智慧航空推动航空公司高质量发展

前言 本报告试图通过智慧化成熟度框架为航空公司如何推动高质量发展提供一个全新的方法论。 当前的航空业在疫情下遭受了巨大的冲击，重要的内外部影响因素包括： 未来经济增长的不确定性，疫情以来经济下行，是否能全面恢复目前看还是未知数，而防疫措施对航空市场不仅有突发性和局部性影响，更对未来的出行方式和需求特点产生了很多根本性改变。 近期内运力仍大于需求，以2021年为例，全球航空运力为57亿个座位数，相比2019年的87亿，减少了35%，但实际需求更远低于运力。根据IATA预测，2022年国内需求将恢复至2019年的93%，受跨境旅行继续限制、检疫隔离措施和旅客出行不确定性的影响，国际需求预计只能恢复至疫情前的44%。 行业产品服务同质化，由于洞察不足、柔性不足导致的产品服务相对固化和创新不足依然还是各大航空公司面临的主要现状。 而如何在结合数字化技术，持续有效地推动航空公司的高质量发展，特别需要以智慧航空的视角，从业务模式的重新构建、核心竞争力的持续培养、内外部资源的整体优化入手，来有效地推动航空公司走上高质量发展之路，而不仅仅是技术或者局部视角的系统优化与简单堆砌，当然也不是简单的上云、上中台。换言之，要以“大智慧”来整体统筹推动高质量发展。 智慧的定义 动物，到灵长类动物，最后到人类，体现了不同层级智慧的进化，例如单细胞生物能够对环境刺激做出应激反应，灵长类动物能够学习和探索如何使用工具，而作为高等“智慧生物”的人类在进化 中掌握了不断创新和演进的能力，而不是简单的重复和累加，才是智慧化的核心和精髓。 智慧，来自梵语“般若”的意译，指的是超越世俗的认识，达到把握真理的能力，而“智慧化”更多是来自一个仿生学概念，从单细胞生物、脊椎动物、哺乳 单细胞生物 洞察感知： 敏锐的洞察能力能够识别外部环境的变化，及时进行内部调整 参照智慧生物的发展演进，智慧企业也同样需要拥有演进能力 学习优化： 通过不断的积累和习得，对结果进行总结优化，循环往复提升实践结果 探索创新： 探索全新领域，追求更好、更快、更强的发展，在学习的基础上完成自我的突破 智慧企业成熟度模型 智慧化作为企业数字化发展的最高阶状态和能力，是企业经过信息化、（初级）数字化之后的阶段，只有高度实现数字化的企业才能逐步达到智慧化的水平。 如今的大多数企业基本都经历过了信息化浪潮，主要的业务与管理系统都已经得到了信息化的支撑。作为数字化的基础或者前期阶段，信息化是借助信息系统来固化日常业务各个环节，从而实现标准化管理。流程优化是信息化的标准动作，系统工具则是必要的管控手段，许多企业就通过标准化的ERP套件来实现了信息化。 其中的主要目的是提升运营效率和加强监管。 性健康的发展状态。总结来说，智慧化是在数字化赋能的基础上，推动企业在各个层级全面突破，最终实现高质量的持续发展。为此，我们将企业数字化的赋能能力和影响业务的层级分别进行三个层次的区分，从而得出如下的智慧企业成熟度模型。 而数字化则是通过数字映射来重构现实业务，重点是要通过数字来驱动业务创新和运营提升。其中，智慧化是数字化的高级阶段，实现了智慧化的企业将保持可持续的竞争优势，确保企业始终处于良 初级智慧化：自动执行 然后在信息的储存、传递和解码的基础上，建立起符合一定逻辑和条件的流程，之后就是自动化的实施和执行。简言之，就是把流程按照简单的逻辑进行自动化处理。自动执行将全面提升企业生产、运 行和管理效率。与自主决策和自我演进相比，自动执行是智慧化的基础和初级阶段，其影响也是局部而非整体性的。 作为智慧化的第一层级，自动执行主要带来的价值是局部或者部分运营效率的提升。它的核心逻辑如下图所示，首先，需要通过自动化的外部环境感知获取信息， 中级智慧化：自主决策 置的决策是最核心的能力之一，每次投入产出的效能都将直接影响企业运营的最终收益。实现自主决策，就是要能够实时获取重要的决策数据、对决策进行反复模拟，对结果进行预测并最终对实施情况进行回顾分析，其中重要场景之一就是把企业最重要的资源配置关系进行梳理 打通。自主决策并不仅仅是自动化决策，而是数字化赋能业务与管理的一种更高能力，当企业拥有越多自主决策的核心能力，对产品开发、市场响应、资产投入等一系列的行为将会更有优势，更有智慧。 作为智慧化的第二层级，自主决策借助大数据、人工智能等核心技术，不断进行决策模拟和配置选择，在分析建模的基础上不断进行优化调整，实现高效的最优选择，极大提升人、财、物等核心资源的投入产出。对企业来说，关系到资源配 高级智慧化：自我演进 新引领和不断调整，推动组织始终处于优化改变的状态，不断改善客户体验、改进运营效率，改变商业模式和竞争优势，不断高质量发展。 其中，第一类自我演进是自然的演进或者增长，即在原有的业务模式下对运营、资源配置和决策进行优化，而不涉及模式的根本改变。 作为智慧化的第三层级，自我演进是智慧化最高的表现形式和能力体现。演进本身是一种企业保持长久持续发展竞争力的动态能力，体现在对企业内部组织的创 第二类是颠覆式的创新发展，包括积累性和突破性的创新，从业务模式创新到价值生态的重构。 自我演进之“创新发展”：不断探索高价值环节，对企业内部及行业生态进行重构，重塑价值主张，完成新“我”演进 创新的目标是价值主张的改变 ·通过智慧模型不断识别并探索高价值领域及机会 ·全新的组织型态 ·对业务进行新旧交替的迭代升级，驱动变革转型 ·全新的业务能力 ·不仅仅聚焦企业内部的创新，而是内外相结合的驱动引领行业进行转型 ·全新的产品服务 不断进行供给侧改革，以识别、引领、改变需求为目标· ·全新的品牌区隔 对业务组合及资产进行重构，对组织进行重构，实现突破创新· ·全新的生态体系 引领行业进行外部变革，构建一流品牌，创建高价值共赢生态· ·从而推动高质量发展，实现世界一流 综上所述，我们从解构智慧的本意，归纳出关键特征，并与企业发展形态相结合，总结出了企业智慧化的成熟度框架。一个智慧的企业不能仅停留在决策自动化、流程优化阶段，而要最终要实现企业的自我 演进和发展。最理想的情况是：即使生产工具发生变化，企业的客户还在、企业形态和品牌还在，企业仍然可以不断地演进和发展。如下图，这三个层级之间有如下的统筹关系。 目前航空公司运营与管理存在着两个相对独立的管理视角：飞机的视角与旅客的视角，前者以飞机为管理对象，包含飞机的引进、计划、销售、运行和维修等核心和相应的支持职能，后者以旅客为对象，涉及行前、行中和行后等主要旅程和相应的服务流程。当前航空公司的挑战之一是，在现有的模式下很难将两个视角进 行融合，从而在满足运营要求和标准的基础上，开发并提供真正满足旅客需求的产品。而智慧化，尤其在自我演进层面，更强调通过数字技术在实现了自动执行、自主决策的基础上，统筹内部资源、顺应外部需求，优化调整供需结构，持续推动航空公司健康的发展，在本报告智慧化成熟度模型的框架指导下，航空公司的智慧 化是旅客视角与运行视角更加平衡融合的产品服务核心能力的锻造和持久竞争优势的培养；从而，智慧航空是要改变强运营，弱需求的模式，逐步融合行业高运营要求的文化和以客户为中心的理念，在二者更加动态平衡的基础上，实现更高效率、更高质量的发展，并最终推动商业模式创新，构建全新的航空生态。 智慧航空的自动执行：构建洞察体系，提升运营效率 服务的赋能支持等等。这里，航空公司获取旅客的需求信息不仅仅为了自动化营销，更是为了未来支持和赋能产品与服务创新，是为了未来根据需求来带动运营与产品的优化和升级。此外，出行一张脸、通关一次检也是自动执行的具体运用。 数据的感知、分析、处理，可以更好地自动化赋能对飞机的机务检查，降低非必要检查的频率，并提前进行维修计划安排。而引入物联网技术来优化航材供应链管理，在做到航材有效保障的同时降低库存储备也是自动执行的重要场景。 构建洞察能力，实现营销与服务升级 以客户为中心，首先需要准确理解客户的需求，并对需求进行匹配形成差异化的产品与服务。航空公司对于旅客信息的获取，受到行业现有信息化发展和业务流程的影响，对旅客的洞察数据更多是基于机票视角或者基于航班管理视角，而对旅客出行整体的需求理解基本上还停留在黑白世界，难以将旅客立体多彩的出行、消费、偏好等信息跟产品服务设计和精准营销相结合。 此外，在飞行安全管理上，通过数据积累分析，可以构建安全绩效与成本绩效管理，并通过感知到自动判断来提升安全、正点运行情况，同时也可以不断优化运营成本，增加效益。 自动化运营，优化航空运营效率 航空运输的运营通常会以飞机和旅客两个视角来进行管理，通过自动执行则可以实现运营优化，推动飞机视角的管理和旅客视角的服务进行融合，打破运行瓶颈并提升服务质量。 从旅客视角看，自动感知和自动执行通过数字化的流程再造，可以实现出行节点中更好的便利体验和效率的提升，如在机场的“出行一张脸”、自助化的行李托运等。通过这些运行与服务的提升，航空公司可以按照自身旅客的需求进行差异化的产品服务设计，并以此构建差异化的基础竞争优势。 自动执行对于旅客端最大的应用场景是深度感知旅客需求并基于旅客洞察开展一系列自动营销，是借鉴新零售的理念和技术手段，从洞察分析到营销的一系列过程，包括旅客信息的全链条感知、生产运营数据的获取打通、自动营销推广、运行 从飞机视角看，飞机作为航空公司最重要的资产，运行管理的自动化尤为重要，飞机的运行和管理也存在着大量可以利用自动化来提升效率的场景。例如，在飞机运行过程中产生了各种重要数据，如飞行数据、部件状况数据等。通过对飞行 智慧航空的自主决策：模拟支持和不断优化重要决策，实现航空公司业务全局的互通互联和高效协同 前提下，模拟测算多种可能条件下的成本与收益比较，并使用模型对资源配置进行决策。 自主决策主要是赋能航空公司整体层面或者跨业务的优化与变革，目标包括公司层面的资源配置整体优化。自主决策是通过数字化手段来自上而下和自下而上地来构建整体或者局部的决策逻辑，不断赋能提升决策的精准和正确性。其中，可以根据重要性和难度分为战略性决策、战术性决策和运营性决策。 战略性决策： 航空公司的战略性选择，例如业务模式的选择、联盟战略、机队和网络规划等都是有重大引领作用的决策。以中小型航空公司为例，飞机购买、机队规划、航线网络规划的决策将直接决定未来多年发展的走向和好坏。这些战略性决策，首先建立在宏观环境洞察的基础上，例如经济形势、汇率走向、战争风险、疫情因素等，并且需要进行分解分拆，使用必要的模型来模拟客观环境对企业的影响，然后在整合评估的基础上来完成决策。 运营性决策： 运营性决策是针对某一流程或事件进行具体的处理或优化，通过日常运行和执行中对流程的数据收集，构建优化判断的模型并不断修正参数，一般会包含特定的判断和算法。例如，航空公司安全管理在足够数据积累的基础上形成模型，设计安全绩效并针对安全的执行和可实现的潜在收益来设置运营安全阈值，不断监控、优化以形成闭环。运营决策类的典型场景还有排班、座位或舱位的优化管理、航班大面积延误后的恢复机制等等，都是通过自主决策的相关应用来赋能航空运营整体效率的提升。 战术性决策： 自主决策重要的场景应用包括对业务可能结果的预测，从而对可能影响航空公司战术层面的决策进行赋能。这其中需要对决策进行各种场景的模拟和判断，也是一个动态闭环的过程，这些决策的模拟包含着重要的外部信息如市场、客户；也包含重要的内部信息，如运营和组织能力等。 从前台来看，航空公司产品和服务创新的决策无疑是重要的战术决策场景。而后台的资源配置、投资决策方面，例如飞机购买、航线网络发展和不动产投资等都需要进行在熟谙宏观经济政策环境的 智慧航空的自我演进：聚焦高质量发展，不断创新转型成为价值驱动的航空公司航空公司的高质量发展应聚焦五大方向 旅客需求的改变，据此对业务进行优化和调整。其次，自我演进将不断聚焦构建差异化的竞争优势，根据航空公司自身不同的资