中国数据要素市场发展报告

中国数据要素市场发展报告 综论 武汉大学大数据研究院 2022年7月 编制说明 “十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，培育数据要素市场是推动数字经济进一步发展的必然要求。本报告梳理数据要素市场相关概念及意义，阐述了数据要素市场的发展现状，重点从数据确权、数据定价、数据交易等方面，分析了我国目前面临的困境和解决策略，以期进一步推动数据要素市场高质量发展。后续将陆续推出相关专题报告。 编写单位： 武汉大学大数据研究院数字经济发展课题组 支持项目： 武汉大学大数据研究院发展项目 编写人员： 马费成吴逸姝卢慧质桂文瑄衷梓芮 联系方式： 地址：武汉大学原研究生院大楼（石屋）三楼邮编：430072 电话：027-87888520 网址：bdi.whu.edu.cn 目录 一、数据要素市场概述1 （一）背景1 （二）相关政策1 （三）数据要素概念及特征3 （四）数据要素市场概念及条件5 二、数据要素市场的发展意义6 （一）传统生产要素市场的有力补充6 （二）数字经济深化发展的核心引擎6 （三）国民经济健康发展的全新赋能8 三、数据要素市场的发展现状10 （一）国外市场相对成熟10 （二）数字经济蓬勃发展11 （三）数字产业链初步形成13 （四）数字产业化进程加快15 四、数据要素市场的困境挑战16 （一）数据权属界定问题不明晰16 （二）数据分类分级标准不统一17 （三）数据价值计量方法不确定17 （四）数据流通交易过程不安全17 （五）数据流通交易机制不完善18 五、数据要素市场的战略策略19 （一）健全数据流动法律规则19 （二）推动公共数据扩大开放19 （三）促进数据要素交易流通19 （四）构建数据安全治理体系20 六、数据要素市场的运行机制21 （一）市场运行模式22 （二）市场运行关键点22 （三）市场建设思路31 七、数据要素市场的发展趋势32 （一）市场主体多元化32 （二）流通数据去敏感化33 （三）行业应用融合化33 （四）市场生态体系化34 一、数据要素市场概述 （一）背景 近十年来，信息革命席卷全球，信息通信技术与数字技术的深度融合与创新发展推动了以互联网、物联网为基础的数字经济的高速增长，数字经济成为继农业经济和工业经济之后的较高经济形态。 截至2021年12月，我国网民规模为10.32亿，互联网普及率达73.0%，较 2020年12月提升了4.3个百分点1。互联网用户规模不断扩张，随之而来的是用户背后产生的快速增长的海量数据，这些数据资源仅在各自的领域中展现出有限的作用，被挖掘出的价值少之又少。然而这些数据资源中仍然蕴含着无限的价值和潜能，“数据垄断”和“数据孤岛”等现象的存在极大地阻碍了数据的最大价值化。因此，需要形成统一的、规模化的数据要素市场，实现数据的价值流通和循环，更高效地推动生产力发展。 数据要素市场化是数字经济的新现象。由于大数据与人工智能技术的结合，数据已经成为第一生产要素，数据及其运行机制成为支撑算法算力切实有效发挥作用的关键要素，是数字经济高质量发展的基础原料和逻辑基点2。数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产，成为促进经济高质量增长的重要驱动力。协同推进技术、模式、业态和制度创新，切实用好数据要素，将为经济社会数字化发展带来强劲动力3。 （二）相关政策 我国拥有世界最大规模的数据量，数据市场的发展潜力巨大。然而，与西方发达国家相比，我国数据市场仍处于探索阶段。 2014年，“大数据”第一次写入政府工作报告，标志着我国对大数据产业顶 1中国互联网络信息中心.第49次中国互联网络发展现状统计报告[R/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202202/t20220225_71727.htm,2022-02-25. 2陈兵,赵秉元.数据要素市场高质量发展的竞争法治推进[J].上海财经大学学报,2021,23(02):3-16+33. 3中华人民共和国国务院.,国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm,2022-01-12. 层设计的开始。2015年10月，党的十八届五中全会正式将“实施国家大数据战略”写入公报4。2017年，十九大报告提出加快建设创新型国家，建设数字中国；同年12月，习近平总书记在中共中央政治局主持“实施国家大数据战略的第二次集体学习”时强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”。 在此背景下，2019年10月31日党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》5明确提出，将“数据”作为生产要素，健全各种生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。 2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》6，进一步强调数据要素的重要地位，将数据与土地、资本、技术、劳动并列为五大生产要素，明确提出了数据要素市场制度建设的方向和重点改革任务。提出加快培育数据要素市场，包括推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三项具体内容。被评为2020年中国网络安全十大事件。 2020年5月18日，中共中央、国务院发布了《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》7，再次提出“加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。”这意味着明确交易规则、建设数据市场已经成为社会主义市场经济体制下要素市场化改革的重要组成部分。 十四五规划中作出了“建设高标准市场体系；推进土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化改革”的战略部署，要求建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。 2021年12月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》3，提出在 4[1].中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报[J].求是,2015(21):3-7. 5[1]习近平.关于《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》的说明[N].人民日报,2019-11-06(004). 6关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm,2020-04-09. 7关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/2020-05/18/content_5512696.htm,2020-05-18. 2025年初步建立数据要素市场体系，充分发挥数据要素作用。 相关政策文件的密集出台，为数据作为生产要素在市场中进行配置，提供了政策土壤，也推动了我国大数据产业不断发展，技术不断进步，基础设施不断完善，融合应用不断深入。 （三）数据要素概念及特征 生产要素（FactorsofProduction）是指进行社会生产经营活动时的一切必备资源和环境条件，相应的具体形态与主次序列随着经济发展而不断变迁8。 传统的经济学将资源和劳动作为最基本的生产要素，其中资源的背后是土地、自然资源、能源等“物”的要素，劳动则是“人”的要素，人类利用不断开发、不断进步的技术将“地球的馈赠”转化为供人类使用的商品和服务9，因此过去的生产要素市场包括土地、劳动力、资本、技术市场。 在5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等合力作用之下，数据对生产的贡献越来越突出，同时也显著提升了其他生产要素在生产中的利用效率，成为具有多重价值的生产资料，这一新兴生产要素正在与其他要素一同参与到经济价值创造过程中，都是构建更加完善的要素市场化配置的重要组成部分10。数据要素涉及数据生产、采集、存储、加工、分析、服务等多个环节，对价值创造和生产力发展有广泛影响，是驱动数字经济发展的“助燃剂”。数据作为生产要素之一，具有生产要素的一般特征。这些特征包括： 1)需求性。随着互联网、大数据、人工智能等新技术对实体经济渗透程度的日渐加深，市场对于数据要素的需求日益提高。近年来，数据作为国民经济信息化、数字化、智能化的技术基础，逐步融入传统产业的生产服务中，对既有工序实行痛点疏通，对供需关系进行精准预测，进而突破了制约效率提升的桎梏瓶颈，为全社会创造出难以估量的再生价值。因此，数据已融入经济循环全产业价值创造过程，是人类从事经济活动中必要的生产要素。 2)不可替代性。在后疫情时代，传统生产要素疲态尽显，土地要素总量有 8王夙.加快培育数据要素市场［N］.经济日报，2020-04-16（5）. 9田杰棠,刘露瑶2020.交易模式、权利界定与数据要素市场培育.改革[J]:17-26. 10刘旭然.加快培育发展数据要素市场[J].中国党政干部论坛,2021(02):71-74. 限且受制于生态，劳动力要素的人口红利已然衰退，资本要素因疫情影响流动受阻，高科技知识产权屡遭他国封禁，而数据要素赋能经济发展的作用日益凸显。 3)稀缺性。如果一种资源具有生产有用性，但不稀缺，而是取之不尽、用之不竭，则不属于经济资源讨论的范围。数据作为生产要素的稀缺性主要体现在用户需求上，经济活动行为者对于数据要素的需求是无限的，然而数据要素的开发需要相应的成本，经济活动行为者受限于人力、物力、财力等方面，其数据资源拥有量总是有限的。 数据作为土地、资本、技术、劳动传统生产要素之外的新的生产要素，具有其独特的经济属性： 1)非物质性。根据数据的定义可知，数据无论存在于何种物质载体，都表现为非物质的数据状态，同一数据无论记录在纸张还是电脑上，始终是等价的。 2)共享性。传统生产要素的利用表现为占有和消耗，当物质资源或能源资源量一定时，各利用者在资源利用上总是存在着明显的竞争关系，即“你多我就少”。然而数据在产生后对其进行复制、传输、使用的边际成本趋近于零，数据资源的利用突破了土地、资本等传统生产要素的局限性，不存在上述的竞争关系。数据可以被多个经济主体同时使用，对额外用户的开放使用并不会降低原有数据使用者或数据原始持有人的数据价值，更多用户使用同一数据并不会造成其他用户的利益受损。 3)非均质性。资本、劳动等传统生产要素具有一定的均质性。资本的每一元钱之间没有本质区别；劳动力之间尽管有明显差别，但是这种差别只是在一定范围内存在，均质性仍然比较明显；不同技术之间存在的差异性更大，但是专利审查制度的出现和执行会将这种差异度减小，因此我们经常使用专利数据来衡量创新能力，尽管其准确性有待商榷。而同样的数据量所对应的信息量可能是截然不同的，一个可能是极有用的信息，另一个则可能是垃圾信息。且数据要素存在“1+1＞2”的规模经济特性。两个本不能指导和调节现实生产与再生产过程的数据集合并，可能可以揭示原来分立的数据集都不能揭示的经济规律，发挥意料之外的调节和指导作用。 4)外部性。在数据要素交易过程中，数据有偿使用与“搭便车”行为往往 共存，数据信息外溢会给其他经济主体带来经济利益，可能不会使数据产权主体得到合理回报。 （四）数据要素市场概念及条件 数据要素市场是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程，其目的是形成以市场为根本调配机制，实现数据流动的价值或者数据在流动中产生价值。数据要素市场的发展将推动以消费者数据为中心的商业模式转变。 我国发展数据要素市场的基础条件主要包括以下几点： 海量数据资源。随着新一代信息技术的快速发展，人类进入万物互联时代，带来海量数据的急速汇聚和生成，为数据资源化、资产化、资本化发展提供