研究蛋白质构象集合的机器学习/分子动态蛋白质结构预测方法

本研究使用深度学习方法与机械建模相结合，预测蛋白质构象集合。研究发现，预测的蛋白质模型与实验结构动力学和实验分子动力学（MD）模拟结构空间存在潜在相关性，证明了当前最先进的蛋白质折叠和动力学预测方法的敏感性，并指出了改进的领域。