2022年度中国主要城市共享单车、电单车骑行报告

住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室 中国城市规划设计研究院| 美团 2022年度 中国主要城市 共享单车/电单车骑行报告 ANNUALREPORTONSHARINGBIKESANDSHARINGELECTRICBIKESRIDING INMAJORCHINESECITIES 声明 我们力争通过大数据分析，全面系统、真实客观的呈现不同规模城市的共享单车/电单车出行特征。但因数据时空覆盖、计算方法设定等原因，相关指标值可能存在偏差，所载全部内容仅供参考。 地方管理、企业运营等方面调整对部分共享骑行特征规律影响显著，依靠指标值观测不一定完全呈现客观事实，还需要全方位、多角度持续深入的细致研究。 未来期待与更多的合作伙伴一道，共同挖掘共享单车/电单车的数据价值，产出更多有影响力的学术观点与政策建议，持续提高我国治理的科学化、精细化、智能化水平，为建设人民满意的共享骑行环境贡献积极力量。 领衔专家 课题负责 赵一新 教授级高级工程师 中规院城市交通研究分院院长 康浩 高级工程师 中规院城市交通研究分院主任工程师 殷广涛 教授级高级工程师 中规院城市交通研究分院总工程师 王森 助理工程师 中规院城市交通研究分院 伍速锋 教授级高级工程师 中规院城市交通研究分院院长助理 白颖 助理工程师 中规院城市交通研究分院 孙振填 美团交通研究院院长 祝超 美团交通战略发展中心高级专家 秦浩 美团交通可持续发展中心主任 王倩 美团交通战略发展中心高级专家 研究团队 张凌波 郭玥 中规院城市交通研究分院助理工程师 中规院城市交通研究分院工程师 研究团队 付凌峰 冉江宇 戴彦欣 梁昌征 中规院城市交通研究分院教授级高级工程师 凌伯天 中规院城市交通研究分院助理工程师 中规院城市交通研究分院高级工程师 王亮 美团骑行安全事务中心安全总监 中规院城市交通研究分院教授级高级工程师 王倩 美团交通战略发展中心总监 中规院城市交通研究分院智能交通与交通模型所副所长 叶雨耕 美团交通战略发展中心经理 目录 2 壹 研究基础 3 1.研究背景 2.城市选取 4 7 3.指标定义 4.数据说明 9 贰 活力骑行 13 1.活跃用户单次骑行距离 2.活跃用户单次骑行时长 15 3.活跃用户夜间骑行占比 18 叁 轨道骑行 20 1.轨道周边相对骑行强度 2.轨道周边平均骑行距离 22 3.轨道站点骑行服务占比 目录 26 肆 减碳骑行 28 1.活跃用户人均年减碳量 2.活跃车辆车均年减碳量 30 伍 效率骑行 32 1.高峰时段平均骑行速度 2.骑行服务通勤人口占比 35 陆 共享电单车专题研究 43 1.数据分析篇 2.行业价值篇 壹研究基础 1 1研究背景 《2021年中国主要城市共享单车/电单车骑行报告》发布以来，引发了社会各界高度关注与积极讨论。2022年，在接续上一年研究内容的基础上，结合外部环境变化、行业发展趋势、国家政策导向等，对部分观测指标进行了优化调整，更突出了对共享骑行服务水平的关注，以期为城市治理、政策制定、行业发展、学术研究提供更为丰富的实证与参考。 结合共享电单车加速布局、快速普及的行业发展态势，本次报告新增了电单车研究专题，从数据视角全方位挖掘电单车的特征规律，为应对电单车快速发展背景下的城市治理提供支撑。 现阶段，共享骑行已成为民生“刚需”，极大便利了老百姓日常出行，也为促进绿色出行做出了积极贡献。 进入新发展阶段，共享骑行需要从关注“有没有”到“好不好”，切实以百姓需要为导向，提升服务质量，尤其在服务疫情常态化管控、助力生活圈建设、促进夜经济发展等适配度高的场景发力。因此，需持续加强对共享骑行服务提升方面的指标观测。 共享骑行成为民生“刚需”，以需求为导向的服务提升是关注重点 截止2021年底，中国大陆已开通轨道交通运营城市50个，线路总里程9207km，在建线路长度 6096km，相比2020年，新增轨道运营线路1237公里。 轨道发展从“重规模”走向“重效益”阶段，通过“轨道+骑行”出行模式，可以有效拓展轨道服务覆盖、促进轨道客流提升。因此，重点挖掘其规律与特征，对做优“轨道+骑行”有重要现实意义，也对轨道交通提质增效、TOD发展有积极促进作用。 轨道发展如火如荼，做优“轨道+骑行”是促进轨道高质量发展重要工作 据有关企业统计，截至2021年底，共享电单车已在全国1000多个城镇、区县投放运营，总投放量约1000万辆。行业管理方面，至今共有70多个城市出台了共享电单车的管理办法，地方政府将共享电单车纳入管理已成发展趋势。 共享电单车的快速普及已成为客观事实，也是今后政府治理中不可回避的一环。从数据视角全方位挖掘电单车的特征规律，将对电单车快速发展背景下的城市治理提供支撑，也为推动行业健康有序发展提供启发。 共享电单车加速布局，提升治理能力、推动行业健康有序发展成为迫切需要 本报告以36个全国主要城市作为研究对象，包括直辖市、省会城市及计划单列市，在此基础上，进一步筛选出32个数据样本全、置信度高的城市进行具体分析。 其中，共享单车样本城市26个，包含超大城市4个、特大城市8个、I型大城市8个、II型大城市6个；共享电单车样本城市18个，包含特大城市5个、I型大城市6个、II型大城市7个。 相比较2021年样本城市，共享单车城市增加了2个，分别是长春市、南宁市。共享电单车城市增加了4个，分别是合肥市、哈尔滨市、厦门市、宁波市。 2城市选取 超大城市 特大城市 Ⅰ型大城市 Ⅱ型大城市 北京市 重庆市 济南市 南宁市 上海市 天津市 石家庄市 南昌市 广州市 武汉市 长沙市 福州市 深圳市 成都市西安市南京市杭州市沈阳市青岛市 昆明市太原市合肥市厦门市长春市哈尔滨市 贵阳市兰州市海口市 呼和浩特市 银川市宁波市 郑州市 共享单车城市数量 共享电单车城市数量 4 0 8 5 8 6 6 7 图1-1共享单车/电单车订单数据选取城市 注：黑色为仅有共享单车的样本城市（14个） 绿色为仅有共享电单车的样本城市（6个） 紫色为同时拥有单车与电单车的样本城市（12个） 城市规模分类延续2021年报告，便于年度数据比较 轨道骑行 5轨道周边平均骑行距离 4轨道周边相对骑行强度★ 8活跃车辆车均年减碳量 3活跃用户夜间骑行占比 减碳骑行 7活跃用户人均年减碳量 6轨道站点骑行服务占比★ 《2022年中国主要城市共享单车/电单车骑行报告》从活力骑行、轨道骑行、减碳骑行和效率骑行四个方面，建立了10项骑行指标，并通过城市间横向比较、时间轴追踪对比、与其它指标交叉分析等方式，揭示出2021年中国主要城市共享单车、电单车出行特征与规律。 1活跃用户单次骑行距离 活力骑行 2活跃用户单次骑行时长 相比较2021年骑行报告，在轨道骑行方面进行指标优化调整，更加突出“轨道+骑行”服务效能间差异；新增了效率骑行内容，体现对骑行便捷性的关注。 效率骑行 9高峰时段平均骑行车速★ 10骑行服务通勤人口占比★ 图1-22022年城市共享单车/电单车骑行指标 （说明：★为2022年报告新增指标）4 活力骑行 活跃用户单次骑行距离 共享单车/电单车骑行活跃用户，单次骑行距离：侧面反映出共享单车/电单车的日常使用目的， 对共享骑行的功能定位有重要的参考意义。 活跃用户单次骑行时长 共享单车/电单车骑行活跃用户，单次骑行时长：侧面反映出共享单车/电单车的日常使用目的，对共享骑行的功能定位有重要的参考意义。 活跃用户夜间骑行占比 共享单车/共享电单车骑行订单中，22:00至次日6:00的骑行订单量所占比重：侧面反映出共享单车/电单车在填补夜间公共交通服务空档和丰富城市夜间经济活力的作用。 轨道骑行 轨道周边相对骑行强度 共享单车/电单车活跃用户，在轨道出入口周边100米周累计订单强度与运营范围内订单强度的比值：衡量各城市“轨道+共享骑行”出行模式使用强度、紧密程度的测度指标，对指导共享骑行服务提升、促进轨道TOD发展均有参考意义。 轨道周边平均骑行距离 共享单车/电单车活跃用户，在轨道出入口周边100米周累计订单量的平均骑行距离：识别各城市“轨道+共享骑行”出行模式的重点服务圈层，对扩展轨道交通覆盖，改善轨道周边地区慢行设施具有重要的参考意义。 轨道站点骑行服务占比 共享单车/电单车活跃用户，在轨道出入口周边100米周累计每日均有订单量的轨道站点数量与全部轨道站点的比例：衡量各城市“轨道+共享骑行”的服务覆盖指标，对指导共享骑行服务提升，完善轨道交通慢行接驳有参考价值。 减碳骑行 活跃用户人均年减碳量 共享单车/电单车骑行活跃用户，人均每年碳减排量：从使用者角度出发，考虑共享骑行替代机动化出行方式所带来的碳减排量。人均碳减排可以是衡量城市绿色交通发展水平的测度指标，居民采用共享骑行的比例越高，累计骑行距离越长，相应人均碳减排就越多。 活跃车辆车均年减碳量 共享单车活跃车辆，车均每年碳减排量：从车辆角度出发，考虑共享骑行车辆替代机动化出行工具所带来的碳减排量。车辆被使用次数越多，累计被骑行距离越长，相应车均碳减排就越多，该指标对推动城市达成“双碳目标”，调控车辆投放有一定参考意义。 效率骑行 高峰时段平均骑行速度 共享单车/共享电单车活跃用户，周累计早高峰期间平均骑行车速：反映共享单车/电单车高峰期间的骑行效率与便捷程度，对改进城市骑行基础设施具有重要的参考意义。 骑行服务通勤人口占比 共享单车/电单车在运营边界内所服务通勤居住人口与城市建设用地通勤居住总人口之比：评价共享骑行对城市通勤人口服务覆盖耦合关系的测度指标，对改进企业运营服务效率，帮助政府划定运营管理边界具有重要的参考意义。 本报告所用数据为美团单车提供的共享单车和共享电单车订单记录数据，订单时间为2021年 7月和8月每月第一周，累计2周。 （2）数据处理 活跃用户 活跃用户指在数据时间范围内有出行记录的用户。 活跃车辆 活跃车辆指在数据时间范围内有订单记录的车辆。 单次订单出行时间 单次订单出行时间指在订单记录中所标记的借车点时间和还车点时间的时间差。 单次订单出行距离 单次订单出行距离指根据订单记录中起点坐标和终点坐标所计算的曼哈顿距离。曼哈顿距离在本研究中指两点之间的线段在平面投影坐标轴上的长度之和。 高峰骑行时段 高峰骑行时段定义为每日7:30至8:30。 夜间骑行时段 夜间骑行时段定义为22:00至次日6:00。 轨道站点周边单车出行 轨道站点周边单车出行指单次订单出行起讫点一端在轨道出入口周边100米范围内的出行记录。 贰活力骑行 8 单车单次骑行平均距离1.5公里，对比2020年增加140米，II型大城市增幅更为明显 •II型大城市骑行距离平均增加160米，约是超大、特大、I型大城市平均增幅1.3倍； •增幅超过200米的城市包括兰州、沈阳、郑州，分别为230米、220米、200米；天津、武汉骑行距离基本保持不变。 电单车单次骑行平均距离2.4公里，对比2020年部分城市增减变化突出 •青岛、重庆、南宁、南昌等4个城市呈现上升趋势，分别增加为430米、220米、110米、130米； •贵阳、昆明、长沙、兰州等4个城市呈现下降趋势，分别减少为290米、190米、190米、150米； •电单车平均骑行距离2.4km，相较2020年，单车骑行距离差异从1.8倍小幅缩短至约1.6倍。 共享单车骑行距离全面增长，电单车骑行距离增减不一 2021平均值1.5 20 20平均 值1 .3 北京市 上深海圳市市 广州市 西安市 沈阳市 郑州市 杭南州京市市 天津市 成都市 武汉市 长春市 昆明市 太原市 石