制造业数字化转型解决方案

数据驱动智能制造 元年制造业数字化转型解决方案 摘要 增强制造业核心竞争力，需要以数据驱动 制造业是我国经济经济的重要支柱，是立国之本、强国之基，建设制造强国是我国的国家战略。我国是制造大国，已建成世界最全的工业门类。2021年中国制造业增加值总量为31.4万亿元，占GDP比重达到27.4%，连续12年位居世界首位，占全球比重近三分之一。随着我国制造业规模不断扩大，但同时也出现了传统竞争力不断弱化、新的竞争力亟待培育等问题。2022年两会明确提出，增强制造业核心竞争力，推动产业向中高端迈进。 必修课。 推动制造企业向中高端迈进，数字化、智能化为制造业带来了新的竞争力和发展空间。“十四五规划”指出，“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级”。数字化转型已成为企业实现健康稳定发展，重塑核心竞争力的 目录CONTENTS 01制造行业数字化发展趋势1 02数智经营7 03数智研产销11 04智能生产14 05精益成本管理16 06客户案例20 07元年资源能力和优势23 01制造行业数字化发展趋势 目前制造业的行业数字化发展存在以下几个趋势： 从“增量时代”进入“存量时代”，数字化转型成为行业共识 过去几十年，我国装备制造行业从无到有，从小到大，从指数增长的增量时代，进入优化升级的存量时代。在当前阶段，装备制造业面临出诸多新的发展挑战：资源要素价格上升、环保要求提高；市场竞争持续加剧，不仅要与传统装备制造企业抗衡，还面临新兴技术型企业和数字巨头企业的挑战；全球范围内制造强国仍具有高技术优势，国际产业呈现转移态势。无论在需求端还是供给端，国内装备制造企业的发展面临一定的压力。面对行业增速放缓、内外部环境变化，叠加国家政策的鼓励与引导，数字化转型已经成为装备制造企业的迫切需求，以数字驱动企业壮大新增长点、形成发展新动能成为行业共识，对数字化转型企业不再思考是否“需要做”，开始思考和布局“怎样做”。 物联网应用日益广泛，在线数据大量丰富 装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试，通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备、工业机器人，并应用基于智能生产联动系统的设备互联 与数据互通解决方案，逐步打通各环节生产信息，实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获，提高制造的可视性，使生产过程的每一步都能“看到”，每个生产单位都能掌握，实现对资产，流程，资源和产品进行虚拟跟踪。 物联网的应用使装备制造企业在线数据大量丰富，对设备状态、故障频率等各类生产信息实时把我，为企业生产经营决策提供充分的可见性，为简化业务流程、及时发现生产过程中潜在问题、提高产品质量和降低成本提供可能。 数据中台快速发展，全面提高业财数据可用性 数据是数字化转型的基础，大部分装备制造虽然有相对完善的业务系统，但尚未建立覆盖全流程、全产业链、全生命周期的数据链；内部数据资源散落在各个业务系统中，形成“数据孤岛”；企业内部数据与外部数据融合度不高，无法及时全面感知数据的分布与更新。 数字化转型进程中，企业重视数据基础的完善，建立数据中台实现数据集成，打通数据通路，聚合从产品系列、客户、渠道、合同类型、币种核算、成本结构等等信息，将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通，从交易运作的源头获得数据信息。把核算系统、ERP系统、CRM系统、采购系统以及各类的前端交易系统等打通，实现高效的数据采集与数据清洗。把财 务数据与业务数据打通，把客户数据与运营数据打通，把内部数据与外部数据打通，把结构化数据和非结构化数据打通，全面提高数据的可用性，为后续数据的场景化应用打好基础。 数字驱动成本管理由传统模式向精益管理转变 数字化驱动推动企业建立成本信息库，搭建成本测算、分析模型，结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点，实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理，实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。 在销售定价决策过程中，装备制造企业对成本信息的要求继续提升，新产品的定价、定制化产品的价格决策都需要细化的成本信、成本模型。通过应用数据及建模技术，快速搭建成本测算模型，并根据历史成本信息、代表机型BOM、最新物料采购价格等，快速测算产品成本，帮助企业及时报价，在市场竞争变化的环境下帮助企业在竞标中急速占领优势。 在目标成本管理方面，以历史成本数据指导企业制定目标成本，降本额科学合理分解至各业务环节、各产品、各项目，明确单台降本额，让企业降本增效的战略落实到日常的业务订单之中，实现成本信息可查可控。 在成本精细化核算方面，以产品为中心的损益计算成为主流，按照一定的规则分摊工与费至单个工单，按照工单计算制造件单位成本，根据BOM由下至上卷积产品生产成本（料、工、费），计算单个工单产成品实际成本；根据分析与管理需求，汇总单个工单形成按产品、项目、工序、组织等多维度的实际成本数据。 企业数据边界打通，产业链上下游密切协同 装备制造企业通常面临供应链生产环节原材料库存成本增加，供货不及时，无法及时应对客户的需求等问题，在数字化转型过程中，数据驱动企业突破边界，与上下游企业数据联通融合，加强产业合作，增强风险预警和应急处置能力。例如汽车行业，在新车型开发过程中，整车厂与上游企业信息共享，除了提出零部件研发的技术要求外，也将新车型预计生命周期、未来销售量、目标区域等信息同步至上游零部件供应商，零部件供应商通过这些信息对产研项目进行盈利测算，从而更合理的进行报价决策和研发、生产安排。数据驱动下核心企业与其供应商实现采购、物流、配送及销售的协同管理，提高企业间沟通效率，降低沟通成本，全业务流的智能化、透明化和数据实时化，实现全部零部件的全流程质量追溯，减少各种重复录入工作，提升物流效率与运转质量，确保生产排程合理性与交期和质量，实现企业间协同效率提升。 数据驱动的场景化解决方案纷纷出现 企业在生产经营过程中遇到的面临各类问题，以往这些问题的回答需要依赖管理层个人经验，在数字化转型的背景下，企业需要基于数据和模型来发现和解决问题，通过场景化解决方案解答一系列难题，例如：产品的小批量、单件化生产，如何高效满足客户技术、交货需求，合理调配产能？如何优化生产流程、提高产品质量和稳定性？如何在产研设计阶段准确预测生产成本、新产品 （项目）收益率？面对这些问题，企业和服务商共同构 建数据应用场景库，从实际问题和具体难点出发，根据企业数据基础条件，关注的核心价值，梳理形成高价值的场景化解决方案，并形成行业示范作用，制造企业无需过多掌握数字信息技术，提出需求即有高度适配的解决方案，发挥数据对业务的赋能效用，使越来越的企业由“被动”数字化转向“主动”数字化。 5 元年科技认为，以数据驱动实现智能制造，成为增强制造业核心竞争力的关键路径。 数智经营 制定中长期战略目标 数智研产销 战略目标分解 产研项目测算 战略目标跟踪、分析 产研项目全周期管理 辅助经营决策 产销协同管理 销售计划管理 智能生产 市场需求预测 精益成本管理 智能生产排程 目标成本管理 产品成本测算 多维成本分析 成本管理评价 制造业数字化转型系统应该发挥先进的分析能力和灵活的建模能力，将企业全方位生产、销售、研发、财务数据打通，将复杂且动态的内外部要素信息联动。以数据为驱动，帮助企业管理者通过数据洞察，实现经营动态可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯，助力制造企业实现价值链物联化、智能化，提升核心竞争力。 概括起来，数字化转型对于制造业升级转型的价值则体现在： 帮助制造企业实现精益管理，实现降本增效，保持制造成本优势； 实现业务数据整合，打通企业生产、研发、销售、供应链等数据，驱动企业向智能制造、高端制造升级； 使数据应用能力内化为企业能力，持续提升企业经营管理水平和市场竞争力。 6 02数智经营 要增强制造企业核心竞争力，制造企业首先需要提升经营管理能力。但当下的市场，却又给传统制造商出了几道难题： 制造业技术密集、人员密集、资本密集的行业，经过多年的持续资本投入和快速发展，很多企业已经有了相当规模，企业规模越来越大、管理层级日益复杂，难以及时掌握一线销售、生产、研发、质量等相关信息，管理缺乏抓手。 步入“存量时代”的制造行业，为提高毛利水平，企业选择向产业链两端延伸或采取多元化经营，又或者横向并购整合，这些措施都企业组织架构复杂、业务差异变大，企业经营管理层无法全面把握各业务板块经营情况，无法快速基于数据信息作出管理决策。 7 疫情时代下，制造企业面临的不确定性加大，上游供应商与下游客户均可能存在各种波动，企业需要及时对细微变化做出快速反应，及时发现风险并做出合理应对，人为判断难以实现，需要通过数据感知变化，智能择优选择解决方案，并进行自动执行。 企业如果借助智能的经营管理平台，可以构建核心指标体系与报告体系，实时感知企业全局业务、财务、资金情况，发挥制造业数据基础优势，对生产制造中的“人、机、料、法、环”数据进行提取、采集与建模，持续优化生产过程、提高产品质量，实现降本增效；对设计、研发、采购、销售各个环节信息进行打通，快速发现内外部关键因素的变动以及带来的经营风险，提升经营决策质量，形成管理执行闭环。 元年智能分析决策解决方案 元年智能分析决策解决方案，可应用于多个业务场景，帮助企业实现经营动向可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯，经营举措执行高效。元年通过先进的数据采集技术，优化数据采集手段，建设数据超市让使用者自助获取所需信息；全业务在线，并能随时随地随需获取数据分析。提供问题主动预警功能，基于明晰的规则及标准方案快速推动解决；基于丰富的算法模型及精准的推演能力，帮助企业测算经营举措带来的数据变化，帮助管理层掌握科学的决策方法。将管理决策和任务自动化下达到各业务系统，形成自动运营管理闭环。 经营战略制定：提供全系列、全过程、端到端的整合企业服务，为企业制定“经营战略+数字化转型”顶层设计，从“宏观”到“微观”，全面提高企业在战略、组织、业务、IT等方面的管理能力，深化企业战略制定，整合财务模型、业务模型、统计模型和机器学习模型，以系统为载体，搭建成熟的经营战略管理模型，支持多维度展示，并结合内外部因素假设条件，推演多版本测算，模拟不同业务场景，实现战略制定的智能化、场景化、可配置化。 战略目标分解：以经营方针为指导，深挖企业经营特点，为企业提供战略目标分解方案，将企业战略层层解码，让战略要点落脚于经营实处，形成“自上而下”战略分解和“自下而上”系统支撑的模式，以“业务+技术”双轮为驱动，将战略目标贯穿企业经营始终，使经营规划如庖丁解牛般得心应手，助力企业战略规划转化为价值落地。 战略执行跟踪：精准对标管理需求，生成线上追踪计划，层层追溯，定位执行责任人，形成管理闭环；建立监控分析体系，开展全面监测，通过诊断性分析，进行优劣预警，提升企业洞察问题能力，并将洞察结果在企业内部高效传递，促进战略部署升级调整；基于数据发掘核心问题，以结果指导行动，系统自动提供建议方案，通过优化性分析、自主性分析，由人来判断是否采纳行动建议，达到一切可视化、个人化、自助化、社交化。 全面预算承接：构建预算体系，对企业预算管理组织架构、管控流程、系统架构等进行优化；承接战略指标，通过多版本目标方案，层层分解下达；建立统一的全面预算平台，基于内部管理要求，实现管理口径的预算合并抵销，形成预算编制、滚动预测、调整和执行、分析及考核的预算全闭环管理，穿透业务流程，挖掘合理利润，控制不合理成本，帮助企业及时跟踪分析预算的执行情况，全面优化企业资源配置。 决策，支持绩效考核，为经营管控与决策保驾护航。 智能报告决策：结合装备制造行业价值链，提供业财融合的经营管控平台应用，形成财务