部共享品牌素材节省时间，没有任何⿇烦或界限。 •降低成本：简化维护⽅式、⾃动⾃动更新。 |特赞案例：平台级对接阿⾥巴巴集团的数字化内容采购 S(Situation)：内容需求量⼤且多样、交付周期短 数字化内容是阿⾥巴巴采购业务的内核，也是中台战略基础架构建设中的⼀部分。每天有数以万计的数字化内容在阿⾥巴巴集团系统中⽣产与流转，包括：海报、图⽚、视频、banner、促销⼲告等。 P(Pain)：降本提效与标准化 采购最基本的⼯作，是“选谁”和“价格/性价⽐”两个问题，这是市场采购⾯临的普遍痛点。⽽通过将判断标准进⾏数字化、量化的转型，从⽽构建产品，绘制成具体的供应商画像，把原本⽆法衡量的“经验”和“创意”进⾏量化、数字化，是实现采购数字化的关键。 1.整个集团内部对服务要求变⾼，内容的满⾜周期变短，内容创新需求变多。 2.部⻔协作的效率问题。当BU提出内容要求之后，各部⻔之间的协作与需求对 ⻬需要消耗⼤量时间，反复沟通。 I(Impact)：特赞创意采购系统平台接⼊阿⾥巴巴集团 1.创意内容SKU标准化：共计20个品类，298个SKU，特赞将内容进⾏拆解与标准化归纳：标准化价格参考、标准化内容难易度参考、标准化服务流程，让内容采购实现“创意⾃由”。 2.采购创意⽅分类：特赞平台系统共⼊驻了5万+创意⽅，特赞将创意⽅进⾏标签化分类，⽐如⺴红采购、明星意愿采购、设计公司采购、技术拓展合作采购、包装采购等等……我们会把这些类别建⽴数字