快餐的未来：2030年机器人厨师、虚拟点菜和自动配送将如何满足我们的需求（英）

2022 未来快餐: 多机器人厨师,虚拟订购,和自治的交付将 2030年养活我们 所有这些数据来自哪里? CB见解的平台底层数据 包含在这个报告 点击这里免费注册 表的内容 利害关系是什么?6 虚拟餐馆9 人工智能语言和社会倾听13 对话式AI和AI驱动的推荐引擎17 机器人准备食物20 自治的交付24 非功能性测试忠诚度计划27 展望未来30 我们深入了解进化的太快了食品和技术 接下来,从会话AI 非功能性测试忠诚的回报。 未来的快餐体验将建立在关键之上技术,如: •的元宇宙,这将成为一个品牌的延伸经验 •人工智能语言和社会听帮助品牌快速发展和测试新的菜单项和满足消费者的需求 •会话的人工智能和AI-powered推荐引擎这将处理在线和店内订单，允许餐厅通过个性化建议追加销售订单，以及优先考虑其他客户服务运营的劳动力 •机器人准备食物这将自动烹饪增加盈利能力,减少食物浪费 •自治的交付这将有助于减少依赖演出工人 •非功能性测试忠诚度计划这将创造独特的体验提高客户忠诚度 下面，我们将深入探讨这些技术：它们是如何工作的，谁拥有边缘，以及他们如何塑造快餐的未来。 下图跟随客户的快餐之旅 名为Rachel，其技术和创新将影响她的经历。 利害关系是什么? 为什么它很重要 机器人、人工智能和数字领域的现有和新兴技术参与技术不仅可以帮助餐厅简化流程 运营流程，同时创建个性化、无缝快餐顾客的品牌体验。改善客户经验将帮助餐厅增长并保持忠诚度竞争餐厅格局。 反过来，有助于抵消餐厅关键运营成本的解决方案 正在获得牵引力，预计2022年将为餐厅技术提供资金达到超过$6.5B—这将超过2021年并 是2020年筹集金额的两倍多。作为快速的未来食物开始成型，落后者将被抛在后面比较 对于积极探索这些新的竞争对手技术。 为什么是现在 供应、劳动力和租金成本的上涨挤压了餐饮业本已微薄的利润空间。为了成功在这个充满挑战的宏观经济环境中，投资 技术解决方案这可以提高利润率，提高忠诚度，以及最大化生产力比以往任何时候都更加重要。 与此同时，Covid-19大流行改变了食客的习惯：今天，估计有超过80%的快餐被消费 通过得来速或送货在场外。这标志着快餐如何 行业正在发生变化，为参与者提供了重新思考的机会如何优化实体店位置以解决问题 消费需求。 这种转变也表明餐厅需要更加关注关于超越砖块界限的客户体验- 和迫击炮位置。对于大多数品牌互动（即点餐和吃饭）现在在餐厅外进行，速度很快 食品品牌和其他食品服务参与者需要确保这些接触点满足消费者期望并提供品牌价值。 谁需要注意 快餐的未来涉及各种参与者，例如全球快餐店（QSR连锁店）推动行业向前发展 （麦当劳，Chipotle），提供数字服务的技术领导者 （谷歌、元维基）和机器人制造商配对软件以及自动化操作的硬件（现代、Nuro）。通过战略关系，这些公司将共同努力 创造超越界限的快餐未来的实体店。 除了这些球员之外，整个餐厅的公司和食品服务业将受到快餐未来的影响。 例子包括食品供应商（泰森食品，JBS）和食品服务公司（索迪斯、康帕思）以及最后一英里交付公司(DoorDashDeliveroo)。 虚拟餐厅成为新 在metaverse数字频道 2030年，元宇宙将成为餐厅的新数字渠道提供引人入胜的互动体验，提高品牌知名度和客户体验。在元宇宙中，客户可以步入 虚拟餐厅浏览菜单，结识朋友，甚至订购真实食物将被交付给他们的门。 METAVERSE是什么? 元宇宙是由虚拟产品驱动的共享世界的概念以及高度沉浸式和互动性的数字体验。 客户可以在我们的 METAVERSE市场地图。 在未来快餐的背景下，餐馆将能够 构建虚拟体验，提供独家菜单项或数字商品，并为客户举办虚拟活动。 先行者 Chipotle是最早创建虚拟的QSR品牌之一 元宇宙的经验。2021年，快速休闲墨西哥连锁店与Roblox合作，将该品牌著名的万圣节数字化晋升。玩家可以在Chipotle万圣节打扮他们的头像服装，玩迷你游戏，并获得免费墨西哥卷饼的代码赎回。 在活动期间，虚拟餐厅的访问量超过800万时代，并创造了单日数字销售的公司记录。2022年，这家快餐休闲巨头甚至在 Roblox通过一个交互式的游戏。 麦当劳还以 中国农历新年活动。与AltspaceVR合作 空间，该品牌设计了一个中国十二生肖大厅，玩家可以通过VR进行探索。这家快号巨人也申请了商标表明虚拟餐厅可能即将开业的应用程序 通过送货上门销售虚拟和实际商品。 来源:温蒂汉堡 Wendy's是另一家尝试的快餐连锁店 元宇宙。温迪宇宙在地平线世界（元的虚拟 使用OculusVR平台的现实世界）于2022年4月。通过与Meta的合作，玩家被赋予了一系列任务 完成，这将给他们一个促销代码，以在真实兑换温迪的餐厅。 影响 •元宇宙为连锁餐厅提供了实验空间营销和菜单。快餐连锁店的投资 在元宇宙中可以利用虚拟空间尝试新的在新老品牌中建立品牌知名度的战略观众。这可以包括协作、虚拟活动或即使只是尝试对现有考虑进行调整，如餐厅布局和菜单项。 •元宇宙仍处于早期阶段。餐厅品牌和运营商应该成功和注意 失败的其他消费行业——就像时尚和 杂货店——在他们的元宇宙努力中走得更远，到更好地了解哪些策略最适合消费者。 •元宇宙将成为促进的额外渠道 送货订单，可以帮助吸引消费者前往商店,提高餐厅的收入和客户忠诚度 品牌。 人工智能语言和社会倾听帮助降低研发成本 未来，餐厅将能够创建和测试新菜单 以更快、更少浪费和更具成本效益的方式进行项目。结合AI语言和社交聆听，餐厅可以识别 早期趋势以及调整食谱和菜单以增加收入。 什么是人工智能语言和社会在听吗? 人工智能语言和社交倾听是独立的技术，可以共同努力,加快研发。 AI舌头使用传感器和人工智能进行复制 人类将如何感知味道——允许快速的味觉测试不依赖人类主体。社交聆听技术水龙头 进入社交媒体帖子中传达的消费者情绪，在线 评论和其他形式的数字内容，以生成可操作的内容深入了解可能有哪些新成分、口味或习惯 越来越受欢迎。 通过结合这些解决方案，餐厅可以预测什么新产品将获得消费者的吸引力并磨练食谱以及可能吸引各种口味的口味。 及早发现这些新的消费者习惯也有帮助餐厅适应口味以外的其他考虑因素，包括开放时间、布局和产品类别。 先行者 由于这项技术还处于相对新生阶段，因此先行者已经通常在CPG行业，玩家拥有广泛的业务 品牌和产品线试验新成分技术。 2019年，McCormick&Company与IBM及其新 开发了Hypertaste，一种人工智能辅助的“数字舌头”。麦考密克说它减少了开发新产品所需的时间 70%，并且能够在50到在最终确定的150倍。 来源:IBM Tastewise跨数据源使用AI和社交聆听，例如菜单、评论和社交媒体以创建动态仪表板 适用于餐馆、食品服务和CPG公司的消费者的趋势。自2019年以来,该公司提高了25美元。 使用类似的数据源，总部位于新加坡的AIPalette跟踪 15种不同语言的成分和风味趋势按地理区域确定新产品的机会。它 还预测了消费者需求可能持续多久。 这两家初创公司都与大型CPG公司建立了合作伙伴关系，例如雀巢,百事可乐,凯洛格。 有关哪些早期公司正在颠覆食品的更多信息，以及饮料研发，阅读我们的早期食品和饮料产品开发和分销市场地图。 影响 •AI舌头和社交聆听技术可以帮助餐厅 在平时的一小部分时间内发布新菜单项： 传统的研发对于餐馆来说可能需要大约一年的时间。这科技可以帮助餐厅减少不确定性和时间表 在产品开发,满足不断变化的消费者期望,领先竞争对手。 •餐厅应该评估合作或投资 早期人工智能语言。因为这项技术仍然是新生, 供应商将更有可能与以下各方建立独家合作伙伴关系测试和扩展功能—使双方都处于优势 竞争对手。 •餐厅应该优先考虑社会听力的工具 可以轻松整合新的和新兴的平台，并且社交媒体得到一个更准确的消费者 情绪和提高忠诚度。这些技术还可以 帮助餐厅调整项目更好的匹配区域的口味,使新项目更加成功和盈利。 会话AI和AI-powered推荐引擎增加 检查尺寸和提供的第一手数据 未来，对话式AI和AI驱动的推荐 引擎将使订购食物更加人性化、更方便，而且方便。这些技术将能够为驱动提供动力 直通、智能扬声器、应用程序，甚至元界化身，允许客户无论身在何处，都可以简单地说出他们的订单，而餐厅提供高度相关的建议，可以 增加价值。 会话AI和AI-POWERED是什么推荐引擎? 对话式AI允许客户使用 他们的语音或文本（通过聊天机器人），具有自然语言处理功能 （NLP）允许类似人类的通信。人工智能驱动推荐引擎使用数据开发个性化 对客户的建议。 通过配对这些技术，餐厅可以创建虚拟 可以接受订单、追加销售、整合忠诚度的订购助手，并回答客人的问题，让餐厅 优先考虑员工执行其他任务，例如食物准备或订单履行。 先行者 对于这家快餐巨头来说，这是一个罕见的举动，麦当劳收购了AI—— 2019年动力推荐引擎动态产量。而麦当劳最终将公司出售给万事达卡2年 后来，动态收益可以扩展到其他行业，麦当劳 仍然有合作伙伴关系，将DynamicYield的软件集成到它的得来速和应用程序。通过这次合作，麦当劳可以动态更改菜单板以提出更明智的建议 根据一天中的时间、天气、餐厅客流量和趋势项。 同时，对话式AI在餐厅中的应用 不仅限于得来速-该技术也可以使用 对于面向客户的界面，如电话和短信订单，语音助手和移动应用程序。达美乐与ConverseNow为电话订单提供对话AI。 通过ConverseNow的软件下订单后，该软件与现有的销售点系统集成，员工 可以立即看到订单并准备它。匡威现在也 为得来速提供对话式AI，并筹集了1100万美元系列B轮在第三季22所示。 最近，Panera宣布与OpenCity建立合作伙伴关系。在选定的得来速中测试他们的对话式AI。 最后，结合这两者的QSR的一个关键实例技术是Wendy与GoogleCloud的合作。通过 谷歌的语音转文本技术，温迪可以采取得来速和电话订单，然后在将来的实例中使用语音识别为客户提供个性化建议。 影响 •对于有得来速的餐厅，对话式AI可以 帮助降低人工成本并增加平均订单规模。人工智能工具还可以根据以下条件个性化订单建议 本地首选项、天气和项目可用性。使用这个在订单流期间交叉销售的技术已被证明可以销售额增长超过10%。 •最好的促进消费者采纳,这些解决方案应该最初定位在客人不是的场景中 期望与员工面对面的互动,就像在 得来速扬声器。对话式AI解决方案还可以集成到智能手机应用程序中，可以改善为残疾用户可访问性。 •餐厅应该记住潜在的挑战 对话式AI可能来自意外请求或替换由客户,这意味着一些 在这些情况下，需要有可用的人力。此外，程序需要使用任何菜单进行更新更改或限量版产品。 •对话式AI和AI收集的后端数据-强大的推荐引擎增加了另一层更难与人类合成的价值 员工。在整个订单集成人工智能解决方案流程可以帮助餐厅A/B测试不同的策略帮助增加检查大小。 机器人准备食物改善秩序走向准确性 与人类劳动价格平价 未来，快餐店将调整他们的商店 完全依靠机器人食物准备来烹饪菜单的布局 项目。机器人将同步工作以填写订单，为客户帐户替代，并与自动送货车辆通信 快速为客户带来新鲜、准确的订单。 机器人准备食物是什么? 机器人食品制备硬件公司开发机器人 利用人工智能和机器学习进行烹饪、组装、和套餐餐。烹饪机器人可以更一致地烹饪食物 并且错误更少（如过度烹饪或烹饪不足），从而减少浪费和更高的客户满意度。有些可以改装成 现有的厨房，而其他则是独立的机器。 先行者 在过去的一年中,味噌机器人积累了很大吗 与Chipotle等国家QSR连锁店的合作伙伴关系数量，白色城堡和布法罗野翼自动烹饪食