本文提出了一种名为自适应集群抽样的基于地理的自适应方法,用于生成具有代表性的非正规企业样本。这种方法有助于有效地对完全枚举的初级抽样单元进行抽样,并从中随机抽样二次抽样单元进行访谈。该论文展示了如何将这种方法应用于调查非正规企业,通常可以减少人口估计的平均方差和实地工作量。此外,还提供了实施和分析的实际考虑和指导。该方法对于研究非正规企业的经济活动和特征非常有用,但需要足够的抽样框架。本文是全球指标小组发展经济学的产品,是世界银行提供开放获取其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。