基于综合水质指数模型和蒙特卡洛模拟的中国蛟溪东水质评价

该研究以中国东部一条典型河流为例，基于20个采样组的1年监测，建立了包含TN、NH4-N、TP、∑n-Alks和∑PAHs的综合水质指数（CWQI）模型，并通过蒙特卡洛模型进一步预测。各监测断面的CWQI预测值均在0.7以上，说明大部分监测断面为中度污染，部分断面为重度污染。研究发现，TN、∑PAHs和∑n-Alks是影响水质的主要因素，尤其是石油烃类对中下游因航运影响显著。今后在同类河流水质评价中应更加重视石油烃类有机污染物。综合水质指数（CWQI）法是一种水质指标（WQI），具有可处理多点、多断面水体的长系列数据和综合水质等优点。