基于商业价值确定数据分析优先次序的基本指南

五大指南（其二） 基于商业价值确定数据分析的优先次序 《Gartner有效商业决策指南》系列研究 ©2022Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1799999 到2025年， 如果首席数据官（CDO）基于价值流开展协作，那么在推动跨职能部门协作和创造商业价值方面，其表现将远超同行。 来源：Gartner 需要了解的利益相关方成果类型 当下，确定D&A项目的优先次序就是根据利益相关方的目标，特别是全新商业机遇这种未满足的需求，共同确定需要优化（甚至转变）的目标和绩效指标。 财务 环境 流程 政治 法务 车辆 目标 财务 角色 生活 活动 生活 关系 部门 需求 社会 员工 客户 供应商 企业 投资者 合作伙伴 生态系统 内部利益相关方 外部利益相关方 来源：Gartner 寻求使用数据进行决策的企业机构，首先需要制定数据分析（D&A）战略并建 立相应的运营模式，以此来构思数据驱动的商业机遇。 这类机遇包括通过决策建模等决策智能实践，以及使用数据编织、分析和人工智能（AI）等技术，来识别和确定决策的优先次序，从而优化决策。 但是，为了优化决策流程和支持这些流程的D&A生态系统，您需要在D&A和业务价值创造之间建立明确的联系，并将D&A项目与业务项目放在同等的地位上。 但是在实践中，基于业务价值确定D&A项目的优先次序是非常困难的。高效的数据驱动型企业会以统一的价值主张为基础确定D&A战略和运营模式，以期将D&A与企业机构的业务目标联系起来（最好是用客户价值的形式来展示）。 PieterdenHamer 高级总监分析师 本指南使用方法 搭建 将优化决策定位为D&A产生价值的机会。 2 吸引 对D&A战略和运营模式进行投资，以实现D&A价值主张。 3 建议 利用价值流管理来优化D&A的价值交付。 4 准备1 明确D&A的价值主张以及优化决 策的意图。 准备 明确D&A的价值主张以及优化决策的意图 三个基本的D&A价值主张 这三种价值主张不代表技术的成熟度。三者都能提供业务价值，而且在一个企业机构内，多种价值主张类型不仅可以共存，而且最好能够推动其共存。 公共事业 赋能 驱动 我们的数据和分析应该即时提供给所有人，用于所有目的——就像公用事业。 通过数据和分析，我们赋能业务部门，使其每天都能做出正确的决策。 我们希望D&A能够推动业务的发展。具备D&A技术，我们才能发现机遇。 衡量成功的指标与服务水平协议管理有关，如： •平台的可用性如何？ •无论出于何种目的，是否能快速、便捷地访问可 用数据？ •增加一个新的数据源或数据访问API需要多长时间？ 衡量成功的指标与业务关键绩效指标有关，例如： •使用一个新的活动管理分析工具后，转换率提高了多少？ •利用物联网（IoT）数据和分析，我们节省了多少成本？ •通过改进欺诈检测算法，我们节省了多少成本？ 衡量成功的指标与创新有关，例如： •没有获得新洞察的发现活动、获得优化洞察的发现活动和获得变革性洞察的发现活动，这三者的比例是多少（例如：50%：40%：10%）？ •有多少新增收入（通过新的D&A产品和服务）是通过 D&A项目产生的？ •有多少针对特定业务的发现活动具有后续或重复性活动， 而不是一次性活动？ 搭建 优化决策是D&A产生价值的机会 商业伙伴的赋能 理解并阐明高级分析技术帮助解决业务问题的方式。告诉业务伙伴高级分析技术的作用，鼓励他们主动接触创造价值的机遇。 人员、流程和技术 设计跨越人员、流程和技术的信息驱动型业务战略，为高级领导层提供一个清晰和令人信服的信息投资案例，从而实现最重要的业务能力。 业务流程改进 从整个企业的角度看待业务流程，将具体机遇与战略和价值联系起来。 数据使用 分析数据的使用情况，确定潜在的数据产品和服务创新机遇，并从企业数据中提取价值。 客户旅程地图 业务决策改进 将业务架构转变为“决策架构”，并帮助企业机构理解和实施变革。寻找利用数据来重构决策的机遇，进而优化业务成果。 跨越孤岛，了解优化机遇的整体情况，从而识别改进机会。旅程图是一种确保实现端到端无缝客户体验的普遍方法，D&A领导者可以调整它来识别与该体验相关的数据问题。 运用不同的视角，来看待不同的价值创造机遇 来源：Gartner 吸引 对D&A战略和运营模式进行投资 数据分析战略与运营模式 利益相关方成果 D&A生态系统 数据驱动型 愿景 能力和不足 交付模式 价值主张 架构 ROAR：风险、机遇、偏好、回报 回报：评估净业务价值 来源：Gartner 决策：构建D&A投资组合 成果：构建价值主张 在与业务利益相关方共同确定、排序和选择D&A的价值主张之后，还需要对所需的D&A投资进行协调，包括对数据、分析和技术、组织、基础设施和进入市场能力的投资。 使用类似Gartner风险、机遇、偏好、回报（ROAR）模型的框架，协助评估影响成功的关键驱动因素和抑制因素（风险），并确定战略、运营模式和路线图必须填补的能力差距，以实现预期的业务价值。 利用从ROAR模型评估中获得的洞察来完善数据分析战略与具有特定优先级和依赖关系的运营模式，从而解决已确定的差距。这将增加成功交付预期业务价值（例如，旨在重构业务决策的项目）。 其目的是优化D&A项目组合，确保投资组合为您的战略业务重点和特定的投资水平提供最高的净业务价值/美元。 可以使用的Gartner相关资源：Gartner风险、机遇、偏好、回报模型 GartnerROAR模型是一种系统化方法，可帮助高层领导者将数据分析投资与业务 的优先级结合起来，评估业务价值和风险，并指导投资决策。 建议 利用价值流管理来优化D&A的价值交付 数据分析战略与运营模式 价值流 业务部门A 业务部门B 业务部门C 客户 决策 数据分析生态系统 协调与合作 来源：Gartner 许多D&A组织模型是针对部门优化而构建的，缺乏真正的D&A价值创造所需的跨职能协调和合作。 价值流映射流程使企业能够将价值流（从业务到D&A和技术）可视化，了解其对价值流的贡献，并确定哪些方面需要改进。 这些价值流的优化需要业务职能部门之间的协调和合作，以实现向客户提供价值的共同目的。 对于D&A领导者来说，其重点是：a)业务决策流程，以及b)支持决策的底层D&A生态系统。 作为其D&A战略和运营模式的一部分，D&A领导者应帮助优化这两个领域，以改善对客户的价值流，并在D&A和业务价值创造之间建立起明确的联系。 《有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序》 可行的客观洞察 本指南节选自《有效决策指南》系列研究。继续阅读该系列中的其他指南，进一步优化企业决策方式，并学习： •确定需要重新调整的决策和原因 •何时用人工智能增强决策 •数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用 •D&A部门如何获得正确的技能和能力 探索其他的提高商务决策有效性的免费资源和工具： 路线图 《完善数据分析与治理路线图》 建立正确的治理基础。 网络研讨会 BI到AI，业务价值驱动的数据分析架构路径 分享最佳实践指导您设计出业务价值为驱动的数据分析架构路径。 资源中心 《首席数据官打造数据与分析领导的特质》 通过数据分析创造竞争优势。 路线图 《IT部门数据和分析路线图》 遵循D&A最佳实践并制定战略。 已经是Gartner客户？ 您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录 联系我们 获得可行的客观洞察，以实现您的关键任务优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户： 成为客户 点击了解更多关于GartnerIT领导者的相关信息 https://www.gartner.com/cn 您可扫描以下二维码，关注Gartner官方微信公众号： ©2022Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1799999