未来算力推动企业迈向数字化2.0

未来算⼒⼗⼤趋势 未来算⼒推动企业迈向数字化2.0 赞助者：戴尔科技集团 内容⽬录 第⼀章数字化转型迈向纵深，算⼒提升任重道远��.�.�.�.01 1.1企业加速创新发展，推动数字经济阔步向前 1.2以数据为驱动、算⼒为基⽯，平稳⾼效推进数字化战略 第⼆章未来算⼒⼗⼤特征�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�07 特征⼀：数据驱动时代 特征⼆：多云架构与云原⽣部署特征三：异构计算深⼊ 特征四：边缘计算崛起 特征五：存储级内存（SCM）技术兴起特征六：下⼀代互联技术 特征七：机架密度提升 特征⼋：微芯⽚架构（Chiplet）演进特征九：智能运维 特征⼗：数据安全体系 第三章IDC建议�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.��23 算⼒提升任重道远 第⼀章字化转型迈向纵深， 1.1企业加速创新发展，推动数字经济阔步向前 我们正处于⼀个技术蓬勃发展的时代，数字技术的每⼀次⾰新和进步都会对个⼈、组织和社会的发展带来深刻影响，甚⾄是颠覆。随着云计算、⼤数据、物联⽹、⼈⼯智能等为代表的新⼀代信息技术的使能范围逐渐扩⼤，以数字化的知识与信息为核⼼的数字经济也迎来⼀个 IDC预测，到2022年，全球65%的GDP将由数字化的产品和服务推动；在中国，到2025年，在新基建、新循环、新开放等因素驱动下，数字化推动的经济占⽐将超过70%。 个新的发展契机，将成为未来经济发展的新动⼒。 IDC认为，随着第三平台技术（云计算、⼤数据、移动、社交、⼈⼯智能、区块链、物联⽹、增强/虚拟现实、3D打印、机器⼈、下⼀代安全）在⾏业中的应⽤和落地，不断深化对企业业务增⻓和创新的⽀持 ⼒度，其将从2007年起步的第⼀阶段⸺试点创新，逐步进⼊到⾃2015年开始的第⼆阶段⸺倍增创新，并将在2022年步⼊第三阶段⸺智能创新。各项新兴技术与⾏业的深度结合是倍增创新阶段的核⼼，五⼤浪潮将⽀持企业实现倍增创新：以⼈⼯智能和⼤数据为依托的倍增洞察，以物联⽹和边缘计算为依托的倍增触达，以云计算和开发者为依托的倍增开发，以移动和社交为依托的倍增期望，以安全和区块链为依托的倍增信任。 在此浪潮下，数字化转型对于企业⽽⾔，不再是选答题，⽽是必答题，是企业保障⾃⾝⽣存、提⾼竞争优势的必然之路。IDC认为数字化转型是指组织利⽤数字化技术的能⼒来驱动组织商业模式创新和商业⽣态系统重构的途径或⽅法。其中，技术是基⽯，是⼿段，核⼼是实现企业业务的可持续性创新与增⻓。根据IDC对全球企业数字化转型阶段的综合调研，发现企业数字化转型成熟度包含五个发展阶段：单点试验、局部推 ⼴、扩展复制、运营管理和优化创新。 根据调研结果可发现，纵观全球⼤多数⼤型企业都处于中间的三个阶段（即局部推⼴、复制扩展以及运营管理阶段），已有少部分企业能够在数字化转型中达到最优状态；中国整体趋势与全球⼀致，已有超过41%的企业已经达到了数字化转型成熟度的第三阶段。整体⽽⾔，企业数字化转型正在离开接受、了解、孤⽴试验的阶段，正在向深⼊、⼴泛、规模化的趋势发展。IDC认为，企业需要深掌握规模化领导⼒、规模化共情、规模化洞察、规模化弹性以及规模化协同，掌握必备技能，实现数字化转型2.0式发展，才能在数字经济竞争中脱颖⽽出。 图1全球、美国与中国企业数字化转型成熟度 全球美国中国 5.0%6.2%8.9% 37.1% 36.1% 36.7% 41.4% 37.6% 35.6% 15.3%12.2%14.9% 5.1%4.1%3.9% 单点实验局部推⼴扩展复制运营管理优化创新 孕育启动数字化使能扩⼤数字化协调复制数字化集成管理数字化实现规模数字化 •整对体数理字解化转型缺乏 •线缺图乏和整使体能战技略术、路 •转孤型⽴试地点开项展⽬数字化 •略有，基但本战的略数仍字然化碎战 ⽚化 •⼀数定字成化绩转，型特已别取是得层在⾯智能或⼀些业务 成本 •调数提字升化效转率型、更降加低强 •转具型备战了略统和⼀路的线数图字化 •扩开展始复搭制建数字化成平果台 •流建程⽴和了数完字善化的能数⼒字化 •穿数在字所化有转业型务战中略贯 种新常态 •型重，视数⽂字化化层成⾯为转⼀ •字形化成平了台企、业可级敏的捷数规化模功化能地实现数字 •实开现始了迈规向模未数来字企化业， 作创新的企业⽂化 •优打势造、了管能理够优发势挥、⼈合才 拓新的市场领域 •服为务客的⼾同提时供，优开质始产开品 来源：IDC，2020 2024年，全球企业投⼊数字化转型的⽀出将达到2.4万亿美元。数字化转型⽀出占⽐ IDC预测，2019-2024年全球数字化转型的⽀出将保持15%左右的年复合增⻓率，到 将逐渐提升，从2019年的29.2%提⾼到2024年的50.6%。 图2IDC全球ICT数字化转型预测（万亿美元），2019-2024 4.07 4.11 4.23 4.36 4.52 50.64%4.72 41.06% 45.80% 29.24% 31.87% 35.93% 2.39 1.52 1.79 2.07 1.19 1.31 6.080.0% 5.0 4.0 70.0% 60.0% 50.0% 3.040.0% 2.0 1.0 30.0% 20.0% 10.0% 0.0 2019 2020 2021 2022 2023 2024 0.0% 数字化转型支出整体ICT支出数字化转型支出占比 来源：IDC，2021 此外，2020年伊始新冠肺炎疫情的爆发对加快数字化转型起到了积极的推进作⽤，让企业意识到转型的必要性。新冠肺炎疫情对全球经济造成重⼤负⾯影响，使得⼈们的⽣活和⼯作模式发⽣了很⼤变化。⾯对疫情⼤考，数字韧性愈强的组织，其抵抗突发事件的能⼒愈强，可在危机来临时具备较优的应对和恢复能 ⼒，且还有可能性掌握弯道超⻋的领先优势，彰显出数字化给企业带来的优势。 1.2以数据为驱动、算⼒为基⽯，平稳⾼效推进数字化战略 深化企业数字化转型可从业务、能⼒、使能技术和⾏业形态等维度切⼊，其中实现未来企业的IT基础架构是使能技术的⾄关重要部分。企业将采取⼀套整体的、连续的、统筹的⽅法来部署整个数字基础设施⽣态系统，以实现对创新基础设施资源的及时访问，进⽽为打造弹性⾼效的数字商业模式、优化⽤⼾体验、实现智能化/⾃动化业务运营⽅式以及持续的⾏业创新奠定基础。 IDC认为未来数据基础设施是数字经济时代的必然产物，是数字化转型2.0时代⽀撑未来企业业务的基⽯，是⼀个⾯向多云架构、⽆处不在、智能⾃治的承载新兴技术应⽤的平台。 在数字经济时代，企业的未来越来越依赖于数据所产⽣的价值，未来数字化基础设施将以数据为核⼼，是⼀个充分利⽤新兴技术，围绕数据采集、传输、处理、存储、管理和利⽤等，帮助企业最⼤化释放数据价值的平台。在未来数字化基础设施中，企业将以数据驱动为特征，实现数据管理，数据即服务和数据分析，数据是数字经济的⽯油，是企业产出有效洞察的基础，可帮助实现流程和决策优化。IDC预测，在未来四到五年内，有效投资于基于数据洞察/未来情报能⼒的企业将在员⼯⽣产⼒⽅⾯实现100％的提⾼，从⽽缩短响应时间，增加产品创新并提⾼客⼾满意度。 对于数据价值的重视促使企业希望依托基础设施的优化提升数据处理、管理以及利⽤的效⼒。算⼒是未来基础设施的核⼼组成部分，是衡量数据处理能⼒强弱的量尺，也是⽀撑数字化转型和数字经济发展的基⽯。依靠强⼤的算⼒可利于企业产品和服务的创新，创建新型的商业模式，为⽤⼾带来更好的体验，使企业⼯作流程更加敏捷⾼效。 产品与服务创新产品和服务是企业⽣存和发展的关键所在，需要不断创新迭代来满⾜⽤⼾⽇益增⻓的需求。时代不断变化，产品的⽣命周期不断缩短，不及时进⾏产品创新，很快将被市场所遗弃，加上外部竞争激烈，在短时间内实现对产品的连续创新愈发重要。通过引⼊以算⼒为基础的科学技术，企业可以实现对客⼾更深⼊、快速、全⾯的了解，进⽽助⼒实现对产品和服务的优化升级，真正做到以客⼾为中⼼，具备更强的市场竞争⼒。 新型商业模式数字经济时代竞合格局动态变化，企业之间的竞争愈加激烈。企业需要创新商业模式，思考如何借助新技术获取更⼤的竞争优势和发展动能。越来越多的企业尝试通过线上营销获得更⼤的发展平台，突破地域和时空限制，增加覆盖⾯积。借助强⼤算⼒的⽀持，企业可实现平台或者应⽤的迅速落地，准确⼤量获取经营过程中企业所需的内部和外部重要数据，以更为敏捷灵活的姿态实现商业模式的持续优化。 提升客⼾体验客⼾的需求与企业运营的⽬的息息相关。随着客⼾对于体验要求的升级，尤其是数字原⽣代逐渐成⻓为消费市场的主⼒军，其对于⾼效、个性化、定制化、智能化等体验的要求越来越⾼。这将极⼤依赖算⼒的提升，以实现更快的反馈速度，更及时地处理复杂需求，提供更具有洞察⼒的产品和服务，满⾜客⼾的体验。 业务、⼯作流程敏捷⾼效对于企业业务流程过程⽽⾔，借助数字化系统和平台，依据算⼒⽀撑，根据不同场景、不同需求，实现⽣产、调度、跨区域管理、⻛险把控、合作协同等多业务流程的数字化、⽹格化、体系化和敏捷化；对于企业内部管理⽽⾔，通过算⼒⽀持，借助诸如指纹和⼈脸识别等技术提升员⼯管理效率，利⽤OCR识别技术简历优化招聘管理，或通过在线远程办公系统打造敏捷⼯作，实现⼯作流程的优化。 从⾏业维度来看，算⼒的发展将为各⾏各业实现新的业务场景带来可能性。 ⾦融⾏业技术是推进⾦融服务和产品发展的重要驱动⼒之⼀，充分利⽤诸如⼈⼯智能、机器学习等技术，实现业务创新和新产品研发，从⽽更智能地领会客⼾需求、提供更优质的产品和服务，持续促进业务增⻓。以智慧⾦融为例，其需要依托强⼤算⼒对海量数据进⾏精准处理，进 ⽽实现智能⻛险评估、智能投顾等关键业务的建设，或实现智能客服和⼈脸识别验证等服务的推⼴。 制造业随着智能制造的兴起，⼤数据、⼈⼯智能、物联⽹等新⼀代信息技术对制造业的供销、 ⽣产、组织等诸多⽅⾯带来变化，传统制造企业纷纷加速数字化转型，提升⾃动化和智能化⽔平，提升品控、缩短交期，提升竞争⼒。以智能质检为例，企业可通过智能的质检⽅式来替代 ⽣产流⽔上的⼈⼯质检，效率的提升很⼤程度上依赖算⼒的⽀持，通过优化后的算⼒可提升数据的传输速度和计算速度，使得将收集的产品信息快速传递给数据中⼼并完成筛选，进⽽使得智能质检可⾏、可⽤。 电信⾏业数字经济时代，新⼀代信息通信技术是诸多⾏业实现数字化发展的基础⽀撑⼒量，电信成为打造数字新基建的主⼒军，通过宽带⽹络⽀撑不同企业与地域间⼤规模的数据交换，电信⾏业需不断更新服务和产品，在5G、边缘等技术的⽀持下，拓展云游戏、AR远程指导、⾼清视频直播等新消费业务形态，进⽽构建新的收⼊渠道，⽽以上这些新兴技术的使⽤，都离不开强⼤算⼒的⽀撑；此外，依靠算⼒提升，电信⾏业可实现统⼀部署DPI系统，实现海量⽇志数据处理，包括⽀撑集团和省层⾯的⽹络运⾏、企业信息、市场营销、⽹信安全、特殊通信等五⼤类应⽤，优化业务管理。 政府⾏业城市快速发展的同时，也⾯临诸多因快速发展带来的问题，交通拥堵、社区安全隐患、环境恶化等给城市管理者和城市居⺠带来负⾯影响。依靠新兴技术，解决城市发展顽疾，成为智慧城市建设主攻的⽅向之⼀。通过改善关键基础设施，持续提升城市的感知、决策、管理与服务能⼒，优化数据资源的利⽤和分析，持续优化城市道路、社区等⽅⾯建设，营造安全、绿⾊、有序的城市环境。 IDC统计，中国智慧城市建设规模在2019年已达到了1,600亿元⼈⺠币，未来仍将继续呈现蓬勃发展趋势。 医疗⾏业依赖于算⼒优化，⼈⼯智能技术在医疗⾏业⼴泛应⽤，并在医学影像辅助诊断、基因检测等⼀些领域深⼊发展，取得了良好的效果；与此同时，边缘计算的迅速发展使⼈⼯智能的应⽤更加有深度和⼴度，使得诸如PACS系统（医学图像档案管理和通信系统）的落地成为可能，该系统中拥有千万级别的海量医学影像⽂件，实现医学图像档案的管理和传输，完成异地远程会诊，使医疗⼈员更便捷、及时地获取相关资料，优化诊疗过程。 教育⾏业智慧校园建设如⽕如荼，⽆所不在的智能、数据