房地产繁荣和整体通胀：机器学习的启示（英）

这篇基金组织工作论文使用机器学习方法研究了房价与总体通胀之间的关系。研究发现，房价是美国和其他八个房价快速上涨的主要经济体总体通胀的领先指标，且由于通胀刚刚开始反映房价上涨，因此住房部分可能对总体通胀有相对较大且持续的贡献。机器学习模型在预测房价通胀方面表现优于VAR模型，这表明将此类模型纳入通胀预测具有一些潜在价值。