CBAS全球可持续发展数据产品（2022）

CBAS数全据球产可品持(续20发2展2) 可持续发展20大22数年据国9月际研究中心 CBAS数全据球产可品持(续20发2展2) 目录支持可持续发展目标 支持可持续发展目标 2020年全球30m耕地空间分布产品(GCL30_2020)042020年全球30m火烧迹地空间分布产品(GBA30_2020)16 2(G0C2I03年0_全20球203)0m耕地种植强度空间分布产品 2(G0M00F-3200_2200年00全-2球02300)m红树林空间分布产品 082020年全球30m森林覆盖空间分布产品(GFC30_2020)20 122(G0I0S0D-230_020年00全-2球02300)m不透水面空间分布产品24 SDG2.3.1按农业/畜牧/林业企业 规模分类的每个劳动单位的生产量； SDG2.4.1从事生产性和可持续农 业的农业地区比例。 （JECAM）对耕地的定义，从遥感角度上将耕地定义为在播种/种植日期后的12个月内至少收获一次， 基于地球观测组织全球农业监测旗舰计划（GEOGLAM）全球农作物评估与监测联合实验计划 且面积至少为0.25公顷（最小宽度为30m）的土地（Waldneretal.,2016）。由于单年度耕地可能 存在休耕现象，数据产品利用连续三年（2019-2021年）的遥感数据探测耕地种植状况，三年中至少 有一次耕作行为的土地被认为是耕地。 由于南北半球不同纬度农作物生育期差异，使得全球不同农业生态区耕地空间分布研究所需遥感数据 “2020年全球30m耕地空间分布产品”的研制主要采用2019-2021年间中高分辨率遥感数据。 时间范围 在时段选择上存在不同，北半球大部分地区采用2019年2月2日-2022年2月1日期间的数据；南 半球大部分地区采用2018年11月1日-2021年10月31日期间的遥感数据；部分地区由于物候期 特殊，采用2018年8月下旬至2021年8月中旬的数据。 耕“2020年全球30m 理范围覆盖东经180°到 地空间分布产品”地 纬80° 地理范围 西经180°和南纬60°到北 测范围之内。 ，南北半球高纬度地区及海洋不在监 2(G0C2L03年0_全2球0203)0m耕地空间分布产品 数据产品特性描述 CBAS CBAS 2020年全球30m耕地空间分布图 耕地 (2022) (2022) 全球可持续发展数据产品 全球可持续发展数据产品 0405 产品生产方法 “2020年全球30m耕地空间分布产品”通过收集整理中国30m分辨率土地覆被数据的耕地图层、全球粮食安全分析数据集、全球30m分辨率耕地数据集以及巴西、阿根廷、美国、加拿大等国的土地覆被或耕地数据集，以精度优先、分辨率优先等原则对多源数据集进行整合集成（Nabiletal.,2021），并进行分区验证。对数据质量不佳的区域，进一步结合众源地面样本和海量遥感数据，基于随机森林分类器按农业生态区分区建立耕地提取模型（Bofanaetal.,2020），实现全球耕地数据集的优化。在整合优化的耕地本底数据基础上，基于2019-2021年所有可用的中国境内高分一号遥感数据和境外Landsat/Sentinel-2数据，利用地球大数据方法和众源地面样本挖掘耕地年内动态变化特征，动态识别2019、2020和2021年单年度耕地种植状况并叠加形成高精度耕地空间分布图，研制了2020年全球30m耕地空间分布产品。 典型区域验证 8个10ﾟX10ﾟ 总体精度 90.5% 本产品总体精度 89.4% 产精品度评价 科学结论 为欧洲、非洲、北美洲、南美洲和大洋洲。其它各大洲按耕地面积由大到小排序依次为欧洲、非洲、北美洲、南美洲和大洋洲。美国、 该数据显示，全球耕地面积中亚洲耕地面积最大，约占全球耕地总面积的36.5%，其它各大洲按耕地面积由大到小排序依次 中国、印度、俄罗斯、加拿大、巴西、澳大利亚和阿根廷等8个国家耕地总面积占全球耕地面积的比例达到50.03%，中国和印度 通过水利灌溉设施、高标准农田建设等措施，在耕地保护和科学利用上取得了巨大成就。 数据使用需要注意的引用声明和免责声明 CBAS CBAS 数据产品使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），须明确注明“2020年全球30m耕地空间分布产品(GCL30_2020)”的来源和相关文献。数据生产者对用户因使用这些数据造成的损失不承担责任；地图中所使用的边界或掩膜数据并不代表数据生产者对相关信息的任何官方观点或确认。 数据引用格式： MiaoZhang,BingfangWu.Global30-mspatialdistributionofcroplandin2020(GCL30_2020),Beijing:InternationalResearchCenterofBig DataforSustainableDevelopmentGoals(CBAS),2022.doi:10.12237/casearth.62ff4caa819aec75a535cbe6 参考文献： Waldner,F.,DeAbelleyra,D.,Verón,S.R.,etal.(2016).Towardsasetofagrosystem-specificcroplandmappingmethodstoaddresstheglobal croplanddiversity.InternationalJournalofRemoteSensing,37(14),3196-3231. Nabil,M.,MiaoZhang,BingfangWu,etal.(2021).Constructinga30mAfricanCroplandLayerfor2016byIntegratingMultipleRemotesensing, crowdsourced,andAuxiliaryDatasets.BigEarthData,1-23. Bofana,J.,MioaZhang,Nabil,M.,etal.(2020).Comparisonofdifferentcroplandclassificationmethodsunderdiversifiedagroecological conditionsintheZambeziRiverBasin.RemoteSensing,12(13),2096. 数据产品链接 https://data.casearth.cn/thematic/cbas_2022 联系人及联系方式 张淼，miaozhang@cbas.ac.cn 吴炳方，bfwu@cbas.ac.cn 全球可持续发展数据产品 全球可持续发展数据产品 (2022) (2022) 在全球8个10°×10°的典型区域对耕地产品研制算法进行验证，平均总体精度为90.5%；进一步利用在全球不同农业生态区通过众源方式获取的耕地验证样本对全球数据产品进行精度验证，总体精度为89.4%。 产品格式 链接二维码 06“2020年全球30m耕地空间分布产品”采用WGS84坐标系统、经纬度投影（EPSG:4326）和30m分辨率分块输出，输出格式为07 GeoTIFF。分块文件按10°×10°格网组织，去除南北半球高纬度地区及海洋，共有293个格网。 各影像块按左上角经纬度进行编码，纬度在前，经度在后，纬度为2位数字加上南/北纬（S/N）标识前缀、经度为3位数字加上东/西经（E/W）标识前缀，其中纬度0度处用N、经度0度处用E。每个分块文件包含1个图层，其中数值0代表非耕地，数值1代表耕地。 2(G0C2I03年0_全20球203)0m耕地种植强度空间分布产品 数据产品特性描述 CBAS 耕地种植强度以复种指数来表征，是指单位面积耕地一年内种植作物的次数，反映耕地一年几熟的种植方式（范锦龙和吴炳方，2004），是衡量耕地资源集约化利用程度、评估耕地利用可持续性的重要指标。 2020年全球30m耕地种植强度空间分布图 CBAS 全球可持续发展数据产品 时间范围 (2022) 地理范围 “2020年全球30m耕地种植强度空间分布产品”的研制主要采用2019-2021年间中高分辨率遥感数据。由于南北半球不同纬度农作物生育期差异，使得全球不同地区的耕地种植强度空间分布研究所需遥感数据在时段选择上存在不同，北半球大部分地区采用2019年2月2日-2022年2月1日期间的数据；南半球大部分地区采用2018年11月1日-2021年10月31日期间的数据；部分地区由于物候期特殊，采用2018年8月下旬至2021年8月中旬的数据。 “2020年全球30m耕地种植强度空间分布产品”地理范围包括东经180°到西经180°和南纬60°到北纬80°，南北半球高纬度地区及海洋 单季 南美洲亚洲欧洲 (2022) 110% 全球可持续发展数据产品 121% 双季 双季以上 134% 不在监测范围之内。 08 SDG2.4.1从事生产性和可持续农业的农业地区比例。 非洲北美洲大洋洲 (%) 0204060 80100 110% 105% 103% 120140 09 平均复种指数 产品生产方法 基于2019-2021年间全球所有Landsat/Sentinel-2影像数据和中国境内高分一号影像数据，按照16天间隔进行数据归一化和植被指数最大值合成，对影像缺失严重的区域采用250m分辨率MODIS16天地表反射率数据产品计算的归一化植被指数进行填充，利用时间序列融合方法获取30m分辨率时空连续的NDVI数据集；基于该数据集，利用作物播种-生长-成熟收获的全生育期信号判定方法（Liuetal.,2020;Zhangetal.,2021），对作物生长轮作过程进行甄别（作物生长起始期到收获期的完整过程），计算30m分辨率耕地复种指数，并和2020年全球30m耕地空间分布产品叠加，研制了2020年全球30m耕地种植强度空间分布产品。 区域验证 8个10ﾟx10ﾟ 总体精度 90.4% 全球验证 3662个 本产品总体精度 92.9% 产精品度评价 科学结论 种植模式耕地占比为14.4%，双季以上作物种植模式耕地占比仅为0.4%，且75%分布在热带地区，主要受气候条件主导，复种指 该数据显示，全球85.2%耕地为单季种植模式，双季及以上种植模式主要集中在东亚、东南亚、南亚和南美洲等地区，双季 数总体上呈现纬度地带性。各大洲耕地种植强度差异显著，耕地种植强度从高到低依次为南美洲、亚洲、非洲、欧洲、北美洲和大 洋洲。其中，南美洲平均复种指数为134%；亚洲耕地种植强度略低于南美洲，平均复种指数为121%；其次是欧洲和非洲，平均 复种指数均为110%，北美洲和大洋洲的耕地种植强度最低，平均复种指数分别为105%和103%。 数据使用需要注意的引用声明和免责声明 CBAS 数据产品使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），须明确注明“2020年全球30m耕地种植强度空间分布产品(GCI30_2020)”的来源和相关文献。数据生产者对用户因使用这些数据造成的损失不承担责任；地图中所使用的边界或掩膜数据并不代表数据生产者对相关信息的任何官方观点或确认。 数据引用格式： MiaoZhang,BingfangWu.Global30-mcroppingintensityin2020(GCI30_2020),Beijing:InternationalResearchCenterofBigDatafor SustainableDevelopmentGoals(CBAS),2022.doi:10.12237/casearth.62ff4caa819aec75a535cbe7 范锦龙,吴炳方.(2004).复种指数遥感监测方法.遥感学报,8(6),628-636. 参考