混合式教育、学习与评价指导框架

混合式教育、学习与评价（HELA）指导框架（2022/7月版本） 88\ ▐混合式教育、学习与评价指导框架 ©互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心版权和许可 此出版物为开放获取出版物，授权条款为https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.zh-Hans ▐引用 黄荣怀，YaoYdo，刘坚，王欢欢，杨东，王绍峰，李冀红，RenatoOpertti，AhmedTlili,杨俊锋，张定文，康长运，杨溢等.(2022).混合式教育、学习与评价指导框架.北京：互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心. 前言 人工智能等新技术的指数级加速发展在全球范围内推动教育发生深刻的变革。在前疫情时代，一系列教育变革已然发生，包括数字化、课程多样化、游戏化和学习经验的数据化。而新冠肺炎的全球大流行则加速了这种蜕变，促成疫情时代教育教学新模式的常态化，并带来了许多有待解决的挑战，如关于将学习者的特征、背景、情况和能力的多样性真正纳入教育政策、课程和教学法的主流，以及支持教学、学习和评估过程方面等的挑战。为了应对这些重要挑战，同时前瞻性地思考未来教育的情景，有必要重新设想一个变革性的、充满希望的、鼓舞人心的教育教学新常态。 在此背景下，2021年3月，联合国教科文组织国际教育局（UNESCOInternationalBureauofEducation，UNESCO-IBE）发布了主题为"混合式教育、学习和评价"的倡议（HybridEducation，LearningandAssessment，HELA）。IBE于1925年在瑞士日内瓦成立，由知名心理学家让·皮亚杰主持发展了近40年，后并入联合国教科文组织，主要聚焦国际比较教育。目前已成为全球卓越课程中心，并在促成联合国成员国达成关于创新课程的全球共识和相关专业知识方面享有盛誉。HELA倡议是为了支持全世界的国家在整合面对面和远程教育方面能够识别、开发、实验、评估、循证并且最有效的规模化基于证据地教育教学创新模式，从而帮助学习者做好准备，迎接生活中的多种挑战，抓住其作为个人、市民、工作人员、企业家和社区成员等多重身份的发展机遇。 基于上述倡议，UNESCO-IBE于2021年6月委托北京师范大学，由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心（CIT）和北京师范大学中国教育创新研究院（创新研究院）成立联合执行工作组，研制混合式教育、学习和评价的指导框架。CIT于2017年由国家发展改革委批复成立，由北京师范大学作为承担单位，联合清华大学、中国移动、网龙华渔教育和科大讯飞等单位共同组建。CIT团队基于其在智慧教育、人工智能教育应用和混合式教育领域的长期科研积累为本报告的内容研制奠定了基础。创新研究院成立于2014年，是教育部办公厅正式备案的北京师范大学二级机构。创新院团队在教育基本规律和青少年身心发展规律方面具有深厚积累，以此对本报告的研制提供了强有力的支持。联合工作组基于混合式学习和弹性教学的理念，整合了UNESCO-IBE近年来发表的混合式学习的观点，充分考量了人工智能等新技术在创新混合式教育中的作用，编制了本指导框架。该框架明确了为实施混合式教学和评价需要采用的重要策略，旨在为变革课程和教学等方面的实践提供指南，从而支持广泛应用技术实现支持教、学和评价的混合式学习和弹性教学，促进人的能力培养和教育公平，并助力联合国可持续发展目标的实现。 主黄任荣、教怀授 互应联用网国教家育工智程能研技究术中及心 Ya局oY长do 联合国国际教教科育文局组织 刘院长坚 中国北教京育师创范新大研学究院 参与人员 姓名 职务/职称 所属机构 黄荣怀 主任、教授 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 YaoYdo 局长 联合国教科文组织国际教育局 刘坚 院长 北京师范大学中国教育创新研究院 王欢欢 博士后 北京师范大学智慧学习研究院 杨东 博士后 北京师范大学智慧学习研究院 王绍峰 博士后 北京师范大学智慧学习研究院 李冀红 博士 北京师范大学智慧学习研究院 RenatoOpertti 高级专家 联合国教科文组织国际教育局 AhmedTlili 副研究员 北京师范大学智慧学习研究院 杨俊锋 教授 杭州师范大学 张定文 院长助理 北京师范大学智慧学习研究院 康长运 副院长 北京师范大学中国教育创新研究院 杨溢 项目助理 联合国教科文组织国际教育局 陈浩 项目专家 北京师范大学智慧学习研究院 胡健 项目专家 北京师范大学智慧学习研究院 刘军 宣传主管 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 梁静 智慧教育负责人、联合创始人 上海松鼠云上人工智能技术有限公司 樊星 CTO、联合创始人 上海松鼠云上人工智能技术有限公司 BoulusShehata 博士研究生 北京师范大学智慧学习研究院 朱曦娴 实习生、研究助理 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 陈晓语 实习生、研究助理 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 邹嘉欢 实习生、研究助理 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 ZhiminLi 实习生、研究助理 北京师范大学智慧学习研究院 赵佳露 实习生、研究助理 北京师范大学智慧学习研究院 杨凯丹 实习生、研究助理 北京师范大学智慧学习研究院 肖洪云 教授、访问学者 北京师范大学智慧学习研究院 致谢 本报告在研制过程得到了联合国教科文组织教育部门教育技术与人工智能部主管苗逢春博士和联合国教科文组织教育信息技术研究所所长展涛博士的支持，在此表示诚挚的感谢！ 目录 摘要05 1.引言06 2.了解混合式教育、学习与评价08 2.1混合式教育、学习与评价的概念08 2.2促进混合式教育、学习与评价的关键要素10 1)可靠的基础设施10 2)用户体验友好的技术11 3)易获得的数字资源12 4)教学策略13 5)持续评价13 6)教与学的支持14 7)利益相关方合作14 8)弹性混合式教育的教学组织15 2.3主要利益相关方在混合式教育、学习与评价中的作用16 1)政府及其公共服务提供者角色17 2)学术机构和非政府组织及其辅助角色18 3)技术人员和管理人员的作用19 4)企业及其提供商角色20 5)学校及其组织者角色21 6)教师及其课程共同开发者和共同实施者角色22 7)父母/监护人及其家庭教育支持者角色23 8)学生及其自学者角色24 3.促进混合式教育、学习与评价的指导方针26 3.1支持混合式教育、学习与评价的基本原则26 3.2采用混合式学习策略28 3.3混合式学习与评价的教学模型28 4.预分析及明确课程目标29 4.1明确适合混合式教育、学习与评价的课程目标29 4.2前端综合分析30 5.描述学习目标及定义学习结果31 5.1描述学习目标31 5.2定义学习结果31 1)确定单元中的重点知识和认知技能32 2)反映学习结果的学习任务类型34 6.混合式教学和学习35 6.1首要条件：理解学习35 6.2准备混合式学习环境38 6.3有意识地利用技术381）规划技术增强的课程382）选择支持混合式学习的数字工具39 6.4设计并传递学习活动和资源421）混合式教育课程资源422）可用的数字化学习资源42 6.5选择适当的传递(delivery)方法44 1）混合式教育网络直播45 2）使用大规模开放式网络课程进行学习45 3）使用短视频进行翻转教学46 4）小组学习47 5）共同教学（Co-teaching）49 6.6提供定制化学习支持和服务50 1)支持互动和沟通50 2)促进有效学习54 3)激发学习者动机和支架式学习55 7.约束条件分析57 7.1进行约束条件分析的原因57 7.2.分析约束条件的目的58 7.3.约束条件分析的主要任务581）检查与混合式学习环境和工具相关的约束条件582）检查会影响学习互动的社会约束条件59 8.学习评价60 8.1在线测试60 8.2项目和量规评价60 8.3自查表60 8.4学习契约（LC）60 8.5电子学习档案62 9.人工智能支持的混合式学习和评价63 9.1混合式教育、学习与评价中人工智能的潜能63 9.2促进精准分析65 9.3加强个性化学习66 9.4提供自动化评估67 10.混合式学习实践案例68 案例1：中国上海实施的“翻转课堂”在线教学68 案例2：松鼠Ai智能教学平台赋能公立学校教育69 11.结论72 参考文献73 摘要 新兴技术的发展推动了教育领域的系统性变革。与此同时，新冠疫情为疫前、疫中、疫后的教学、学习与评价活动带来了一系列挑战，亟待教育工作者采取应对措施。在此背景下，全球各地采用了大规模开放式在线课程、在线同步教学、自适应学习等各种新方法，并将其灵活组合，以满足不同地方的个性化需求。为整合并推广各地经验，联合国教科文组织国际教育局(UNESCO-IBE)提出了混合式教育、学习与评价(HybridEducation,learningandAssessment,HELA)的概念和倡议。根据该项倡议，本报告探讨了对混合式教育、学习与评价的深层次理解。为帮助教育工作者开展混合式教育、学习与评价，我们提出了促进混合式教育、学习与评价的关键要素，指出混合式教育、学习与评价中涉及的主要利益相关方，并分析了各相关方在这一过程中应发挥的作用和承担的责任。此外，我们还介绍了混合式教育、学习与评价的教学模式，向课程专家、学术顾问以及教师培训人员展示了混合式教育过程的关键阶段。鉴于人工智能对教育领域的影响日益增长，我们还详细阐述了可用于支持混合式教育的主要人工智能应用。由于混合式教育、学习与评价在引导教育领域深度变革方面具有巨大潜力，我们建议将其作为一种创新的模式来推动未来教育的发展。因此，应在全球范围内将其推广运用，助力面向新生代的教育事业，助力实现联合国可持续发展的目标。 1.引言 在新冠疫情之前，新的数字技术已在改变着教育的模式、内容和涵义(Decuypere，2019)。这些变化也带来了许多需要克服的挑战，比如，在教育政策、课程和教学法中，真正考虑多样化学习者的个人差异、背景、所处境况和能力，并为教学、学习和评价过程提供支持。 与此同时，教育领域也在不断经历着发展和变革。传统教育哲学在演进，改变了教师的角色、学生的期望和教育的目的。例如，行为主义学习理论重视的是学生与环境的互动，以及学生对刺激的反应(Ertmer&Newby，2013)。而认知主义学习理论则强调认知过程，如批判性思维和问题解决(Snelbecker，1983)。建构主义学习理论则鼓励教育工作者将学习者置于教育过程的中心，探索文化如何影响学习者的信念和体验。 基于上述教育理论的演变，教育实践在技术的支撑下也发生了变革。技术平台的指数级加速发展已经渗透到教育界，并引起了一系列重大改变：(1)数字化。教育产品发生了数字化，泛在的、即时可享的、使用方便的分发模式超越了时间和空间的限制；(2)课程扩展和多样化。这有利于实现学习体验的个性化，并使教育真理（truth）的来源日益分散；(3)学习体验的游戏化和密集化为新的范式打开了大门，通过进入虚拟体验、游戏和沉浸性的奇幻世界来吸引学生并使之着迷；(4)学习经历的数据化与数字化相结合，产生了教育算法和分析技术。这些变革有助于形成一种教育教学新的生态系统，其中的学习环境将与传统形态显著不同(UNESCO-IBE，2021c）。黄荣怀等（2013）梳理了传统数字学习环境与智慧学习环境之间的主要差异(见表1.1)。 新冠疫情加速了教育变革(Dhawan，2020)。具体而言，疫情期间以及后疫情时代，各国都面临着挑战，需要有效应对疫情带来的直接的破坏性影响与冲击。这需要总结现有经验，构想具有变革性、又鼓舞人心的新常态。在全球范围内，已经开始推广相关政策和实践，通过替代性方法来推动教育的持续发展和变革。后疫情时代涌现出的解决方案进一步改变了教育、学习和评价的方式，从而应对教