价值聚焦 技术向善：大数据和创新技术助力无边界制造

IBM商业价值研究院|专家洞察 价值聚焦技术向善 大数据和创新技术助力无边界制造 主题专家 林岚 IBMConsulting大中华区合伙人大数据与技术创新部门总经理linlan@cn.ibm.com 刘雪松 IBMConsulting数据平台与数据治理团队负责人，副合伙人neoliu@cn.ibm.com 吴大维 IBMConsulting工业4.0团队负责人，副合伙人wudavid@cn.ibm.com 倪春 IBMConsulting车联网与边缘计算团队负责人，副合伙人nichun@ibm.com 魏星辰 IBMConsulting数智战略解决方案负责人咨询经理 stellawei@cn.ibm.com 王莉 IBM商业价值研究院高级咨询经理gbswangl@cn.ibm.com 致谢 王威 消费品解决方案负责人大数据与技术创新部门wweiw@cn.ibm.com 林岚女士是IBM大中华区合伙人，担任大数据与技术创新部门总经理。林女士拥有20年以上的管理咨询经验，专注于推动新技术赋能的业务创新和模式变革，通过大数据、人工智能、认知技术等科技向善，助力IBM战略客户完成价值链的数字化重塑与商业模式的创新。近年来，在数字技术发展的趋势下，林女士主要聚焦在帮助企业进行数字化转型，致力于帮助各行业客户创造新的价值。 刘雪松先生是IBM大数据与技术创新部门的副合伙人，担任数据平台与数据治理的团队负责人。他有着深厚的咨询经验和专业技术知识，领导定义大数据技术和创新解决方案的用例，为大中华区多个主要的零售商和消费品生产企业开发变革性的解决方案和项目。 吴大维先生是IBM大数据与技术创新部门的副合伙人，担任工业4.0的团队负责人。他深耕金融科技与数据分析，曾在多个大型企业担任过技术领域的最高层主管，擅长利用数据、高级分析和人工智能帮助企业实现数据变现与数字化转型。 倪春先生是IBM大数据与技术创新部门的副合伙人，担任车联网与边缘计算的团队负责人。他有超过15年的产品管理及创新管理经验，领导智能设备与AIOT等先进技术研究，在汽车、制造等行业有着丰富的创新实践经验。 魏星辰女士是IBM大数据与技术创新部门的咨询经理。她擅长设计思维与车库方法，在创新规划、企业数字化转型等领域拥有丰富项目实践，协助多家企业的高级管理层制定集团级战略，并运用数智技术帮助孵化创新服务，提升业务绩效。 王莉女士是IBM商业价值研究院的高级咨询经理，担任IBM全球高管调研项目和对标分析项目的大中华区项目负责人。她拥有15年以上的管理咨询和管理研究经验。王莉女士目前所关注的研究领域包括数字化转型、无边界企业、人工智能等。 张颖 区块链解决方案负责人大数据与技术创新部门Ying.Zy.Zhang@ibm.com 摘要 中国制造企业正面临巨大挑战 在动荡与充满不确定的商业环境下，中国制造企业正面临销量下滑、供给中断、响应迟缓、资金断链、员工安全等重重挑战。 要边界实制现造逆”势转成型长，制造业需要向“无 打造“无边界制造”需要构建三大能力：1.数智战略；2.平台模式；3.新兴技术，如人工智能、物联网、边缘计算、工业互联网、区块链等。 企调整业可的以机审会时度势，把握住产业结构 IBM基于丰富的项目实践经验和行之有效的陪伴式创新服务方法论，提出七条行动指南，帮助制造企业更好地利用数据和新兴技术的力量，实现价值的无边界。 1 制造企业正面临前所未有的挑战 术不仅仅是解决方案，更是维持生存的生命线。 企字化业变生革存，如大逆多水数行人舟也，都不认进同则，退必。须今在天数，许字多技企术业背都景在下谈开论展数企业的工的具转和型实升践级，和对个许人多的组工织作、学企习业。和疫个情人推而动言组，织大加数速据采和用新技新 2020年伊始，一场旷日持久的新冠疫情席卷了全球，使全球的制造企业面临着巨大的挑战。其中，被称为“世界工厂”的中国制造业，也遭受到了极其严峻的影响： •销量下滑：作为中国乃至亚太地区行业门类覆盖最广、产业链最全、影响力最大的制造业聚集地，华东地区自2022年春节以来，遭遇开工难、用工难和市场需求下滑的多重压力，部分外资企业甚至计划撤离部分产线至其他国家，导致2季度的新增订单及销售发货均大幅下滑。根据中国物流与采购联合会的数据显示，受全国疫情冲击，4月全国PMI继续回落 2.1至47.4，部分地区供应受阻，前半个月产业链严重断链，企业活动大幅收缩。该月往年均值差低于可比年份0.2个百分点，环比值低于可比年份1.7个百分点。1 •供给中断：以汽车制造业为例，全球80%以上的汽车零配件制造与中国有关。工厂停工导致的产能缺口已造成了交货期的大幅延长，与此同时，积压的库存进一步压缩了制造企业的盈利空间。根据乘联会提供的数据2，2022年4月，国内乘用车的产量仅为98.7万辆，同比3月份的186万辆下降了47%。受疫情影响，今年的货运流量比起往年尤其惨淡，困难的运输环境也进一步加剧了供应链的压力。 •响应迟缓：复杂的业务流程和分散的组织所导致的部门墙弊端在因疫情而不得不离散办公的环境下被放大。缺乏整体视角，使得各组织决策时往往只能实现局部最优，进而阻碍了企业快速响应的能力。 •资金断链：融资成本高、渠道少历来是中小企业的难点，漫长的资金周期和高额的融资利息，加上疫情期间无效的成本支出，如厂房租金、设备折旧、工资支出等，无疑令原本就复工率极低的企业雪上加霜。 •员工安全：随着疫情防控管理趋于常态化，日常消杀与卫生防疫被加入了许多制造企业的EHS规范中。另一方面，居家办公与远程协作成了新的工作模式，如何平衡运营效率与员工健康，成为制造企业又一关注点。 2 在疫情和相关市场压力的推动下，有不少企业黯然离场。有些是缺乏足够的技术能力，未能扛过宏观环境的变化；有些虽然拥有新技术，但缺乏与之对应的新的工作方式、专业知识和专业人才；还有些在新的业务模式下，缺乏相关历史经验引导创新的推进。 面对严峻的挑战和前所未有的压力，制造企业的管理者不禁发问： •公司连年亏损，如何在接二连三的黑天鹅事件中得体应对，扭亏为盈？ •资金链紧缩造成上游供应商库存短缺，如何快速响应防止供应链中断？ •如何强化制造厂商的供需匹配，并提升本地供应链的核心竞争力？ 针对上述困惑和挑战，本报告介绍了无边界制造企业如何借助大数据和创新技术不断发掘价值链中的信息，实现运营价值优化和增长机遇，从而打开通向极致数字化、扩展价值链和新合作关系的大门。希望能够给国内的制造企业一些启发和参考。 3 三大能力构建“无边界制造” 值得庆幸的是，也有一波企业在这个寒冬逆势成长。我们发现，这些企业通过加速采用新的工具与技术实践，得以从容应对变革。这些企业依托大数据、人工智能、区块链等科学和数据主导的创新，以自身及生态合作伙伴的海量数据作为坚实基础，不断发掘价值链中的信息，创造包括商业模式重塑、业务运营和产品服务创新、顾客体验等价值实现和增长机遇，从而打开通向极致数字化、扩展价值链和新合作关系的大门。我们称之为“无边界制造”。 要构建“无边界制造”，企业需要打造三大能力： •数智战略：通过端到端的顶层设计和可落地的执行路径，用动态化的数据辅以智能技术灵活配置业务资源，为智能工作流奠定基础。 •平台模式：基于“打破边界、整合共享”的原则，让企业有效摆脱在多元化和专业化之间的矛盾，从而有效提升企业竞争力。 •新兴技术：通过算法和场景驱动人工智能，增强企业的运营绩效和协同效率；运用物联网和边缘计算技术，搭建数字化工厂；在MES的基础上搭建工业互联网平台，实现全过程可视、质量全流程可追溯的智能制造；借助区块链促进数据共享与业务协同，降低运营成本。 4 能力1：数智战略 在如今因为疫情而引发的“非常态”环境下，生产性企业需要快速地适应和管理疫情对产业造成的冲击，实现平稳有序的业务恢复及发展。其中，缺乏体系化的数智战略和落地规划设计是阻碍企业向无边界发展的一块绊脚石。我们建议，制造企业可以按照下面的思路开展数智战略的制定： •战略协同：数智战略应该与业务战略相一致，从用户体验和用户诉求出发，聚焦对生产经营影响最大的关键数据。 •顶层规划：基于业务梳理和愿景解析，形成全覆盖的、立体化的顶层数据视角和智能化能力诊断。 •循序渐进：制定路线图，采用快速实现，迭代完善的方式，逐步加强数据管理能力和智能分析能力。 数智战略并非一蹴而就，需要同企业当前的信息化、数字化能力相结合，并制定分阶段演进目标。第一阶段主要是夯实基础，完善基础业务相关的信息化系统建设和数据基础建设，规划未来的建设方向；第二阶段要重点先行，开展重点数字化项目，取得速赢，获取关键利益相关人的认可和支持；第三阶段不断完善拓展，完成数字化平台整体搭建，并拓展数字化创新业务和应用（见图1）。 图1 承接数智战略的IT分阶段演进路线 阶段� 阶段� 拓展深化 阶段1 夯实基础 ·完善基础业务相关的信息化系统的建设； 重点先行 和支撑数字化研发的工具； ·持续既建有设系信统息建系设统，：在优此化基础E上RP建、立WMBSI平、台ME、S ·完业成务数与字创化新平业台务整拓体展搭，建实现，智支能撑装已备有、数协字同化 供应链和以用户体验为中心的服务体系； ·完渠道成，客与户终管端理用平户台建的立建持设续，互全动面；打通客户 ·完及成运营创等新业业务务的规划管咨理询咨询，项启目动研，产明供确销未服来务数 ·搭建数字化平台，支撑重点数字化业务； ·不字化断转拓型展全数面字提化升创企新业业竞务争及力应。用，通过数 字化业务模式与建设方向； ·承动接市数场据分湖析建、设数，据分展析开等数数字字化化平台应规用划建设，。启 ·基项于目创，新包业括务市规场划预方测法及，分析展、开生重产点数执字行化管理务、监现控场、管预理防。性维护诊断、客制化智能服 5 案例 协同 某数重智化型卡的车产集供团销： 图2 整车销售 物料供应 产协供同销 生产装配 某重型卡车集团的数智化转型愿景 为承接集团的十四五战略举措，某卡车企业亟需开展端到端拉通的“以终端用户体验为核心”的数字化顶层设计，以指导各项业务，尤其是供应链领域的转型机会，并明确企业数字化平台的建设思路。IBM帮助该企业开展了业务分析与数智化能力诊断，构建了以产供销协同为核心的数智化转型愿景（见图2），规划并落地了相应的数字化IT架构。 在端到端拉通的顶层设计指导下，该企业瞄准用户体验，以新技术为支撑，开展了多个变革项目群，包括：个性化高质量的产品研发、高效精确的订单交付、长久互动式的客户关系等多，并最终实现了： •销量增长：以用户体验为核心，实车数据为驱动，将正确的车卖给正确的人； •敏捷响应：订单实时状态滚动更新，实现端到端的可视管理，打造最佳用户购物体验； •协作共赢：大数据与人工智能助力复杂条件下的均衡排产，协同共享的集成需求计划推动产业链收入增长； •质量提升：制造与流通的有机融合，质量标准促进协同优化，提升用户安全感和依赖感。 本质 有效结合，更好地服务于市场 以单市位场的为生导产向、，库要存求与供市应场链销条售上直各接 对供应商的要求 库存，节约流动资金 针可对靠物的料交采期购承快诺速，响减应少提中供间快环速节、及 对销售公司的要求 公司各项扶持政策 第一手的市场供求 整车库存及渠道库存 产品结构调整计划生产计划及物料计划 对生产制造的要求 快速、透明、可靠的交期承诺 提 对市场销售（订单）快速响应制定成本效率均衡的生产计划 6 能力2：平台模式 变革性的挑战正在重塑各行业的价值链，借助“打破边界、整合共享”的平台模式，进行开放、灵活的数据管理，将企业内多种业务价值链所共有的部分进行优化整合，有助于创造具有核心竞争力的产品和服务，深度挖掘企业运营效率，持续增强企业竞争力。 业务平台和数据平台，是近年来企业在迈向无边界企业的优先选择。大数据分析平台在这样的平台战略中应运而生（见图3）。大数据分析平台的核心在于深