2022中国AI技术应用场景市场研究及选型评估报告

2022 中国AI技术应用场景 市场研究及选型评估报告 出品机构：海比研究院|研究指导：曹开彬、李朝政、李进宝|研究团队：侯艳婷|发布时间：2022.06 1 核心观点 行业概况 本报告的研究标的是采用了AI技术并且应用于企业级场景的数智化产品，对于仅用于特定行业及领域的产品不在本次研究范围。 本报告基于企业场景特征，将AI技术企业应用场景划分为四类：智能 营销场景、智能部门场景、智能办公场景、智能决策场景。 AI企业应用产业链共有五大环节，企业应用处于中游的产品开发环节，上游是基础设施和技术层，下游是生态和企业用户。 技术关注度 未来2-5年，人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别等技术将达到成熟，成为主流技术。5-10年，知识图谱、自然语言处理将达到成熟。 生物特征识别、自然语言处理、人机交互是当前AI软件产品主要应用的 技术。 用户更为关心机器学习、自然语言处理的技术发展，因为技术还有较大的发展及应用空间。 市场规模 2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到 1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。 2022年中国智能营销企业应用市场规模达到1.05万亿元，占比56%；智能办公企业应用市场规模达到0.24万亿元，占比13%；智能部门企业应用市场规模达到0.28万亿元，占比15%；智能决策企业应用市场规模达到0.30万亿元，占比16%。 应用情况 在智能营销场景，用户采用最多的产品为智能客服。 在智能办公场景，用户采用最多的产品为人脸识别、指纹识别。 在智能部门场景，用户采用最多的产品为智能IT管理。 在智能决策场景，用户采用最多的产品为智能项目管理。 用户总体对厂商提供服务关注度集中在软件升级支持、培训支持、AI 技术方案支持。 产品渗透率 82.4%的用户认为当前AI软件在企业场景渗透率较低，可见当前市场产品还未达到用户对于AI的预期。 探究用户对渗透率较低的认知发现，企业缺少相关人才支撑、技术不成 熟、软件价格较高成为阻碍企业应用AI产品的三大主要问题。 趋势展望 未来AI生态合作将持续升温，合作体现在三方面。 数据资产化、应用案例积累、信任度增加将促进AI项目明显提效。 AI是元宇宙的触发器，将加速推进“元宇宙”，虚拟人多元化商业模式时代将到来。 AI与物联网协同、促进，呈现共生关系，AI+物联网将成为领域大赛道、大市场。 鸣谢 在本次报告的撰写过程中，为了保证报告内容的可靠性、专业性，海比研究院积极与业内知名厂商、专家进行交流，分享、探讨行业观点，在此对以下企业、专家表达感谢。 企业名称 职位 专家姓名 北京捷通华声科技股份有限公司 高级副总经理 唐雄飞 北京明易达科技股份有限公司 CTO 王猛 百望股份有限公司 研究院院长 朱利明 成都明途科技有限公司 研发总监 严帅 软通动力信息技术（集团）股份有限公司 人工智能创新与研究中心负责人 荆继远 四川虹信软件股份有限公司 研发中心总经理 尹仁泉 上海云扩信息科技有限公司 资深研发总监 李佩钊 数据平台技术负责人 马骏 上海云砺信息科技有限公司研发部副总经理首席架构师陈凯 深圳工作家网络科技有限公司CEO蔡军 CONTENTS 01 市场全景分析 02 智能营销场景产品选型 03 智能办公场景产品选型 04 智能部门场景产品选型 05 智能决策场景产品选型 06 趋势展望 01.市场全景分析 1.1研究背景：落地企业是否是AI擅长的事？ AI使机器具备“思考与行动”的能力，人与机器需在企业中配合发挥作用 人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。最早由计算机科学家、认知科学家约翰·麦卡锡于1956年在达特茅斯会议上提出：“制造智能机器的科学与工程”，本质是让机器能像人一样思考、行动。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 AI具有较强的计算和数据应用能力、自适应和学习能力、对外界环境进行感知的能力，这是AI最显著、最具价值的能力，能够为社会和企业赋能，具有提高效率、减少人力、进行更好的决策的作用。AI的出现改变社会分工结构，并成为现代劳动力的一员。 AI技术的三大能力 较强的计算和数据应用能力 本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，实现对一些“智能行为”的模拟。 AI是现代劳动力的一部分，现代 员工（包含人和机器）必须在一 个工作流程中无缝协调 具有自适应和学习能力，进行演化迭代 具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力。 对外界环境进行感知的能力 可对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，人与机器间可以产生交互与互动。 1.1研究背景：发展阶段及技术 当前处于弱人工智能阶段，AI领域包含六大主要技术 业内把AI分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能，当前处于弱人工智能阶段，并且这一阶段将维持较长的时间。 AI领域主要涉及六大基础技术，这些技术的演进对AI落地应用具有重要作用。在这六大基础技术之上也在不断衍生出新的应用技术，例如生物特征识别、VR/AR等，促进AI的应用不断拓展。 阶段 含义 弱人工智 只会计算、推断，解决具体问题的机器智能叫做弱人工 能（当前 智能。目前广泛应用的是弱人工智能，比如自动拦截垃 阶段） 圾邮件、智能推荐购物、战胜柯洁的AlphaGo、机器人客服等。 强人工智能 拥有意向、意识、意志的机器智能，机器拥有和人类一样的智能水平，可以替代一般人完成生活中的大部分工作。 超人工智能 这个阶段，AI就会像人类一样通过各种采集器、网络进行学习，每天自身可以多次进行审计迭代，智能水平超过人类。 AI发展的三个阶段AI领域的基础技术 序号技术名称技术内涵 1 机器学习 AI的核心，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 2知识图谱 人机交互4 用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法。知识图谱可以说是AI应用行业的先决条件。AI要在行业中得到应用，首先必须要对行业建立起认知，只有真正理解了行业和场景，才能实现智能化。也就是说，只有建立了行业知识图谱，才能给出行业AI方案。 3 自然语言处理 能实现人与计算机之间用自然语言（口语及书面语）进行有效通信的各种理论和方法。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。 指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。 5语音识别是利用机器将语音信号转换成文本信息。 6计算机视觉 用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 1.1研究背景：虚假宣传盛行，什么是真场景？ AI技术在企业中应用可按场景聚类成四类：智能营销、智能部门、智能办公、智能决策 企业用户对AI有着非常多的期待，这让一些企业开始“无中生AI”，以此来获得融资、赢取客户。在虚假宣传盛行的情况下，AI是否有真实应用场景可以通过其发展的驱动因素来探究：从用户侧来讲，部分头部用户敢于创新发展，偏好先进技术在产品、项目中的应用；从厂商侧来讲，融合AI技术可以形成技术壁垒，利于品牌宣传、融资及长远发展。此外，从技术与场景的融合来看，AI适用一些企业中的场景，可以较大的提升工作效率、实现降本增效，因此AI在企业中存在真实的应用场景并且场景呈现进一步丰富的趋势。 当前AI与产业深度融合，正在释放数字化叠加倍增效应，海比研究院通过对AI技术在企业中的应用进行梳理，将应用场景划分为四大类，分别是智 能营销场景、智能部门场景（场景与部门职责强相关）、智能办公场景、智能决策场景（跨部门）。 智能营销场景 指AI技术在企业营销相关的场景中进行应用，例如企业直播、智能客服、精准营销、新媒体运营、电子商务、进销存、SCRM/CRM、客户数据平台（CDP）、客户体验 管理（CEM）、舆情监测等。 智能办公场景 指AI技术在日常办公的场景中进行应用，包含协同办公、电子签名、视频会议、电话会议、电子合同、IM、安防、智能读写、人脸识别、指纹识别、网盘、企业邮箱、网络文档、办公工位空间管 理等。 AI技术在企业中应用场景分类 智能部门场景 指AI技术在与部门职责强相关的场景中进行应用，包含HRM、财务管理、财税RPA、运维RPA、税务管理、法务管理、IT管理、招聘、社保、采购、员工福利、资产管理等。 智能决策场景（跨部门） 指将AI技术用于ERP、BI、知识管理、挂图作战系统、项目管理、目标管理、业务流程管理（BPM）等管理类软件中的应用场景。 8 1.1研究背景：选型评估模型 海比研究院邀请清华大学、北京大学、信通院等权威机构的专家参与选型评估模型设计工作，致力于打造一套科学的、专业的、权威的数字化产品选型评估认证模型，即六力模型。 六力模型考察指标 品牌能力 市场占有率 品牌知名度 人员规模 …… 产品性能 产品能力 产品功能丰富度 产品使用体验 …… 技术先进性 技术能力 技术成熟度 …… 服务能力 咨询服务 部署服务 售后服务 …… 数据安全 安全能力 业务安全 信创安全 …… 客户数量 价值能力 行业应用 …… 1.2市场环境分析：经济环境 中国数字经济崛起，已成为经济高质量发展的引擎，AI是数字经济时代的关键基础设施 中国数字经济呈现蓬勃发展态势，规模由2005年的2.6万亿扩张到2020年的39.2万亿，在GDP中的占比也由13.9%提升至38.7%。伴随着新一轮科技革命和产业革命，叠加疫情因素影响，数字经济已成为当前最有活力的、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。 5G、云、AI、物联网等新一代信息技术是数字经济新时代的重要引擎。AI的价值可以从两方面来看，对于企业来说，可以帮助企业实现降本增效，为社会创造数字化劳动力；从产业来看，不仅在于单点的数字化，而是带动一个产业上下游完成数字化变革，进而完成技术对产业的重构。 图：中国数字经济规模（万亿元） 38.7% 36.3% 32.7% 34.0% 39.2 35.8 25.2% 31.3 27.2 19.5% 13.9% 15.0% 16.2 9.5 2.6 4.8 数字经济规模在GDP中的占比 20052008201120142017201820192020 1.2市场环境分析：政策环境 AI领域政策推动分为三个阶段，现进入发展阶段，涉及标准体系建设、落地及攻关等 从AI领域政策推动过程来看，可划分为三个阶段：培育阶段、促进阶段（制定规划，进行政策鼓励）、发展阶段（建立体系、落地及攻关）。 此外，全国已有多个省市发布了人工智能指导意见、实施意见、发展规划等，例如北京、上海、天津、浙江等，各省都在大力推推动AI产业的发展。随着国家大力推动AI重大项目的落地，技术将更多的融合在各种支柱性产业中，例如智慧医疗、智慧金融、智慧城市等。 培育阶段 促进阶段 发展阶段 AI领域政策推动 发改委、科技部、工信部、网信办 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新，提升终端产品智 能化水平。 工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》 促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合